Ilizarov技术治疗骨软骨瘤继发前臂畸形患者的效果

目的:探讨Ilizarov技术在骨软骨瘤继发前臂畸形中的治疗效果。方法:收集28例遗传性多发性骨软骨瘤(HMO)继发前臂畸形病例,应用尺骨远端骨软骨瘤切除、尺骨中段微创截骨Ilizarov骨延长技术进行治疗,观察患者尺骨延长长度,记录并分析腕关节屈伸、腕关节桡偏尺偏以及肘关节屈伸活动度、前臂旋前旋后度数、尺骨方差、桡骨关节面角度及腕骨滑动度,在末次随访时采用改良Green和OBrien腕关节功能评分标准和Mayo肘关节功能评分标准对腕、肘关节功能进行评估。结果:所有病例均获得随访,尺骨延长25~68 mm;与术前比较,腕关节桡偏、尺偏活动度及前臂旋前、旋后度数增加(P<0.05),尺骨方差、腕骨滑动度较术前减少,桡骨关节角度较术前增加(P<0.05);与术前比较,末次随访时的腕关节功能改良Green和OBrien评分和肘关节功能Mayo评分增加(P<0.05)。结论:Ilizarov技术治疗对骨软骨瘤继发前臂畸形的疗效肯定。

Gauss-Weierstrass算子线性组合在Orlicz空间的加Jacobi权逼近

Gauss-Weierstrass算子是逼近论中非常重要的逼近工具,也是调和分析研究的主要内容。在实际应用中,利用Gauss-Weierstrass算子可以实现图像的低通滤波,从而达到图像平滑的效果。国内外学者主要研究了Gauss-Weierstrass算子在L_(p)空间,Besov空间中的讨论。关于Gauss-Weierstrass算子线性组合在Orlicz空间的讨论是一个难题,研究成果较少。本文主要研究了加Jacobi权Gauss-Weierstrass算子的线性组合,利用Holder不等式,Jensen不等式,Hardy-Littlewood极大函数,K-泛函推导出该算子线性组合的Jacobi权函数在Orlicz空间中的逼近定理.

绿氢制绿甲醇的技术经济可行性分析

随着全球二氧化碳(CO_(2))排放量逐年递增,气候变化和CO_(2)排放已经成为全球性的问题,CO_(2)减排和资源化利用是实现“双碳”目标的核心。发展可再生能源与CO_(2)清洁利用技术已成为实现“双碳”战略目标的有效途径。可再生能源制绿氢与工业捕捉的CO_(2)合成绿甲醇,构筑碳基化学品零碳循环体系,既能实现CO_(2)资源化利用,又能清洁无污染获得绿甲醇。针对可在生能源制绿氢再耦合CO_(2)制绿甲醇技术经济性问题,分析可再生能源制绿氢的前景,结合现有CO_(2)加氢制甲醇化工企业调研,对绿氢制绿甲醇的技术经济进行分析,预测未来随着可再生能源大力发展,均摊成本降低导致绿电和绿氢价格走低,碳减排补贴力度加大,高效稳定催化剂的开发,绿氢加CO_(2)制绿甲醇相较传统制甲醇技术具有良好的发展前景,为绿氢制绿甲醇化工行业提供技术依据和经济性分析方法。

Applicability of the Welch method for examining self-noise level parameters for broadband seismometers

Seismometer self-noise levels were determined using Sleeman’s three-sensor method in combination with the Welch method for different parameter combinations. The self-noise levels decreased with the increasing segment window length, which is equivalent to the subwindow length, and with the increasing segment overlap rate for different frequency points at a fixed band. After the statistical examination of 9800 different parameter combinations, a zone of reasonable self-noise calculation parameter combinations was identified. Reasons for the unsuitability of certain parameter combinations were explored with respect to their distortion of the seismometer’s self-noise levels.

