使用定向属性改善地震囱道检测

囱道体是一种可以简化地震囱道解释的地震体检测技术，该方法使用多属性和可用于控制的神经网络产生一个囱道体，即可能有囱道出现的三维数据体。在原始方法中，单道和多道属性可在三个垂向排列的窗口中提取出来。在每一个窗口能够计算能量和道间的相似性。相似性的计算不需要校正构造倾向。本文我们讨论将局部倾角和方位角信息转换成数值，这同原始算法相比有所改善。该算法相似属性的计算是按照局部方向（倾向和方位角）逐道进行的。一种叫做“锁相”微调的方法，该方法可在各地震道提取时间用于相似性的计算。同原始算法相比，包含这些相似性的新网络和叫做倾斜变化的新属性常常产生较低级别的误差，同时也会产生分辨率明显提高的囱道体。