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基于专利演化模型的机构专利分析
1
作者
Yunji Jang
Jangwon Gim
+4 位作者
jinpyo lee
Do-Heon Jung
Hanmin Jung
张津
李颖
《情报工程》
2015年第5期18-24,共7页
近年来,科学技术发展日新月异,每天都会出现各种新型研究领域,众多研究成果被发表与公布。为此,来自各个国家的组织机构做了巨大的努力要为自己的机构带来外部与内部的变化。事实上,对于很多机构来说,研究的意义在于通过分析研究成果得...
近年来,科学技术发展日新月异,每天都会出现各种新型研究领域,众多研究成果被发表与公布。为此,来自各个国家的组织机构做了巨大的努力要为自己的机构带来外部与内部的变化。事实上,对于很多机构来说,研究的意义在于通过分析研究成果得到有意义的结论。因此,本文通过对具体机制下的专利标题(发明名称)进行分析从而提出一种演化模型。首先,我们根据关键词的特性对标题的关键词进行分类,然后定义专利的相互关系。我们建议演化模型的相互关系建立在时间轴基础上,并且可以适用于实际数据。通过应用于实际数据的模型可预测出未来专利的关键词。
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关键词
专利数据
专利分析
专利关键词
专利演化
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职称材料
题名
基于专利演化模型的机构专利分析
1
作者
Yunji Jang
Jangwon Gim
jinpyo lee
Do-Heon Jung
Hanmin Jung
张津
李颖
机构
韩国科学技术情报研究院
中国科学技术信息研究所
出处
《情报工程》
2015年第5期18-24,共7页
基金
中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金"数字资源标识与服务标准规范及关键技术研究"项目支持
文摘
近年来,科学技术发展日新月异,每天都会出现各种新型研究领域,众多研究成果被发表与公布。为此,来自各个国家的组织机构做了巨大的努力要为自己的机构带来外部与内部的变化。事实上,对于很多机构来说,研究的意义在于通过分析研究成果得到有意义的结论。因此,本文通过对具体机制下的专利标题(发明名称)进行分析从而提出一种演化模型。首先,我们根据关键词的特性对标题的关键词进行分类,然后定义专利的相互关系。我们建议演化模型的相互关系建立在时间轴基础上,并且可以适用于实际数据。通过应用于实际数据的模型可预测出未来专利的关键词。
关键词
专利数据
专利分析
专利关键词
专利演化
Keywords
Patent Data
Patent Analysis
Patent Keyword
Patent Evolution
分类号
T-18 [一般工业技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于专利演化模型的机构专利分析
Yunji Jang
Jangwon Gim
jinpyo lee
Do-Heon Jung
Hanmin Jung
张津
李颖
《情报工程》
2015
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