氮肥运筹对晚播强筋小麦产量及品质的效应

为探索适宜的稻茬晚播小麦高产优质栽培技术,于2019-2021年在晚播条件下(较适播期推迟20 d播种),以强筋小麦扬麦29为材料,设置二因素随机区组试验,探究两种施氮量(210 kg·hm^(-2)和270 kg·hm^(-2))和3种基追比(基肥∶分蘖肥∶拔节肥分别为7∶1∶2、5∶1∶4和3∶3∶4)对晚播强筋小麦籽粒产量和品质的影响及其较优组合。结果表明,施氮量和氮肥基追比对扬麦29籽粒产量的影响均达极显著水平(P<0.01)。施氮量由210 kg·hm^(-2)增至270 kg·hm^(-2),扬麦29穗数、穗粒数及产量增加;随氮肥后移,穗粒数、千粒重、产量均呈增加趋势,其中基追比3∶3∶4处理两年平均产量分别比5∶1∶4和7∶1∶2高2.27%和7.69%。施氮量和氮肥基追比对蛋白质含量、湿面筋含量、面团形成时间、稳定时间、面包体积和面包评分等品质指标有极显著影响,而对籽粒硬度、吸水率、水SRC和蔗糖SRC影响不显著。增加施氮量或氮肥后移有利于提高蛋白质含量、湿面筋含量、面团形成时间、稳定时间、面包体积和面包评分等指标,在270 kg·hm^(-2)施氮量或210 kg·hm^(-2)施氮量、基追比3∶3∶4运筹下的面包评分均大于80分,达到优质强筋小麦标准。综上所述,晚播条件下,强筋小麦扬麦29在施氮量270 kg·hm^(-2)、基肥:壮蘖肥:拔节肥为3∶3∶4可实现产量与品质的协同提高。

随机噪声平板下光学复眼内外参联合标定

光学复眼在无人系统的精确定位制导、避障导航等任务中得到了越来越广泛的应用,其中光学复眼的高精度标定是保障上述任务质量的前提。通常经典的张氏棋盘格标定法要求光学复眼的每个子眼都必须观测到完整的棋盘格,然而,由于光学复眼结构的复杂性,在实际标定过程中难以满足这一要求。为解决张氏标定法的局限性,该文提出一种基于随机噪声平板的光学复眼内外参联合标定算法,该算法通过子眼拍摄随机噪声平板的局部信息,可简单快速地实现任意构型和子眼数量的光学复眼内外参联合标定。为了提高光学复眼标定的稳定性,设置多阈值匹配机制解决子眼视场特征点数量稀疏导致图像匹配失效的问题。同时,给出了光学复眼内外参联合标定的误差模型,用来衡量所提出算法的精确度。在与张氏棋盘格标定法进行实验对比中,验证所提算法的稳定性和鲁棒性,并在光学复眼实物系统中,验证了所提联合标定算法具有较高的精度。

清咳平喘颗粒对COPD急性加重期的临床疗效

目的探讨清咳平喘颗粒对慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者临床疗效的影响。方法选取80例呼吸科住院治疗的AECOPD患者,其中常规组和联合组各40例,分别于治疗前、治疗第2周末、治疗1个月后观察2组患者自我评估测试(CAT)评分、疗效指数、白细胞介素(IL)-6水平、C-反应蛋白(CRP)水平、第1秒用力呼气容积(FEV1)/用力肺活量(FVC)、FEV1占预计值百分比(FEV1%pred)的差异。结果联合组总有效率高于常规组(92.5%vs.75.0%,P<0.05)。治疗第2周末,2组FEV1%pred、FEV1/FVC、IL-6水平、CRP水平与治疗前比较均有所改善,且联合组改善程度优于常规组(P<0.05),2组患者呼吸衰竭比例均较治疗前明显好转;随访1个月,联合组CAT评分回弹率低于常规组(P<0.05);2组不良反应发生率差异无统计学意义(12.5%vs.2.5%,P>0.05)。结论清咳平喘颗粒能有效改善AECOPD患者的临床症状及肺功能,提高生活质量。

