基于半球摄影法的果树叶面积指数检测(英文)

为解决传统方法中从数据获取到数据处理出现的误差,进一步改善操作方法,该文设计了一种半球摄影法检测系统,使用鱼眼镜头在不同位置下拍摄单棵果树。对拍摄的图像进行处理,并对叶面积指数测量值和真实值进行验证对比,研究影响测量叶面积指数的因素。研究结果表明:鱼眼镜头在不同方位、不同偏移、不同高度下拍摄,以及不同软件处理方法都会对叶面积指数的测量产生影响。最优化的参数组合为:选择果树东方位拍摄,鱼眼镜头距离柑橘树主干25cm,距离地面高度89cm;在软件处理分析时,应取LAI4R,天顶角设为60°,同时采用软件遮罩功能对与冠层无关的区域进行屏蔽。在上述方法操作下,系统线性回归模型的决定系数R2为0.8268,测量值与真实值的平均绝对误差为0.31,平均相对误差为14.19%。该方法可为单棵果树叶面积指数的检测提供研究基础。

EC-5和5TE土壤水分传感器的多因素性能测试与校正(英文)

含水率、电导率及表层温度等土壤墒情信息是进行农牧业精确灌溉作业的基础。无线传感器网络是目前广泛采用的监测土壤墒情的有效方法,其对传感器有着低成本、低功耗和可靠性的要求。针对网络整体需求,本文在对比不同土壤水分传感器后选定并测试了土壤水分传感器 EC-5 和 5TE 的工作性能。结果表明:EC-5 和 5TE 的电工作特性均受温度、电导率和pH 影响。5TE 受电导率的影响要比受温度或 pH 的影响大,应用校正模型,三者相关决定系数 R2依次可达 0.918、0.971 和0.906;EC-5 具有与 5TE 一样的温度稳定性,但其受电导率或 pH 的影响效果与 5TE 的相反,校正模型相关决定系数 R2分别为 0.977、0.944 和 0.978。此外,虽然 5TE 自带的电导率测定的可靠性很高,但其温度测定漂移较大,线性校正后相关决定系数 R2为 0.993。总的来说,5TE 和 EC-5 已能满足无线传感器网络监测土壤墒情信息的需求,但有必要根据本试验结果提供的对温度、电导率和 pH 的校正模型对其进行补偿校正。