非透析慢性肾脏病患者肌钙蛋白T校正公式的建立

目的探讨慢性肾脏病(CKD)患者肌钙蛋白T(cTnT)与常见临床指标的依存关系,建立非透析CKD患者cTnT的校正公式。方法回顾性分析690例中部战区总医院住院非透析CKD患者的临床指标:年龄、性别、基础代谢率(BMI)、估算肾小球滤过率(eGFR)、血肌酐(CR)、血尿酸(UA)、尿素(BUN)、白蛋白(ALB)、胆固醇(CHOL)、三酰甘油(TG)、血红蛋白(HGB)、红细胞比容(HCT)、红细胞分布宽度(RDW)、红细胞计数(RBC)、CKD分期;将cTnT值取对数为ln(cTnT),探讨以上指标与ln(cTnT)的依存关系,建立cTnT的校正公式。结果cTnT的异常率随着CKD分期的上升逐渐升高。CKD各期的cTnT水平差异具有统计学意义(P<0.05);ln(cTnT)与CR、UA、BUN、HGB、ALB、HCT、RDW、RBC、CKD分期、年龄、eGFR存在线性相关(P<0.05);其中与CR、HGB、HCT、RBC、CKD分期存在强相关性(|R|>0.5)。采用逐步多元线性回归分析,cTnT最终校正公式为cTnT校=0.0124∗1.3366CKD∗0.9931HGB。结论临床排查非透析CKD患者的急性冠脉综合征(ACS)时,可将cTnT检测值与cTnT校正比较后再进行判断。

区间数熵权TOPSIS的港口安全管理成熟度评价

为了减少我国港口生产过程发生的事故所造成的人员、财产损失,本文借鉴能力管理成熟度理论,提出了港口安全管理成熟度概念和评价等级划分方法。采用区间数理论,构建区间数熵权TOPSIS的港口安全管理成熟度评价模型,并以中国大连等9个自贸区港口2015年数据进行实例分析。得到港口安全管理成熟度等级排序为:上海港和深圳港5级,厦门港和广州港为4级,宁波舟山港为3级,大连港和珠海港2级,天津港和福州港为1级,验证本文提出方法的可行性和有效性。

基于三阶段超效率DEA的港口运行效率研究

港口作为国内和国际贸易的关键节点,如何提高其运行效率成为焦点话题。针对目前国内港口效率低下的问题,使用超效率DEA模型来测度2007-2016年我国主要沿海港口的运行效率,研究发现港口的超效率平均值呈上升趋势,个别年份存在明显的下滑现象。由于2016年是航运港口整合的关键一年,本文对2016年的港口数据单独采用三阶段超效率DEA方法进行效率测度,第一阶段利用超效率DEA模型得出的结果进行分析,第二阶段利用随机前沿模型(SFA)将影响港口效率的腹地GDP等环境变量纳入模型,尽可能剔除随机误差和外部环境对效率的影响。第三阶段使用调整后的投入产出值重新评估港口效率,获得更加准确的港口效率排名,与第一阶段的超效率结果比较发现,前后数值存在明显差异,除青岛港和上海港外其他港口都未达到DEA有效,港口效率提升的空间较大。最后基于吞吐量-效率矩阵将港口划分为精干型、强壮型、肥胖型和瘦弱型4种类型,针对性的对每种类型的港口提出改进建议。

经济政策不确定性对航运市场与金融市场的长记忆联动影响

金融市场和航运市场是现代全球经济的两个重要组成部分,分别反映了资金流和物流的资源配置.本研究聚焦干散货、油轮和集装箱三大航运子市场,以全球前9大航运公司对应的国家股票指数和美元汇率代表金融市场,通过MVMQ-CAViaR模型刻画航运市场和金融市场之间的极端风险双向溢出效应.引入全球经济政策不确定性,通过DCC-MIDASCoVaR模型揭示经济政策不确定性对航运市场与金融市场长记忆联动性的风险传导机制,为掌握跨市场风险扩散规律、及时采取政策干预阻断跨市场风险传染提供理论依据.研究结果表明:金融市场对航运市场的极端风险溢出比航运市场对金融市场的极端风险溢出更强,经济政策不确定性对航运市场与金融市场长记忆联动性的下行风险溢出比上行风险溢出更强,股指市场比美元汇率市场的风险溢出更强.经济政策不确定性对航运市场与美国、中国、新加坡、瑞士及丹麦金融市场长记忆联动性的上行和下行风险溢出均较强,这揭示了一个事实,同时具备金融中心和航运大国特征的国家金融市场与航运市场的长记忆联动性更容易受到全球经济政策不确定性的影响.

