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GPU的力量——它在ADAS和全自动驾驶中发挥着什么作用?
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作者 kristof beets 《中国集成电路》 2017年第4期65-66,共2页
目前,先进驾驶员辅助系统(ADAS)最大的趋势是,从不断增加的离散传感器中,获取更高品质的传感器数据,从而增强系统功能。这样,系统可以更好地理解环境,故而改善性能,更好地协助驾驶员进行操作。增加输入数据将增加成本:运行足够快,可... 目前,先进驾驶员辅助系统(ADAS)最大的趋势是,从不断增加的离散传感器中,获取更高品质的传感器数据,从而增强系统功能。这样,系统可以更好地理解环境,故而改善性能,更好地协助驾驶员进行操作。增加输入数据将增加成本:运行足够快,可以为系统的实时响应和性能带来显著的差异化。本质上来说,图形处理单元(GPU)因为其高度并行且以吞吐量为导向的特性,非常适合解决这一挑战。 展开更多
关键词 ADAS GPU 传感器数据 图形处理 辅助系统 输入数据 并行计算能力 实时响应 硬件加速 软件故障
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