床旁心脏超声测量每搏量3种方法的比较

目的对比心脏超声测量SV的3种方法。方法本次共纳入70例危重患者,利用床旁心脏超声进行以下3种方法的测量,包括胸骨左旁长轴M超下测的EF值所得SV、Simpson法测的SV、以及VTI方法测的SV进行比较,并以PICCO检查获得SV为标准,进行对比研究。结果与PICCO所测的SV进行比较,VTI方法测的SV(R^2=0.9382),对比EF值所得SV(R^2=0.7706)、Simpson法测的SV(R^2=0.7758),相关性更高。结论应用VTI方法所测的SV更接近于患者真实的SV。

片仔癀对糖尿病并脓毒症肝损伤的治疗作用

目的探讨片仔癀治疗糖尿病并脓毒症肝损伤的临床疗效及对炎症指标、肝功能的影响。方法选取2015年3月—2017年3月入住该院内科ICU并确诊的糖尿病并脓毒症肝损伤患者46例,按随机数字表法分为对照组和观察组,每组23例,对照组给予降糖、抗炎、抗感染、吸氧、维持水电解质及酸碱平衡等常规对症支持治疗,观察组在对照组用药基础上联合片仔癀治疗,连续治疗10 d后,比较两组临床疗效,观察两组治疗前后空腹血糖(FPG)、餐后2 h血糖量(2 hPG)、糖化血红蛋白(HbAlc)水平,同时观察两组肝功能指标变化,包括谷丙转氨酶(ALT)、谷草转氨酶(AST)、碱性磷酸酶(ALP)。结果观察组治疗后FPG、2 hPG、HbAlc水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组治疗后血清ALT、AST、ALP水平低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);观察组有效缓解率高于对照组,组间比较差异有统计学意义(P<0.05)。结论片仔癀具有保肝功作用,能降低糖尿病并脓毒症肝损伤患者炎症反应,改善患者肝功能。

407名规范化培训护士叙事护理的知信行调查分析

目的了解规范化培训护士的叙事护理知识、态度、行为现状,并分析叙事护理知识、态度、行为的相关性,为提高规范化培训护士叙事护理知识和技能提供依据。方法采用一般情况调查表、临床护士叙事护理知识、态度、行为问卷,对广东省3所三级甲等医院的407名规范化培训护士进行调查。结果407名规范化培训护士叙事护理知识、态度、行为得分分别为(26.83±3.18)分、(33.49±3.70)分、(30.86±4.35)分。不同科室的规范化培训护士的叙事护理态度和叙事护理行为得分比较,差异有统计学意义(P<0.05)。规范化培训护士叙事护理知识与态度之间(r=0.281,P<0.001)、知识与行为之间(r=0.139,P=0.005)、态度与行为之间(r=0.552,P<0.001)均呈正相关关系。结论规范化培训护士叙事护理知识掌握情况较好,叙事护理态度较为积极,但叙事护理行为不足,需进一步推动规范化培训护士叙事护理教学,提高规范化培训护士对叙事护理的积极性,促使其将叙事护理理论知识外化为叙事护理行为。

江西省35岁以上居民口腔健康与知信行现状分析

目的掌握江西省35岁以上居民口腔健康与知信行现状及其相关性,为江西省制定该人群口腔疾病防制措施提供参考依据。方法采用分层整群抽样法,随机抽取了江西省5市10县(区)35岁以上居民900例,由统一培训的执业口腔医师进行口腔检查及问卷调查,采用χ~2检验、Spearman相关等方法进行了统计分析。结果本次调查的900例居民,男女、城乡均各占50%;龋齿、牙龈出血、牙石、附着丧失和牙周袋患病率分别为91.1%、95.7%、97.2%、44.8%和92.4%。8项口腔健康知识点的知晓率在2.2%~79.8%之间,4项态度中持正确态度率在58.6%~95.2%之间。居民的口腔知识知晓与持正确态度、刷牙频率(行为)均呈正相关(r_s=0.375、r_s=0.234,P均<0.001)。居民的口腔知识知晓与持正确态度、刷牙频率(行为)与龋齿、牙周袋的患牙数均呈负相关(r_s=-0.165、r_s=-0.126、r_s=-0.122、r_s=-0.099、r_s=-0.087、r_s=-0.091,P均<0.05);刷牙频率越高,居民牙龈出血牙数越少(P <0.05)。结论江西省35岁以上居民龋齿、附着丧失患病率低于全国平均水平;发现居民口腔健康知识知晓题数、态度正确题数、刷牙行为呈正相关,与口腔疾病的患牙数呈负相关。

