基于本征正交分解的环境温度分布快速预测模型研究

本文基于Karhunen-Loeve分解的原理,使用本征正交分解方法(Proper Orthogonal Decomposition,POD)对高维非线性的流动及传热过程进行降阶,获得研究对象所处流场的各阶模态以用于温度场的重构预测。将本征正交分解模型预测温度分布的准确度及响应速度和通过流动及传热控制方程的离散求解获取温度分布的过程进行对比,对比结果显示本征正交分解具有较高的准确度和更加敏捷的温度预测响应速度,并且其预测过程占用更少的计算资源。结果显示,每次离散求解流动及传热控制方程约耗时93 s,而使用本征正交分解模型获取热环境所需的时间约为6 ms,并且后者的平均泛化误差小于5%。