地铁连续刚构桥上无砟轨道无缝线路纵向力分析

【目的】为研究地铁连续刚构桥上无砟轨道无缝线路纵向受力与变形规律,对地铁连续刚构桥上无砟轨道无缝线路设计改进、运营养护维修提供理论指导。【方法】根据梁-板-轨相互作用原理,建立地铁连续刚构桥上整体道床式无砟轨道无缝线路空间耦合模型,计算伸缩、挠曲、制动、断轨工况下轨道结构和桥梁纵向力及位移,并对轨道结构静力特性进行对比分析,为地铁连续刚构桥上无缝线路轨道结构设计提供参考。【结果】结果表明:双线列车荷载中点与中部梁端处重合时为列车垂向荷载最不利工况,此时钢轨纵向力与钢轨、桥梁纵向位移均为最大,均出现在中部梁端附近,数值分别为70.3 kN与0.6,0.8 mm;双线制动荷载列车尾部位于两侧梁端时为列车制动荷载最不利工况,此时钢轨纵向力与钢轨、桥梁纵向位移均为最大,数值分别为107.8 kN与1.6,1.7 mm。【结论】伸缩力作用下各个端部桥缝处为薄弱部位,在平时养护中应特别注意梁端部桥缝处轨道结构,防止因伸缩力过大而产生断轨;钢轨发生断轨时,在断缝处纵向力、纵向位移均发生突变,严重影响线路行车安全。

基于灵敏度协同的多馈入新能源集群最大容量优化分配方法

随着新能源接入比例的不断提高,并网系统逐渐演变为多馈入系统且电网强度逐渐变弱,谐振问题将成为限制新能源渗透率提升的关键因素之一。为此,提出一种谐振约束下用于提升多馈入新能源集群最大接入容量的优化分配方法。首先,建立含工作点的并网逆变器阻抗模型,基于电网络理论获得了广义多馈入系统的聚合模型。然后,构建相角裕度关于集群容量的极值函数,并应用拉格朗日乘数法获得了一定容量下稳定裕度最大时集群阻抗灵敏度需保持一致的极值条件。在此基础上,面向谐振约束下区域电网新能源最大支撑需求,提出基于灵敏度协同的集群容量阈值求解及分配优化方法,并对所提方法复杂度进行分析。所提方法简单高效,在容量规划时算力需求量小。最后,通过IEEE 9节点和IEEE 33节点区域微网实时数字仿真系统(RTDS)硬件在环算例,验证了上述理论分析和所提方法的可行性。

面向大语言模型的越狱攻击综述

近年来,大语言模型(large language model,LLM)在一系列下游任务中得到了广泛应用,并在多个领域表现出了卓越的文本理解、生成与推理能力.然而,越狱攻击正成为大语言模型的新兴威胁.越狱攻击能够绕过大语言模型的安全机制,削弱价值观对齐的影响,诱使经过对齐的大语言模型产生有害输出.越狱攻击带来的滥用、劫持、泄露等问题已对基于大语言模型的对话系统与应用程序造成了严重威胁.对近年的越狱攻击研究进行了系统梳理,并基于攻击原理将其分为基于人工设计的攻击、基于模型生成的攻击与基于对抗性优化的攻击3类.详细总结了相关研究的基本原理、实施方法与研究结论,全面回顾了大语言模型越狱攻击的发展历程,为后续的研究提供了有效参考.对现有的安全措施进行了简略回顾,从内部防御与外部防御2个角度介绍了能够缓解越狱攻击并提高大语言模型生成内容安全性的相关技术,并对不同方法的利弊进行了罗列与比较.在上述工作的基础上,对大语言模型越狱攻击领域的现存问题与前沿方向进行探讨,并结合多模态、模型编辑、多智能体等方向进行研究展望.

