注塑件机器视觉缺陷检测的几何矫正方法研究

针对多面体注塑零件在机器视觉缺陷检测中的零件图像几何形变问题,提出了基于几何光学原理的矫正算法。在拍摄定位误差不大于1 mm的条件下,所述方法矫正误差理论上<0.1 mm,可满足注塑零件机器视觉缺陷检测的需要。首先对采集的图像进行预处理获取图像边缘;接着将轮廓线交点确定为零件顶点;根据顶点位置分割零件的不同表面并将其映射在二维平面;然后根据几何光学计算图像中每一个像素点的偏移量;最后使用基于几何光学的方法对图像中的像素点进行逐点矫正。利用一组六面体零件模拟实际工况,在不同的拍摄定位误差状态下进行实验,使用Matlab对矫正算法进行验证。实验结果表明,所述方法误差在0.1 mm以内,与理论分析相吻合,满足注塑零件在机器视觉缺陷检测中零件图像几何矫正精度的需要。

基于可重构分布式控温的高稳定度热控系统研究

随着光学遥感卫星分辨率的不断提高,光学系统的口径和焦距越来越大,空间光学系统对大面积、高稳定度温度控制的需求越来越突出,而集中控温模式存在热控引线多且走线困难、测温稳定性差等不足,难以满足光学系统大面积高稳定度的控温需求.提出了一种主控加远端的分布式控温系统构架和基于差分比例电阻的高稳定度测温方法,研制了基于分布式的可重构控温系统样机.试验结果表明:系统具有较强的拓展性和自主重构能力,大大提高了热控系统的适应能力,测温稳定性优于±3mK/3h.

发酵饲料对育肥湖羊生产性能、养分表观消化率、瘤胃发酵特性及肉品质的影响

[目的]本试验旨在研究饲粮中不同比例发酵饲料对育肥湖羊瘤胃发酵特性、营养物质表观消化率、生产性能及肉品质的影响。[方法]选取6月龄左右、体重(30.86±4.50)kg健康湖羊70只,随机均分5组(每组14只),分别在基础日粮中添加0%(对照组)、2%、4%、6%、8%的发酵饲料(有益菌含量≥1×10~8 CFU·g^(-1))。预饲期15 d,正试期45 d。正试期第45天采集瘤胃液用于瘤胃发酵特性测定;正试期43~45 d,采集饲粮和粪样,测定养分表观消化率;根据正试期采食量、初末重测定生长性能指标;试验结束当天每组随机选择3只育肥羊屠宰,用于胴体性状及肉品质测定。[结果]添加6%发酵饲料的湖羊平均日增重(ADG)显著增加(P<0.05),料重比(F/G)、平均日采食量(ADFI)、干物质采食量(DMI)极显著降低(P<0.01);添8%发酵饲料的湖羊屠宰率较对照组有显著提高(P<0.05)。添加2%、4%发酵饲料时,各养分表观消化率显著提高(P<0.05)。添加不同比例发酵饲料对育肥羊瘤胃液氨态氮(NH_(3)-N)、菌体蛋白(BCP)、乙酸、丁酸、乙酸丙酸比和总挥发性脂肪酸(TVFA)含量以及肉品质无显著影响(P>0.05),但在添加量为6%时,pH值显著降低(P<0.05),丙酸含量显著提高(P<0.05)。[结论]在饲粮中添加6%发酵饲料能提高育肥湖羊养分表观消化率及生产性能,对改善瘤胃发酵特性有积极作用。

知识增强的BERT短文本分类算法

为解决短文本信息不全且缺乏领域知识导致关键信息难以充分挖掘而造成的深度学习模型分类性能不足等问题,提出一种知识增强的双向编码器表示转换器(BERT)短文本分类算法(KE-BERT)。提出一种建模短文本与领域知识的方法,通过知识图谱进行领域知识的引入;提出一种知识适配器,通过知识适配器在BERT的各个编码层之间进行知识增强。通过在公开的短文本数据集上,将KE-BERT与其它深度学习模型相比较,该模型的F1均值和准确率均值达到93.46%和91.26%,结果表明了所提模型性能表现良好。

