期刊文献+
共找到3篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
生态环境曲面建模基本定理及其应用 被引量:9
1
作者 岳天祥 赵娜 +37 位作者 刘羽 王轶夫 张斌 杜正平 范泽孟 史文娇 陈传法 赵明伟 宋敦江 王世海 宋印军 闫长青 李启权 孙晓芳 张丽丽 田永中 王薇 王英安 马胜男 黄宏胜 卢毅敏 王情 王晨亮 王玉柱 鹿明 周伟 刘熠 尹笑哲 王宗 包正义 赵苗苗 赵亚鹏 焦毅蒙 Ufra NASEER 范斌 李赛博 杨阳 john p.wilson 《中国科学:地球科学》 CSCD 北大核心 2020年第8期1083-1105,共23页
在高精度曲面建模方法和地球表层系统建模基本定理研究结果基础上,演绎提出了生态环境曲面建模基本定理.以京津冀地区为案例,对基于生态环境曲面建模基本定理的空间升尺度、空间降尺度、空间插值、数据融合和模型-数据同化等算法进行了... 在高精度曲面建模方法和地球表层系统建模基本定理研究结果基础上,演绎提出了生态环境曲面建模基本定理.以京津冀地区为案例,对基于生态环境曲面建模基本定理的空间升尺度、空间降尺度、空间插值、数据融合和模型-数据同化等算法进行了实证研究,与传统算法精度进行了比较分析.结果表明,由于基于生态环境曲面建模基本定理的各种算法综合了外蕴量信息和内蕴量信息,同时运用了理论上完善的信息综合方法,使海拔高度曲面的升尺度均方根误差至少降低了9m,年平均气温未来情景的降尺度精度至少提高16%,年平均气温过去变化趋势的数据融合精度至少提高70%,年平均降雨量过去变化趋势的空间插值精度至少提高0.2%,碳储量的模型-数据同化精度提高了40%.文章最后讨论了生态曲面建模基本定理亟待解决的五大理论问题和四大应用基础问题. 展开更多
关键词 高精度曲面建模 生态环境曲面建模基本定理 空间升尺度 空间降尺度 空间插值 数据融合 模型-数据同化 模型耦合
原文传递
A new approach to modeling the fade-out threshold of coronavirus disease 被引量:5
2
作者 Tianxiang Yue Zemeng Fan +6 位作者 Bin Fan Zhengping Dua john p.wilson Xiaozhe Yin Na Zhao Ying’an Wang Chenghu Zhou 《Science Bulletin》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第15期1225-1227,共3页
On 21 December of 2019,four lower respiratory tract samples were collected from patients with pneumonia of unknown cause in Wuhan,China[1].This disease was later diagnosed as a coronavirus disease.The World Health Org... On 21 December of 2019,four lower respiratory tract samples were collected from patients with pneumonia of unknown cause in Wuhan,China[1].This disease was later diagnosed as a coronavirus disease.The World Health Organization(WHO)named the coronavirus disease as COVID-19 on 11 February and declared a pandemic on 11 March 2020.The COVID-19 is a previously unknown disease with no tools available for pharmaceutical management at the early stage of its outbreak. 展开更多
关键词 RESPIRATORY 新型冠状病毒 patients
原文传递
Dynamics of the COVID-19 basic reproduction numbers in different countries 被引量:1
3
作者 Tianxiang Yue Bin Fan +9 位作者 Yapeng Zhao john p.wilson Zhengping Du Qing Wang Xiaozhe Yin Xiaonan Duan Na Zhao Zemeng Fan Hui Lin Chenghu Zhou 《Science Bulletin》 SCIE EI CSCD 2021年第3期229-232,M0003,共5页
The reproduction number,R,is the average number of secondary infectious cases produced by one infectious case during a disease outbreak[1].When a population is totally susceptible,R becomes the basic reproduction numb... The reproduction number,R,is the average number of secondary infectious cases produced by one infectious case during a disease outbreak[1].When a population is totally susceptible,R becomes the basic reproduction number,R_(0).It is a key parameter regulating the transmission dynamics of a pandemic[2].R_(0)provides an indication of whether the introduction of disease will result in a localized burnout or signal the beginning of a pandemic that could move through all geographic scales[3]. 展开更多
关键词 疫情动态 防控措施 病毒传播 社交距离 肺炎 冠状病毒 执行力度 哥伦比亚
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部