粗粒度并行遗传算法收敛性分析及优化运算

提出了一种新型的粗粒度并行遗传算法 ( CGGA) ,该算法利用多个子种群基于不同的编码方式进行进化计算 .首先各子群体独立进行交叉、变异和选择遗传操作 ,每代进化后迁移算子被引入用来进行种群间的信息交流 ,迁移算子将各个子种群的最优个体替换相邻种群最差个体后继续进化 .基于时齐遍历马尔可夫链理论 ,给出了 CGGA各个子种群的概率转移矩阵与其进化概率转移矩阵 ,证明了以概率 1全局收敛 .对典型的测试函数 CGGA进行了求解 .仿真结果表明 ,本算法的收敛性能优于经典遗传算法 ( CGA) ,可以有效解决

3G系统的中国TD-SCDMA标准和欧洲UTRA-FDD标准

一、ST公司在3G多模式的能力 ST公司在世界半导体市场排名第六,亚太地区排名第三,目前正在开发用于3GFDD/TDD,TD-SCDMA和GSM/GPRS多模式移动系统的一系列平台.这些平台将会把应用开发和完全集成的基带,RF和协议堆栈子系统组合成一个整体.这会给移动手机开发商和制造商提供一种能适应长远发展目标的、能无缝地开发出最后可以用系统级芯片(SoC)来解决的、不同产品的能力.