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油气产量预测的GM(1,1)幂模型
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作者 李军亮 kymbat bolatkan 《石油天然气学报》 CAS 2018年第5期57-62,共6页
Arps递减模型是目前应用最广的油气产量预测模型,但对测试序列要求高。GM(1,1)幂模型能适应多种形状序列的建模预测。根据二者形式上的相似性,将GM(1,1)幂模型看成Arps模型的扩展。利用GM(1,1)幂模型推导了产量及产量递减率... Arps递减模型是目前应用最广的油气产量预测模型,但对测试序列要求高。GM(1,1)幂模型能适应多种形状序列的建模预测。根据二者形式上的相似性,将GM(1,1)幂模型看成Arps模型的扩展。利用GM(1,1)幂模型推导了产量及产量递减率预测公式,建立以误差最小为目标的优化模型求解参数,并利用粒子群算法求解。通过实例证明:利用GM(1,1)幂模型进行产量预测,建模精度更高,适用范围更广。 展开更多
关键词 Arps递减模型 GM(1 1)幂模型 粒子群算法 产量递减率
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