实时三维超声心动图和超声斑点追踪成像技术在老年冠心病患者中的应用价值

目的 探究实时三维超声心动图(RT3DE)和超声斑点追踪成像技术(STI)在老年冠心病诊断及PCI术后疗效评价的应用价值。方法 选择2019年5月至2021年11月于盘锦辽油宝石花医院心胸外科治疗的老年冠心病患者152例为冠心病组及健康体检者102例为对照组,观察RT3DE参考指标:左心房最大容积(LAVmax)、左心房最小容积(LAVmin)、左心房收缩前容积(LAVp),左心房主动射血分数(LAAEF)、左心房被动射血分数(LAPEF);STI参考指标:左心房整体收缩期平均峰值应变率(mSRs)、左心房舒张早期平均峰值应变率(mSRe)、左心房舒张晚期平均峰值应变率(mSRa)。结果 冠心病组mSRs(3.19±0.67 vs 3.82±0.73)、mSRa(-4.57±0.62 vs-3.91±0.53)、LAAEF[(33.79±4.96)%vs(36.10±5.12)%]明显低于对照组(P<0.01),冠心病组mSRe、LAVmax、LAVp、LAVmin、LAPEF明显高于对照组(P<0.01)。RT3DE和STI指标联合检测诊断冠心病的ROC曲线下面积(AUC)明显高于各项指标单独检测(P<0.05)。RT3DE和STI指标联合检测评估冠心病PCI疗效的AUC明显高于mSRs、mSRe、mSRa单独检测(P<0.05)。结论 RT3DE、STI联合检查对老年冠心病具有诊断价值,且各指标与冠状动脉分级有相关性,并对PCI治疗疗效具有评估价值。

代谢综合征患儿肝前脂肪厚度和腰围变化

目的研究代谢综合征(MS)儿童肝前脂肪厚度和腰围的变化及其临床意义。方法2017年2月~2019年2月在我院健康体检儿童445例,发现非酒精性脂肪性肝病(NAFLD)54例,MS 18例,对患儿和从373例健康儿童中配比选择54例,分别行超声检查,检测肝前脂肪厚度、腹内脂肪厚度、腰围和颈动脉内中膜层厚度(IMT),并行血清检测。结果MS患儿肝前脂肪厚度、腹内脂肪厚度和腰围分别为(1.6±0.2)cm、(4.4±1.5)cm和(83.4±4.8)cm,显著大于健康儿童【分别为(1.3±0.4)cm、(3.4±1.5)cm和(76.8±5.3)cm,P<0.05】或NAFLD儿童【分别为(1.4±0.3)cm、(3.5±1.6)cm和(80.3±5.0)cm,P<0.05】;MS患儿胰岛素抵抗指数、高敏C反应蛋白、收缩压和低密度脂蛋白胆固醇水平分别为(5.9±1.6)、(1.8±0.2)mg/L、(136.5±14.0)mmHg和(2.6±0.8)mmol/L,显著大于健康儿童【分别为(3.5±1.7)、(1.4±0.2)mg/L、(110.8±12.7)mmHg和(1.7±0.5)mmol/L,P<0.05】或NAFLD儿童【分别为(4.2±1.5)、(1.5±0.3)mg/L、(128.9±13.8)mmHg和(2.4±0.7)mmol/L,P<0.05】,而MS患儿血清高密度脂蛋白胆固醇水平为(1.3±0.5)mmol/L,显著低于健康儿童【(1.8±0.7)mmol/L,P<0.05】或NAFLD儿童【1.4±0.5)mmol/L,P<0.05】;Logistic多因素回归分析结果显示肝前脂肪厚度(95%CI=1.098-4.198,OR=2.147,P=0.026)、腰围(95%CI=1.395-4.523,OR=2.512,P=0.002)和腹内脂肪厚度(95%CI=1.332-5.958,OR=2.817,P=0.007)是MS发生的独立危险因素。结论使用超声检测肝前脂肪厚度简单易行,有助于诊断MS儿童,临床应用价值较高。

E-learning平台在英文流行病学教学中的应用

探讨E-learning平台在英文流行病学教学中的应用效果及其改进方向。通过电子问卷调查南京医科大学2013级留学生79人,结果表明E-learning平台可整体促进留学生的学习热情和对知识点的理解,但普遍使用积极性并不高。主要原因为使用界面有待改进,如能将网络版推广为全英文手机App版本可提高其使用效率。

