高频超声所测肝脾指数对非酒精性脂肪肝分级诊断的多中心研究

目的应用高频超声测量肝脾指数(HSI),探讨其在非酒精性脂肪肝分级诊断中的临床价值。方法回顾性纳入5所医院共233例肝脏疾病患者,均经手术或肝脏穿刺获得脂肪肝病理分级结果,并据此分为正常者27例(正常组)、轻度脂肪肝者77例(轻度组)、中度脂肪肝者83例(中度组)、重度脂肪肝者46例(重度组)。所有患者均于获得病理结果前14 d内进行超声检查测量HSI,比较各组HSI和临床资料的差异。采用多元线性回归分析HSI与各临床资料及肝脏脂肪变性程度的相关性;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析HSI对不同程度肝脏脂肪变性的诊断效能。结果轻度组、中度组、重度组及正常组年龄、天冬氨酸氨基转移酶、白蛋白、总胆固醇、低密度脂蛋白、甘油三酯比较,差异均有统计学意义(均P<0.05)。正常组、轻度组、中度组、重度组HSI分别为1.04±0.09、1.11±0.14、1.22±0.13、1.33±0.17,各组两两比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。相关性分析显示,HSI与肝脏脂肪变性程度呈线性正相关(β=0.115,P<0.001)。ROC曲线分析显示,HSI诊断有无肝脏脂肪变性、中度及以上肝脏脂肪变性、重度肝脏脂肪变性的曲线下面积分别为0.84、0.86、0.80,截断值分别为1.13、1.16、1.24,灵敏度和特异度分别为60.2%、82.0%、78.3%和92.3%、92.4%、86.6%。结论高频超声所测HSI在非酒精性脂肪肝分级诊断中有重要的临床价值。

基于可能性理论的低压配电网分布式光伏承载能力评估方法

分布式可再生能源高比例渗透是未来新型配电系统的核心特征。大规模分布式光伏接入低压配电网,给配电网运行带来严重过电压问题的同时,系统的不确定性与日俱增,亟需开展不确定环境下低压配电网分布式光伏承载能力的研究。为此,提出一种基于可能性理论的低压配电网光伏承载能力评估方法。针对源-荷不确定性的差异,分别建立光伏出力区间模型和负荷模糊模型;定义可能性违规风险以量化配电网在运行中由不确定性带来的过电压风险;在此基础上,提出考虑可能性违规风险的分布式光伏承载能力评估方法。采用IEEE 34节点标准算例,通过对比所述方法与传统确定性光伏承载能力评估方法,验证所述方法的优越性与有效性。此外,分析仿真参数对评估结果的敏感度,并进一步探索配电网中有载调压变压器抽头位置与静止无功补偿器参数对网络光伏承载能力的影响。最后,在IEEE 123节点配电网中验证所述方法在更广泛系统上的应用。结果表明,该方法在评估中能够有效考虑源-荷的不确定性以及由此导致的电压违规风险,运营商可以根据配电网状况在可承受的风险内最大化网络光伏承载能力。

基于功角稳定性的区域电网储能选址定容方法

为了缓解跨传输断面的调峰压力,同时提升电网的功角稳定性,建立了兼顾经济性与功角稳定性的储能选址定容双层优化模型,并给出了模型的求解方法。上层模型考虑区域电网的运行经济性,以储能电站收益最大为优化目标,确定储能配置总容量。下层模型考虑区域电网的功角稳定性,以储能调度期间总网损最小和储能调节区域电网功角稳定性能力最大为优化目标,进行储能选址与总容量的分配。双层模型的上层采用遗传算法进行求解,下层采用改进多目标人工蜂群算法进行求解。以某实际电网为算例进行仿真验证,结果表明,根据所提双层优化模型进行储能配置可以在保证经济性的同时,提升区域电网的功角稳定性。