基于混合Clayton Copula模型的原油价格与油轮市场的风险传染效应研究

原油价格波动与油轮市场紧密相关,新冠疫情发生以来,国际原油价格和油轮运价波动剧烈,投资风险加剧。因此,研究疫情对原油价格与油轮市场的影响是疫情环境下控制风险、优化投资策略的重要方式之一。本文通过偏t分布ARMA-GARCH-混合Clayton Copula模型分析新冠疫情发生前后原油价格和油轮整体市场及其细分市场的依赖关系变化及尾部风险变化。首先,通过偏t分布ARMA-GARCH模型来捕获原油价格和油轮整体市场及其细分市场各自收益序列的波动性特征;其次,应用混合Clayton Copula模型来描述收益序列间的非线性依赖关系,并运用尾部风险系数揭示新冠疫情发生前后原油价格对油轮市场的风险传染情况。研究表明,各样本期间原油价格对油轮市场的负相关性均强于正相关性,疫情发生后,原油价格对油轮市场的正相关性降低,负相关性增强,其中,WTI原油期货对VLCC型油轮运价的负相关性增幅最大。此外,各样本期间原油价格对油轮整体市场及其细分市场间均存在风险传染效应,且同向风险远远小于反向风险。新冠疫情发生后原油价格对油轮市场的同向风险降低,反向风险传染大大加剧,其中,下上尾风险增加程度小于上下尾风险。投资者及其利益相关者在进行油轮相关业务时应关注国际原油价格有利消息的发生,以期最大限度降低损失,同时关注原油价格不利消息的发生,以期获得最大收益。

价格不确定下基于混合CVaR的出口海陆仓融资质押率决策研究

出口海陆仓融资模式中,海运物流企业在制定质押率时面临质押货物价格波动风险,不同的风险态度会导致决策结果存在差异。本文在质押物价格不确定的条件下,引入混合CVaR风险度量准则,构建同时刻画三种不同风险态度的出口海陆仓质押融资决策模型,讨论海运物流企业的最优质押率。进一步拓展基础模型,考虑清算延迟与流动性风险对质押物价值变现的影响。结果表明:质押物清算延迟与不充足的市场流动性加剧了贷款风险,需下调质押率以管控风险。海运物流企业在风险追逐偏好下的质押率水平最高,其次是风险中性,风险规避下数值最低。质押物价格的波动程度越剧烈,质押率水平越低。质押率与运价呈负相关,当传统海运市场不景气时,海运物流企业会加大物流金融业务的拓展力度。海运物流企业应建立全程、实时的质押贷款风险监测与预警机制,强化贷款清偿阶段的风险管理。

基于VMD的中国出口集装箱运价指数分析与组合预测

基于分解-重构-分项预测-集成思想,通过优选分解方法、优化重构方法、优选预测方法及合理选择集成方法等途径,构建了基于变分模态分解(VMD)的组合预测模型,对中国出口集装箱运价指数(CCFI)进行了预测,分析了CCFI波动特性及经济内涵.首先,选用VMD将运价指数序列分解为多个模态分量;其次,采用C值优化的FCM算法将模态分量重构为高、中、低频和趋势项,通过波动特性分析挖掘了重构项蕴含的短期市场不均衡因素、季节因素、重大事件及市场供需等经济内涵;再次,构建了基于数据特征分析的预测模型优选方法,进行了重构项预测;最后,将重构项预测值相加集成,分析了预测效果.实证结果表明,构建的组合模型预测效果优于BPNN、SVM、ARIMA等单一模型、EMD组合模型及未优化的VMD组合模型,较好地体现了CCFI外在波动特征与内在经济意义.