植保无人机作业参数对雾滴在核桃冠层沉积分布的影响研究

通过大疆T20植保无人机对核桃树进行喷雾作业,利用正交试验优选喷头流量、作业高度和作业速度3个主要作业参数,明确无人机作业参数对雾滴在核桃冠层沉积分布的影响。结果表明,植保无人机对核桃树喷雾作业,作业参数为喷头流量2.0 L/min、距离树冠顶部作业高度1.5 m、作业速度1.0 m/s时,雾滴在核桃树冠层的沉积密度和覆盖率最大,雾滴沉积均匀性最好。不同冠层雾滴沉积密度和覆盖率的影响因素规律大致相同,树冠上中两层最主要影响因素是作业高度,树冠下层最主要影响因素是喷头流量;雾滴沉积均匀性在树冠上层主要受喷头流量的影响,树冠中下两层主要受作业高度的影响;雾滴穿透性最主要影响因素是作业高度。

桂林“鸡血玉”(石英质玉)的稳定性:基于热重分析及红外光谱的探索

中国享有“玉石之国”的赞誉,是世界上最早用玉的国家。角闪石、蛇纹石、绿松石和石英是中国古玉的四种主要材料,50万年前周口店北京人文化遗址中就发现有用玉髓制作的器物[1-2]。桂林“鸡血玉”是中国近20年来开发和应用的一类石英质玉石新品种[3-6],因其独特的红色(又称“黑底红”或“乾坤料”)在外观上可与中国传统珍贵印章石品种之一——鸡血石相媲美,故而得名,但二者在矿物组成、宝石学特征、呈色原理等方面完全不同[4-8]。本研究使用红外光谱仪对采自广西壮族自治区桂林市龙胜县上朗矿区的19块桂林“鸡血玉”(石英质玉)(以下简称“鸡血玉”)样品进行了测试,并选择了7块样品破碎、研磨至200目粉末对其进行热重分析测试(样品基本宝石学特征见表1)。结果显示:(1)“鸡血玉”的主要矿物组成为α-石英。红外光谱中1220~1070 cm^(-1)范围为最强吸收区且有明显分裂峰,由Si-O-Si和Si-O-(Al)非对称伸缩振动产生,特征峰有1218、1176、1170、1076、1072 cm^(-1)。470 cm^(-1)和541 cm^(-1)附近为次强吸收峰区,由O-Si-O弯曲振动所致,470 cm^(-1)处的吸收更强,特征峰有541、540、493、487、470 cm^(-1)。800 cm^(-1)和781 cm^(-1)附近出现肩峰,为Si-O键对称伸缩振动引起,781 cm^(-1)谱峰强度均高于800 cm^(-1),此处的肩峰弱分裂指示“鸡血玉”中SiO 2的晶体粒径较小,属于隐晶质集合体;(2)部分“鸡血玉”样品的红外光谱在1554 cm^(-1)附近出现吸收峰,为水的弯曲振动频率范围,是由水中O的变形振动引起,说明“鸡血玉”样品中含有少量的吸附水;(3)黑地红颜色特征的“鸡血玉”具有不同的热重曲线变化,表明每个样品所含水量与水的分布不尽相同;(4)根据测试样品的TG曲线显示(图1),“鸡血玉”的失重温度范围在200~800℃,主要可分为三个阶段:0~200℃时由于吸附水的流失致使鸡血玉样品最初质量减少;当温度升高至580℃左右,样品的质量变得平稳;在580~800℃范围内“鸡血玉”样品失重较快,温度升至750℃时开始了第二阶段的失重。此阶段由于高温,“鸡血玉”的结构已受到破坏。测试样品失重量范围区间为0.34%~9.69%。上述研究显示,“鸡血玉”的矿物组成主要为α-石英,玉质较为细腻,具有一定量的吸附水,部分“鸡血玉”饰品在日常佩戴和保存过程中,随着时间的增长会出现“起棉”、颜色变浅、透明度降低等现象,很可能与桂林鸡血玉中含吸附水的矿物失水导致结构变疏松有关,但这一现象可逆。