基于RBF-BLS面向电动汽车低碳安全出行的SOH估计方法

电动汽车充电过程的安全性与动力电池组的健康状态(SOH)紧密相关,因此SOH的高性能实时估计是充电过程中安全检测的重要基础.由于动力电池组的SOH受复杂结构、电芯类型、驾驶习惯、环境温度和充电行为等因素的深度影响,现有基于单个或少量特定电池电芯实验数据的方法研究在面对整车动力电池组实时SOH估计时遭遇模型复杂、数据缺失、实时性差、精度不足等难题.针对建模困难、实时性和精度不足等问题,应用多方法集成融合思想,在电池经验退化模型上引入径向基函数(RBF)优化的宽度学习(BLS)神经网络,提出一种高性能的动力电池组SOH估计方法.首先,该方法采用经验退化模型和离线历史充电数据得到初步的SOH值;其次,应用RBF神经网络给出一种BLS系统中初始权重矩阵的确定方法,建立经验退化与径向基函数优化的宽度学习神经网络(RBF-BLS);再次,采用RBF-BLS神经网络和实时充电数据训练得到估计误差,并对经验退化模型得到的SOH进行补偿,从而得到更高精度的SOH估计值;最后,采用基于充电运营企业实际充电数据的计算机仿真实例来验证新方法的有效性和优越性.

调度操作票自动校验的CNN-BiLSTM方法

基于人工经验的核电厂变电站电力调度操作票校验方法具有主观性强、校验效率低、可靠性不高等问题,为解决上述问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(BiLSTM)的操作票自动校验方法。该方法在对操作票文本进行向量化的基础上,利用CNN-BiLTSM模型实现操作票文本的深度信息挖掘和校验的自动化。实验结果表明,相比单一模型,CNN-BiLSTM模型的校验精度更高,校验评估综合指标可达95.67%,具有一定的优势。

基于C++的海洋平台动力定位二维特性研究

为了获得施加在海洋平台上的最终和合力与合力矩,并希望知道每个推进器提供的各个分力的大小以及各个全回转式推进器的空间方位角,对海洋平台的动力定位性能进行了单独的研究。基于VC++6.0设计了一种动力定位二维模拟评估软件,并结合海洋石油981的具体推力分布策略和8个全回转推进器的分布情况对该海洋平台在位运行情况下进行了南海海域不同流向和浪向下的动力定位特性仿真与评估。通过仿真发现,风浪流的变化对于动力定位过程的影响是不同的。

基于神经网络拟合显式MPC的高增益直流变换器

针对燃料电池、风力发电等新型能源系统输出电压较低的问题,提出一种具有拟合显式模型预测控制(model predictive control,MPC)的高增益、高效率直流变换器。该变换器具有非隔离型三绕组耦合电感基本单元结构,通过改变匝数比,在合适占空比下实现高增益,同时也降低了开关器件应力。此外,所提变换器采用无源钳位电路,回收漏感能量,抑制了开关管的电压尖峰。为了提高所提变换器的动态性能及抗扰能力,利用神经网络离线拟合显式MPC控制规律的策略,提高了输出电压跟踪精度,减小了输入电压变化和负载变化带来的扰动,具有良好的动态响应。最后在理论分析的基础上,制作出了一台输入10~12 V、输出100 V/100 W的实验样机,实验结果验证了所提变换器的有效性。

BIM技术在建筑设计校审中的应用

在企业数字化转型的背景下,就BIM在民用建筑设计中建筑专业领域的应用进行分析。根据实际应用探索BIM技术在建筑设计领域的应用点,实现BIM技术在设计领域的进一步应用,拓展BIM技术除正向设计以外的应用点,在建筑设计的高低板交接、坡道、空间、门开启范围、人防、卷帘箱方面均使用BIM技术达到设计校审的目的。本研究为BIM技术在设计领域的应用提供应用案例。

云边端环境下可验证的轻量化可搜索加密

传统公钥可搜索加密方案中,大多采用分布式双陷门公钥密码系统分发密钥,通过子集决策机制实现密文检索,但是系统之间通信开销较大。本文提出了1种新的可验证的云边端环境下的公钥可搜索加密方案VSE-EPOMFC(Verifiable Searchable Encryption-Efficient Privacy-preserving Outsourced calculation framework with Multiple keys Filtering Computing,VSE-EPOMFC)。方案VSE-EPOMFC设计了1种基于部分同态加密的能在密文下计算的过滤算法筛选无意义任务来降低通信开销。针对客户端设备资源受限的缺点,采用阈值签名机制,将客户端签名、验证的任务委托给边缘结点,轻量化了客户端的验证开销与存储开销。仿真实验结果表明,方案VSE-EPOMFC在任务集匹配度II的情况下通信时间节省了25.46%,在任务集匹配度I的情况下通信时间节省了62.21%。