地震多属性储层厚度半定量预测--以鄂尔多斯盆地东南部山2段储层为例

鄂尔多斯盆地东南部山2段致密气储层薄、埋深大、构造平缓、上下围岩存在煤、灰岩等强反射界面,利用低频、弱信号黄土塬二维地震资料,定量预测储层厚度难度大。以延安气田延113-延133井区二叠系山西组山23储层为研究对象,对储层厚度进行分级,基于二维地震资料标准化处理的结果提取地震属性,分析二维地震属性与实钻储层厚度级别之间的关系,建立了多个随机森林算法融合多属性预测方案,进行优化筛选半定量储层厚度预测方案。优选方案预测山23砂体厚度与实钻结果相关系数达0.77。该方法可加深对研究区山23河道展布认识,落实并增加该区地质储量,取得了显著的建井成效。

考虑强制同机并行作业的广义作业车间调度优化

模具组合加工、电子产品合检等带来不同工件强制同机并行作业,这打破了作业车间调度同一机器不能在同一时刻处理不同工件的约束。为解决该类作业车间调度问题,提出一种自适应混合初始化遗传算法对其进行求解。首先,将该问题定义为考虑强制同机并行作业的广义作业车间调度;利用混合整数规划法以最小化最大完工时间为优化目标建立优化模型。然后,新设计了相应的编码、解码以支持同机并行作业约束下可行调度方案的表达和约束解析;建立了种群混合初始化方法,以支持新约束下高质量可行解的生成;设计了新的交叉、变异操作方法,保证了同机并行作业约束下新生解的可行性;构建了交叉、变异自适应算子,实现了子代的自适应更新,提高了算法全局搜索能力。最后,基于作业车间调度基准算例构建了40个测试算例,对该测试算例和电子产品分组合检实例开展实验。结果表明,所构建模型和算法可以有效求解强制同机并行作业的广义作业车间调度问题,提出的改进策略均有效提升了解的质量,验证了模型的可行性和算法的优越性。

基于RIME和1DCNN-LSTM-Attention的无创血糖预测模型研究

实现无创血糖检测对于糖尿病患者来说具有重要意义,然而目前市面上的无创血糖仪存在检测精度不高的问题。为了提高无创血糖检测的准确度,基于近红外无创血糖检测仪,构建了1DCNN-LSTM-Attention混合预测模型,同时引入了霜冰优化算法(RIME)。该模型通过一维卷积神经网络(1DCNN)提取数据中的局部特征,将所提取的特征向量作为长短期记忆(LSTM)网络的输入,捕捉数据中的依赖关系;采用注意力机制(Attention)为LSTM的输出赋予不同的权重,增强关键信息提取;通过RIME算法优化模型参数,避免陷入局部最优解。结果表明,引入RIME的1DCNN-LSTM-Attention混合模型预测效果优于1DCNN、LSTM、1DCNN-LSTM、1DCNN-LSTM-Attention等模型,预测血糖值与有创血糖值的平均绝对误差为0.121 0,均方误差为0.018 6,相关系数达到了0.982 3。该模型有助于提高近红外无创血糖检测的精确度和可靠性。