南昌市西湖区社区老年人肥胖指标与高血压的关系研究

目的了解南昌市西湖区老年人的体质指数(BMI)、腰高比的现状,分析其与高血压患病的相关性,为制定城市社区老年人高血压防治策略提供依据。方法采用多阶段分层整群随机抽样法,随机抽取6个社区,共计2111名60岁以上居民进行问卷调查和体格检查。采用χ^(2)检验、Pearson相关、Logistic回归分析BMI和腰高比与高血压的关系。结果2111名老年人中,高血压总患病率为37.52%,其中,男性患病率高于女性患病率(38.78%比36.14%,χ^(2)=5.571,P<0.05)。高血压患病率随年龄增长而显著升高(χ^(2)=7.743,P<0.05)。模型在调整有无高血压家族史、性别、年龄混杂因素后,均发现超重、肥胖和腰高比过大是高血压的危险因素。结论体质指数、腰高比的升高会增加高血压患病风险。建议相关部门推出与健康中国相适应的居民保持健康体重计划措施,防止超重与肥胖,尤其是中心性肥胖,从而降低患高血压的风险。

基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法

传统的高斯混合模型对于含有噪声的图像不能进行有效的分割。针对有噪声图像的分割问题,提出了一种基于狄利克雷分布和参数分析的高斯混合模型图像分割算法。首先采用高斯函数对像素计算先验概率值,然后采用狄利克雷分布和定律关联像素间的邻域信息,并利用梯度下降法优化参数。实验结果表明,本文算法对无噪声和有噪声图像的分割结果比传统方法更有效,误分率更低。

永新县农村居民两周患病现状及影响因素分析

目的了解永新县农村居民两周患病现状及影响因素,为制定适合当地居民健康干预措施提供参考依据。方法采用分层整群抽样方法,随机抽取永新县3个乡镇9个村委会的居民,分别于2013年、2016年对其进行入户调查,内容包括居民一般情况,即性别、年龄、民族、文化程度、职业、婚姻状况、医保类型等;居民门诊卫生服务需要情况,两周患病状况,以及对永新县农村居民两周患病率的影响因素进行分析。运用χ^2检验和二元Logistic回归分析对资料进行统计分析。结果2013年、2016年分别调查了1773、2568例永新县农村居民,两年间永新县农村居民两周患病率比较差异无统计学意义(40.0%比42.0%,P>0.05)。两年间永新县农村居民:标化患病率分别为29.5%、32.2%,两周所患疾病居前4位的分别是头晕、头痛、耳鸣,急慢性肠胃炎,腰、背痛和感冒咳嗽。二元Logistic回归分析结果显示,性别(OR=0.792,95%CI0.695~0.903,P<0.05)、年龄(OR=1.666,95%CI1.529~1.815,P<0.05),商业、服务业、个体经营人员(OR=0.564,95%CI0.404~0.788,P<0.05),农、林、牧、渔业人员(OR=0.774,95%CI0.613~0.978,P<0.05),婴幼儿、学龄前儿童、学生(OR=0.239,95%CI0.130~0.441,P<0.05),家务劳动(OR=0.738,95%CI0.563~0.969,P<0.05)及城镇居民医保(OR=3.976,95%CI1.999~7.908,P<0.05)均是永新县农村居民两周患病率的影响因素。结论永新县农村居民两周患病率高于全国农村平均水平,亟待对老年人,商业、服务业、个体经营人员,农、林、牧、渔业人员,婴幼儿、学龄前儿童、学生,家务劳动者及城镇居民医保等人群采取有效的健康干预措施,并加强农村地区常见病、多发病防治工作以切实降低居民两周患病率。