CSV视阈下的价值链重构路径研究——基于招商局集团PPC商业模式的案例研究

自Porter提出价值链概念以来,价值链重构一直是理论界和实业界的热点议题,CSV理论是Porter最新提出并被广泛认可的新战略范式,为价值链重构提供了截然不同的情境。本研究以招商局集团PPC商业模式案例为研究对象,采用探索性案例研究方法,探讨了CSV视阈下的价值链重构路径。CSV视阈下价值链重构路径主要包括价值链集成、价值链联结、价值链聚合三个依次递进的步骤,始于内部企业价值链的集成,经由内部企业价值链与全球价值链的联结,终于不同维度产业价值链的聚合。这一研究发现拓展了价值链重构的传统利润最大化思路,补充了Porter的三种CSV价值链重构路径,揭示了CSV对价值链重构的独特作用。本研究有助于企业基于CSV开启新一轮价值链重构和商业创新,在更高层级和更高维度思考和探寻企业竞争优势。

港口供需匹配非均衡评价模型及实证

港口供需匹配是港口发展核心问题之一,在当前我国对外贸易转型升级大背景下,港口供需是否匹配均衡对于提升我国港口运营效率、节约港口资源等具有重要现实意义。本研究在借鉴文献[14]的基础上,利用非均衡分析理论和模型进一步深入评价港口供需匹配情况:一是构建了供给、需求和共性三维度的港口供需匹配评价指标体系,二是建立了改进和优化的港口供需匹配非均衡评价模型。三是采集2006-2013年上海港数据分析,结果表明:上海港2006-2013年期间潜在供给小于潜在需求、处于严重或轻度供给不足状态,但供给需求缺口逐年收窄,较符合上海港实际运营客观现状。

基于后悔理论的港口存货融资质押率与物流服务努力水平联合决策

统一授信的港存货物质押模式中,港口面临质押率与物流服务努力水平的双重决策难题,由于存在诸多不确定因素,难以做到完全理性,决策结果往往无法达到最优.本文基于有限理性假设,引入后悔理论并考虑后悔心理随质押期呈现的不同变化趋势,探讨港口质押率与物流服务努力水平联合决策.本文以最大收益为心理参照点测算港口决策的效用值,通过解析后悔心理随时间表现出的恒定、递增、递减三种特征,弥补完全理性与单一心理状态在诠释决策偏差时的局限性.进一步,考虑努力水平对质押物完好程度的影响、企业资信水平等因素,构建以期望效用最大化为目标的港口联合决策模型,求解最优质押率与物流服务努力水平.研究结果表明:港口最优质押率与最优物流服务努力水平正相关,物流服务策略对贷款业务有辅助作用.一定条件下,后悔系数和企业违约概率分别与质押率、港口物流努力水平呈现负相关.质押期对质押率的影响表现为先上升后下降,与物流努力水平则为正相关.港口应利用物流职能对贷款业务的辅助配合作用,发挥物流服务的信息获取优势,完善对企业的信用评级与分级监管,制定灵活的风险预警与应对策略.

基于复杂网络的上海出口集装箱运价指数波动传导特征研究

引入复杂网络理论和格兰杰因果关系检验方法,构建了上海出口集装箱运价指数(SCFI)13条航线运价波动格兰杰因果关系网络,从系统整体这一新的视角研究了SCFI航线子市场地位与作用、波动传导特征。研究发现:SCFI航线运价波动传导平均距离短、传导速度快;不同航线运价波动传导的影响范围与被影响范围、媒介能力、聚集效应均不同;13条航线运价波动传导网络可分为四个成员数、成员间联系紧密程度、媒介能力均不同的社团,波动传导的主要路径为社团2、社团1经社团3至社团4。基于以上结论,提出政府港航管理部门加强集装箱航运市场波动风险精细化监管及航运企业精准化经营决策的相关建议。

供应链金融下中小企业信用风险指标体系构建

本文以2014-2018年深圳证券交易所中小企业板940个装备制造业样本为研究对象,综合考虑了全链条面临的整体风险,建立了包括申请人资质、交易对手资质、融资项下资产状况和供应链运营情况4个准则层,应收账款特征、履约情况等14个二级指标,信用级别、担保状况等127个三级指标的供应链金融下中小企业信用风险评价海选指标体系。根据剔除冗余信息的思路,运用偏相关-方差分析进行第一次筛选,删除了64个存在信息冗余且对违约状态影响小的指标;根据整体风险因子鉴别最优原理,通过逐步神经网络遴选出违约鉴别能力最强的指标群;最终建立了包含48个指标、显著区分风险因子的供应链金融下中小企业信用风险评价指标体系。实证表明,本文构建的指标体系符合金融界普遍认可的"5C原则",信用风险因子判别的正确率高达90.53%,判别效果显著。

