水稻种植区疟疾媒介环境生产力与地面植被覆盖的关系(英文)

本文选择了肯尼亚Mwea水稻种植区中Kangichiri、Kiuria和Rurumi3个村庄-农田交错地区为观察区,分析并比较了2种卫星数据对水稻种植区疟疾媒介分布的指示情况。首先运用2005年7月获取的Quickbird(分辨率0.6m)和Ikonos(分辨率4m)卫星数据在ErdasImagineV8.7中生成观察区的地面植被覆盖图;并于2005年的7月至2006的7月观察相应地区地面蚊虫消长情况。通过对观察区的卫星数据的最大似然法监测分类,并于分类后对每一田块与灌溉渠道都用Arc Info9.1进行栅格矢量化处理(每一栅格设置唯一的标识)。所有调查的蚊虫滋生点,依照水稻的生育期的不同分为6层进行分析。然后将经差分GPS定位的每一处水稻田及按蚊产卵点都叠加到该地区的卫星底层数据上,并对不同的水体、水稻生育期、调查地点的蚊虫滋生情况进行了方差分析。结果显示,由于Ikonos只有可见光和近红外光谱分辨能力,单一的Ikonos卫星数据难以区分不同样点和分层的生境,而QuickBird具有全光谱分辨能力,可区分所有的稻田生境。因此,可根据QuickBird0.6m卫星数据的土地利用和覆盖指数和阿拉伯按蚊滋生点幼虫的增殖特性,在当地建立和应用媒介综合防治系统(IVM-Integrated Vector Management)。