融合关系路径与实体邻域信息的知识图谱补全方法

知识图谱为许多人工智能应用提供了底层的技术支持,包括电子商务、智能导航、医疗保健、社交媒体等领域。但现有的知识图谱通常是不完整的,大量的知识隐含在其中,因此如何将知识图谱补全完整成为亟需解决的问题。现有方法大多是独立处理实体邻域信息或关系路径,忽略了实体邻域信息对关系路径探索过程的重要性。为此,提出了一种融合关系路径与实体邻域信息的知识图谱补全方法(RPEN-KGC)。RPEN-KGC由采样器和推理器构成,采样器通过在实体对之间随机游走,为推理器提供可靠的推理策略。同时采样器利用实体邻域相似性对比机制约束随机游走的方向,有效提高采样的效率,并且使推理策略更加丰富。推理器通过提取关系路径的语义特征,在语义空间中推理出更加多样化的关系路径。在公开的NELL-995和FB15K-237数据集中通过链接预测任务进行实验验证,结果表明,RPEN-KGC在多数指标上相较于基准方法均有一定的提升,说明RPEN-KGC能够有效预测知识图谱中缺失的知识。

进行有创机械通气的成人危重型新型冠状病毒感染患者救治流程

早期恰当的有创机械通气是现行指南推荐的危重型新型冠状病毒感染(COVID-19)患者的重要救治手段之一,然而如何具体对有创机械通气危重型患者实施精准评估和有效治疗,对于实现整体救治成功率的提高,避免不同地区危重型患者有创机械通气临床救治质量的差异,减少治疗异质性,改善危重型新型冠状病毒感染患者预后,尤其是基层医院显得非常重要。为指导各地医院积极救治危重型新型冠状病毒感染患者,中国医药卫生事业发展基金会国家卫生健康技术推广应用服务粤港澳大湾区平台组织相关专家,根据国际、国内相关最新指南,编制进行有创机械通气的成人危重型新型冠状病毒感染患者救治流程。

苹果树叶多病害及不可辨别病害的轻量识别算法

为提高苹果园中现有设备的病害树叶识别精度,该研究提出了一种快速识别方法S-DenseNet-E。首先,基于DenseNet的Dense模块提出了S-Dense模块,并基于S-Dense模块搭建了S-DenseNet模型。S-Dense模块在输出层中以前馈直连方式将模型内每一层输出聚合连接在一起,改善了Dense模块的密集连接存在计算量大的问题,有效减小了模型计算量。通过在Phytopathology 2021 FGVC8的苹果树叶病害公开数据集上测试表明,S-DenseNet的F1-score达到85.14%,高于常用的CNN类模型;其识别推理时间(或延迟)是33.03 ms,低于MobileNetV2模型。其次,针对SDenseNet模型在不可辨别病害上的F1-score较低(65.82%)的问题,该研究在S-DenseNet基础上增加辅助模型专门识别不可辨别病害,形成S-DenseNet-E方法。在同一数据集上测试表明,S-DenseNet-E在不可辨别病害上的F1-score达到70.10%,识别推理时间为38.92 ms,比S-DenseNet模型仅升高5.89 ms,并且保持了原来S-DenseNet对其他病害的识别效果。因此,该研究表明,S-DenseNet-E方法针对苹果患多种病害和不可辨别病害两种复杂情形的识别效果好,并且计算资源的需求较少,满足果园实际需求。

基于多维数据与深度学习的区域发电碳排放因子预测研究

在碳交易背景下,对电力企业进行实时、准确、全面的碳排放计量是开展发电结构调整、技术创新、供需联动、碳交易等工作的基础。受制于数据采集与传输系统的限制,动态碳排放因子的测算与预测目前仍难以完全实现。采用深度学习方法,将双重注意力机制与传统的门控循环单元(GRU)神经网络融合,构建了GRU-Attention预测模型。以合肥市2022年的电力数据为样本,结合合肥市平均气象数据,对GRU模型、长短时记忆(LSTM)模型、基于双重注意力机制的LSTM-Attention模型和GRU-Attention模型进行训练,以实现小时级别的碳排放因子预测。利用不同的评价指标对4种预测模型进行对比,与GRU,LSTM,LSTM-Attention模型相比,GRU-Attention模型预测精度更高,有助于实现发电碳排放因子的中长期预测。