新医科背景下的预防医学教育改革思考

人才培养是公共卫生体系建设的核心和基石,新型冠状病毒肺炎疫情暴露出的疾病预防与公共卫生领域人才匮乏问题,更突显了改革发展预防医学教育的重要性。本文分析了“医防分离”现实困境中医学教育面临的挑战,以及健康中国战略下新医科建设对预防医学教育提出的新要求,从加大预防医学教育资源配置和投入力度、培养“顶天立地”的公共卫生专业人才、实施公共卫生核心能力的全体医学生教育、建立健全预防医学继续教育制度等四个方面进行了思考,并提出建立全链条闭环的研究体系支撑公共卫生拔尖创新人才培养、加强临床医学专业执医准入的公共卫生核心能力考核、制定“医防融合”的基层卫生人才培养方案、实施“平战结合”模式下的公共卫生人才预备役制度等一系列具体建议,以期对我国预防医学教育改革发展提供参考。

中国国家出生队列研究质量控制策略与措施

出生队列是研究孕前和孕期各种环境暴露因素与胎儿、婴幼儿、青少年健康之间关系的有效方法。出生队列建设周期长、环节众多,研究质量可能受到多种因素的影响。本文对中国国家出生队列建设过程中的各项质量保证和质量控制措施进行梳理,归纳总结建设经验。以期为相关队列研究提供经验,减少相关因素对队列研究的影响,提升队列研究质量。中国国家出生队列在质量保证的顶层设计方面采取一系列措施保障研究质量,包括研究中心筛选、成员管理系统开发、标准化操作流程制定及工作人员规范化培训;在质量控制方面,包括针对队列数据产生过程的实时、及时、定时质控,针对生物样本采集、处理及保存的全周期质控,以及针对参与工作人员的培训、督查和量化考核的全面立体质控。

中国国家出生队列建设背景和设计简介

随着生活行为方式、自然和社会环境的急剧变化,育龄人口生殖健康状况持续下降,快速增加的由辅助生殖技术(ART)孕育的子代的远期健康状况亟待评估。因此,妇幼保健和生殖健康相关研究关注的重点亟需从妊娠期、围产期的死亡和严重疾病表型逐渐向全生命周期和全疾病谱拓展。为了满足这样的研究需求,在我国12个省(自治区、直辖市)启动了中国国家出生队列(China National Birth Cohort)建设,计划以家庭为单位,招募3万个自然妊娠家庭和3万个ART家庭的人群,并对夫妻双方以及孕育的子代开展长期随访,收集夫妻和子代的环境暴露、生殖生育、精神心理、行为习惯等多方面暴露数据。同时采集外周血、尿液、脐血、卵泡液和精浆、精子等多种类型的生物样本。该出生队列对于我国妇幼健康和生殖医学研究具有极其重要支撑作用和深远影响。本文即是对国家出生队列的建设概况和基本设计做简要介绍。

大数据时代的流行病学研究:机遇、挑战与展望

近年来,高通量组学技术迅速发展,人群队列与样本资源逐渐累积,互联网和信息技术飞速进步,大数据开发工具不断涌现,健康医疗大数据为流行病学研究提供了丰富的数据资源和广阔的科研平台。本文将分析大数据时代流行病学研究的机遇和挑战,展望未来学科的发展方向。流行病学应抓住机遇,开辟新方向、发展新方法,推动医学基础研究成果向公共卫生和临床实践的转化应用,实现"健康中国"的美好愿景。

中国国家出生队列孤独症谱系障碍亚队列建设概况

孤独症谱系障碍作为儿童神经发育障碍的代表性疾病,发病率呈现不断上升的趋势,给家庭和社会带来巨大压力和经济负担,探讨其病因及发病机制意义重大。本研究依托中国国家出生队列开展孤独症谱系障碍亚队列建设,并利用该出生队列采用的辅助生殖和自然妊娠同期纳入并随访的平行设计,评价辅助生殖技术对子代神经行为发育的影响,并结合队列采集的多种母体孕期和子代生命早期临床及行为相关信息,综合探究孤独症谱系障碍的发病危险因素。本文将从研究目标、内容、初步进展、优势与不足及进一步展望对该亚队列进行简要介绍,重点展现本研究的总体设计和现阶段进展。