企业社会责任对财务绩效的影响研究——以交通运输行业为例

本文以交通运输行业企业社会责任履行对企业财务绩效的影响为立足点,采用利益相关者理论进行多维度社会责任指标划分,通过静态回归分析、动态滞后模型对2011-2016年期间在沪深证券交易所上市的37家交通运输行业公司进行实证研究并提出对策建议。研究结果表明:交通运输行业企业社会责任的履行及企业的成长性均对当期财务绩效指标存在明显的正向作用,而公司的规模对当期财务绩效有明显的负向影响。财务绩效将同时受到滞后一期及滞后两期企业社会责任的正向影响,且时间越长,当期社会责任对后期财务绩效的影响越弱。无论对于当期还是滞后期财务绩效指标,企业社会责任对会计指标均比市场指标有更为显著的正向作用。

基于两阶段博弈模型的高铁民航竞合关系研究

本文基于两阶段博弈理论构建高铁与民航的竞合关系模型,通过旅客视角构建一维演化博弈模型,测算高铁与民航的最佳竞争区间;通过古诺博弈理论构建基于价格视角的高铁民航竞合关系模型;通过伯特兰博弈理论构建基于距离视角的高铁民航竞合关系模型,探讨高铁与民航的竞合关系,以期找到两者之间实现共赢的科学策略.研究结果表明:650 km～850 km距离区间是民航和高铁最为激烈的竞争区间,随着运输距离的增加,民航的博弈策略由合作转变为竞争,而高铁恰恰相反,高铁的策略由竞争转变为合作.

基于EMD-WA模型的BDI指数波动周期特征研究

运用结合EMD分解和小波分析构建的EMD-WA模型,分析了国际干散货市场BDI指数的波动周期特征.通过EMD方法对BDI指数序列进行分解,针对分解出的本征模函数的均值、方差比和周期三个方面的特点,将不同频率的IMF进行分类重构,最后通过小波分析方法得到重构序列的主周期情况,并对结果做进一步分析.研究结果表明：一是BDI序列可以分解为随机波动项、周期波动项和趋势项三部分：二是季节性波动周期长度约为1年（0.88年）,短周期长度约为4年（3.70年）,中周期长度约为10年（9.96年）;三是BDI序列周期特别是短周期呈明显4年到2年的缩短趋势;四是突出分析了重大事件与中、长周期紧密联系.

企业社会责任嵌入商业模式创新机理研究

如何实现可持续商业模式创新一直是理论和实践的双重难题,企业社会责任嵌入商业模式创新被认为是一条可行路径。但现有研究对"企业社会责任是如何嵌入以及怎样影响商业模式创新的"等问题仍然知之甚少。本研究通过对万达集团文旅业务的纵向案例分析,揭示了企业社会责任嵌入商业模式创新的机理。首先,企业社会责任嵌入是一个"从边缘议题到核心议题、从传统慈善观到创造共享价值理念"的过程;其次,本文揭示了企业社会责任嵌入、企业生存危机和商业模式创新之间的复杂机理。商业模式创新伊始并不必然需要企业社会责任介入,但会激发企业社会责任萌芽,为企业社会责任嵌入提供必要前提。企业生存危机是企业社会责任嵌入商业模式创新的触发器;最后,本文回答了企业社会责任嵌入对商业模式创新的影响。企业社会责任嵌入提高了商业模式的稳健性,是企业在企业生存危机下重塑商业模式的重要途径。研究发现解释了企业社会责任嵌入的内涵,揭示了企业社会责任嵌入商业模式创新的过程黑箱,回答了企业社会责任与商业模式创新相互循环促进的复杂嵌入机理,为相关研究议题提供了结构性理论假设,有助于更多企业通过企业社会责任嵌入实现可持续商业模式创新。