考虑“双碳”目标与健康损失的区域现役火电机组有序退役研究

火电行业是我国经济社会发展的重要基础和保障,但也是碳排放的主要源头之一。在“双碳”目标约束下,新能源装机将持续增长,而火电机组则面临降碳和退役的压力。以安徽省为研究区域,考虑“双碳”目标与污染导致的健康损失等因素,对全省现役火电机组的计划退役与有序退役方案进行对比分析,为火电行业实现低碳发展提供路径参考。在有序退役方案下,结合初始投资、使用年限、年度发电收益与污染物排放计算出现役机组每年的净现值,并且根据未来安徽省碳排放削减目标,得到优化后的机组退役时间和顺序。结果表明:与常规的计划退役方案相比,有序退役方案使安徽省火电机组退役时间平均提前约5 a,在2060年碳中和之前可实现现役机组全部退役。2020—2060年,现役机组有序退役可累计减少碳排放量12.76亿t;累计减少SO_(2)、NO_(x)、PM_(2.5)排放量分别为1.44万t、2.13万t、0.17万t,比计划退役方案减少8.66亿元的健康损失。机组的有序退役不仅能带来巨大的环境效益与社会效益,也为“双碳”目标的实现提供了有力保障。

Optimization of Molten Salt Cleaning Process for Surface Roughness of Remanufactured 27SiMn Hydraulic Support Column

During molten salt cleaning of remanufactured 27SiMn hydraulic support column,oxidation occurs on the surface of metal substrate.This results in a change of the surface roughness of metal substrate after cleaning,which affects subsequent remanufacturing process.To decrease the effect is very important.This paper analyzed the oxidation mechanism of molten salt cleaning,explored the oxidation reaction that occurred during cleaning,and determined the key process parameters of cleaning that affecting oxidation reaction.By using central composite experimental design method and taking surface roughness variation of 27SiMn steel samples before and after molten salt cleaning as response variable to optimize the key process parameters,the optimal parameters of molten salt for cleaning remanufactured 27SiMn hydraulic support column could be obtained.The results show that the oxidation reaction of cleaning paint dirt can protect metal substrate from oxidation to a certain extent,and cleaning temperature and placement depth of metal substrate have a direct impact on the degree of oxidation reaction.When the cleaning temperature is 300℃and the distance between paint dirt and free surface of molten salt is 0.5 times the height of the parts,the surface roughness variation is minimal.Therefore,the cleaning quality will be improved under such parameters.

基于FSMP模型的机电产品绿色设计方案生成方法

为完成产品的绿色概念设计,提出一种支持方案生成的功能—结构—材料—工艺模型(FSMP)绿色设计模型,该模型对产品材料、工艺、使用等全生命周期过程的设计信息进行集成表达。通过对FSMP模型中的节点扩展和关联,建立产品概念设计空间,采用生命周期评价方法量化设计空间节点的环境影响。提出一种基于希望树的启发式搜索算法,以设计方案环境影响最小为目标,遍历设计空间节点,生成绿色性能最优的设计方案。最后以举升机的绿色设计为例,证明了该模型在绿色设计中的重要指导作用。

融合层次类型信息的双向图注意力机制的知识图谱嵌入模型

知识图谱嵌入旨在将实体与关系映射到低维且稠密的向量空间中。目前已有的嵌入模型仍存在以下两个方面的缺陷:现有的模型大多只关注知识图谱的语义信息,而忽略了大量三元组的隐藏信息;现有的模型仅关注了实体的单向信息,而忽略了双向的潜在信息。针对以上问题,提出了一种融合层次类型信息的双向图注意力机制的知识图谱嵌入模型Bi-HTGAT,该模型设计了层次类型注意力机制,考虑不同关系下每种类型的不同实体对中心实体的贡献。同时引入了关系的方向注意力机制,通过融合不同方向的邻居信息来更新实体和关系嵌入,最终聚合两部分信息以得到实体的最终嵌入。在基准数据集上的实验证明,Bi-HTGAT在链接预测任务上性能明显优于其他基线模型,充分证明了Bi-HTGAT能够进一步提高嵌入结果的精准度。

