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医疗数据:源于患者,益于患者
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作者 Amitava Banerjee David Mathew +1 位作者 katherine rouane 霍永丰 《中国医院院长》 2018年第7期26-27,共2页
“数据挽救生命”运动凸显了健康信息学研究对于公众健康的重要性。。在英国和其他地方有很多“数据驱动”医疗保健的例子,如机器学习被越来越多地应用在内置电子健康记录(EHR),用于肿瘤早期诊断和心血管疾病风险自动化预测工具中... “数据挽救生命”运动凸显了健康信息学研究对于公众健康的重要性。。在英国和其他地方有很多“数据驱动”医疗保健的例子,如机器学习被越来越多地应用在内置电子健康记录(EHR),用于肿瘤早期诊断和心血管疾病风险自动化预测工具中。创新经常被标记为“个体化的”和“以患者为中心的”。然而,所有的健康数据都是个体的和有关患者的。那么,这些术语到底意味着什么?这些创新是否真的惠及患者? 展开更多
关键词 医疗数据 患者 公众健康 电子健康记录 肿瘤早期诊断 挽救生命 医疗保健 数据驱动
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医疗数据:源于患者,益于患者充分合作将有助于确保这些数据真正挽救生命
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作者 Amitava Banerjee David Mathew +1 位作者 katherine rouane 霍永丰 《英国医学杂志中文版》 2018年第1期9-10,共2页
“数据挽救生命”运动凸显了健康信息学研究对于公众健康的重要性。。在英国和其他地方有很多“数据驱动”医疗保健的例子,如机器学习被越来越多地应用在内置电子健康记录(EHR),用于肿瘤早期诊断和心血管疾病风险自动化预测工具中... “数据挽救生命”运动凸显了健康信息学研究对于公众健康的重要性。。在英国和其他地方有很多“数据驱动”医疗保健的例子,如机器学习被越来越多地应用在内置电子健康记录(EHR),用于肿瘤早期诊断和心血管疾病风险自动化预测工具中。创新经常被标记为“个体化的”和“以患者为中心的”。 展开更多
关键词 医疗数据 患者 健康信息学 发展现状
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