中国第一台高性能白光中子源——CSNS反角白光中子源及其应用

基于中国散裂中子源(CSNS)建设的我国第一台高性能白光中子源——反角白光中子源(Back-n)是国际上综合性能最好的白光中子源之一,能区范围覆盖meV~百MeV,飞行时间测量分辨率可在全能区达到1%以内,中子注量率国际领先。自2018年3月建成以来,Back-n已开展了一系列的核数据测量实验、探测器标定实验、中子辐射效应实验和中子照相研究,科研产出效率非常高,实验数据质量达到了研究要求,为我国多领域的科学研究和应用研究提供了一个强大的平台。本文对该白光中子源的性能特点、已投入运行和规划中的核数据测量实验谱仪进行了综述,并指出了主要应用方向。

社会资本在社区防灾中的应用研究——以台湾新北市自主防灾小区为例

现阶段我国社区防灾工程技术已取得了较大的成就并积累了诸多实践经验,但对防灾过程中关于社区社会性的思考相对匮乏,导致社区防灾体系的构建中社会属性被剥离,社区防灾体系不完整。以台湾新北市自主防灾小区体系为例,探讨社会资本在构建防灾社区中的作用,同时对比两岸社区防灾体系的异同,并从中发掘适合大陆社区防灾体系的社会组织模式,以期为我国社区防灾体系建设提供新的思路。

MCD钢筋锈蚀监测仪的设计与应用

根据钢筋混凝土结构内钢筋与铁锈、水、混凝土等介质磁导率的巨大差异,组装了一种基于磁介质理论的钢筋锈蚀监测仪(MCD钢筋锈蚀监测仪),包含内埋传感器、数据采集器和电脑软件系统.通过该监测仪的标定试验得到的电压变化率与钢筋锈蚀率为良好的线性关系,可以根据线性拟合公式定量检测钢筋的锈蚀率.传感器内埋钢筋混凝土梁通电加速锈蚀试验表明:MCD钢筋锈蚀监测仪具有较高的测量精度;计算锈蚀率的时变曲线可以反映混凝土中钢筋锈蚀的动态变化.

基于嵌入式系统的船舶防碰实验装置设计

针对嵌入式系统课程实验教学需求,课程教学团队设计了一套基于STM32的船舶防碰实验装置,该实验包括AIS数据流远距离传输、船舶动静态信息实时提取以及手机客户端智能APP设计等软硬件内容,实现了没有安装AIS设备小型船舶的安全航行。实验具有开放性、综合性、扩展性的特点,提升了学生的应用实践能力和综合创新能力,同时为科研工作提供了良好的开发平台。

柔性直流输电工程用电容参数研究

柔性直流输电工程用电容器是柔直工程的关键组成部分,为柔直系统提供直流电压支撑,决定了直流侧的电压波动范围。本文介绍了模块化多电平换流器中子模块电容和两电平换流器中直流侧电容的电容参数设计方法及影响因素,对比分析发现两者电容值的选取存在等效关系。

西部平原区生态用地时空动态特征及环境效应

为了探究生态用地变化特征及其对区域生态环境的影响效应,以西部平原区的四川省广汉市为例,基于土地利用转移概率矩阵和重心迁移模型分析研究区生态用地的时空演变特征,然后从承担生态风险、生态服务供给、均衡生态系统的维度运用生态系统服务价值、生态敏感性和生态协调评估分析评价了研究区生态用地演变导致的生态环境效应。结果表明:(1)2000-2017年,研究区生态用地流失严重,大量城镇边缘的生态用地被快速转化为建设用地。研究区生态用地总面积减少9769.51 hm^(2),耕地面积减少了10726.91 hm^(2),生态用地重心向北部迁移。(2)生态用地格局受建设用地扩展的扰动对区域生态环境带来了压力和风险,产生了一定的负向影响。生态系统服务价值减少了17.11%,生态极敏感和高度敏感区面积分别增加1629.47,4294.40 hm^(2),生态协调度下降了10.36%。西部平原地区在快速城镇化进程中生态用地流失严重,整体生态环境承受较大压力,应加强生态用地科学管控与修复,提升国土空间环境综合治理能力。

基于DTT法评估大气颗粒物氧化潜势的研究进展

大气颗粒物导致健康效应的主要机制是通过氧化应激生成活性氧自由基(reactive oxygen species,ROS),触发局部和全身系统性炎症。大气颗粒诱导ROS生成的能力称为氧化潜势(oxidative potential,OP),是指示颗粒物健康效应的重要参数。二硫苏糖醇(dithiothreitol,DTT)法是基于非细胞体系检测氧化潜势的方法(OP^(DTT)),近年来发展迅速。笔者从OP^(DTT)的基本原理,OP^(DTT)与颗粒物化学组成、粒径、来源的关系,OP^(DTT)与健康效应的关系及其局限性和挑战等6个方面,综述基于DTT法的大气颗粒物氧化潜势测定方法研究和应用进展,可为我国大气颗粒物健康效应的研究提供参考。