带血管腓骨翻转内固定联合胫骨微创截骨Ilizarov骨延长术治疗先天性胫骨假关节

目的:观察带血管腓骨翻转内固定联合胫骨微创截骨Ilizarov骨延长术治疗先天性胫骨假关节的临床疗效及安全性。方法:2010年1月至2017年12月,采用带血管腓骨翻转内固定联合胫骨微创截骨Ilizarov骨延长术治疗先天性胫骨假关节患者21例,男9例、女12例;年龄6~14岁,中位数11岁;初次手术20例,经4次手术后病情复发1例;均有患肢成角短缩畸形。术后随访观察患肢畸形矫正、长度恢复、功能恢复以及并发症发生情况。结果:本组患者均获随访,随访时间18~42个月,中位数32个月。胫骨骨延长2.10~13.20 cm,中位数8.00 cm。拆除外固定架时间18~36个月,中位数28个月。调整外固定架次数为4~12次,中位数8次。截骨处骨折均愈合。胫骨近端外翻角,术前12.62°±4.80°、末次随访3.33°±1.20°;踝关节外翻角,术前15.48°±4.68°、末次随访4.57°±2.62°;双侧胫骨长度差,术前(9.10±3.55)cm、末次随访(1.49±0.55)cm;下肢功能评价量表评分,术前(48.20±4.33)分、末次随访(75.33±3.71)分。2例出现再骨折,给予二次手术后骨折愈合;2例出现跟腱短缩、1例出现膝关节屈曲畸形,经康复锻炼后均好转;1例出现胫骨前侧切口脂肪液化开裂,经多次换药后切口愈合;所有患者均未出现血管神经损伤和骨髓炎。结论:采用带血管腓骨翻转内固定联合胫骨微创截骨Ilizarov骨延长术治疗先天性胫骨假关节,可矫正患肢畸形、恢复患肢长度、促进患肢功能的恢复,且并发症较少,值得临床推广应用。

基于激光跟踪仪的机器人末端负载重力辨识与在线补偿方法

为准确测量工业机器人在飞机装配中的真实装配受力,提出了一种基于激光跟踪仪的机器人末端负载重力辨识与在线补偿方法。借助激光跟踪仪等外部测量设备,建立了机器人系统的全局运动学模型,实现机器人末端位姿的精准获取。利用卡尔曼滤波处理力传感器信号,以获取更加准确平稳的外部力信息。基于最小二乘法建立了末端负载重力分量与位姿的映射关系,其中,考虑了力传感器的零点偏移与机器人安装偏差带来的影响。最后开展了机器人负载重力在线补偿试验,试验结果表明,该方法具有良好的效果。

考虑初始风速与机端故障稳态电压跌落程度的直驱风机故障响应特性分类及其判别方法研究

对电力系统进行安全分析时,往往需要对各种预想场景进行仿真。随着风电的大量接入,对风电场提出适用于预想故障分析的等值建模方法变得十分重要,而根据风机故障后的动态特性对其进行分群则是等值建模的基础。各风机在故障后的动态响应特性不仅受其控制方式的影响,还受到运行风速和故障严重程度的影响,而一般情况下风机控制的响应速度较快,可以认为在故障持续期间风机能够运行至故障稳态。基于此,提出考虑初始风速及机端故障稳态电压跌落程度的风电机组故障响应特性分类及判别方法,以此作为风机分群的依据。首先针对永磁直驱风机(direct-driven permanent magnet synchronous generator,PMSG)故障过程中无功优先控制、故障恢复期间有功斜坡恢复的控制策略,分析其在不同风速条件下故障后所有可能的响应特性,将初始风速与故障稳态电压作为分类指标,从机理上找到直驱风机进入各类响应特性的边界条件;然后,提出利用预想故障信息的风机机端故障稳态电压计算方法,在此基础上提出适用于预想故障的直驱风机分群方法;最后,通过对风电场进行详细建模仿真,验证所提分群方法的正确性。

