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基于SUMO的概念语义相似度研究 被引量:56
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作者 徐德智 郑春卉 k. passi 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期180-183,共4页
SUMO(建议上层共享知识本体)是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法。... SUMO(建议上层共享知识本体)是由IEEE标准上层知识本体工作小组所建置的,其目的是发展标准的上层知识本体,这将促进数据互通性、信息搜寻和检索、自动推理和自然语言处理。基于该共享知识本体,提出了一种计算两概念语义相似度的方法。根据该方法实现了一个计算程序模块,并将计算结果同人类的主观判断进行了比较,验证了该方法的有效性。该研究工作可以在面向W eb的知识检索领域中得到应用,还可以为本体的相关研究提供一定的理论基础。 展开更多
关键词 SUMO 语义距离 语义相似度 主观判断
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