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GPU的力量——它在ADAS和全自动驾驶中发挥着什么作用?
1
作者
kristof beets
《中国集成电路》
2017年第4期65-66,共2页
目前,先进驾驶员辅助系统(ADAS)最大的趋势是,从不断增加的离散传感器中,获取更高品质的传感器数据,从而增强系统功能。这样,系统可以更好地理解环境,故而改善性能,更好地协助驾驶员进行操作。增加输入数据将增加成本:运行足够快,可...
目前,先进驾驶员辅助系统(ADAS)最大的趋势是,从不断增加的离散传感器中,获取更高品质的传感器数据,从而增强系统功能。这样,系统可以更好地理解环境,故而改善性能,更好地协助驾驶员进行操作。增加输入数据将增加成本:运行足够快,可以为系统的实时响应和性能带来显著的差异化。本质上来说,图形处理单元(GPU)因为其高度并行且以吞吐量为导向的特性,非常适合解决这一挑战。
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关键词
ADAS
GPU
传感器数据
图形处理
辅助系统
输入数据
并行计算能力
实时响应
硬件加速
软件故障
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题名
GPU的力量——它在ADAS和全自动驾驶中发挥着什么作用?
1
作者
kristof beets
机构
Imagination Technologies公司
出处
《中国集成电路》
2017年第4期65-66,共2页
文摘
目前,先进驾驶员辅助系统(ADAS)最大的趋势是,从不断增加的离散传感器中,获取更高品质的传感器数据,从而增强系统功能。这样,系统可以更好地理解环境,故而改善性能,更好地协助驾驶员进行操作。增加输入数据将增加成本:运行足够快,可以为系统的实时响应和性能带来显著的差异化。本质上来说,图形处理单元(GPU)因为其高度并行且以吞吐量为导向的特性,非常适合解决这一挑战。
关键词
ADAS
GPU
传感器数据
图形处理
辅助系统
输入数据
并行计算能力
实时响应
硬件加速
软件故障
分类号
U463.6 [机械工程—车辆工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
GPU的力量——它在ADAS和全自动驾驶中发挥着什么作用?
kristof beets
《中国集成电路》
2017
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