超声造影联合MRI融合导航技术在评估肝细胞肝癌消融疗效中的临床价值

目的探讨超声造影(CEUS)联合MRI融合导航技术在评估肝细胞肝癌(HCC)消融疗效中的临床应用价值。方法前瞻性选取2020年9月至2022年12月我院、天津市第三中心医院及北京大学附属肿瘤医院行消融治疗的HCC患者77例,随机分为CEUS组46例(46个病灶)和CEUS联合MRI导航组31例(31个病灶),分别于消融前1 d及消融后30 d行CEUS或CEUS联合MRI融合导航检查。以消融后30 d普美显增强MRI为标准,比较两组消融疗效情况。结果CEUS组46个病灶中,39个完全消融,其中32个病灶达到安全边界;CEUS联合MRI导航组31个病灶中,27个完全消融,且均达到安全边界,两组消融疗效比较差异无统计学意义(P=0.063)。CEUS组中,7个未完全消融,CEUS准确诊断5个;CEUS联合MRI导航组中,MRI诊断3个未消融完全,CEUS联合MRI导航技术诊断4个未消融完全。CEUS联合MRI导航融合成功率为100%。位于特殊位置(距离肝包膜、大血管旁、胆囊旁、膈肌<5 mm)的病灶中,CEUS组中79.3%(23/29)的病灶达到安全边界,CEUS联合MRI导航组中88.2%(15/17)的病灶达到安全边界,两组比较差异有统计学意义(P<0.001)。消融前二维超声呈等回声或边界不清晰的病灶中,CEUS组中80.0%(20/25)的病灶达到安全边界,CEUS联合MRI导航组中88.9%(16/18)病灶达到安全边界,两组比较差异有统计学意义(P<0.001)。结论CEUS联合MRI融合导航技术有助于准确判断HCC消融的安全边界,尤其对位于特殊位置的病灶及二维超声呈等回声或边界不清晰的病灶消融疗效更佳。

一种面向非全网共识账本的高效查询方法

存证是分布式账本的重要应用领域.为了满足大数据场景下海量数据的存证需求,出现了新型的非全网共识账本.这种账本采用非全网共识算法,大大提高了系统的存证性能.但是,这种账本的数据会随机分布在网络中,因此对数据查询带来了挑战.为适应非全网共识账本数据分散存储的特点,提出了一种高效的数据查询方法.该方法在查询过程中加入了学习机制,通过账户地址的相似度来指导请求转发,使得查询过程具有更高的性能和更低的延迟.基于该方法,设计和实现了用于非全网共识账本的查询系统,并在仿真环境和真实环境中进行了测试.结果表明,该查询方法在查询性能方面提升了12%,在响应时间方面降低了12%,验证了该查询方法的有效性.

计及需求响应的微能网综合能源多时空尺度优化调度

综合能源系统运行是当前能源研究领域的热点之一,随着能源领域机制的改革,含有多微能网的综合能源系统给电网运行带来了巨大挑战.针对含有多微能网综合能源系统接入上层配网造成的经济与运行问题,提出一种考虑需求响应的微能网综合能源多时空尺度优化运行策略.从能源角度构建一个多维能源供需平衡模型;进一步建立上、中、下共3层协同优化的多时空尺度运行模型,上层采用日前调度,中层采用日内调度,下层采用实时调度,3个调度阶段分别引入可替代、可转移和可削减负荷进行需求响应优化.算例表明,该策略可以实现多维能源之间的协调互补以及多种能源在不同时间和空间尺度的协调运行,提高了系统运行的经济性.