海南新盈红树林国家湿地公园鸟类多样性研究

为了掌握海南新盈红树林国家湿地公园鸟类的基础信息,于2016年1-12月,采用样点和样线相结合的办法对海南新盈红树林国家湿地公园的鸟类多样性进行调查,共记录鸟类7目19科57种。其中,记录到IUCN濒危物种红色名录近危(NT)的鸟类3种,分别是黑尾塍鹬(Limosa limosa)、红颈滨鹬(Calidris ruficollis)、弯嘴滨鹬(Calidris ferruginea);易危(VU)1种,为蓝翡翠(Halcyon pileata);极危(CR)和濒危(EN)的鸟类各1种,分别是勺嘴鹬(Calidris pygmaea)和黑脸琵鹭(Platalea minor),同时这2种鸟类也被列为国家Ⅰ级重点保护野生动物。国家Ⅱ级重点保护野生动物有6种,为白胸翡翠(Halcyon smyrnensis)、白腰杓鹬(Numeniu sarquata)、鹗(Pandion haliaetus)、半蹼鹬(Limnodromus semipalmatus)、白琵鹭(Eurasian Spoonbill)、白腹鹞(Circus spilonotus)。从鸟类数量上看,变化趋势为冬季>秋季>春季>夏季,从鸟类种数上看,变化趋势为春季>秋季>冬季>夏季。鸟类数量在1-3月、11月、12月最多,均超过300只;5-7月最少,少于100只。春季鸟类种数(35种)、多样性指数(2.7)和均匀度指数(0.76)均高于其他3个季节,而优势度指数最高的为夏季(0.17)和秋季(0.17)。此次调查首次在公园内发现弯嘴滨鹬(Calidris ferruginea)、灰脸鵟鹰(Grey-faced Buzzard)和黑枕黄鹂(Oriolus chinensis)3种鸟类,为新盈红树林国家湿地公园鸟类新记录,但总体来讲,保护区内国家重点保护鸟类占比低于国家平均保护水平,猛禽种类和数量也低于国内猛禽分布平均水平,说明保护区内物种多样性还不够丰富,食物链顶级类群还比较缺乏。本研究掌握了公园内鸟类生物多样性水平,为下一步保护区鸟类进行长时间监测评价提供了数据支撑,并从鸟类全球迁徙的特点上分析了一年四季变化原因,就此提出了针对性的保护建议。

数控双面渐进成形实验平台设计及教学实践

渐进成形是一种新型板材成形技术,适用于小批量、个性化的薄壁板材快速柔性成形制造。研制了一个新型双面渐进成形实验平台,通过数控编程控制对称分布在板材两侧的成形工具头,可实现三维板材件的柔性成形制造。该实验平台每侧的工具头包含两组偏转控制机构,可实现多角度偏转控制。基于该实验平台开设新的工科实验课程,通过数字化编程实现定制化零件的柔性成形制造,可用于新工科课程实践教学,有利于培养学生的创新思维。

