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Envisat ASAR的区域森林——非森林制图
被引量:
6
1
作者
凌飞龙
李增元
+6 位作者
陈尔学
黄燕平
田昕
SCHMULLIUS Christina
leiterer reik
REICHE Johannes
SANTORO Maurizio
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1100-1113,1107-1113,共14页
Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)...
Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)、HV(水平发射,垂直接收)极化比值和HV极化图像,提出了一种面向对象的森林-非森林分类方法。将之应用于中国东北森林/非森林制图,分类总体精度、森林用户精度和生产者精度分别为83.7%,85.6%和75.7%。结果表明,本文提出的方法十分适合区域森林-非森林制图的业务化运行。
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关键词
EnvisatASAR
森林制图
面向对象分类
中国东北
原文传递
题名
Envisat ASAR的区域森林——非森林制图
被引量:
6
1
作者
凌飞龙
李增元
陈尔学
黄燕平
田昕
SCHMULLIUS Christina
leiterer reik
REICHE Johannes
SANTORO Maurizio
机构
福州大学空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室
中国林业科学研究院资源信息研究所
德国耶拿大学对地观测研究所
瑞士Gamma遥感公司
出处
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012年第5期1100-1113,1107-1113,共14页
基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)(编号:2007CB714404)
福建省科技计划(编号:200910014)
中欧合作"龙计划"项目(编号:5314)~~
文摘
Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)、HV(水平发射,垂直接收)极化比值和HV极化图像,提出了一种面向对象的森林-非森林分类方法。将之应用于中国东北森林/非森林制图,分类总体精度、森林用户精度和生产者精度分别为83.7%,85.6%和75.7%。结果表明,本文提出的方法十分适合区域森林-非森林制图的业务化运行。
关键词
EnvisatASAR
森林制图
面向对象分类
中国东北
Keywords
Envisat ASAR, forest mapping, object-oriented classification, Northeast China
分类号
P285 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
TN957.52 [电子电信—信号与信息处理]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
Envisat ASAR的区域森林——非森林制图
凌飞龙
李增元
陈尔学
黄燕平
田昕
SCHMULLIUS Christina
leiterer reik
REICHE Johannes
SANTORO Maurizio
《遥感学报》
EI
CSCD
北大核心
2012
6
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
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