管渠结合的梯级泵站扬程优化分配研究

密云水库调蓄工程是保证北京市区供水安全的一项关键工程,极大程度地缓解了北京市水资源供需紧平衡状态。为实现工程的经济运行,以密云水库调蓄工程后三级泵站(郭家坞、雁栖、溪翁庄)为研究对象,基于水力学模型建立梯级泵站扬程优化分配模型,采用IAPSO优化算法对模型进行求解。结果表明:对于管渠结合的梯级泵站输水系统,在不同输水流量下,梯级泵站的扬程优化方案较实际运行方案相比效率可提高5.2%;梯级间水力损失和泵站转速会对优化结果有较大的影响。该研究可为梯级泵站经济运行提供行之有效的运行方案,保证梯级泵站输水系统的安全经济运行。

台风灾害下考虑连锁故障的电力系统弹性评估

全球气候变化导致台风灾害频发,亟需通过准确地弹性评估以感知电力系统应对台风灾害的能力。针对现有弹性评估方法对连锁故障过程考虑不足的问题,提出一种考虑连锁故障演化的电力系统弹性评估方法。首先,通过输电线路故障模型生成初始故障场景;其次,利用基于短、长两时间尺度的连锁故障演化模型分析可能发生的连锁故障情况;然后,结合电力系统恢复模型,采用序贯蒙特卡洛模拟法,根据系统性能情况评估电力系统弹性;最后,以IEEE 39节点系统为例进行仿真分析,结果表明所提方法能够更合理地评估电力系统弹性。

非电费成本对并联泵站流量分配的影响规律研究

泵站应用广泛、耗能巨大,并联泵站是泵站的一种常见布置形式,开展并联泵站最优流量分配方案研究对泵站运行节能降耗意义重大。但目前研究中主要考虑了提水电费等电费成本,针对非电费成本的考虑不足。综合考虑电费成本与其他非电费成本,采用动态规划方法构建了考虑非电费成本的并联泵站站间流量最优分配模型,并以南水北调东线工程睢宁枢纽(含沙集站与睢宁二站并联运行,其中沙集站需支付非电费成本)为例开展了实例研究。应用结果表明:(1)非电费成本占比较低时对流量优化方案无影响,在非电费成本占比达到65%的阈值后对分配方案具有较强的导向作用;(2)当非电费成本占比较低时,机组的硬件约束决定了并联泵站的站间流量分配方式。但随着非电费成本占比提升,机组硬件约束的影响力减弱使得非电费成本开始主导站间流量分配方式,并且这种变化首先发生在高扬程工况下。在达到一定阈值后,非电费成本对泵站群的最优运行方案有着重要的影响,在优化调度过程中需要将其纳入优化目标中来。

BETASCO:面向智能合约分片的联盟区块链系统

基于区块链的去中心化应用已在加密数字货币、云存储、物联网等多个领域提供健壮、可信且持久的服务,然而区块链的吞吐能力难以满足去中心化应用日益增长的性能需求.分片是当前主流的区块链性能优化技术,但现有的区块链分片主要面向用户和用户之间的转账交易,并不完全适用于以智能合约调用交易为主的去中心化应用.针对此问题,设计并实现面向智能合约分片的联盟区块链系统BETASCO.BETASCO为每个智能合约提供一个分片作为独立执行环境,通过基于分布式散列表的合约定位服务将交易路由至目标智能合约所在的分片,并通过智能合约间的异步调用机制满足跨智能合约的通信和协作需求.BETASCO通过节点虚拟化允许一个节点加入多个分片,支持同一组节点上多个智能合约的并行执行.实验结果表明,BETASCO整体吞吐能力可随智能合约数量的增加而线性增长,且执行单个智能合约的吞吐能力与HyperLedger Fabric相当.

数据空间基础设施的技术挑战及数联网解决方案

数据空间是网络空间从“以计算为中心”向“以数据为中心”转型的一种新形态,蕴含着变革性重大科技问题和换道超车创新机遇。类似互联网是网络空间的主要基础设施,数据空间也需要“以数据为中心”的新型基础设施,其核心功能是实现数据的一阶实体化。从数据空间的视角出发,分析总结互联网、万维网和数字对象架构等主流技术体系对数据一阶实体化的支持和不足,给出数据空间基础设施的基本内涵与技术挑战。提出基于数据语用原理的数据一阶实体化方法,通过融合数字对象架构、分布式账本和智能合约等技术形成数联网解决方案,支撑互联网规模的数据空间基础设施构造和运行。

