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长大货物多式联运网络风险传播动力学仿真
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作者 张英贵 肖杨 +1 位作者 雷定猷 陆强 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期14-23,共10页
长大货物多式联运组织具有高风险特征,为掌握长大货物多式联运风险网络传播规律,提升联运网络的风险防控能力,统筹考虑长大货物多式联运特征及其风险传播的影响因素,分析长大货物多式联运网络风险传播过程,构造长大货物多式联运网络风... 长大货物多式联运组织具有高风险特征,为掌握长大货物多式联运风险网络传播规律,提升联运网络的风险防控能力,统筹考虑长大货物多式联运特征及其风险传播的影响因素,分析长大货物多式联运网络风险传播过程,构造长大货物多式联运网络风险传播函数,分别建立不考虑时滞、考虑时滞和外部因素的长大货物多式联运网络风险传播模型,明晰其动力学传播过程。仿真结果表明:相比路径决策因子,装载加固因子对长大货物多式联运网络风险传播的影响更大,更安全的装载加固方案可有效抑制联运风险初期传播峰值;降低风险传播率,提高风险治愈率可有效控制长大货物多式联运网络风险传播的速率与规模;时滞的延迟程度对长大货物联运网络风险传播影响较为显著,呈非线性、正向相关关系;外部因素的随机干扰可在一定程度上弱化风险传播程度;在长大货物联运网络风险扩散平衡点失稳时滞前,及时采取适当措施能防止因风险失控导致的联运网络崩溃。 展开更多
关键词 综合运输 风险传播 动力学模型 长大货物 多式联运网络 时滞
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Bi-level hybrid local search approach for three-dimensional loading problem with balancing constraints 被引量:3
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作者 ZHU Xiang lei ding-you 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2018年第4期903-918,共16页
This paper presents a bi-level hybrid local search(BHLS)algorithm for the three-dimensional loading problem with balancing constraints(3DLP-B),where several rectangular boxes with even densities but different sizes ar... This paper presents a bi-level hybrid local search(BHLS)algorithm for the three-dimensional loading problem with balancing constraints(3DLP-B),where several rectangular boxes with even densities but different sizes are loaded into a single cubic bin to meet the requirements of the space or capacity utilization and the balance of the center of gravity.The proposed algorithm hybridizes a novel framed-layout procedure in which the concept of the core block and its generation strategy are introduced.Once the block-loading sequence has been determined,we can load one block at a time by the designed construction heuristic.Then,the double-search is introduced;its external search procedure generates a list of compact packing patterns while its internal search procedure is used to search the core-block frames and their best distribution locations.The approach is extensively tested on weakly to strongly heterogeneous benchmark data.The results show that it has better performance in improving space utilization rate and balanced condition of the placement than existed techniques:the overall averages from 79.85%to 86.45%were obtained for the balanced cases and relatively high space-usage rate of 89.44%was achieved for the unbalanced ones. 展开更多
关键词 3D loading balancing constraints framed layout bi-level hybrid local search core block
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基于非线性主成分分析和GA-RBF的高速公路交通量预测方法 被引量:17
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作者 雷定猷 马强 +1 位作者 徐新平 刘青意 《交通运输工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第3期210-217,共8页
为了提高高速公路交通量的预测精度,综合考虑高速公路交通量的高度非线性和受多因素影响的特征,提出一种基于非线性主成分分析和GA-RBF神经网络(NPCA-GA-RBF)的高速公路交通量预测方法;确定了高速公路交通量的主要影响指标,运用非线性... 为了提高高速公路交通量的预测精度,综合考虑高速公路交通量的高度非线性和受多因素影响的特征,提出一种基于非线性主成分分析和GA-RBF神经网络(NPCA-GA-RBF)的高速公路交通量预测方法;确定了高速公路交通量的主要影响指标,运用非线性主成分分析法降低高速公路交通量影响指标的维数及其相关性,用少数主成分代替原有的多指标,以简化神经网络结构;利用GA优化RBF神经网络的参数,进一步提高交通量的预测精度;以普洱市某高速公路为例,对交通量预测方法进行实例验证。分析结果表明:2组试验GA-RBF和NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别比RBF方法降低1.62%、3.53%和2.27%、3.32%,说明GA优化RBF神经网络能提高RBF方法的交通量预测精度;与GA-RBF方法相比,2组试验NPCA-GA-RBF方法的平均相对误差分别降低了1.91%、1.05%,其交通量预测值更接近实际交通量,预测结果更为可靠,表明非线性主成分分析法消除了指标的相关性,进一步提高了交通量预测精度,减少了交通量预测复杂度。可见,NPCA-GA-RBF方法具有更高的交通量预测精度,能为高速公路的良好管理提供可靠的决策依据,满足高速公路合理运营管理的客观需求。 展开更多
关键词 交通量 预测方法 高速公路 RBF神经网络 非线性主成分分析 遗传算法
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