基于“扩展源”的丘陵山地区农村居民点布局优化

农村居民点的空间布局优化可有效改变农村土地低效无序利用的现状,缓解日益突出的人地矛盾,满足国土空间精细化、集约化治理需求.通过构建农村居民点"扩展源"评价体系,对丘陵山区农村居民点进行筛选和评判.基于"扩展源"的等级差异化,采用改进MCR模型和加权Voronoi图等方法分析农村居民点空间布局适宜性,进而确定各类农村居民点的优化调控途径.结果表明:(1)研究区农村居民点"扩展源"在数量结构上以S2级为主,在空间布局上受地形和水源影响较大,其景观特征受自然地理条件制约显著;(2)改进MCR模型评价结果表明,研究区北部阻力整体小于南部,总体来看,高适宜类农村居民点主要分布在浅丘带坝区,低适宜类则多数集中在海拔较高的西南部丘陵地区;(3)根据适宜性分区结果与加权Voronoi图的空间组合关系,总结出重点发展型、一般发展型、改造提升型和迁建拆并型4类农村居民点优化模式.因此,丘陵山地区农村居民点的建设和整理工作,应遵循因地制宜、因类施策的布局优化原则,统筹资源配置,加强科学管控,积极推进宜居乡村建设.

基于实验与模拟相结合的气体样品(n,α)反应截面测量方法研究

建立了一套利用屏栅电离室测量快中子诱发气体样品(n,α)反应截面的方法。针对气体样品测量中存在的样品核数确定、中子注量测量、待测事件挑选等问题,本方法首先利用模拟计算结果选择合适的气体样品有效区域,使得事件区尽量无本底覆盖且易于统计;再利用中子准直器和阴极、阳极信号时间信息,分离并统计样品有效区域产生的事件数;最后利用实验测量的^(238)U(n,f)裂变计数和SuperMC模拟结果,得到有效区域内的中子注量。利用该方法在中子能量为4.71、4.87、5.00、5.12、5.29和5.45 MeV的能点系统地测量了^(14)N(n,α_(0))反应的相对截面,结果与ENDF/B-Ⅷ.0符合良好。

高温条件下水泥净浆和水泥砂浆收缩性能的试验研究

随着隧道施工技术的不断进步,隧道建设逐渐向长大深埋方向发展。许多工程中均出现了70℃左右的高温环境,地热问题变得逐渐突出。为了研究在高温地热条件下水泥灌浆料的收缩与抑制措施,本研究完成了以下工作:(1)通过对照实验观察70℃条件下不同水灰比与砂率的试件的收缩情况,得出收缩关于水胶比的相关关系;(2)在相同水胶比的砂浆试件中掺入不同掺量的I级粉煤灰、硅灰、短钢纤维、玄武岩纤维、偏高岭土粉、矿粉和重晶石粉,检验了这些抗收缩掺和料在70℃下抑制收缩的效果。结果显示,在70℃条件下,纯水泥和砂浆试件的收缩规律与常温下相似。在试件中分别掺入一定比例的粉煤灰、玄武岩纤维、重晶石粉和短钢纤维可以抑制水泥灌浆料在高温下的早期收缩。同时,粉煤灰、玄武岩纤维和重晶石粉的掺量会不同程度地影响水泥灌浆料的抗收缩性能。

漂浮式光伏网格对海上天气突变的感知方法

漂浮式光伏在海洋上的应用目前主要受制于海底电缆与特质浮筒的成本问题,该能量如果被海上牧场等场景的无人管理系统就地消纳则表现出高度的适用匹配性.这种场景下由漂浮式光伏形成的网格系统可以解决海上牧场等对突变天气的预警需求.由于光伏出力模型对天气随机变化的强跟随性,基于大面积光伏的时空相关性分析,通过硬件、距离、时延、天气等因素建立相似电站融合估计关系.基于长短期记忆网络算法对相似电站时序进行跟踪,所得超短期预测值可以估计目标相似电站的状态.用某市城区规模的数据验证了该思路的可行性,表明该框架可以弥补传统研究的不足.