数据素养会触发员工越轨创新行为吗?

在数字化转型的背景下深入探索数据素养对越轨创新行为的影响机制,以JD-R模型为基础,探讨创新自我效能感在数据素养与员工越轨创新行为之间的中介效应以及包容型领导的边界影响。对双阶段收集的302份有效数据样本进行实证调查研究,结果表明:数据素养对员工越轨创新行为具有显著的正向影响;创新自我效能感在数据素养与员工越轨创新行为之间具有中介作用;包容型领导不仅正向调节数据素养与创新自我效能感的关系,还正向调节数据素养通过创新自我效能感影响员工越轨创新行为的间接作用。

TyG指数与冠状动脉钙化的关系研究

目的探究甘油三脂-葡萄糖(TyG)指数与冠状动脉钙化(CAC)的关系。方法回顾性纳入1572例经冠状动脉计算机断层扫描血管造影(CTA)检查患者为研究对象,根据冠脉钙化积分(CACS)将其分为钙化组(CACS≥1分)和无钙化组(CACS=0分)。采用多因素Logistic回归分析评估CAC发生的影响因素。结果1572例患者中,存在CAC的患者808例(钙化组);无CAC的患者764例(无钙化组)。钙化组的男性占比、年龄、高血压史占比、糖尿病史占比、TyG指数、空腹血糖、糖化血红蛋白、血尿素氮、血肌酐、C反应蛋白水平高于无钙化组(P<0.05)。Logistic回归分析显示,年龄、高血压史、糖尿病史、TyG指数、血肌酐、C-反应蛋白是CAC发生的独立危险因素(P<0.05)。结论TyG指数与CAC的发生独立相关,其对CAC的发生有较高预测价值。

体外冲击波疗法与手术治疗骨折延迟愈合和骨不连的有效性与安全性比较:一项基于临床随机对照试验研究的Meta分析

目的采用Meta分析方法评价体外冲击波疗法(ESWT)与手术治疗骨折延迟愈合和骨不连的有效性和安全性。方法计算机检索中国知网、万方数据库、Pubmed、Cochrane Library等中、英文数据库关于ESWT对比手术治疗骨折延迟愈合和骨不连的临床随机对照试验(RCTs),试验组采用ESWT,对照组采用手术治疗。检索时间从建库至2023年10月。结局指标包括愈合率、愈合时间、不良反应发生率、治疗费用。结果共纳入16篇RCTs,Meta分析结果显示,对比对照组,试验组的愈合率更高(OR=1.720,95%CI:1.240~2.380,P=0.001),愈合时间(d)缩短约27 d(MD=-27.110,95%CI:-49.700~-4.510,P=0.020),治疗费用(万元)减少约3.2万元(MD=-3.200,95%CI:-3.850~-2.560,P<0.001),不良反应发生率比较差异无统计学意义(RR=0.520,95%CI:0.100~2.860,P=0.450)。结论对比手术治疗骨折延迟愈合和骨不连,ESWT愈合率更高,愈合时间更短,无严重不良反应,成本-效益优势显著,具有较好的临床应用及推广价值。

基层公务员公共服务动机对工作绩效影响研究

基层公务员是基层治理的一线工作者,基层工作繁重,如何保持基层公务员的工作热情是亟须解决的问题。以对长春市基层公务员的问卷调查为基础,探究基层公务员的公共服务动机、工作满意度、工作绩效之间的关系。研究结果表明,公共服务动机能够明显地正向影响工作绩效,工作满意度可以在公共服务动机与工作绩效两者间起到中介作用。

企业数字责任:数字时代企业社会责任的理论拓展与价值意蕴

数字经济不仅重塑了传统的商业模式,给人们的工作和生活带来深刻变化,同时也面临一系列的伦理风险和道德困境,促使新兴概念“企业数字责任”应运而生。本文以分析企业数字责任的内涵为起点,以识别企业数字责任的治理体系为终点,从个体、企业和社会层面揭示企业数字责任的问题、内容、动因和结果,构建企业数字责任的双循环理论框架和作用机制模型,以期丰富社会责任的相关理论。本研究从治理对象、治理工具和治理模式三个方面阐述企业数字责任的治理体系,其中治理对象包括伦理治理、数据治理和算法治理;治理工具包括法律制度、行业规范和场景规制;治理模式包括敏捷治理、柔性治理和弹性治理。本文展望的未来研究则是集中对企业数字责任的本土化案例分析、评价指标体系构建和影响机制的实证检验进行探索。