基于“肝病实脾”理论探讨逍遥散对肝纤维化大鼠肝星状细胞铁死亡的影响

目的:基于“肝病实脾”理论探讨逍遥散对肝纤维化大鼠肝星状细胞铁死亡的影响。方法:采用腹腔注射四氯化碳的方法建立肝纤维化大鼠模型,随机分为模型组、逍遥散组、水飞蓟宾葡甲胺组,每组12只,另选12只SD大鼠腹腔注射等剂量玉米油设为对照组,以逍遥散、水飞蓟宾葡甲胺分组处理后检测各组大鼠肝功能指标天冬氨酸氨基转移酶(AST)和丙氨酸氨基转移酶(ALT);检测各组大鼠肝指数并以Masson染色检测各组大鼠肝纤维化,比较其肝胶原容积分数(CVF);以免疫组织化学染色检测各组大鼠肝星状细胞活化,比较其肝组织α-SMA阳性表达;通过16SrRNA基因测序检测各组大鼠肠道菌群改变。分离培养上述各组大鼠原代肝星状细胞(HSC),以试剂盒测定各组大鼠HSC铁死亡指标:铁含量、谷胱甘肽(GSH)及丙二醛(MDA)水平;以免疫印迹法检测各组大鼠HSC铁死亡标志蛋白[长链脂酰辅酶A合成酶4(ACSL4)、环加氧酶2(PTGS2)、谷胱甘肽过氧化酶4(GPX4)]表达。结果:与对照组相比,模型组大鼠拟杆菌目丰度、HSC铁含量、MDA水平、ACSL4与PTGS2蛋白表达均明显降低(P<0.05),血清AST与ALT水平、肝指数、肝CVF、肝组织α-SMA阳性比、ACE指数、梭菌目丰度、HSC中GSH水平与GPX4蛋白表达均明显升高(P<0.05);与模型组相比,逍遥散组、水飞蓟宾葡甲胺组大鼠拟杆菌目丰度、HSC铁含量、MDA水平、ACSL4与PTGS2蛋白表达均升高(P<0.05),血清AST与ALT水平、肝指数、肝CVF、肝组织α-SMA阳性比、ACE指数、梭菌目丰度、HSC中GSH水平与GPX4蛋白表达均降低(P<0.05);与逍遥散组相比,水飞蓟宾葡甲胺组大鼠各指标差异无统计学意义(P>0.05)。结论:逍遥散可通过诱导肝星状细胞铁死亡而抑制其活性,进而减轻肝纤维化大鼠肝组织肝纤维化,减轻其肝功能损伤,最终对大鼠发挥明显肝保护作用。

数字政府公共价值创造的理论分析与实践逻辑

数字政府旨在运用数字技术重塑政府治理体系,提高治理能力,提供符合公众价值期望的公共管理与服务。深圳市数字政府建设的典型案例蕴含了地方政府数字化转型过程的公共价值生成机制:数据共享、政府与市场主体的合作生产能力对服务价值创造产生了关键作用;合法性与支持、数据共享则有助于专业价值创造;数据共享推动的部门间合作生产是效率价值创造的重要动力;数据共享、政府与市民的合作生产则对参与价值创造发挥了显著影响。我国地方数字政府公共价值创造应坚持以人民为中心的治理理念,明确公共价值导向进行数字政府战略管理,加强对数字化项目的各方面支持,强化合法性基础。同时,地方政府应围绕数据共享和系统联通达成协同治理架构,提高效率、优化服务;重视企业与公众参与,强化数字化建设中的多元主体合作生产。

浙江温州欧亚树麻雀消化道形态的年变化及季节性适应

2015年1—12月在浙江省温州市每月捕获10~12只野生欧亚树麻雀Passer montanus,通过测量其肌胃、小肠、直肠和总消化道的长度和重量,使用单因素协方差分析方法(体重为协变量)计算其年变化。结果显示,欧亚树麻雀总消化道长度保持相对稳定(P=0.874),而湿重(P<0.001)和干重(P<0.001)年变化明显,冬季明显高于夏季;肌胃、小肠和直肠的质量(湿重:P<0.001,干重:P<0.001)均为夏季最轻,冬季最重。面对食物资源和环境温度的季节波动,欧亚树麻雀的消化道形态发生了与之相对应的可塑性调整,这可能是对不同季节能量需求波动的重要适应。当能量需求增加(如低温和繁殖)时,欧亚树麻雀的消化道形态及容量会进行调节,以提高从食物中获取能量的效率。研究结果为进一步了解在以年为周期的时间范围内小型鸟类消化道的形态适应特征提供了基础数据。

