铁基氧化物团簇催化CO还原NO反应模拟

固定床实验表明,在深度欠氧的条件下,铁基氧化物对CO还原NO的反应具有催化作用.为进一步理解脱销催化反应机理,本文利用量化软件Gaussian模拟了铁及其三种不同价态氧化物团簇:Fe_(2)团簇、Fe_(2)O_(2)团簇、Fe_(2)O_(3)团簇催化CO还原NO的反应路径,为进一步改进脱硝反应提供理论基础.本文分析了反应过程的各阶段能量壁垒,三种团簇中最容易发生催化反应的团簇为Fe_(2),整个反应过程中的决速步为NO在Fe_(2)团簇上的解离吸附过程.

江西省烟叶化学指标分析及感官质量分类模型构建

为探究江西省烟叶的质量特征,利用方差分析、区间估计等统计学方法分析不同感官质量档次(A类、B类、C类)上、中、下3个部位江西省烟叶11项化学指标的差异性及协调性等特征,在此基础上构建支持向量机(SVM)和随机森林(RF)2种模型用于烟叶感官质量分类预测。结果表明,上、中、下3个部位C类烟叶分别有7、6、6项化学指标高于A类、B类,B类烟叶分别有3、3、2项高于A类、C类,而A类烟叶分别有0、2、3项高于B类、C类;从区间长度来看,上、中、下3个部位C类烟叶分别有9、9、7项化学指标高于A类、B类,B类烟叶分别有1、0、3项高于A类、C类,而A类烟叶分别有1、2、1项高于B类、C类,3个部位C类烟叶化学成分的协调性远差于A类、B类,这可能是导致感官质量变差的重要原因。SVM和RF 2种模型的精确率、召回率和F1分数的加权平均值均超过84%,且SVM模型的3项指标稍高于RF模型。C类烟叶化学指标特征与A类、B类存在明显区别,而A类、B类之间差别相对较小;SVM模型对A类、B类烟叶样品的分类性能优于RF模型,RF模型对C类的识别性能优于SVM模型。

MCL4DGA:基于多视角对比学习的DGA域名检测方法

在网络安全领域,由域名生成算法(domain generation algorithm,DGA)产生的虚假域名被称为DGA域名.与正常域名类似的是,DGA域名通常是字母或数字的随机组合,这使得DGA域名具有较强的伪装性.网络黑客利用DGA域名的伪装性实施网络攻击,以达到绕过安全检测的目的.如何有效地对DGA域名进行检测,进而维护信息系统安全,成为当前的研究热点.传统的统计机器学习检测方法需要人工构建域名字符特征集合.然而,人工或者半自动化方式构建的域名特征存在质量参差不齐的情况,进而影响检测的准确性.鉴于深度神经网络强大的特征自动化抽取和表示能力,提出一种基于多视角对比学习的DGA域名检测方法(MCL4DGA).与现有方法不同的是,所提方法结合了注意力神经网络、卷积神经网络和循环神经网络,能够有效地捕获域名字符序列中的全局、局部和双向多视角特征依赖关系.除此之外,通过多视角表示向量之间的对比学习而产生的自监督信号,能够增强模型的学习能力,进而提高检测的准确性.通过在真实数据集上与当前DGA域名检测方法实验对比验证了所提方法的有效性.

舰船用泵倾斜出口边叶轮的径向力研究

舰船用泵的振动噪声影响到舰船的隐蔽性,减振降噪是当下关注的重要议题。舰船用泵在小流量工况运行时,常因作用于叶轮上的径向力分布不均而引发机械振动,进而产生噪声。在水力设计方面,可以采用叶轮出口边倾斜设计的方法来改善船用泵在小流量工况下的径向力特性。运用数值模拟与试验相结合的方法来研究径向力脉动分布及其特性,模拟结果表明:出口边倾斜布置相较于传统的出口边垂直布置可以有效改善叶轮的径向力特性,而水力性能变化不大。因而,完全可以在不改变泵结构的前提下,将直叶片叶轮更换为斜叶片叶轮,进而取得良好的降噪效果。

