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发动机装配线关键工位物料动态配送方法 被引量:3
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作者 刘玉浩 姜兆亮 +2 位作者 阚平 王振武 崔毅刚 《包装工程》 CAS 北大核心 2021年第21期239-246,共8页
目的为降低装配车间线边物料配送及库存管理成本,提高配送环节对生产节拍变动的适应性,设计一种针对关键工位重点物料的动态配送方法。方法首先,采用K-means算法考虑物料价值、包装体积、通用性进行初步分类,结合需求变异系数确定出关... 目的为降低装配车间线边物料配送及库存管理成本,提高配送环节对生产节拍变动的适应性,设计一种针对关键工位重点物料的动态配送方法。方法首先,采用K-means算法考虑物料价值、包装体积、通用性进行初步分类,结合需求变异系数确定出关键工位重点物料;其次,结合发动机装配线生产特点,设计基于动态配送时间和数量的物料配送方法,并建立包括运输成本和线边库存成本的配送总成本模型;最后,通过Flexsim软件搭建生产物流仿真模型,分别模拟Z车间现有配送方法和所设计方法进行对比验证。结果实行动态配送后,重点物料的平均库存容量和持有库存成本均得到有效降低,最大降幅分别为23.91%和23.96%。结论结果表明所提方法能够提高车间物料管理的针对性,降低总配送成本,提升配送系统的柔性化。 展开更多
关键词 物料分类 动态配送方法 配送总成本 Flexsim仿真
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Study on battery state of charge correct algorithm of electric vehicle 被引量:2
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作者 kan ping QIAN Lijun 《Computer Aided Drafting,Design and Manufacturing》 2012年第2期63-67,共5页
State of Charge (SOC) is used to adjust the initialization SOC value so as to make electric vehicle simulation results close to real vehicle performance. This paper firstly analyses the battery SOC correct algorithm... State of Charge (SOC) is used to adjust the initialization SOC value so as to make electric vehicle simulation results close to real vehicle performance. This paper firstly analyses the battery SOC correct algorithm, then uses ADVISOR which is a electric vehicle simulation software to simulate a hybrid electric car with three different cases of no SOC correct, linear SOC correct and zero delta SOC correct, as well as makes the compare and analysis for those simulation results. In the end, an overall conclusion to SOC correct algorithm is given. 展开更多
关键词 electric vehicle BATTERY SIMULATION
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孙犁《文艺学习》的版本和意义——附孙犁的一篇佚文
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作者 阚平 《南京师范大学文学院学报》 2022年第3期62-73,共12页
《文艺学习》是孙犁最著名的一部文艺理论专著,它是“冀中一日”写作运动的产物,初版时题名为《区村和连队的文学写作课本》,从初刊本到定本之间共有八个版本,经历了三次较大规模的修改,是一部具有重大意义与影响的指导写作的经典之作。
关键词 孙犁 《区村和连队的文学写作课本》 《文艺学习》 版本 意义
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多植保无人机协同路径规划 被引量:20
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作者 阚平 姜兆亮 +1 位作者 刘玉浩 王振武 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期255-265,共11页
为实现多植保无人机(UAVs)协同作业,并提高作业效率,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)的多植保无人机协同路径规划算法。根据作业区域的形状面积和植保UAV的作业参数划分各架UAV作业区域,采用栅格法生成各区域全覆盖作业航线。以各架... 为实现多植保无人机(UAVs)协同作业,并提高作业效率,提出了一种基于改进粒子群优化(PSO)的多植保无人机协同路径规划算法。根据作业区域的形状面积和植保UAV的作业参数划分各架UAV作业区域,采用栅格法生成各区域全覆盖作业航线。以各架植保UAV各架次植保作业距离为算法寻优变量,在确保各架UAV补给时间满足间隔分布约束条件下,综合考虑补给总次数、返航补给总时间、总耗时和最小补给时间间隔4项因素,并构成目标函数,通过采用改进PSO算法,实现了对各UAV返航顺序和返航点位置的寻优。仿真分析结果表明,相较于最大作业距离规划和最小返航距离规划,本文提出的规划算法表现出了较优的性能和较好的作业区域适应性,证实了其有效性和实用性。 展开更多
关键词 路径规划 多植保无人机 补给点 粒子群优化(PSO) 返航点
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