人工智能时代网络文化的变革与治理

人工智能在网络传播中的深度应用日益推动着网络文化的整体性变革。在网络文化产品生产方面,人工智能将泛化生产主体、改变生产方式、重新定义艺术作品并刺激产业增量发展。在网络文化消费方面,人工智能将进一步增强感官参与、控制心理满足、助推需求降级并改变审美标准。人工智能时代网络文化变革的三个关键问题在于创新、导向与价值,具体反映在以下问题,即文化产品的形式创新与内容同质的悖论、文化空间的消费主义和主流价值的对抗、文化产业的深度工业化与自由精神生产的张力。为此,人工智能时代的网络文化治理需要通过深化底层治理观念以理解人与技术的本质关系,提升人机协作能力并规范人工智能内容生产,鼓励高质量文艺创作并完善网络文化产销分层机制。

社交媒体算法推荐传播逻辑与平台社会责任

近年来,社交媒体平台借助算法推荐的广泛应用提高了传播效率、优化了信息服务。本文从技术逻辑、价值逻辑、商业逻辑、流量逻辑和文化逻辑几个方面分析社交媒体算法推荐的传播逻辑;同时,阐述社交媒体算法推荐存在的隐患和伦理问题,包括算法推荐侵权现象、数字劳动伦理问题、技术黑箱与技术依赖、算法歧视和权力不平等,以及商业性取代公共性的不良现象;并进一步给出社交媒体平台社会责任实现路径。

新一代人工智能ChatGPT传播特点研究

ChatGPT作为一种全新的人工智能应用,有更加智能、更具超越性的表现,在人工智能发展中具有里程碑意义。ChatGPT依靠大型语言模型,具有强化学习能力、庞大数据库与知识存储等技术优势,展现出不同于以往人工智能机器人的传播特点。其在功能上整合多种内容生成和人机对话模式,在内容表现上更加贴合受众需求和偏好,可以兼顾不同文化背景,并在情感与价值传播上有新的突破。ChatGPT的迅速发展也带来了一些问题与挑战,例如版权问题和法律风险、对传媒业本身的影响、对社会文化知识传承的影响,但其突破性的智能表现依然是显著的。在未来的发展中,ChatGPT有望继续引领新一代人工智能传播。

网络空间命运共同体理念下的全球互联网治理体系变革

随着当今世界和平赤字、发展赤字、安全赤字加重,以往被寄予克服全球化风险、维护社会稳定发展期望的全球治理体系面临治理失灵的窘境。在当前全球互联网治理体系中,治理主体层面的治理权分配存在合理性争议,治理机制层面的平台代表性、合法性、决策力存在缺陷,治理议题层面的应用层议题日益复杂,使得全球互联网治理难以实现提升全人类福祉的治理初衷。中国提出的“网络空间命运共同体”理念认为,互联网空间中的各类行为体理应成为发展、安全、责任、利益共同体。该理念回应了互联网治理领域的现实困境,并指明互联网环境下人类社会发展的客观趋势,蕴含了丰富的理论内涵与实践价值。在该理念关照下,全球互联网治理体系变革实践应从以下方面进行:在治理主体方面不断提升国家政府参与治理的权重,在治理机制方面进一步拓展对话协商的平台与方式,在治理议题方面修正特定议题的治理理念并拓展议题范围,从而促进全球互联网空间的可持续发展。