基于云模型的企业社会责任评价模型及应用

本研究以国际标准化组织的ISO26000、全球报告倡议组织的G4标准等权威机构报告及相关文献为基础,结合企业社会责任内涵,依据权威机构典型指标高频率原则,通过方差膨胀因子剔除反映信息重复的指标,通过主成分分析遴选出对企业社会责任评价结果影响显著的指标,构建了包括环境、人权等5个准则层,循环再造物料的使用、烟粉尘排放及减排等45个指标的企业社会责任海选评价指标体系。通过云模型构建交通运输行业企业社会责任评价模型。本文的创新与特色:一是通过云模型构建交通运输行业企业社会责任评价模型,不仅考虑了企业社会责任概念的不确定性,也体现了交通运输行业的随机性与企业社会责任的模糊性之间的联系,在定性与定量之间形成相互映射的关系,测度了交通运输行业企业社会责任的履行情况。二是通过建立某准则层内一个指标与其他所有指标的线性回归方程,求解反映指标相关性的指标方差膨胀因子VIF,剔除指标方差膨胀因子VIF大于阈值的指标并保留剩余指标,避免了指标反映信息重复。实证结果表明,42家交通运输企业得分均值为40.16分,只有20家企业超过平均得分,不同企业的社会责任履行差异较大,社会责任总体处于中下等水平。

能源消费视角下的港口碳足迹测算和驱动因素研究

习近平总书记2019年1月在考察天津港时特别指出“要努力打造世界一流的智慧港口、绿色港口”。本研究借助LMDI分解法、指数衰减方程等,构建了能源消费视角下的我国港口碳足迹测算和驱动因素分析模型,测算港口能源结构、能源效率对单位货物吞吐量碳足迹的影响效应,刻画节能减排资金投入与降低港口碳足迹演进规律。同时,以2008—2018年期间的上港集团为案例,分析结果表明:上港集团碳足迹总量整体呈缓慢增长趋势,且以电力碳足迹为主;碳足迹降低主要来自能源效率的提高;节能减排资金投入对降低单位货物吞吐量碳足迹效果较显著;要采取继续加强设备更新改造、优化生产流程和管理、加强碳减排技术创新等措施,推动港口低碳建设。

供应链金融模式下中小企业贷款定价研究

本文立足供应链金融新兴融资模式,基于其融资特点和商业银行贷款的关键影响因素,综合考虑商业银行收入和成本的最优比例,构建收益最大和成本最小的中小企业贷款定价目标规划模型,通过拉格朗日方法测算目标规划函数的组合系数;同时为突出供应链金融的特点和全链条贷款授信的优势,本文引入供应链运营实况的奖惩机制作为调整因子,为供应链金融模式下商业银行贷款定价提供了新思路。本文以2014—2018年深交所装备制造业940个样本企业作为研究对象进行实证,研究结果表明,风险型企业贷款利率显著高于非风险型企业,供应链金融贷款定价模式可以为供应链表现较好的企业带来显著的优惠,反之则会提高供应链表现较差企业的贷款利率,获得更多的风险补偿。

港口发展对经济开放的空间溢出效应研究——基于两区制空间Durbin模型的实证分析

港口是对外开放的前沿阵地,对区域经济具有辐射带动作用。本文以环渤海三省一市为研究对象,通过G1-熵权法选取开放基础与开放程度两方面八项指标,评价43个城市的经济开放水平;通过空间相关性检验证实城市经济开放的空间依赖性与异质性;通过单区制空间Durbin模型考察港口发展对经济开放的直接关联与溢出效应;运用两区制空间Durbin模型探讨经济开放的溢出梯度与作用机制。本文的创新与特色有:一是分析港口发展对城市经济开放的直接与间接影响,丰富港城经济关系研究;二是分析环渤海城市间经济开放的空间相关性与溢出机制,弥补将研究对象孤立化的不足;三是运用两区制模型区分经济开放的不同溢出路径,探讨不同区制下城市经济开放溢出的差异。研究表明:城市经济开放受到本地港口与周边港口发展的双重影响,城市间经济开放具有显著的空间溢出效应。环渤海三省一市经济开放整体的溢出属于"互惠互利型",其中辽宁城市群为"独立发展型",河北-天津城市群属于"遇强则弱,遇弱则强型",山东城市群为"强者示范型"。