叙事医学在疾病诊疗中的应用

现代医疗水平发展的同时也在呼吁人文精神的回归,由此而产生的叙事医学成为临床诊疗和疾病管理的新路径,平行病历的出现让医护人员反思临床治疗中的不足,圆桌会议的开展帮助管理患者疾病,还有共同决策的新模式促进医护患加深合作。这些新事物的涌现无不说明叙事医学发展之迅速,然而其真正在临床的应用并不广泛。就叙事运用在临床医学的国内外现状、应用范围、运用方法、实践模式及评价方法作系统梳理,以期为临床工作者更好地运用叙事医学和改善医疗实践行为提供帮助。

非甾体抗炎药中间体甲酯化反应的热力学分析

以丙酸和含不同对位取代基的非甾体抗炎药中间体2-苯丙酸为模型化合物,以其与甲醇的酯化反应为探针反应,采用Joback和Benson基团贡献法计算了模型化合物的基础热力学数据和探针反应的标准摩尔反应焓、标准摩尔反应熵、标准摩尔反应Gibbs函数、标准平衡常数以及平衡转化率,并依此分析了温度、压力、醇酸比以及模型化合物的结构对热力学数据的影响。结果表明:探针反应均为自发过程;升温不利于反应的正向进行,而增压有利于增大反应的平衡常数和转化率;增大醇酸比可以提高反应的转化率;水分对酯化反应平衡转化率的影响较小,而邻近羧基的基团效应则对酯化反应的影响较大;对于含有结构繁杂或基团贡献值缺失的对位取代基的2-苯丙酸类化合物,均可用2-苯丙酸的热力学数据代替进行甲酯化反应的热力学分析。

Information tracing model based on PageRank

In social network, original publisher and important nodes in the diffusion process can be traced by analyzing the spreading network of a hot topic. The participated users and spreading network structure of a hot topic build an information tracing model, which mines the source and important diffusion nodes. Firstly, it analyzed the development trend of a hot topic and extracts the users involved. Secondly, it established a user network according to the following relationship of the users involved. Thirdly, the contribution rate of users on the development of the hot topic was initialized, and the Page Rank algorithm was used to construct the information tracing model. Finally, the Top k users were selected as the information publisher and important users of the hot topic according to the contribution rate. Experimental results showed that our model can effectively discover the hot topic of the publisher and important users.

自回归移动平均模型在心血管疾病死亡预测中的应用

【目的】基于自回归移动平均(ARIMA)模型,构建江西省渝水区居民心血管疾病死亡时间序列模型,为该地区心血管疾病防治工作提供数学模型支撑。【方法】基于江西省渝水区居民2014—2018年心血管疾病死亡的时序资料,使用Econometrics View 9.0软件构建ARIMA季节调整模型预测该地区居民2019—2021年心血管疾病死亡情况。【结果】江西省渝水区居民2014—2018年心血管疾病月度死亡数呈现长期上升趋势,季节规律明显,每年春季和冬季为心血管病死亡高峰期。将原始序列N1经一阶差分及一阶季节性差分后,序列n1表现出良好平稳性(P<0.05)。列出所有的理论模型并分别计算其模型参数,经统计学检验后,筛选出7个ARIMA季节调整备选模型,其中ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12为最优模型,R^(2)=0.749,调整R^(2)=0.724,赤池信息准则(AIC)=8.454,施瓦兹准则(SC)=8.633,汉南-奎因准则(HQ)=8.515。ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型的残差序列通过白噪声检验(P>0.05),预测效果良好。【结论】ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12模型可以较准确地模拟江西省渝水区心血管疾病死亡的长期趋势及季节规律,并对其年度变化趋势及月度分布做出科学的预测。