线上线下混合教学在口腔医学专业课教学中的应用研究

为探究线上线下混合教学方式在口腔医学专业课教学中的应用效果,对口腔医学专业58名学生应用不同的教学方式,对比两组学生考核成绩和满意程度,结果显示线上线下混合教学方式可提升学生理论及实践成绩,且学生具有较高的满意率,应用效果良好。

基于LRMC模型的B2B定制化生产企业客户细分

客户细分是企业精益管控各类客户的重要手段。研究首先综合考虑B2B定制化企业客户忠诚度、流失趋势、价值贡献和潜在价值等特性构建LRMC(length recency monetary capital)客户细分模型,基于LRMC模型指标需求融合转换企业订单数据和网络爬虫所获取客户特征数据;然后,引入密度峰值思想优化K-means聚类机制,以LRMC参数为输入对客户进行聚类划分,并采用组合赋权法计算不同客户群体加权价值;最后,开展实验,验证所提出模型和方法能更高效地标识客户关键特征并细分客户。提出的客户细分方法可为B2B定制化生产企业精益化客户关系管理提供理论支撑。

数字经济对中国地级市出口技术复杂度提升的影响

在现阶段中国数字经济持续发展但出口贸易环境形势多变的背景下,深入研究数字经济的发展如何对地级市出口技术复杂度产生影响,可为逐步提升中国出口产品附加值、实现高质量出口提供参考。文章利用中国地级市数据,对数字经济发展是否影响以及如何影响中国地级市出口技术复杂度的提升开展相应研究,分析数字经济发展影响中国地级市出口技术复杂度的作用机制。实证结果表明:数字经济发展对中国地级市出口技术复杂度水平的提升存在显著的正向影响,并对西部地区非资源型城市出口技术复杂度的提升作用相对较大,同时数字经济可通过产业结构升级、融资约束优化及人力资本积累三个渠道提高出口技术复杂度。

线性代数中关于实对称矩阵正交对角化的证明注记

运用线性代数的基本知识,给出一种新颖的实对称矩阵的正交相似对角化的证明方法,丰富了线性代数教材中对于相关章节的处理方式.

银纳米粒子涂层根管镍钛器械的抗菌性能及生物相容性研究

目的探讨银纳米粒子涂层根管镍钛器械(silver nanoparticals-coated root canal nickel titanium instruments,AgNPs-NiTi)的抗菌性能及生物相容性。方法利用脉冲电化学沉积技术制备AgNPs-NiTi。场发射扫描电镜观察AgNPs-NiTi的形貌,X射线衍射仪和能谱仪分析涂层的元素组成及含量,万能材料实验机检测AgNPs-NiTi的机械性能。将AgNPs-NiTi与粪肠球菌(E.faecalis)悬液共培养,细菌菌落计数法检测AgNPs-NiTi对E.faecalis的抗菌效果。构建离体牙根管内E.faecalis生物膜模型,将AgNPs-NiTi放入根管内模拟器械分离,用场发射电镜、活死菌染色法观察AgNPs-NiTi对E.faecalis生物膜的抗菌效果。AgNPs-NiTi与Raw264.7细胞共培养,用CCK-8法检测其细胞毒性。结果脉冲电化学沉积法在NiTi器械上构建银纳米粒子涂层,载银后NiTi器械的机械性能无明显变化。AgNPs-NiTi能够明显抑制E.faecalis的增殖,并显著破坏根管内E.faecalis生物膜。AgNPs-NiTi对Raw264.7的增殖无明显影响,无明显细胞毒性。结论AgNPs-NiTi的机械性能与镍钛器械相仿,可抑制E.faecalis及其生物膜的活性,具有良好的生物相容性。

