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基于门控宽度模型的结构监测数据预测
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作者 王立新 王亚飞 +3 位作者 杨佳宇 李储军 汪珂 罗向龙 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第18期7719-7725,共7页
随着信息技术的不断发展,机器学习在结构自动化监测中的应用逐渐增长。数据分析与预测作为结构自动化监测的重要一环,是保障结构安全的关键。针对目前结构监测数据预测方法未充分挖掘数据特征和运算时间冗长的问题,提出了一种基于门控... 随着信息技术的不断发展,机器学习在结构自动化监测中的应用逐渐增长。数据分析与预测作为结构自动化监测的重要一环,是保障结构安全的关键。针对目前结构监测数据预测方法未充分挖掘数据特征和运算时间冗长的问题,提出了一种基于门控宽度模型(gated broad learning system,G-BLS)监测数据预测模型。G-BLS在BLS特征节点增加遗忘门和循环反馈门机制,能够控制特征节点提取相关性高的信息。与深度模型相比,G-BLS模型网络结构简单,在保证预测精度的同时大大减少了模型训练时间。实测的地铁基坑沉降数据测试结果表明,G-BLS可有效实现预测监测数据的可靠性与实时性,是一种精准快速的结构监测数据预测方法。 展开更多
关键词 结构变形 数据预测 宽度学习 深度学习
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西安地铁盾构下穿高铁路基沉降及变形分析 被引量:15
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作者 王立新 窦磊明 +3 位作者 于归 汪珂 李储军 邱军领 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第13期5425-5436,共12页
为研究黄土地区盾构隧道下穿高铁路基响应规律,依托西安地铁一号线下穿某高铁线实际工程,基于沉降理论估算了双线隧道施工引起上方路基沉降量,建立了区间隧道下穿既有高铁路基数值模型,分析了不同桩底与隧道净距下道床、路基、水泥粉煤... 为研究黄土地区盾构隧道下穿高铁路基响应规律,依托西安地铁一号线下穿某高铁线实际工程,基于沉降理论估算了双线隧道施工引起上方路基沉降量,建立了区间隧道下穿既有高铁路基数值模型,分析了不同桩底与隧道净距下道床、路基、水泥粉煤灰碎石(cement fly-ash gravel,CFG)桩竖向沉降与CFG桩受力响应规律。结果表明:CFG桩轴力、道床、路基竖向沉降变形随桩底与隧道净距逐渐增大而增大,施工至隧道正上方时达到最大,平行于掘进方向随与隧道水平距离增加,沉降逐渐减小,沿盾构施工方向沉降逐渐增大,道床与路基结构产生倾斜但垂直倾斜高度均不超过2 mm;CFG桩最大轴力集中于两侧单桩,而隧道正上方范围内CFG所受轴力较小,在桩底与隧道距离为3.235 m与5 m工况下,CFG桩所受轴力值分别达到最小和最大,褥垫层以内的CFG桩未出现受压破坏。 展开更多
关键词 铁路路基 沉降变形分析 理论分析 数值计算 盾构隧道 CFG桩
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无线通信在结构健康监测系统的应用研究综述 被引量:7
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作者 王立新 郭凰 +3 位作者 杨佳宇 李爽 李储军 汪珂 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第6期2229-2241,共13页
高速率、强稳定性的通信技术是保障结构健康监测系统数据传输有效和可靠的基础,近些年无线通信技术凭借组网灵活、成本低廉、运维简单的优势广泛应用于结构健康监测系统中。在对结构健康监测系统组成和功能分析的基础上,结合常见的无线... 高速率、强稳定性的通信技术是保障结构健康监测系统数据传输有效和可靠的基础,近些年无线通信技术凭借组网灵活、成本低廉、运维简单的优势广泛应用于结构健康监测系统中。在对结构健康监测系统组成和功能分析的基础上,结合常见的无线通信技术的原理技术特点,着重分析了ZigBee、WiFi、4G/5G、LoRa和NB-IoT 5种典型无线通信技术在结构健康监测系统中的应用,并探讨了目前无线通信技术在应用中面临的挑战和未来的研究方向,为无线通信技术在结构监测中的推广应用提供了一定的技术参考。 展开更多
关键词 结构健康监测 无线通信 ZIGBEE WiFi 4G/5G LoRa NB-IoT
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砂卵石地层基坑开挖对侧方地铁交叉隧道和车站的影响分析 被引量:17
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作者 胡瑞青 戴志仁 +1 位作者 李储军 王天明 《铁道标准设计》 北大核心 2018年第12期118-124,共7页