基于时空特征挖掘的交通流量预测方法

基于神经网络和大数据的交通流量预测方法层出不穷,但对交通流量预测的精度仍有待进一步提高。为了解决该问题,提出一种基于时空特征挖掘的交通流量预测方法。该方法使用改进的CNN来挖掘交通流量的空间特征,使用递归神经网络来挖掘交通流量的时间特征,能够充分利用交通流量的每周/每天的周期性和时空特征。此外,在该方法中还使用了一种基于相关性的模型,它可以根据过去的交通流量实现自动学习。实验结果表明,相比于其他几种较新的预测方法,所提方法具有较高的交通流量预测精度。

多层介质膜脉宽压缩光栅清洗方法研究

采用SPM(Sulfuric-Peroxide Mixtures,98wt%H2SO4+30wt%H2O2)+兆声(方法1)和氧等离子体+HPM(Hydrochloric/Peroxide Mixture,37wt%HCl+30wt%H2O2+DIH2O)+兆声(方法2)两种清洗方法对多层介质膜脉宽压缩光栅进行清洗,并对清洗前后样品的表面元素含量、衍射效率、表面粗糙度、表面温升以及激光损伤阈值等参数进行测量以评估两种清洗方法清洗效果。在入射角70°,脉宽12 ns,s偏振,波长1064 nm的激光辐照下,经过清洗方法1清洗后的光栅样品单脉冲激光损伤阈值为7.55 J/cm2,而方法2清洗后的样品损伤阈值为5.32 J/cm2。另外,虽然经过方法2清洗后样品表面杂质含量更低,但是在衍射效率、表面粗糙度和表面温升都劣于经方法1清洗后的样品,进一步分析发现方法2中氧等离子体清洗过程引入的Fe元素影响了其样品损伤性能和温升性能。因此,SPM清洗方法可以作为多层介质膜脉宽压缩光栅提升抗激光损伤性能的优化清洗方案。

基于Space-P复杂网络模型的城市公交网络特性分析

针对城市公交网络中换乘网络的整体性能分析问题,提出一种基于复杂网络理论的分析方法。首先,基于图论思想,将公交网络建模成由Space-P方法表示的公交换乘网络拓扑模型;然后,统计分析了公交换乘网络的度分布、平均最短路径长度、聚类系数、紧密中心性和介数中心性等特性。以北京市的公交网络为例进行了相关分析,从宏观角度说明北京公交网络具有小世界网络特点,市民出行需要换乘的概率较大,但换乘较为便捷;同时,给出了相关站点的具体地理信息,为公交规划部门优化公交网络提供了参考。

基于超临界CO_(2)萃取和旋转锥体柱法的啤酒花提取物香气特征比较

目的比较两种冷萃取啤酒花香气提取物的香气特征差异及其物质基础。方法采用超临界CO_(2)萃取和旋转锥体柱(spinning cone column,SCC)法分别制备了酒花提取物,利用风味剖面定量描述分析对比研究两种酒花提取物的香气特征;采用溶剂辅助风味蒸发-气相色谱-嗅闻-质谱法结合香气提取物稀释分析两种提取物中关键香气物质构成。结果超临界CO_(2)萃取的浸膏草药香、木香突出,SCC提取物橘香、果香明显。芳樟醇、β-月桂烯、顺-3-己烯-1-醇为两种酒花提取物的共有关键香气化合物。邻伞花烃、辛酸甲酯、2-壬酮是超临界CO_(2)萃取浸膏的特有关键香气化合物,2-甲基丁醇、卞醇和壬醛为SCC提取物的特征香气物质。超临界CO_(2)萃取擅长提取萜烯化合物,SCC对醇类、酯类、萜烯醇类化合物的富集率较高。结论两种酒花提取物的香气风格特征相差较大,研究结果可为酒花拓展应用研究提供参考。