复合粘结剂对Fe-MOF衍生催化剂组装锌空电池稳定性影响研究

作为锌空电池阴极催化剂之一,新型Fe-MOF基催化剂相对于商业化的Pt/C+RuO_(2)催化剂来说,不仅价格低廉、比电容高,而且具有双功能催化活性,受到锌空电池研究人员的关注。为了提升Fe-MOF衍生催化剂锌空电池长期运行稳定性,本研究通过优化催化层粘结剂组成和制备工艺,制备组装FeMOF-5%PTN-H锌空电池,并与传统Nafion粘结剂组装电池进行性能比较,分析锌空电池长时间充放电循环电化学稳定性提升机制。研究表明,经过长时间充放电循环测试,5%PTN-H复合粘结剂可以有效抑制Fe-MOF催化层脱落,较好地保持了催化剂粒子原有的结构。充放电循环后,FeMOF-5%PTN-H所组装的电池峰功率密度衰减率为2.3%,仅为FeMOF-N组装电池衰减率(44%)的5.3%。由此可见,5%PTN-H复合粘结剂可以有效提升FeMOF衍生催化剂组装锌空电池长期运行稳定性。本研究从材料构效关系角度,分析了催化层粘结剂对电池稳定性的影响机制,为深入理解和优化改进锌空电池长期运行状态具有重要参考意义。

典型温带深水湖库溶解氧影响因子分析--以崂山水库为例

为探讨温带深水湖库中环境因素和水化学指标对溶解氧的影响,结合崂山水库2021年国控站点的自动及手工历史监测数据分析溶解氧浓度的变化特征及主要影响因素。研究结果表明:2021年,崂山水库溶解氧浓度呈冬春季节高于夏秋季节的特征,低氧数据[溶解氧(Dissolved Oxygen,DO)浓度小于5 mg/L]主要出现在6—10月,凌晨、午后、傍晚是低氧发生的重要时刻。通过水温、pH值、水深、浮游生物、营养状态指数、外来补水及其他化学指标、日照时间等影响因子相关性分析,得出水深即变温层的存在是崂山水库夏秋季节溶解氧自动监测数据偏低的主要原因,浮游生物活动对溶解氧浓度产生直接影响。

针灸防治阿尔茨海默病的研究进展

总结针灸防治阿尔茨海默病的研究现状,以期揭示针灸在预防和治疗阿尔茨海默症中的潜在机制、疗效评估及未来研究方向,为临床工作中针灸治疗阿尔茨海默病提供理论依据和参考。针灸主要通过影响大脑中认知、记忆等脑区,调节大脑中兴奋性氨基酸水平,调节海马中乙酰胆碱酯酶等机制展现出对阿尔茨海默病的治疗作用。对针灸治疗阿尔茨海默病的临床应用研究分析发现,三阴交、神门、天柱可能是核心组合,临床中常选择头部、面部、颈部和下肢的穴位如百会、四神聪、神门、足三里等,亦有研究表明风池、天柱、风府、中脘等腧穴的选择有更高的症状缓解率。

多模块教学改革在医学检验技术专业中的应用

为优化医学检验技术人才培养方式,探讨多模块教学改革模式在医学检验技术人才培养中的应用价值,在检验医学教学改革过程中,通过优化检验技术人才培养方案、改革课程体系、调整理论教学与实验教学的比例、整合基础课程与检验专业课,同时开设“业求”实验班,进行多模块的理论、实践教学改革。多模块的教学改革模式提高了理论教学与实践教学的质量,检验专业毕业生的就业率提升至90%以上,“业求”实验班的细胞形态模块学生在全国竞赛取得好成绩。多模块教学改革为医学检验人才培养探索出了一个新的模式。

专创融合背景下的创新课程改革与实践

针对如何实现创新实践课程的专创融合问题,从课程内容设计、指导教师团队建设、学生综合评价等几个方面进行研究和实践。设计了结合专业实践、科研项目、学科竞赛为一体的开放式实践内容,建立了跨界交叉的团队指导模式,构建了多元全过程学生评价体系。经实践验证,研究成果对学生的培养效果和创新能力有显著的提升作用。