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油气产量预测的GM(1,1)幂模型
1
作者
李军亮
kymbat bolatkan
《石油天然气学报》
CAS
2018年第5期57-62,共6页
Arps递减模型是目前应用最广的油气产量预测模型,但对测试序列要求高。GM(1,1)幂模型能适应多种形状序列的建模预测。根据二者形式上的相似性,将GM(1,1)幂模型看成Arps模型的扩展。利用GM(1,1)幂模型推导了产量及产量递减率...
Arps递减模型是目前应用最广的油气产量预测模型,但对测试序列要求高。GM(1,1)幂模型能适应多种形状序列的建模预测。根据二者形式上的相似性,将GM(1,1)幂模型看成Arps模型的扩展。利用GM(1,1)幂模型推导了产量及产量递减率预测公式,建立以误差最小为目标的优化模型求解参数,并利用粒子群算法求解。通过实例证明:利用GM(1,1)幂模型进行产量预测,建模精度更高,适用范围更广。
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关键词
Arps递减模型
GM(1
1)幂模型
粒子群算法
产量递减率
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职称材料
题名
油气产量预测的GM(1,1)幂模型
1
作者
李军亮
kymbat bolatkan
机构
长江大学石油工程学院
出处
《石油天然气学报》
CAS
2018年第5期57-62,共6页
文摘
Arps递减模型是目前应用最广的油气产量预测模型,但对测试序列要求高。GM(1,1)幂模型能适应多种形状序列的建模预测。根据二者形式上的相似性,将GM(1,1)幂模型看成Arps模型的扩展。利用GM(1,1)幂模型推导了产量及产量递减率预测公式,建立以误差最小为目标的优化模型求解参数,并利用粒子群算法求解。通过实例证明:利用GM(1,1)幂模型进行产量预测,建模精度更高,适用范围更广。
关键词
Arps递减模型
GM(1
1)幂模型
粒子群算法
产量递减率
Keywords
Arps Decline Model
GM(1
1) Power Model
Particle Swarm Optimization Algorithm
ProductionDecline Rate
分类号
TE328 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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作者
出处
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1
油气产量预测的GM(1,1)幂模型
李军亮
kymbat bolatkan
《石油天然气学报》
CAS
2018
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