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黄河源区多、少雪年土壤冻融特征分析 被引量:13
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作者 姚闯 吕世华 +2 位作者 王婷 王俊锋 马翠丽 《高原气象》 CSCD 北大核心 2019年第3期474-483,共10页
利用2011年10月至2017年12月黄河源区鄂陵湖野外观测数据,对比分析多雪年与少雪年土壤冻结与消融时间、土壤温湿度、地表能量分量的变化特征。结果表明:多雪年地表反照率偏高,净辐射偏低,地表感热输送偏低,土壤由热“源”转为热“汇”... 利用2011年10月至2017年12月黄河源区鄂陵湖野外观测数据,对比分析多雪年与少雪年土壤冻结与消融时间、土壤温湿度、地表能量分量的变化特征。结果表明:多雪年地表反照率偏高,净辐射偏低,地表感热输送偏低,土壤由热“源”转为热“汇”的时间晚于少雪年。积雪可减少土壤吸收辐射能量,减少地表感热通量,在土壤完全冻结期与消融期增大地表潜热通量,在完全冻结期,减少土壤向大气的热输送,在消融期,减少大气向土壤的热输送。积雪在冻结期有降温作用,使得多雪年土壤较早发生冻结,且同一时期土壤温度偏低;在完全冻结期有保温作用,使得土壤温度偏高;在消融期有保温(“凉”)作用,使得消融较晚,且同一时期土壤温度偏低。在整个积雪年内,多雪年浅层土壤湿度高于少雪年,积雪对浅层土壤有保湿作用。积雪使土壤开始冻结时间有所提前,开始消融的时间有所滞后,可延长该年土壤完全冻结持续天数。 展开更多
关键词 积雪 冻融过程 土壤温度 土壤湿度 地表能量分量
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黄土高原春季植被变化分布与变化特征及其对春旱的响应研究 被引量:7
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作者 王丹云 吕世华 +3 位作者 韩博 孟宪红 李照国 张静唯 《高原气象》 CSCD 北大核心 2018年第5期1208-1219,共12页
利用两种归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)产品,讨论了黄土高原春季植被覆盖度在1982-2014年间的时空变化特征,并对造成其变化的可能原因进行了讨论。在1982-1999年间,黄土高原整体植被覆盖增加,这种增加在... 利用两种归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)产品,讨论了黄土高原春季植被覆盖度在1982-2014年间的时空变化特征,并对造成其变化的可能原因进行了讨论。在1982-1999年间,黄土高原整体植被覆盖增加,这种增加在2000-2014年提高了近3倍,仅在部分人类活动密集区域出现了植被覆盖度降低。近15年来黄土高原植被恢复最显著地区集中在农田和草原,即农牧区,这可能与在20世纪90年代开展的生态治理工程有关。从近30年的长期变化趋势来看,黄土高原春季降水减少而春季植被覆盖度增加。从年际变率上看,在春旱达到中度干旱及以上等级的年份,如1995年和2000年,黄土高原春季NDVI会显著减少。不同植被类型对春旱的响应存在差异,分析发现农田对春旱的响应最弱,这可能与人工灌溉及抗旱保墒活动有关,草地与森林对春旱的响应最强。伴随着生态环境工程的不断推进,未来黄土高原草地和森林的覆盖面积可能会进一步增加,高原植被整体对于春旱的响应可能会进一步增强。 展开更多
关键词 归一化植被指数 标准化降水蒸散指数 植被类型 线性趋势 年际变化 生态恢复
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青藏高原多雪年与少雪年土壤水热特征模拟分析 被引量:3
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作者 罗江鑫 吕世华 +1 位作者 马翠丽 方雪薇 《高原气象》 CSCD 北大核心 2022年第1期35-46,共12页
利用耦合了陆面过程模式(CLM4.5)的区域气候模式(RegCM4)分别对青藏高原的一个多雪年和少雪年进行了数值模拟。通过对比模拟雪深与遥感雪深、土壤温湿度的模拟值与观测值、多雪年与少雪年的土壤温湿度模拟值,结果表明,RegCM4-CLM4.5可... 利用耦合了陆面过程模式(CLM4.5)的区域气候模式(RegCM4)分别对青藏高原的一个多雪年和少雪年进行了数值模拟。通过对比模拟雪深与遥感雪深、土壤温湿度的模拟值与观测值、多雪年与少雪年的土壤温湿度模拟值,结果表明,RegCM4-CLM4.5可以有效模拟出高原的多雪年与少雪年特征,模拟雪深大值中心比遥感雪深高10~20 cm。土壤温度模拟效果要明显优于土壤湿度,模拟的土壤温度相关系数R为0.95~0.98,模拟的土壤湿度相关系数R为0.68~0.89。在冻结阶段(10月至次年1月),积雪的异常偏多,可以有效抑制地气间的热交换,从而使得多雪年土壤温度高于少雪年。在季节性冻土区的消融阶段(2-4月和6月),积雪对土壤还具有增湿作用,多雪年土壤湿度高于少雪年。土壤的冻结也会阻碍积雪融水的下渗,因此多雪年与少雪年土壤湿度的差异不超过±2%。在多年冻土区,积雪偏多,冻结深度加大,有利于冻土发育;而在季节性冻土区,积雪增加则不利于冻土发育。 展开更多
关键词 青藏高原 积雪 CLM4.5 RegCM4 土壤温湿度
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绿洲灌溉对垂直湍流热通量影响的大涡模拟研究 被引量:1
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作者 曹帮军 吕世华 +1 位作者 张宇 李彦霖 《大气科学》 CSCD 北大核心 2020年第6期1188-1202,共15页
为了研究湍涡对中尺度绿洲灌溉的响应,利用WRF模式大涡模拟模块(WRF-LES)在西北半干旱区绿洲区开展灌溉前和灌溉后两个大涡模拟试验(分别简称为BI和AI),其中灌溉可能会改变绿洲非均匀强度。利用面积平均的办法计算湍流热通量并利用小波... 为了研究湍涡对中尺度绿洲灌溉的响应,利用WRF模式大涡模拟模块(WRF-LES)在西北半干旱区绿洲区开展灌溉前和灌溉后两个大涡模拟试验(分别简称为BI和AI),其中灌溉可能会改变绿洲非均匀强度。利用面积平均的办法计算湍流热通量并利用小波分析将湍流热通量模态分解到不同的尺度。结果表明灌溉增加了土壤湿度,引起绿洲内部非均匀强度增加,灌溉对垂直热通量以及通量频散都有较大影响。AI中的湍涡为网状,与BI中一致。AI与BI中的感热通量的频散高度都随着感热通量的减小而减小。AI与BI中感热通量小波能量谱尺度一致,但是BI中强度比AI小。潜热通量的频散高度依赖于感热通量,且潜热通量能量谱随高度减小。空间滞后相关系数的结果表明由于灌溉前地表加热较强,感热通量对地表热通量的响应高度在灌溉之前(BI)比灌溉后(AI)更高。灌溉后的通量模态的飘移距离小于灌溉前的。 展开更多
关键词 绿洲 灌溉 垂直湍流热通量 大涡模拟
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Short-term climatic impacts of afforestation in the East Asian monsoon region 被引量:3
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作者 MA Di lIU ZhengYu +4 位作者 lü shihua MICHAEl Notaro RONG XinYao CHENG GuangShan WANG FuYao 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2013年第18期2073-2081,共9页
The influence of changes in vegetation cover on short-term climate over the East Asian monsoon region is simulated using the Community Climate System Model Version 3.5.The results show the annual mean surface air temp... The influence of changes in vegetation cover on short-term climate over the East Asian monsoon region is simulated using the Community Climate System Model Version 3.5.The results show the annual mean surface air temperature significantly decreases by 0.93°C in response to afforestation over the East Asian monsoon region.Also,surface air temperature decreases by 1.46 and 0.40°C in summer and winter,respectively.The cooling is caused by enhanced