以成都某近邻运营地铁结构的基坑工程为背景,运用有限元法分析研究基坑大范围开挖卸载期间支护结构,尤其是斜撑加基底支挡桩支护形式的变形及受力特性,且重点分析基坑侧方地铁交叉隧道及车站的变形特性及受力变化。研究结果表明:(1)斜... 以成都某近邻运营地铁结构的基坑工程为背景,运用有限元法分析研究基坑大范围开挖卸载期间支护结构,尤其是斜撑加基底支挡桩支护形式的变形及受力特性,且重点分析基坑侧方地铁交叉隧道及车站的变形特性及受力变化。研究结果表明:(1)斜撑加基底支挡桩支护体系构造简单、受力明确;(2)基坑开挖卸荷使地铁隧道整体变形趋势表现为偏向基坑一侧,且变形分布形态呈"鸭蛋"状;(3)基坑开挖卸荷使侧方交叉隧道内力增大,且内力分布形态发生一定程度的偏转(偏向基坑侧),呈现出偏压状态,故实际工程中应加强动态监测;(4)基坑开挖期间近基坑侧车站端头发生整体上浮,而远离基坑侧发生下沉,即地铁车站发生一定程度的倾斜,因此基坑大范围开挖过程中应予以重点关注。 展开更多
关键词 地铁车站 基坑开挖卸荷 交叉隧道 变形特性 受力变化
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基于控制区间牵引算法的地下施工变形预测 被引量:2
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作者 马恩临 赖金星 +4 位作者 王立新 汪珂 雷升祥 李储军 邱军领 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第2期577-594,共18页
变形是地下结构施工安全状态的重要评价指标。针对数据驱动变形预测方法中地下施工动态影响因素难以量化这一问题,提出了基于控制区间牵引算法的地下施工变形预测模型。以双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)对变形监测时间序列进行预测,以数... 变形是地下结构施工安全状态的重要评价指标。针对数据驱动变形预测方法中地下施工动态影响因素难以量化这一问题,提出了基于控制区间牵引算法的地下施工变形预测模型。以双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)对变形监测时间序列进行预测,以数值模拟在关键施工阶段处的结果为牵引点。根据实测值随阶段更新牵引点,并基于注意力机制双向长短时记忆网络(Bi-LSTM-AM)以牵引点修正数据驱动模型在控制区间的预测结果,实现更准确、更智能的地下施工变形预测。设置牵引相对权重,使模型可自适应判断当前合理牵引程度,准确融合了Bi-LSTM与数值模拟的结果。通过相关历史案例与数据,验证了牵引预测模型的有效性。依托西安市西咸新区丰镐三路地下通道上跨地铁1号线自动化监测实例,采用牵引算法预测了地下结构变形。结果表明:在关键施工阶段处,牵引作用改善了数据驱动预测方法存在的滞后问题,各阶段误差平均降低了24.34%;不断优化的牵引点逐渐趋近真值,降低了数值模拟出现偏差时造成的影响。该方法可为地下施工变形预测问题提供新途径。 展开更多
关键词 地下工程 变形预测 时间序列 牵引算法 Bi-LSTM 注意力机制
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基于改进GWO-BP的办公建筑能耗预测模型 被引量:3
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作者 井文强 关宏洁 +2 位作者 罗薇 李楚君 刘欣怡 《建筑节能(中英文)》 CAS 2022年第8期125-129,149,共6页
建筑能耗数据分析是智慧城市发展研究的一个重要分支。传统的建筑能耗预测神经网络模型存在拟合精度低、预测结果不精确等问题。因此,提出了基于改进GWO-BP神经网络的建筑能耗综合预测模型。首先对GWO算法的原始收敛因子进行降低,使优... 建筑能耗数据分析是智慧城市发展研究的一个重要分支。传统的建筑能耗预测神经网络模型存在拟合精度低、预测结果不精确等问题。因此,提出了基于改进GWO-BP神经网络的建筑能耗综合预测模型。首先对GWO算法的原始收敛因子进行降低,使优化保持较快的收敛速度,在后期对其增加,以扩大优化范围,完成GWO算法的改进;其次利用改进GWO算法对BP算法的权重和阈值进行优化完成改进GWO-BP算法的计算过程。实验结果表明,所提改进GWO-BP算法与BP算法相比,样本预测精度指标均方根误差(RMSPE)降低了27%,与传统GWO-BP算法相比降低了7%。该模型具有较强的泛化能力和较好的预测精度和可靠性,完全可以满足实际工程的需要。 展开更多
关键词 建筑能耗预测 数据分析 GWO算法 BP算法
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城市化背景下珠江三角洲常绿阔叶林群落结构及植物多样性 被引量:7
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作者 李楚均 陈小梅 +2 位作者 温小浩 林敏丹 许展颖 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2019年第11期3298-3305,共8页
随着城市化进程的加快,城市中存留森林的演替过程也发生明显变化。选取高度城市化的珠江三角洲为研究区域,以地带性群落常绿阔叶林为研究对象,选择城区(帽峰山、西樵山和大岭山)和郊区(鼎湖山、象头山和南昆山) 6个样地,分析城郊梯度上... 随着城市化进程的加快,城市中存留森林的演替过程也发生明显变化。选取高度城市化的珠江三角洲为研究区域,以地带性群落常绿阔叶林为研究对象,选择城区(帽峰山、西樵山和大岭山)和郊区(鼎湖山、象头山和南昆山) 6个样地,分析城郊梯度上的植物群落结构和植物多样性指数。结果表明:城区森林包括31科42属46种,郊区森林包括44科75属96种,郊区样地的物种数高于城区样地的物种数;城区优势种明显,多为耐旱耐贫瘠种类,郊区无明显优势种,多为喜湿耐荫种类;城市森林中的Margalef指数、Shannon指数和Pielou指数显著低于郊区森林,城郊森林植物多样性的差异主要反映在乔木层。城市化降低了常绿阔叶林的植物多样性,促进了物种的均质化。 展开更多