基于改进双向LSTM的评教文本情感分析

为提高教评文本情感分析的准确率和适用性,提出一种利用改进Bi-LSTM结合Word2Vec的评教文本情感分析方法。采用词向量(Word2Vec)方式将每个文本转换为输入层中特征空间的句子表达,完成词向量的转换;改进Bi-LSTM以解决深度神经网络的退化问题,结合语法规则,构建情感分类器。基于Python开发环境对所提方法进行实验对比,实验结果表明,所提方法的分析性能优于其它对比方法,其准确率、精度、召回率和F1值分别达到93%、89%、97%和92%,具有较理想的分析能力。

限行政策下的山地城市道路交通拥堵问题研究

城市交通拥堵问题日趋严重,山地城市因特殊的地理形态,拥堵问题更为凸显,实施限行政策是缓解山地城市交通拥堵的手段之一;通过构建随机均衡配流模型来描述限行政策下山地城市交通的运行状况,并采用改进后的Dial算法对模型进行求解;研究以重庆市主城区为例,结合城市多中心组团的特性,对组团间的联系通道采取工作日机动车尾号限行措施,分析山地城市道路流量和服务水平的变化情况;研究发现,限行后组团中心区域的道路交通流量显著减少,道路服务水平明显提高,但同时交通拥堵也向周边区域发生扩散;最后,提出了缓解拥堵扩散的相关措施和建议。

ST16薄壁曲面件拉深成形起皱规律

采用ST16钢板,以直径为Φ200 mm、厚径比为0.5%的球形薄壁曲面件作为研究对象,通过数值模拟和工艺实验研究了拉延筋与压边力耦合作用下薄壁曲面件的起皱规律。结果表明,无拉延筋时需要4 MPa的压边力才能抑制起皱缺陷;使用拉延筋时仅需1 MPa压边力即可抑制起皱,通过设置拉延筋可以大幅降低压边力。大的拉延筋中心距更利于抑制起皱,但会加重壁厚减薄。选择合适的拉延筋中心距可以在抑制起皱的同时调控壁厚均匀性,最终实验试件的最大壁厚减薄率仅为10.4%。

电梯轿架强度设计标准现状与思考

随着中国现代化的建设,作为高层建筑附属品的电梯,在近些年蓬勃发展为城镇居民日常工作生活的重要部分。轿架是电梯承载系统的重要组成部分,其承载能力是电梯结构安全的决定性因素之一。本文调研归纳国内外电梯相关标准中针对轿架强度设计的要求,对比分析国内外相关标准和研究进展,为今后电梯轿架强度设计和相关标准修订提供参考。

Screening, Identification and Biocontrol Effect of Antagonistic Streptomyces Strain Tra69 against Tobacco Bacterial Wilt

[Objective] The paper was to screen the biocontrol agents with good control effects against tobacco bacterial wilt. [Method] The strains with antagonistic activity against tobacco bacterial wilt were isolated from 36 copies of rhizosphere soil sample. The strain with best inhibition effect was identified, and carried out pot test and growth-promoting experiment. [Result] The strain with best inhibtion effect was Tra69, which was identified to be Streptomyces flavogriseus. The fermentation liquid of Tra69 had good control effect against Ralstonia solanacarum, and also had good growth-promoting effect on tobacco. [Conclusion] Tra69 was the biocontrol agent with excellent control effect against R. solanacarum, which could be further developed and used in biological control against tobacco diseases.