肱二头肌超声参数联合临床资料诊断慢性肾脏病患者蛋白质能量消耗的临床价值

目的应用超声测量肱二头肌相关定量参数,探讨其联合临床资料诊断慢性肾脏病(CKD)患者蛋白质能量消耗(PEW)的临床价值。方法选取于我院肾内科血液净化中心接受血液透析治疗的CKD患者83例,其中未合并PEW者18例(对照组),合并PEW者65例(异常组);比较两组临床资料及肱二头肌超声定量参数的差异;应用多因素Logistic回归分析CKD患者PEW的独立影响因素,并建立联合诊断模型;绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析该模型预测CKD患者PEW的诊断效能。结果两组体质量指数(BMI)、透析前血肌酐(Cr)、肱三头肌皮褶厚度(TSF)、上臂中段肌围(AMC),以及超声所测肱二头肌舒张状态纵径、舒张状态面积、舒张状态与收缩状态纵径比值比较差异均有统计学意义(均P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,BMI、肱二头肌舒张状态与收缩状态纵径比值均为CKD患者发生PEW的独立影响因素(OR=0.733、9.028,均P<0.05)。建立联合诊断模型为:Logit(P)=1[/1+e^(-(8.228-0.310×BMI+2.200×肱二头肌舒张状态与收缩状态纵径比值<0.964))],其预测CKD患者PEW的曲线下面积为0.856(95%可信区间:0.756~0.957,P<0.05)。结论超声所测肱二头肌舒张状态与收缩状态纵径比值可以明确CKD患者肌肉萎缩情况,联合BMI构建的Logistic诊断模型对诊断CKD患者PEW具有一定临床价值。

超声心动图联合超声造影监测两类抗凝药联用对右心房血栓疗效随访1例

病例女,58岁,因乙状结肠癌术后伴肝转移射频消融术后2月入院化疗,查体无异常。超声心动图提示右心房异常回声,大小约16 mm×15 mm,超声造影提示右心房血栓形成(图1,2)。患者双下肢静脉超声检查未见血栓形成。实验室检查:D-二聚体0.83 mg/L。于当日对患者行依诺肝素钠治疗,5日后行依诺肝素钠治疗。患者治疗1周后复查超声心动图提示血栓缩小,约13 mm×6 mm(图3),D-二聚体0.70 mg/L;治疗2周后开始连续7日口服利伐沙班片20 mg/d。再次复查超声心动图提示:右房血栓较前次减小,大小约9.2 mm×7.1 mm(图4),D-二聚体升高:1.55 mg/L。治疗20日后再次行依诺肝素钠治疗,后连续1月口服利伐沙班片20 mg,继续复查超声心动图提示右房血栓消失(图5),D-二聚体降低:0.48 mg/L,尿、便潜血均(-)。2.5月后复查超声心动图仍未见血栓。

基于网易云音乐评论数据的城市居民夜间情绪特征研究

采集网易云音乐评论数据,运用自然语言处理、语义网络分析等方法,构建情绪分析模型和生成关键词共现网络图谱,对北京、上海、成都、济南4个城市的居民夜间情绪进行定量和定性分析。基于城乡规划学视角,建议从城市夜间景观规划、夜间公共活动场地设计、假日休闲空间质量提升等方面,营造保持居民积极情绪、缓解消极情绪的优质空间。

面向异构DHT存储的数据与位置解耦算法

分布式哈希表(distributed hash table,DHT)由于其高效的数据寻址方式而被广泛应用于分布式存储.传统DHT必须将数据存放在指定节点中才能实现高效的数据分布式寻址,极大地限制了DHT技术的应用范围.例如,在异构存储网络中,节点的存储空间、带宽、稳定性等均有较大差异,结合数据特征和节点性能差异选择合适的数据存放节点可以很大程度上提高数据的访问效率,而传统DHT数据和存储位置紧耦合的特征导致其难以应用于异构的存储网络中.针对此问题,提出了vRoute算法以实现DHT中数据标识与其存储位置的解耦.通过构建基于Bloom Filter的分布式数据索引,vRoute算法可以在不降低数据寻址效率的基础上允许数据存储在网络中的任意节点.通过扩展Kademlia算法实现了vRoute,并从理论上证明了vRoute算法的有有效性.最后,模拟实验表明vRoute以较低的存储、网络开销实现了和传统的DHT算法接近的数据寻址效率.