基于“三对三查”质量管控模型和现场经验萃取的闸片关特工序管控提升

闸片产品发展迅速,随着产能的增加,客户要求的提升,发生过多起客户投诉事件,严重影响客户对闸片产品的满意度。如何控制产品质量,是闸片生产的首要任务,也是管理压力所在。为了做到这一点。基于“三对三查”质量管控模型和现场经验萃取的闸片关特工序管控,也就是要求以优异的质量管控手段输出最优的产品,向客户提供最好的产品。

元坝气田高压输电线路远程自动化系统的研究与应用

元坝气田是中国石化在四川盆地部署的第二座超深层海相大气田,位于四川东北山区,元坝气田高压输电线路是元坝气田电力的唯一来源,共计约127 km,输电线路具有分布广、自然环境恶劣、故障排查难等特点。结合元坝气田高压输电线路实际情况,为解决高压输电线路故障排查难题、缩短故障排查并处理时间、减少人工成本,从软件、硬件以及配体系统等多方面入手,研制出一套符合气田输电线路运行现状的高压输电线路远程自动化系统,该系统自动处理故障的平均耗时0.1 h,系统显示故障点人工处理平均耗时2.4h,远远优于之前的人工排查故障点并处理的平均耗时4h,具有重要研究和应用价值。

基于数据融合及残差卷积自编码器的结构损伤识别方法

深海混输立管作业期间持续遭受外部风浪流耦合荷载及内部矿液两相流体磨蚀作用,长期作用下结构损伤逐渐积累。立管结构呈高长细比、柔性状态,传统结构损伤识别过程中存在模态参数识别困难、单测点响应损伤敏感度低等诸多问题。针对上述问题,该研究提出了基于数据融合及一维残差卷积自编码器(one dimension residual convolution autoencoder, 1D-RCAE)的深海混输立管结构损伤识别方法,以结构损伤敏感的应变动态响应为输入,使用主成分分析(principal component analysis, PCA)进行多测点应变响应特征融合,进一步利用1D-RCAE自动提取损伤敏感特征,以结构损伤前后敏感特征间的马氏距离构建结构损伤判定指标,实现混输立管结构健康状态监测。通过500 m深海混输立管结构数值模拟和立管物理缩尺模型试验对该研究提出的方法进行验证,结果表明,有限测量信息下能够有效实现深海混输立管结构损伤识别,其中数值模拟验证损伤识别准确率高于99%,物理模型验证损伤识别准确率高于98%。同时探究了噪声污染、海洋环境因素变化对该研究提出方法损伤识别性能的影响规律。

血浆脂蛋白颗粒及亚组分与心血管风险的研究进展

冠状动脉粥样硬化性心脏病等心血管疾病(CVD)已经成为威胁全世界人群生命健康的首要原因,其致死率占全球疾病总死亡率的首位。以低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)、总胆固醇、甘油三酯(TG)等水平异常为主要特征的血脂紊乱已被大量高质量研究证实为心血管事件的主要危险因素,长期以来人们以上述指标作为血脂监测与CVD治疗靶点。然而大量临床数据证明,常规血脂指标并不能解释心血管事件及其残余风险,有相当一部分人群即使常规血脂无异常,仍会发生心血管事件。近年的研究证明,这部分人群的血浆脂蛋白颗粒及亚组分存在异常,因此关于血浆脂蛋白颗粒及亚组分的病理机制以及与心血管风险的相关性逐渐成为研究热点。本文旨对于血浆脂蛋白颗粒及亚组分研究的临床意义及其进展作出综述。

