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变系数模型的变量选择及在股票数据中的应用
被引量:
1
1
作者
邓金兰
王彬寰
+3 位作者
樊仕利
jin-lan
Bin-Huan
Shi-Li
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1585-1591,共7页
作者研究了纵向数据分析中变系数模型的变量选择及效应估计问题,该模型允许变量的效应随时间改变.本文方法在进行变量选择的同时,也估计变系数函数,避免了传统的变量选择方法极其复杂的计算.将本文方法用于股票价格分析,能够快速地在公...
作者研究了纵向数据分析中变系数模型的变量选择及效应估计问题,该模型允许变量的效应随时间改变.本文方法在进行变量选择的同时,也估计变系数函数,避免了传统的变量选择方法极其复杂的计算.将本文方法用于股票价格分析,能够快速地在公司的众多财务变量中挑选出对股票收益率有显著影响的变量,并估计这些变量的时变效应,很好地解释股票收益率的变化.
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关键词
变系数模型
变量选择
股票数据
data
application
variable
selection
SIGNIFICANT
股票收益率
纵向数据分析
时变效应
选择方法
traditional
RETURN
rate
paper
作者研究
系数函数
价格分析
估计问题
财务变量
results
原文传递
题名
变系数模型的变量选择及在股票数据中的应用
被引量:
1
1
作者
邓金兰
王彬寰
樊仕利
jin-lan
Bin-Huan
Shi-Li
机构
四川大学数学学院
出处
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期1585-1591,共7页
基金
国家自然科学基金(10771148)
文摘
作者研究了纵向数据分析中变系数模型的变量选择及效应估计问题,该模型允许变量的效应随时间改变.本文方法在进行变量选择的同时,也估计变系数函数,避免了传统的变量选择方法极其复杂的计算.将本文方法用于股票价格分析,能够快速地在公司的众多财务变量中挑选出对股票收益率有显著影响的变量,并估计这些变量的时变效应,很好地解释股票收益率的变化.
关键词
变系数模型
变量选择
股票数据
data
application
variable
selection
SIGNIFICANT
股票收益率
纵向数据分析
时变效应
选择方法
traditional
RETURN
rate
paper
作者研究
系数函数
价格分析
估计问题
财务变量
results
Keywords
variable selection varying-coeffcient models local linear cross-validation
分类号
N55 [自然科学总论]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
变系数模型的变量选择及在股票数据中的应用
邓金兰
王彬寰
樊仕利
jin-lan
Bin-Huan
Shi-Li
《四川大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
原文传递
已选择
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参考文献
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