超声造影与增强螺旋CT诊断肝细胞癌的对比研究

目的比较超声造影(CEUS)与增强螺旋CT(CECT)对肝硬化背景下肝细胞癌(HCC)的诊断效能。方法对207例241个乙肝肝硬化背景下肝脏局灶性病变进行CEUS和CECT检查,以病理结果为"金标准",将两种检查方法的诊断结果与病理结果进行对比,诊断差异性评价采用McNemar检验,一致性评价采用Kappa检验。结果(1)病理结果显示,113个≤2 cm的病灶中,HCC病灶63个,良性病变50个。CEUS、CECT对比"金标准"McNemar检验的差别均无统计学意义(P分别为0.824、0.082),Kappa检验CEUS、CECT与"金标准"结果一致性一般(Kappa值分别为0.643、0.421);CEUS诊断HCC的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度均高于CECT。在显示动脉期血供方面,CEUS增强显示率高于CECT[87.30%(55/63)vs.69.84%(44/63),χ~2=5.704,P=0.017]。(2)病理结果显示,128个>2 cm的病灶中,HCC病灶77个,良性病变51个。CEUS、CECT对比"金标准"McNemar检验的差别均无统计学意义(P分别为0.481、0.167),Kappa检验CEUS、CECT与"金标准"结果一致性一般(Kappa值分别为0.710、0.697);两者诊断HCC的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确度差异不大。在显示动脉期血供方面,CEUS增强显示率与CECT差异无统计学意义[89.61%(69/77)vs.85.71%(66/77),χ~2=0.540,P=0.462]。结论对于直径≤2 cm的HCC,CEUS诊断的效果优于CECT;对于直径>2 cm的HCC而言,两者的诊断能力是相似的。

不同剂量右美托咪定复合舒芬太尼在老年患者肝癌射频消融术中的应用

目的探讨右美托咪定复合舒芬太尼0.3μg/kg在老年患者肝癌射频消融术(radio frequency ablation,RFA)中的适宜应用剂量。方法选择择期行RFA患者60例,男53例,女7例,年龄65～84岁,BMI 18.1～35.4kg/m2,ASAⅡ或Ⅲ级,Child-Pugh A或B级,随机分为三组,每组20例。射频治疗前20min开始泵注右美托咪定,D1组:0.3μg·kg^(-1)·h^(-1);D2组:0.5μg·kg^(-1)·h^(-1);D3组:0.7μg·kg^(-1)·h^(-1),同时给予舒芬太尼0.3μg/kg缓慢静滴。于入室时(T_0)、给药20min时(T_1)、消融开始时(T_2)、消融开始后10min时(T_3)和术毕时(T_4)测定Ramsay评分。记录术毕、术后2、4、8、16h的VAS评分;记录依托咪酯、硝酸甘油、乌拉地尔和纳洛酮用量;记录术中知晓、呼吸道梗阻、穿刺针移位和肝被膜下血肿、一过性高血压、低血压、心动过缓和口干等不良反应情况。结果与T_0时比较,T_2和T_3时D2和D3组Ramsay评分明显升高(P<0.05);与D1组比较,D2、D3组术后2、4和8hVAS评分明显降低(P<0.05),D2和D3组依托咪酯、硝酸甘油、乌拉地尔用量明显减少(P<0.05);与D2组比较,D1组术中知晓明显增多(P<0.05),D3组纳洛酮用量明显增多(P<0.05),D3组呼吸道梗阻、一过性高血压、心动过缓发生率明显增多(P<0.05)。结论右美托咪定0.5μg·kg^(-1)·h^(-1)复合舒芬太尼0.3μg/kg在老年RFA中可提供良好的清醒镇痛效果,减少呼吸道梗阻等不良反应的发生,是较为合理的临床用药剂量。