多基因遗传风险评分指导肺癌个体化筛查的前瞻性队列研究

目的探索如何利用遗传风险评分,制订个体化的肺癌筛查方案。方法利用中国慢性病前瞻性研究(CKB)队列10个地区100615例具有全基因组基因分型信息的样本,根据前期课题组发表的19个遗传变异构建肺癌多基因遗传风险评分PRS-19。以55岁且吸烟剂量30包/年人群的5年绝对发病风险为参考届值,在吸烟者和非吸烟者中分别计算不同遗传风险人群5年肺癌绝对发病风险随年龄和吸烟剂量的变化趋势,并绘制5年绝对发病风险分布图,从而判断不同遗传风险人群达到参考界值时的理论年龄或吸烟剂量。根据上述结果给出不同遗传风险人群参加肺癌筛查起始年龄的具体建议。结果CKB队列中55岁吸烟者,当吸烟量为30包/年时,5年内发生肺癌的绝对风险为0.67%。在吸烟者中,随着遗传风险增加,其5年绝对发病风险呈不断上升趋势,对于高遗传风险人群应降低筛查起始年龄,遗传风险最高的1%人群建议从50岁开始进行筛查;若保持筛查起始年龄55岁不变,则应在高遗传风险人群中降低吸烟剂量标准;不管累积吸烟剂量为多少,遗传风险最高的1%人群都应纳入肺癌筛查。在非吸烟者中,高遗传风险人群同样具备筛查价值,建议遗传风险最高的1%人群从62岁起进行肺癌筛查,而对于遗传风险最低的5%人群,当年龄达到74岁时才可达到参考届值。结论对于不同遗传风险的个体,可采用个体化的肺癌筛查方案,对于高遗传风险的吸烟者可减小肺癌筛查起始年龄或吸烟剂量,而我国高遗传风险的非吸烟者同样具备筛查价值。

吸烟和健康饮食评分在文化程度与肺癌发病风险关联中的中介效应研究

目的探讨吸烟和健康饮食评分在文化程度与肺癌发病风险关联中的中介效应。方法基于英国生物银行(UKB)前瞻性队列研究数据,剔除文化程度信息缺失及基线患有癌症的个体后,最终纳入446772名研究对象。采用Cox比例风险回归模型估计文化程度与肺癌发病风险的关联以及吸烟和健康饮食评分与肺癌发病的关联,采用中介效应模型分析吸烟和健康饮食评分在文化程度和肺癌风险关联中的中介效应。结果在7.13年的中位随访时间内,新发肺癌1994例。受教育年数每增加一个标准差(5年),肺癌风险降低12%(HR=0.88,95%CI:0.84~0.92)。根据UKB自我报告的最高学历转换为国际教育代码分类标准(ISCED)中对应的1~5级,级数越大代表文化程度越高。与ISCED-1者相比,ISCED-2、ISCED-3、ISCED-4和ISCED-5人群的肺癌发病HR值(95%CI)依次为0.83(0.72~0.94)、0.67(0.53~0.85)、0.76(0.65~0.89)和0.72(0.64~0.80)。文化程度与吸烟呈负相关(β=-0.079,95%CI:-0.081~-0.077),与健康饮食评分呈正相关(β=0.042,95%CI:0.039~0.045)。中介效应分析显示,吸烟与健康饮食评分在文化程度与肺癌的关联中存在中介效应,中介比例分别为38.952%(95%CI:31.802%~51.659%)和1.784%(95%CI:0.405%~3.713%)。结论吸烟和健康饮食评分可能介导文化程度对肺癌发病的影响,这表明提高文化程度可能通过改变吸烟和饮食等生活方式降低肺癌发病风险。

中国国家出生队列研究调查对象的基线特征分析

目的探讨生命早期环境因素、遗传因素和遗传与环境交互作用对子代近期和远期健康的影响以及系统评价和比较辅助生殖受孕和自然受孕人群的妊娠结局和子代健康相关结局。方法中国国家出生队列(CNBC)研究是一项覆盖辅助生殖受孕家庭和自然受孕家庭的多中心前瞻性出生队列研究。2016年,CNBC项目陆续在我国12个省(自治区、直辖市)的24所医院启动,以家庭为单位纳入研究对象,并在辅助生殖治疗前、胚胎移植、孕早期、孕中期、孕晚期及分娩时以及出生后第42天、6个月、12个月、36个月多个时点采集数据信息和生物样本。结果截至2020年6月,CNBC共纳入27044个辅助生殖受孕家庭,29589个自然受孕家庭,CNBC的研究人群中绝大部分为城市居民。在辅助生殖受孕家庭中,男女双方分别有65.5%和63.7%为大学及以上文化程度,年龄为(33.83±5.52)和(32.38±4.67)岁;女方83.2%为初产妇,吸烟率为0.8%,饮酒率为2.1%。在自然受孕家庭中,男女双方分别有81.5%和86.5%为大学及以上文化程度,年龄为(32.06±5.09)和(30.40±4.27)岁,女方67.2%为初产妇,吸烟率为0.1%,饮酒率为2.2%。不同地区的辅助生殖受孕家庭和自然受孕家庭的基线特征均有差异。结论CNBC的建立将为研究生命早期遗传、环境因素、遗传-环境交互作用以及辅助生殖技术治疗相关因素对出生后子代健康的影响提供了重要资源。