evapotranspiration(ET) produced by increased forest cover.Evapotranspiration is greater in summer than in winter,so summer cooling is greater than winter cooling.The annual mean precipitation increases in response to afforestation,with a maximum of 7% in April.Water vapor increases significantly because of greater latent heat flux release.Meanwhile,afforestation leads to higher surface roughness,which decreases surface wind speed and induces an ascending air motion.These factors can produce more clouds and precipitation.Moreover,the surface albedo and the reflective solar radiation are reduced in response to afforestation. 展开更多
关键词 东亚季风区 短期气候 造林 气候影响 年平均降水量 地表反照率 表面粗糙度 空气温度
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Influence of advection on the characteristics of turbulence over uneven surface in the oasis and the Gobi Desert 被引量:3
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作者 CHEN JinBei HU YinQiao +1 位作者 lü shihua YU Ye 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2014年第9期2242-2258,共17页
Utilizing experimental data of the atmospheric surface layer in the Gobi Oasis of Jinta in a comparative study, we demonstrate that under the condition of unstable stratification, the normalization variances of temper... Utilizing experimental data of the atmospheric surface layer in the Gobi Oasis of Jinta in a comparative study, we demonstrate that under the condition of unstable stratification, the normalization variances of temperature in the oasis and Gobi Desert meet 1/3(z/Λ)(z/Λ)while normalization variances of both humidity and CO2 in the oasis meet(z)sz\Λ-1/3;s s z Λ the normalization variance of temperature in the oasis is large due to disturbance by advection, whereas variance of CO2 in the Gobi Desert has certain degree of deviation relative to Monin-Obukhov(M-O) scaling, and humidity variance completely deviates from variance M-O scaling. The above result indicates that under the condition of advection, humidity variance meets the relationsm sA sB D and it is determined by relative magnitude of scalar variance of advection transport. Our study reveals that, if the scalar variance of humidity or CO2 transported by advection is much larger than local scalar variance, observation value of scalar variance will deviate from M-O scaling; when scalar variance of advection transport is close to or less than local scalar variance, the observation value of scalar variance approximately meets M-O scaling. 展开更多
关键词 戈壁沙漠 平流输送 表面层 绿洲 特性 平坦 湍流 湿度变化
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Experimental demonstration of the coupling effect of vertical velocity on latent heat flux
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作者 CHEN JinBei HU YinQiao +1 位作者 lü shihua YU Ye 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS 2013年第4期684-692,共9页
According to the cross coupling theorem of atmospheric turbulence, latent heat flux comprises two components, a vertical humidity gradient flux and a coupling flux of vertical velocity. In this paper, observational da... According to the cross coupling theorem of atmospheric turbulence, latent heat flux comprises two components, a vertical humidity gradient flux and a coupling flux of vertical velocity. In this paper, observational data are employed to demonstrate and analyze the coupling effect of vertical velocity on latent heat flux. The results highlight the presence of a coupling zero-effect height. When the observational level exceeds or underlies the coupling zero-effect height, the coupling effect suppresses or enhances the latent heat flux, respectively. Above the heterogeneous terrain in the experimental region, the overall difference between the estimated and the observed latent heat fluxes decreases from 27% to 2% (for ascending flow) and from 47% to 28% (for descending flow), after compensating for gradient flux. The coupling theorem of atmospheric turbulence is well validated by our analysis, supporting a role for experimental datasets in unraveling the mysteries of atmospheric turbulence. 展开更多
关键词 耦合效应 潜热通量 垂直速度 实验演示 大气湍流 湿度梯度 观测数据 交叉耦合
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