地方地震和爆破的单台与台阵的一致性联合检测

德国波鸿大学小型台阵基于一系列知识机制的方法可以在野外或处理中心对地方震和爆炸进行自德识别。在单台检测时，识别是利用所有台阵测点能适应较大的噪声范围的声谱图来进行的。这种方法分两步进行：首先将两个模式调整到实际信号能量；其次是剔除所有低于新的检测阈值的震相。在处理中心，一种规则机制方法完成一致性估计。边个方法由１４条规则和稳含的假设来描述。本项目对一个月的资料进行了试验。知识机制方法由１２个地震图组成，这些图被自动转换成检测器声谱图的内部知识表示。结果显示，该方法对噪声消除和采石场爆炸识别具有极好的性能；对地震丛集的识别成功率达８５％。经过改进，整个网络的成功率－－通常比最好的单个台站的性能低－－将比单台的要高。最后利用同样的数据，将规则机制方法得到的结果与Ｗａｌｓｈ－检测和“４选２”