智能制造的大数据分析

智能制造一词通常用于描述制造业这样一种发展方向:供应链上下游整合,实体功能与线上功能整合,运用先进信息提高灵活性和适应能力。智能制造充分利用数据在数量、速度、多样性、真实性(即数据质量分析技术)方面的巨大优势,即利用通常所谓的"大数据"技术,通过大数据分析来改进现有分析功能并提供预测式分析等新功能。

智能制造的大数据分析

过去几年,应用材料公司在探索半导体制造业的大数据分析方法上一直走在业界前列。除了赞助美国、亚洲和欧洲先进制程控制(APC)大会[1]等重要的相关技术会议,应用材料公司在此方面的工作还体现在《IEEE半导体制造会刊》(IEEE Transactions in Semiconductor Manufacturing)[2]等同行评审期刊上发表的相关论文。公司在瑞士曼迪匹艾(MDPI)的开放期刊Processes上发表的一篇此类文章,获得了2016年和2017年度“最佳论文奖”[3]。