SOGI级联SFNF的高频注入无传感器电机控制方法

针对传统脉振高频电压注入法同时应用带通滤波器和低通滤波器导致相位偏移和位置估计误差大的问题,提出一种级联二阶广义积分器(SOGI)和单频陷波器(SFNF)的改进方法,实现位置误差信号的精确和实时提取。研究了脉振高频电压注入法位置观测闭环传递函数的幅频特性,利用SOGI的选频特性提取高频交轴响应电流,并利用SFNF的陷波特性滤除注入信号二次谐波,替代了传统误差信号提取环节中的带通滤波器和低通滤波器,参数整定简便,具备兼顾滤波精度和带宽的优势。搭建实验平台对传统误差信号提取策略和所提SOGI级联SFNF策略进行对比,实验结果表明,本文所提改进方法的响应速度和位置估计精度相比传统方法均有提高:在转速突变过程中转速估计误差降低5.9 r/min,转子位置误差降低0.11 rad;在突加负载时,转速估计误差降低3 r/min,转子位置误差降低0.08 rad,响应调节时间缩短42%,有效提高了位置观测精度和系统的动态响应性能。

改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法

针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNet50为特征提取网络,利用K-means加遗传算法自适应计算锚框,并在数据预处理环节加入S型曲线增强方法,来增强图像的对比度信息。经实验验证,所提出方法能够显著提升动目标检测率和检测速度,其中,平均精度(AP)和F1分数提升均达到10个点以上,有效降低了虚警和漏检,整体表现优于一阶段算法SSD和RetinaNet。

基于机器视觉的工厂化循环水养殖智能投喂策略

智能投喂策略是实现工厂化循环水养殖过程中饲料高效利用、降低养殖成本的关键。提出一种结合水面图像纹理判别和YOLOv5-BCH残饲检测的智能投喂策略。首先,以平静水面为基线,通过摄食过程水面图像纹理特征获得残饲识别帧;其次,通过采用BottleNet-CSP模块与CBAM模块分别对YOLOv5的Backbone和Neck端进行改进,增强了深度神经网络在空间和通道维度上的特征表示能力,且有效融合了多尺度特征。同时在Head部分设置3个微尺度检测头增强对水面小目标特征的捕捉能力,使mAP0.5、mAP0.5:0.95和精确率分别提升40.26%、15.59%和37.85%;最后,设计智能投喂系统并采用“试投+单轮多次”自适应投喂策略,有效降低了劳动力投入及饲料浪费。研究表明,该系统可代替人工实现全流程智能化投喂,为工厂养殖饲喂环节实现无人化提供参考。

基于自适应差分优化算法的SQUID TEM数据电阻率-极化率多参数提取研究

超导时域电磁探测方法(Superconducting Quantum Interference Devices Time Domain Electromagnetic Method,SQUID TEM)是多金属矿探测的有效手段之一.在实际探测中超导传感器虽然可以观测到极其微弱的极化效应,但还无法同时提取电阻率和极化率信息.本文提出了基于种群个体自适应进化筛选策略的差分优化算法,分析了传统差分优化算法中突变和交叉因子均为定值时,对电阻率和极化率提取精度的影响,设计优化了突变因子随柯西分布、交叉因子随高斯分布的自适应控制方式,重构了同时包含极化率和电阻率信息的目标函数,从而实现了极化率和电阻率参数的同时提取.通过典型层状模型,对比了自适应差分优化与差分进化、线性权重粒子群算法进行电阻率和极化率参数提取的效果,自适应差分优化算法的提取结果更接近真实模型.将该新方法应用于黑龙江大兴安岭地区的SQUID TEM野外数据,实现了地下不同深度电阻率、极化率信息的提取,结果与钻孔资料一致,验证了新方法双参数提取的有效性.

