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Cluster-Merge本体构造算法
被引量:
2
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作者
徐德智
junaid
《计算技术与自动化》
2010年第3期49-52,共4页
本体构造就是利用各种数据源以半自动方式新建或扩充改编已有本体以构建一个新本体。现有的本体构造方法大都以大量领域文本和背景语料库为基础抽取大量概念术语,然后从中选出领域概念构造出一个本体。Cluster-Merge算法首先对领域文档...
本体构造就是利用各种数据源以半自动方式新建或扩充改编已有本体以构建一个新本体。现有的本体构造方法大都以大量领域文本和背景语料库为基础抽取大量概念术语,然后从中选出领域概念构造出一个本体。Cluster-Merge算法首先对领域文档先用k-means聚类算法进行聚类,然后根据文档聚类的结果来构造本体,最后根据本体相似度进行本体合并得到最终的输出本体。通过实验可证明用Cluster-Merge算法得出的本体可以提高查全率、查准率。
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关键词
本体学习
文档聚类
K-MEANS聚类算法
相似度
本体合并
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职称材料
题名
Cluster-Merge本体构造算法
被引量:
2
1
作者
徐德智
junaid
机构
中南大学信息科学与工程学院
出处
《计算技术与自动化》
2010年第3期49-52,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60970096)
湖南省国土资源厅科技计划项目(200718)
文摘
本体构造就是利用各种数据源以半自动方式新建或扩充改编已有本体以构建一个新本体。现有的本体构造方法大都以大量领域文本和背景语料库为基础抽取大量概念术语,然后从中选出领域概念构造出一个本体。Cluster-Merge算法首先对领域文档先用k-means聚类算法进行聚类,然后根据文档聚类的结果来构造本体,最后根据本体相似度进行本体合并得到最终的输出本体。通过实验可证明用Cluster-Merge算法得出的本体可以提高查全率、查准率。
关键词
本体学习
文档聚类
K-MEANS聚类算法
相似度
本体合并
Keywords
ontology learning
document clustering
k-means clustering algorithm
ontology similarity
ontology merged
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Cluster-Merge本体构造算法
徐德智
junaid
《计算技术与自动化》
2010
2
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