教育元宇宙的冷思考:技术伦理视角

随着人类社会逐步迈入智能时代,以人工智能、虚拟现实等新技术融通形成的元宇宙引发广泛关注,教育元宇宙如何发展与应用也成为社会关注热点。尽管教育元宇宙有利于克服以往传统教育的弊端,有望赋能教育数字化的转型与升级,但也存在相应的技术伦理问题:其一,元宇宙数据治理缺位催生数据信任危机;其二,人机虚拟互动场域下教学权责模糊不清;其三,智能感知空间的“拟像化现实”诱发个体情感认知混乱;其四,沉浸式数字空间的隐匿性存在自由度失控风险。据此,应强化教育元数据收集系统的审查与分类功能,构建基于师生权益保障的元宇宙伦理责任准则,优化基于教育情境评估的沉浸式情感体验,创设基于开源元宇宙规则的教育主体对话空间。

煤矿5G融合通信管理平台研究

针对煤矿井下存在多系统独立运行而数据无法互通,系统功能时效性、联动性低、生产指挥效率差,安全保障低等问题,设计了基于NGN(next generation network)架构的煤矿5G融合通信管理平台,利用SIP(session initialization protocol)、高速路由/交换技术、开放的API(application programming interface),实现了5G通信与4G通信、程控调度、数字广播、视频监控和人车定位等系统的融合,对各系统进行统一的接入、管理和调度,不仅有效地提高了井下的调度、协作、管理能力,还加强了安全生产和应急救援的保障力度,实现煤矿日常生产的标准化、精细化管理。

自由悬挂分段式柔性立管涡激振动试验

在拖曳水池中进行自由悬挂分段式柔性立管涡激振动试验,通过改变拖车速度拖动立管产生不同流速,研究分段式立管动力响应规律。基于模态分析方法,分析立管应变响应、主导频率和位移响应等参数,并对典型管节动力响应规律进行讨论,研究自由悬挂分段式柔性立管涡激振动作用机理。研究结果表明:自由悬挂分段式柔性立管在涡激振动影响下发生不同程度的扭转,且约化速度越大,其影响程度越强,拖曳力对自由悬挂分段式柔性立管横向振动响应的影响不容忽视;立管中下部位置在涡激振动作用下呈现明显的模态竞争现象,低约化速度下,不同于常规边界条件(两端铰接或两端固支)下柔性立管涡激振动两方向主导频率呈双倍关系,出现两方向主导频率一致现象;立管横向位移振幅变化趋势与顺流向相反,顺流向模态转换区间滞后于横向,导致未在同一约化速度区间内发生模态转换。

基于BCM1190的煤矿井下广播系统设计

针对现有井下广播系统集成度底、扩展性不足、无法与其他智能设备交互的问题,设计了具备与井下其他系统融合联动功能的矿用广播音箱,并以此为基础组建了矿用广播系统。该音箱采用BCM1190单片机作为主控制器,实现了组呼、全呼、自由分线、分区广播、定向对讲等功能的高度集成,利用高速光MOS管实现前后级绝对隔离,加装继电器控制执行器开关,提高控制回路的抗干扰能力,防止高磁场干扰出现误导通关断动作,支持10/100M自适应同步全双工以太网通信,实现与其他系统的互联互通,通过CAN总线实现数据的下发,具有较强的错误检测能力,在高噪声干扰环境下工作具有实时性强、传输距离长、抗电磁干扰强等优势。依托于5G、4G、WiFi等井下通信网络,上述矿用广播交互系统能够在全矿井内实现定点广播、双向对讲、音视频联动、电子围栏等功能,有效提升了煤矿安全生产的保障能力。

高校实验室效能管理系统构建与实践

通过对目前高校实验室效能管理现状的分析,文章对高校实验室效能管理进行一定程度的研究。文章探讨如何充分利用移动互联、物联网、大数据和数据决策等方面的构建与实践,建设一个开放、低成本的高校实验室效能管理系统。

矿用5G网络切片技术研究

网络切片是5G网络的一项重要技术,现有矿用5G研究主要集中于系统架构及应用场景,缺乏对切片技术具体实现方案的研究。针对该问题,通过分析矿用5G网络的基本结构及智能矿山的应用需求,提出利用FlexE的通道化功能实现传输网的资源分配及业务隔离,从而在同一网络基础设施上构建多个按需定制的专用逻辑网络,即网络切片。根据当前矿用信息通信系统及智能矿山应用情况,提出矿用5G网络基础切片划分+基于带宽权重的传输资源分配方法,将网络划分为低时延业务、大带宽业务、工业环网业务、特定业务(无人化协同控制)及预留业务5类切片,并通过进一步的虚拟专用网(VPN)划分方法,设计差异化的带宽权重,以确保充足的传输资源,避免信道拥塞。根据不同业务对时延、带宽的要求,定义具体的5G QoS标志符(5QI),并根据5QI进行业务映射及隔离,为各类业务提供所需的服务级别。在实验室条件下,对矿用5G网络系统的业务调度时间和端到端时延2项指标进行测试,结果表明:网络切片与传统的尽力而为服务模型相比,能够实现更加高效的业务调度,在高负载的场景下,平均调度时间减少了10.9%;在同一业务切片内,矿用5G网络的平均端到端时延为10.33 ms,为无人化协同控制等业务的实施提供了必要条件。