关键词 物种多样性 群落构成 城市化 常绿阔叶林 珠三角
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Development of a real-time PCR method for the detection of bacterial colonization in rat models of severe acute pancreatitis 被引量:10
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作者 PENG Jun-sheng liU Zhong-hui +6 位作者 li chu-jun WU Xiao-bin DIAO De-chang DU Yan-ping CHEN Jun-rong li Yun WANG Hua-she 《Chinese Medical Journal》 SCIE CAS CSCD 2010年第3期326-331,共6页
Background Techniques for the fast and accurate detection of bacterial infection are critical for early diagnosis, prevention and treatment of bacterial translocation in clinical severe acute pancreatitis (SAP). In ... Background Techniques for the fast and accurate detection of bacterial infection are critical for early diagnosis, prevention and treatment of bacterial translocation in clinical severe acute pancreatitis (SAP). In this study, the availability of a real-time PCR method in detection of bacterial colonization in SAP rat models was investigated. Methods Samples of blood, mesenteric lymph nodes (MLN), pancreas and liver from 24 specific pathogen-free rats (8 in a control group, 16 in a SAP group) were detected for bacterial infection rates both by agar plate culture and a real-time PCR method, and the results were made contrast. Results Bacterial infection rates of the blood, MLN, pancreas and liver in the SAP group and the control group by the two different methods were almost the same, which were 5/16, 12/16, 15/16, 12/16 in the SAP group compared with 0/8, 1/8, 0/8, 0/8 in the control group by agar plate culture, while 5/16, 10/16, 13/16, 12/16 and 0/8, 1/8, 0/8, 0/8 respectively by a real-time PCR method. Bacterial number was estimated by real-time PCR, which showed that in the same mass of tissues, the pancreas contained more bacteria than the other three kinds of organs in SAP rats (P 〈0.01), that may be due to the edema, necrosis and hemorrhage existing in the pancreas, making it easier for bacteria to invade and breed. Conclusion Fast and accurate detection of bacterial translocation in SAP rat models could be carried out by a real-time PCR procedure. 展开更多
关键词 ENUMERATION INFECTION PANCREATITIS BACILLUS reverse transcriptase polymerase chain reaction
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