大规模集群硬盘故障预测可迁移性研究

硬盘驱动器(HDD)仍然是大型数据中心与超算中心主要和重要的存储部件,而存储集群规模地持续扩大对硬盘故障预测的研究不断提出挑战.当前,前人已使用统计学、机器学习和深度学习等不同类型的故障预测方法用于大规模存储集群的硬盘故障预测,并取得不俗的研究结果.但是,对于故障模型的迁移性与数据集差异的相关研究还较少.我们收集了多种类型的HDD数据集与基于不同策略的模型,对其进行交叉实验验证,在模型迁移性、数据集预处理和模型参数方面获得了相关实验结果,例如:数据集在回溯时间与平衡度上的设置显著影响一定程度的预测模型性能,而模型参数设置则并不敏感;模型在不同数据集之间的可迁移性强弱不定,而数据集特征类型和数量的选择更影响预测模型性能.

微型流化床中轻、重焦油裂解特性和反应动力学

焦油裂解动力学是热解模型及反应器设计和运行的基础,目前研究将焦油作为整体予以考虑,然而轻质焦油和重质焦油的裂解特性存在显著差异。为了更准确地获得不同馏分焦油在不同温度下的裂解行为和二次反应模型,在微型流化床反应分析仪(MFBRA)考察了轻质焦油和沥青(重质焦油代表物)在550、600、650、700℃的裂解特性和反应动力学。结果表明,随温度升高,轻油和重油裂解生成的气体显著增加,其中轻油裂解的气体以CO和CH_(4)为主,而重油裂解的气体主要由CO、CH_(4)和H_(2)组成。相较轻油,重油更易裂解,反应所需时间更短。基于等温法获得的轻质焦油裂解的平均活化能为49.49 kJ/mol,明显高于重质焦油裂解的平均活化能(33.47 kJ/mol)。通过对比模型法和等温法的活化能,筛选出最概然机理函数:重油裂解过程中CO、CH_(4)和H_(2)的生成分别符合化学反应(n=2)、三维扩散(球形对称)和收缩几何形状(圆柱形对称)模型;轻油裂解CO和CH_(4)的生成符合化学反应(n=3)和三维扩散(球形对称)模型。试验结果为焦油选择性裂解的数值模拟提供更合理的二次反应模型。

时效温度对7050铝合金屈服强度的影响与本构模型研究

目的预测不同时效条件下7050铝合金力学性能的演化规律,为多级快速时效热处理工艺提供理论基础。方法分别在120、160、180℃温度下对7050铝合金进行0~8h时效热处理,并进行室温单拉试验,获得相应时效条件组合的应力-应变曲线及屈服强度演化曲线,建立统一时效本构模型,模拟微观组织(沉淀半径、溶质浓度)的演化规律,根据微观组织的演化规律,模拟由析出强度与固溶强度组成的屈服强度的演化规律。结果在不同时效温度下,模拟的屈服强度演化规律与试验结果基本保持一致,模拟的微观组织演化规律与理论分析结果基本保持一致。在160℃时效热处理8h和180℃时效热处理2h条件下得到了试验峰值屈服强度,分别为578.6MPa和555.8MPa,在模拟结果中也得到了相应的演化结果。在120℃下,屈服强度的试验结果与模拟结果均呈上升趋势。结论所建立的统一本构模型考虑了时效温度、时效时间的影响,成功预测了不同时效温度条件下析出相半径、溶质浓度等微观变量的演化规律,这些变量都有助于预测合金析出强度与固溶强度的演化规律,进而成功预测了由这2个强度分量组成的屈服强度的演化规律。

适用于风电集群的分群指标求解及自适应等值建模方法

大规模风电集群通常包括多个风电场,分析时需要对其进行等值建模来提高仿真效率。当风电集群内部发生故障时,需要对集群内各风电场等值点进行选择,实现在保留内部故障线路的同时使等值机组数量尽可能少。当风电集群内部还含有其他有源设备时,现有针对风电场的等值建模方法将无法直接应用。为此,提出了一种适用于预想故障分析的风电集群自适应等值建模方法。首先,利用等值模型迭代仿真的方法得到其他有源设备的输出特性及风电机组的分群指标,并基于此对风电集群进行等值建模;然后,提出了各风电场等值点自适应选择方法。将该方法与等值方法相结合实现了风电集群等值模型的自动构建。最后,将所提方法与传统等值方法进行对比,证明了所提方法的有效性。