计算机辅助感官评估实验的自学习控制

建立基于三角形的感官评估基本模型和一种机器模拟人评估行为的控制方法,根据新的知识不断修正计算机存储的感官评估参数的控制策略,通过该控制策略实现机器的自学习过程。实验结果表明,采用自学习控制能够提高计算机辅助感官评估(CASE)实验的能力。

一种动态的感官评估实验方法

以二分法为基础,应用自动学习机原理建立一种动态的感官评估实验方法.评估者根据评估过程中获得的信息,动态地调整评估策略.该实验方法分为二方面内容:首先提出应用二分法以较少实验次数完成对样本的评估,其次是应用自动学习机原理优化二分法.仿真结果表明,在不影响实验结果精度的前提下,动态实验方法能够显著地减少评估实验次数.