薄岭水电站增容改造方案优化

为了确保薄岭水电站增容改造建设科学经济,基于水电站现状及改造规划,对两种方案下的枢纽工程、进水口和输水洞建设内容进行了探讨。经过比较,提出水电站改造装机容量2×1600 kW的建设方案最为经济科学。表4个。

互补型闭环供应链的收益共享与成本共担契约协调优化

互联网平台开放、协作和分享的特点改变了传统的商业模式。如何将互联网思维与传统产业相融合,理论界和实业界正在进行理论探索和模式实践,突破线上平台商和线下渠道服务商界限以提高服务效率,解决线上平台服务和逆向回收难的瓶颈。本文针对单一线上平台商-单一线下渠道服务商的闭环供应链系统,探讨双方如何在正向供应链进行收益共享、逆向供应链进行渠道成本分担情境下的产品定价和服务优化决策。通过对比收益共享模型和收益共享-成本共担模型发现,线上平台商将部分收益分给线下服务商的同时,如果能分担线下渠道服务建设投入,将更有利于逆向回收和服务商逆向渠道服务水平的提高。最后,还通过数值分析,验证了分成分担比例对平台商和服务商决策的影响,以及对各决策变量的影响关系机理。

分散固相萃取-气相色谱法测定薰衣草中4个特征成分含量

目的:建立基于气相色谱同时测定薰衣草中樟脑、芳樟醇、乙酸芳樟酯和乙酸薰衣草酯4个特征成分含量的分析方法。方法:样品经丙酮提取,PSA+C_(18)+GCB混合型分散固相萃取剂净化后,气相色谱-氢火焰离子化检测器进行检测。色谱条件为:使用(5%-苯基)-甲基聚硅氧烷毛细管(DB-5MS,30 m×0.25 mm,0.25μm)色谱柱,高纯氮气为载气,进样量1μL,分流比5∶1,载气流速1.5 mL·min^(-1),进样口温度250℃,柱温箱程序性升温(初始温度50℃,保持2 min,然后以5℃·min^(-1)的速率升温至140℃,再以20℃·min^(-1)的速率升温至300℃),检测器温度250℃。结果:4个成分达到完全分离,无干扰峰出现,专属性好;标准工作曲线线性相关系数均大于0.9997;优化的试验条件下,低、中、高3个添加水平下回收率在89.9%~99.1%;日内和日间RSD在1.0%~2.6%和1.8%~3.7%;方法检测限和定量限在0.818~1.49 mg·kg^(-1)和2.73~4.98 mg·kg^(-1);耐用性试验结果RSD均小于2.3%;5个薰衣草样品中上述4个成分的含量范围分别为2.86~5.53、0.229~2.14、6.03~11.0、0.967~1.38 mg·g^(-1)。结论:建立的方法具有操作简单,重复性好,准确度高等特点,可为薰衣草资源的品质评价和综合利用提供技术支撑,也可为薰衣草特征成分检测标准的制定提供数据支持。

基于神经网络的船体剖面水动力机器学习与验证

该文以船体剖面水动力为研究对象,梳理了二维剖面几何特征和频率等与水动力关联关系。基于FFD方法生成系列船体剖面,并通过格林函数法计算出水动力系数形成相应的数据库。建立两种不同参数描述的几何剖面和水动力学习模型,采用神经网络建模训练获得了两种剖面水动力预报模型,对船体剖面横荡、垂荡、横摇和横荡-横摇四个模态的附加质量与阻尼系数进行预报,并将模型预测值与真实值、以及通过切片理论获得的全船垂荡水动力系数进行比较验证。研究表明,该模型能高效预报船体水动力,精度较高泛化能力强,为不同参数模型预报船舶水动力,为船舶设计的不同阶段提供了手段。

一种基于FPGA的SM9快速实现方法

为了提升SM9密码算法的运算性能,采用了基于固定基的快速模幂算法,用于SM9密码算法的快速实现,并在基于Xilinx Kintex-7系列的FPGA平台上对算法进行了测试和验证,并给出实验数据。实验结果表明,将此算法应用到SM9签名过程中,可以将SM9签名的性能提升2.3倍,有利于SM9密码算法的大规模推广使用。