高职院校在线教学与实体课堂教学融合机制建设

高职院校在线教学与实体课堂教学融合机制是对在线教学和实体课堂教学的突破,能有效满足学生学习需求。针对在线教学与实体课堂教学融合机制进行了分析,探讨了融合教学的概念和特点,提出了融合机制构建过程中存在的问题,并基于提出的问题从机制构建的方向路径、协同机制、保障机制等方面寻求破解。

甲状腺激素及脑源性神经营养因子前体水平与抑郁症的关系研究

背景随着对抑郁症了解的深入,人们发现其不仅是一种神经退行性疾病,同时还与下丘脑-垂体-甲状腺轴(HPT轴)密切相关,而抑郁症的神经营养因子假说则认为脑源性神经营养因子前体(proBDNF)在抑郁症的发病过程中发挥着一定作用,但抑郁症、HPT轴和proBDNF三者间的关系却鲜有研究。目的探索甲状腺激素、proBDNF水平与抑郁症之间的关系。方法选取2017年10月—2018年6月在云南省精神病医院住院及门诊治疗的抑郁症患者43例为病例组。同期选取本院健康体检者31例为对照组。测定并比较两组一般资料及甲状腺激素〔三碘甲状腺原氨酸(T3)、甲状腺素(T4)、游离三碘甲状腺原氨酸(FT3)、游离甲状腺素(FT4)、促甲状腺激素(TSH)〕、proBDNF水平;分析病例组甲状腺激素、proBDNF水平与汉密尔顿抑郁量表24项(HAMD-24)总分及其各因子评分之间的相关性,甲状腺激素与proBDNF水平的相关性。结果两组T3、FT4水平比较,差异无统计学意义(P>0.05);病例组T4、FT3、TSH水平低于对照组(P<0.05)。病例组FT3水平与HAMD-24总分及认知障碍评分呈正相关(P<0.05)。两组proBDNF水平比较,差异无统计学意义(P>0.05)。病例组proBDNF水平与HAMD-24总分及其各因子评分均无相关性(P>0.05)。病例组甲状腺激素水平与proBDNF水平无相关性(P>0.05)。结论抑郁症患者更容易出现焦虑、自杀、偏执、强迫、绝望感及睡眠障碍等问题,且有并发甲状腺功能减退的可能。

基于LSTM的配电房防汛预警系统设计

文章提出了一种基于长短期记忆网络(LSTM,Long Short-Term Memory)神经网络算法的配电房防汛预警系统设计。该系统通过装在配电房里的水位传感器,使用激光测距方法收集水位数据,采用5G物联网通讯技术通过配电变压器监测(TTU,transformer terminal unit)装置将数据发送给信息处理装置,采用LSTM算法对水位数据进行处理预测,根据处理的结果开启配电房水泵并发布预警,以便工作人员及时处理。

工业4.0背景下的智能排产方案研究

智能排产系统就是根据企业的生产能力情况,结合产品交货的周期和顺序,充分合理地分配资源,利用生产控制系统自动生成所需的计划,生产、采购等工艺过程进行快速响应,实现所需产品的按期交付。

刍议天然气计量检定智能化技术

天然气计量检定具有一定难度,需注重检测效率的控制,采用智能化的控制方式,保障计量检验的精准性。本文首先从计量误差、检定系统、计量控制三个方面对天然气计量检定智能化研究现状进行分析,确定智能化技术的应用情况;然后从检定站址、数字孪生、检定误差等方面对天然气计量检定智能化技术进行分析,实现智能检定的控制要求,保障天然气计量检定的精度。