基于混合云计算的制造业数字化生产线控制研究

以提升制造业数字化生产线的生产种类和生产批次数量为目标,提出基于混合云计算的制造业数字化生产线控制方法。利用多个私有云组合形成混合云计算技术架构,综合考虑混合云计算技术架构运行过程中的CPU使用率、资源剩余率以及节点能耗,获取混合云计算资源调度的多目标适应度函数,选取遗传算法获取多目标适应度函数的最优解,以满足负载均衡需求。信息化制造平台的控制模块选取PID控制算法作为制造业数字化生产线控制方法,利用负载均衡的混合云计算技术实现信息化制造平台的统一资源调度与管理,完成生产线的综合控制。实验结果表明,该方法应用后制造业数字化生产线的资源剩余率低于12%,废品数量明显降低,生产种类和生产批次数量有所提升,实际应用效果好。

退耕还林还草:宁夏中南部生态脆弱区生态减贫实践探索

退耕还林还草是维护宁夏生态安全的战略举措,是推进西北民族地区可持续发展的政策选择。2018年以来,宁夏回族自治区推进新一轮退耕还林还草项目,主要涉及宁夏中南部少数民族聚居的生态脆弱地区。通过退耕还林还草项目的实施,宁夏中南部获得了三方面社会效益。一是生态效益,主要包括水土保持效益明显、增加了涵养水源、净化了空气、改善了生活环境;二是直接减贫经济效益,主要包括财政补助增加了贫困农户收入、农业产业结构调整增加贫困农户收入、生计方式转变增加农户收入;三是间接减贫经济效益,主要包括保护农田和水利设施作用、改善了农业生产条件、推进农业现代化进程等。同时,新一轮退耕还林还草项目建设面临着如退耕补助标准低不利于扶贫减贫、新型经营主体与退耕农户之间的利益难以平衡、市场销售跟不上经济林发展需要等问题。在厘清问题原因的基础上,通过合理提高退耕补助标准、调整地块、实现退耕规模化、推动退耕产业化经营、纳入补偿基金或延长补助年限、减少复垦风险、积极发展后续产业等举措,能确保宁夏中南部少数民族聚居区生态建设和生态移民迁出区生态减贫防贫双重目标实现。