印制电路中电镀铜技术研究及应用

电镀铜技术是制造印制电路板、封装载板等电子互连器件的核心技术。本文介绍了印制电路中电镀铜技术及其发展概况,主要总结了电子科技大学印制电路与印制电子团队在印制电路电镀铜技术基础研究和产业化应用等方面的工作。首先,以三次电流分布理论为基础,采用多物理场耦合方法构建阴极表面轮廓线随时间变化的镀层生长过程模型。该模型描述了铜沉积与微纳孔结构、添加剂特性、输入电流、对流强度等相关影响因素的函数关系。通过引入添加剂相关函数,该模型能够较好应用到整平剂筛选和性能评价、电镀铜需求和镀液配方匹配、电镀参数优化等技术开发和应用领域。然后,介绍了添加剂竞争吸附过程的电化学研究以及利用传质调控添加剂局域浓度实现快速微盲孔、微沟槽填充的工业技术。之后,介绍了氮杂环低聚物系列整平剂结构-电化学构效关系研究和应用。最后展示了氧化还原型添加剂的开发情况,并对印制电路中电镀铜技术的研究和应用发展进行了预测。

新冠肺炎疫情期间社区居民认知和行为研究

目的:探讨山西省社区居民新冠肺炎(COVID-19)疫情期间的相关知识掌握情况及防护行为状况,以期为疫情防控提供信息依据。方法:2020年2月17日至3月17日基于微信等互联网手段,采用自行设计的问卷,对山西省社区人群开展调查,共收取2281份有效问卷。结果:参与调查社区居民COVID-19基本知识平均得分为(6.19±1.68)分;健康素养得分处于低水平者为736人,占比32.3%;疫情期间防护行为的得分中位数为13分,防护行为较好者占75.0%;多因素分析结果显示,性别(OR=0.682)、健康素养水平(OR=2.027)、是否为医务工作者(OR=1.246)、是否认为被感染会死亡(OR=0.801)、不清楚是否被感染会死亡(OR=0.509)均为社区居民防护行为的显著影响因素。结论:社区居民对COVID-19基本知识知晓情况和防护行为有待加强,应持续对社区居民开展相关动态监测与管理,同时应关注疫情期间居民心理状态,避免过度恐慌、焦虑。

计及大规模新能源接入的电–气耦合综合能源系统稳定性评估

在新能源渗透率不断提高及能源耦合越来越紧密的背景下,针对典型电–气耦合综合能源系统(electro-gas coupled integrated energy system,EGCIES),提出一种基于大规模新能源并网的电–气耦合综合能源系统稳定性评估方法。首先给出电–气耦合综合能源系统潮流的顺序求解方法,在计及电力系统(electrical power system,EPS)与天然气系统(natural gas system,NGS)能量耦合关系的情况下,考虑新能源机组出力不确定性及电负荷、气负荷的随机波动,求解EGCIES潮流;然后提出了一种最小切负荷策略,在EPS中将三级切负荷策略与改进二分法相结合,并将其应用于NGS系统中,以快速准确求解极端状况下,系统的最小切负荷量;又在电源点、气源点的故障情况下,计及电–气耦合特性,通过所提出的稳定性分析方法,从EPS稳定性、NGS稳定性及EPS与NGS耦合能力多角度定量分析电–气耦合综合能源系统的稳定性,并求解EPS与NGS能量互补的拐点。最后,利用比利时20节点天然气系统及IEEE39节点系统构成电–气耦合综合能源系统,验证了所提方法的有效性。