县级医院医生向下转诊常见病患者的意愿及影响因素研究

背景目前,我国分级诊疗体系已经初步构建,但“有分级,无分诊”的现象仍旧存在,目前已有的研究多从医院管理政策的角度出发,忽略了医生作为“健康守门人”在分级诊疗过程中的决策作用。目的本文从医生个人意愿出发,探究个人、机构、环境、政策因素对县级医院医生向下转诊常见病患者意愿的影响。方法于2021年7—8月,采用分层方便抽样的方法,抽取东、中、西部7个县(区)的7家人民医院,采用整群抽样的方法,抽取样本医院所有内科相关科室临床医生142例展开问卷调查。回收问卷137份,有效回收率为96.5%。问卷调查以网络调查(“问卷星”系统)和现场调查两种形式展开,采用情景模拟法向医生刻画特定疾病患者的就诊情况,调查医生向下转诊常见病患者的意愿,以及个人、机构、环境、政策4个维度的背景信息。采用二元Logistic回归分析个人、机构、环境、政策因素对医生向下转诊常见病患者意愿的影响。结果医生向下转诊意愿的平均得分为(9.92±2.20)分,高意愿者56例(40.9%)。不同学历、对分级诊疗认知水平、上下级机构分级诊疗业务交流频率医生的意愿得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Spearman秩相关分析结果显示,机构维度的评分中,工作总量、纠纷风险、医患关系与医生向下转诊常见病患者意愿呈正相关(rs值分别为0.26、0.32、0.23,P<0.05)。二元Logistic回归分析显示,医生对分级诊疗认知水平越高[OR(95%CI)=1.62(1.19,2.22)],医院内的分级诊疗制度对纠纷风险的影响程度越高[OR(95%CI)=3.275(1.10,9.73)],则医生向下转诊意愿越高;医院内的分级诊疗制度对绩效收入影响程度越高,医生向下转诊意愿越低[OR(95%CI)=0.400(0.20,0.79)]。结论本研究提示县级医院医生的向下转诊意愿整体不高,提升医生对分级诊疗的认知水平和医院内的分级诊疗制度对纠纷风险的影响程度、降低医院内分级诊疗制度对绩效收入的影响程度,可以提高医生的向下转诊意愿。建议医院采用纳入政策价值的绩效考核模式,凸显政策认同,正视经济损失与额外劳动量;加强基层医院分级诊疗宣传;创新引用互联网+分级诊疗模式。

Based on STM32 of CNN Speech Keyword Command Recognition System

Speech recognition is a hot topic in the field of artificial intelligence.Generally,speech recognition models can only run on large servers or dedicated chips.This paper presents a keyword speech recognition system based on a neural network and a conventional STM32 chip.To address the limited Flash and ROM resources on the STM32 MCU chip,the deployment of the speech recognition model is optimized to meet the requirements of keyword recognition.Firstly,the audio information obtained through sensors is subjected to MFCC(Mel Frequency Cepstral Coefficient)feature extraction,and the extracted MFCC features are input into a CNN(Convolutional Neural Network)for deep feature extraction.Then,the features are input into a fully connected layer,and finally,the speech keyword is classified and predicted.Deploying the model to the STM32F429,the prediction model achieves an accuracy of 90.58%,a decrease of less than 1%compared to the accuracy of 91.49%running on a computer,with good performance.

一种基于8051芯片的单相防窃电计量装置

介绍了一种基于8051内核的G80F903方案的单相防窃计量装置,分析了电能计量装置的特点,阐述了智能计量装置的硬件和软件设计思路,特别是防窃电功能的设计及实现方案。

对个性化算法推荐技术的伦理反思

算法推荐技术的出现,使得传统以编辑为中心的把关权力部分迁移到算法创设主体身上,以算法为核心的“技术丛”在一定程度上被赋予信息采集、记录、筛选、分类、推送、存储等权力,而这些权力背后的动机及其执行结果并不都是符合伦理的,信息茧房、数据滥用、算法黑箱等问题对个人隐私权、知情权、平等权、被遗忘权造成了不同程度的威胁。算法推荐技术在新闻传播领域中的运用带来了技术逻辑与新闻逻辑的碰撞,商业和资本价值输出给数字人权和公共价值带来新困境。基于此,从法伦理的视角出发,以权利为逻辑起点,从数字人权中的自由、正义、隐私、自主性、人性尊严等先行价值切入,重新解读算法黑箱和信息茧房等问题中受冲击的伦理内核,厘清智能传播环境下算法推荐技术对个人、行业和社会造成的权利威胁,反思造成这种现状的原因,并试图提出可行的解决对策和建议,提倡以人权价值规制算法技术,在算法推荐技术的发展中重视人的价值,尊重人的主体地位。

固件设计及脉冲可靠性测试系统

在智能计量终端的固件设计规则的基础上,分析防窃电智能计量终端的程序特点。阐述固件不同模块的语言实现方法。通过在智能脉冲测试装置中集成脉冲计数器功能和TOU时间控制功能,实现了脉冲计数器计数功能和电表上下电可靠性测试功能。

跨文化视角下在华留学生微信使用行为分析——基于文化适应理论的实证研究

随着教育国际化的发展,跨文化适应是日益增多的留学生群体在异国学习生活所面临的首要问题,主要体现在社会文化适应和心理适应两方面。微信作为中国市场最为普及的社交媒体,已成为在华留学生融入中国社会的必备工具。实证研究表明,在华留学生微信使用主要受到同伴压力、文化接受程度等因素的影响;留学生的微信使用分别在语言、交际、学习适应等方面对其社会文化适应有积极影响;同时动机与期望、社会成员态度等均会对其自身的心理适应方面产生一定的正向作用。这也进一步凸显了微信使用对在华留学生跨文化适应的重要性。因此,更好地运用新媒体平台进行跨文化传播,能够对在华留学生跨文化适应提供积极有效的帮助。