云端信息平台在中国国家出生队列建设与研究中的应用

大型出生队列是持续、动态地收集个体生命早期暴露信息,探讨暴露与生命远期健康结局因果关联的一种重要的队列研究类型。但由于其设计复杂、实施难度大,如何保证出生队列建设的高质量高效率是国内外流行病学研究者面临的主要挑战。2016年,国家重点研发计划资助的中国国家出生队列(China National Birth Cohort)建设正式启动。该队列在设计实施过程中,不断积累经验,充分运用网络和信息化手段,探索并建立了一套“云端信息平台”,以支撑覆盖全国16家单位的出生队列建设。经过四年的发展,该系统平台在“出生队列人群招募和随访管理、数据的实时交互、队列质量控制、多级权限管理和职能划分”等多个方面已经发展出一整套完善的建设方案。该平台的设计框架和功能要素对于我国今后出生队列乃至大型人群研究的信息化建设具有重要的参考意义。

中国不同地区群体遗传结构差异及调整策略研究

目的描述中国不同地区群体遗传结构特征,探索并评价不同分析方案控制队列样本群体遗传结构混杂因素的效果。方法通过中国慢性病前瞻性研究(CKB)队列10个地区4500例样本的全基因组关联研究数据,通过主成分分析提取样本第一、二主成分,绘制主成分二维图,并与样本地区来源相比较,分析我国不同地区样本的遗传结构特征。以CKB队列数据为基础,生成存在遗传结构差异、亲缘关系等队列样本特征的模拟数据集,探索并评价不同分析策略对膨胀因子(λ)的控制效果。结果我国不同地区人群存在显著的群体遗传结构差异,人群遗传结构主成分分布与项目地区的地理分布基本一致,第一主成分对应不同地区的纬度,第二主成分对应不同地区的经度。生成的模拟数据集,直接进行关联分析假阳性率较高(λ=1.16),即使调整遗传结构主成分或根据地区进行亚组分析仍无法有效控制λ(λ>1.05);使用混合线性模型引入亲属关系矩阵作为随机效应量后,无论是否进一步调整遗传结构主成分,λ均得到有效控制(λ=0.99).结论我国不同地区人群遗传结构存在较大差异,在分子流行病学研究中需要谨慎处理群体遗传结构造成的研究偏倚;针对大队列数据遗传结构复杂、亲缘关系广泛等特征,需要使用混合线性模型进行关联分析。

中国国家出生队列母婴肠道微生物亚队列研究

肠道微生物对人类健康的重要性逐渐被人们关注。动物模型揭示了孕期母体微生物通过对子代微生物、代谢和免疫发育的作用影响了子代健康结局。然而,人体生理机制更为复杂,并受到多种暴露因素的交互影响,在动物模型中得到的研究结果往往与人群研究不一致。目前,孕期母体肠道微生物对子代微生物定植和健康的影响尚不明确。在大型前瞻性出生队列的基础上建设微生物亚队列,检测母亲孕期和子代发育多时点微生物组状态,并进一步与人群环境、行为暴露等宏观信息结合,能更好地为人体健康和疾病的机制研究提供可靠支撑。本研究从研究目标、内容、进展及优势与潜在问题等方面对该亚队列研究进行简要介绍,着重呈现本研究的总体设计和进展情况。

人群队列研究的数据管理与质量控制策略

大型人群队列研究因具有大样本量、多时间点数据等特点，使得其在病因学研究领域具有独特优势，同时也带来了数据管理与质量控制方面的巨大的工作难度。我国近年来启动多项大型人群队列研究，相关队列数据的管理与质控工作面临巨大挑战。本文综合当前我国队列研究领域已有经验和共识，从队列数据特点出发，针对问卷调查数据、临床诊疗数据、生物样本检测数据和观察结局数据等四种主要来源的队列数据的类型和主要形式，从数据存储、流转及传输等工作环节，全面概括了队列数据管理相关工作内容与方法，并针对这些队列数据，从调查问卷评估、数据逻辑核查、调查对象抽查以及多数据库复核等多种途径提出了相应的数据质控策略，以期为我国人群队列研究中数据管理与质控相关策略的制定提供借鉴。