人工智能时代假新闻的“共谋”及其规避路径

人工智能对新闻业带来了巨大影响,最为明显的就是新闻生产主体日益多元化、新闻内容越来越丰富、新闻传播不断呈现出场景化的趋势。在关注人工智能对新闻业的影响时,不得不考量假新闻的大规模生产和传播这一问题。借助人工智能所具有的“自动化”生产和分发、受众的数字化、点击即获利、监测及算法、新闻生产链的延伸、即时传播等技术优势,各种新闻生产主体和利益主体之间能够实现有效的“共谋”,采取精心策划、勾连社会关系、搭建虚拟现实场景、实施规模化生产、隐藏技术的显性作用等方式,生产出极具诱惑性的假新闻。这些“共谋”的假新闻具有极大的负面影响,政府、媒体和公众应该联动起来,采用增加算法的透明度、对新闻进行有效过滤、大范围清除“机器水军”、加大新闻的审核和立法力度,以及大力实施媒介素养教育等方式,有效规避人工智能时代的各种假新闻。

5G时代电视业走向何方?

本文认为,5G将使得传统电视业雪上加霜,手机视频新闻将进一步挤占电视市场.实证研究表明,5G时代电视业前景并不乐观,未来广电业演化为5G运营商的道路并不平坦,网络电视将彻底替代目前的数字电视.

论智能传播研究的基本理论问题

智能传播研究尚缺乏稳定、系统且连续的知识生产,厘定智能传播研究的基本理论问题至关重要。文章基于智能传播研究的基本对象、核心内容、理论基础、学科关系与应用目标五大层面,辨析智能传播的概念界定,梳理智能传播研究的不同理论视角、目标层次与问题取向,阐述智能传播研究与传播学、新媒体研究、计算传播学以及其他相关学科的关系,回答构建智能传播研究自主知识体系以及推动“智能传播学”产生的重要性与必要性,提出智能传播研究的应用目标在于对媒体融合发展、中国式现代化与人类数字化生存三大现实问题的积极回应。智能传播研究的总体发展趋势正沿着“语境—领域—学科”的方向前进,“智能传播学”的产生将成为传播学发展历史上的又一次重大转折点。

基于微信公众号的健康传播效果评价指标体系研究

微信已是人们获取信息的主要途径之一;亦是健康传播的主要渠道。本文以健康类微信公众号为例,在分析新媒体环境下已有健康传播、科学传播效果评价指标的基础上,新建立了基于微信公众号的健康传播效果的评价指标体系;并且从传播广度和传播深度两个维度,定性和定量地分析了影响其传播效果的因素。研究发现,粉丝规模、文章发布位置、话题选择、多媒体使用、趣味度是影响健康传播效果的主要因素。其中,文章位置与多媒体使用情况分别在传播广度与传播深度方面有显著影响。

论网络舆论风暴公式

随着新媒体不断渗透至社会生活的各个方面,网络舆情层出不穷,许多研究都倾向于对策引导而忽略了对网络舆情产生和发展的影响因素及演变机制规律性的学理探索。因此,本文利用大数据案例分析法,在梳理2018年1月至2019年3月这15个月的重点网络舆情案例的基础上,总结并发现网络舆论风暴形成的重要影响因素,分别是新闻事件的重要性、敏感性、可到达性和模糊性,并且这些因素与网络舆论风暴的形成成正相关关系,就此我们可以得到网络舆论风暴公式:网络舆论风暴=重要性×模糊性×敏感性×可到达性。

新媒体研究的STIP模型

新媒体研究向来是学界的研究热点,然而学术总量上的繁荣不能代表新媒体理论的创建与发展。新媒体研究亟须依托历史,重视理论,回归传播学的视阈,挖掘稳定性和常规性的心理、行为,总结出新媒体的理论研究模型。“STIP模型”是在梳理新媒体研究常用的创新扩散理论模型、计划行为理论模型、技术接受模型基础上提出的。“STIP模型”认为,用户是否接受并使用一个新媒体产品,主要受到四方面因素的影响:社会制度、技术特征、周围人影响以及个人特征。以“抖音”为例,运用“STIP模型”对其进行实证分析,总结出影响用户使用或拒用“抖音”的原因,并提出相关建议。