二维改性碳基材料用于高效光催化产氢

二维碳基材料,因导电性强、比表面积大、成本低廉等诸多优势,被广泛应用于光/电催化等新兴领域,尤其是光催化裂解水产氢技术,普遍被认为是解决当前能源短缺和环境污染问题的有效途径之一。虽然,近年来关于二维碳基材料在光催化产氢领域的研究层出不穷,但其固有的光生电子/空穴分离效率低、还原/氧化能力弱、界面传输速率慢等问题仍亟待解决。因此,如何显著增加二维碳基材料表面催化活性位点密度,提高其在光催化产氢过程中的电子传输速率和稳定性,具有重要的现实意义。以石墨炔(GDY)、氮化碳(C_(3)N_(4))、共价有机框架化合物(COF)、过渡金属碳/氮化合物(MXenes)四种典型的二维碳基材料为研究对象,系统总结了掺杂/空位缺陷和异质结构建两种改性策略对二维碳基材料物理化学性质的影响关系,并深入剖析了其光催化产氢活性增强机制。最后,还对新型二维改性碳基材料的发展和挑战提出了展望,为高性能光催化产氢材料的设计、制备和应用提供理论指导。

内燃机增材再制造修复技术综述

阐述了激光熔覆、冷焊、热喷涂与电刷镀等增材修复技术的原理,重点介绍了增材修复技术在内燃机关键零部件再制造修复方面的研究应用进展,总结了曲轴、连杆、缸体等关键零部件的再制造修复方法,指出了激光熔覆、冷焊、热喷涂及电刷镀技术未来研究的重点,展望了内燃机增材再制造修复技术未来的发展趋势。

80岁及以上急性脑梗死患者静脉溶栓的预后影响因素分析

目的 探讨年龄≥80岁的急性脑梗死(ACI)患者静脉溶栓(IVT)治疗的预后影响因素。方法 回顾性纳入2016年1月~2021年3月在长沙市中心医院神经内科接受IVT治疗的老年ACI患者397例,分为≥80岁组92例和60~79岁组305例。比较2组临床资料和预后。采用多因素logistic回归评估症状性出血转化(SHT)以及3个月不良预后的独立危险因素。结果 与60~79岁组比较,≥80岁组冠心病、心房颤动、心力衰竭、SHT、卒中相关性肺炎(SAP)比例,基线美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分及3个月改良的Rankin量表评分明显升高,良好预后比例和血清白蛋白水平明显降低(P<0.05,P<0.01)。多因素logistic回归分析显示,基线NIHSS评分5~14分、基线NIHSS评分≥15分、SHT、心力衰竭及SAP是3个月预后不良的独立危险因素(P<0.05,P<0.01)。基线NIHSS评分≥15分(OR=1.414,95%CI:1.150~1.740,P<0.01),血清白蛋白水平(OR=0.836,95%CI:0.745~0.937,P<0.01)是SHT的独立危险因素,而年龄≥80岁不是SHT以及3个月不良预后的独立危险因素(P>0.05)。结论 基线NIHSS评分、SHT、心力衰竭以及SAP是老年ACI患者IVT治疗3个月不良预后的独立危险因素,而年龄≥80岁并不是SHT以及不良预后的独立危险因素。

微流控技术在机械工程-生命科学交叉领域的应用

以微流控技术为研究对象,介绍了微流控芯片的制备材料及工艺,阐述了微流控技术在生命科学交叉领域的应用,主要从生物检测、体外结构仿生制造及可控释放的药物载体制备三方面展开介绍;从芯片结构设计及制备、功能模块集成、过程调控等方面入手,探讨了所涉及的关键技术;展望了微流控技术在机械工程-生命科学交叉领域的应用前景。

基于机床加工匹配特性的混合流水车间绿色生产调度

针对混合流水车间绿色生产过程中的设备选择和调度目标匹配问题,提出基于机床加工特性的多目标调度模型和改进遗传算法。该算法建立了混合流水车间调度的时间、能耗与成本优化模型,采用模糊隶属方法描述了机床加工特性,在遗传算法求解过程中通过机床加工特性隶属度与调度目标的权重系数匹配关系,建立了自适应的交叉、变异和优势保留策略,在每一代迭代中提高在调度目标方向上的选择压力,加速收敛。通过实例分析对比了不同算法的优化结果,从而验证了模型及算法的有效性,并提出了高效、节能、经济和综合4种调度生产模式,为混合流水车间绿色生产提供了指导。

GAD65抗体相关性小脑性共济失调一例报道及文献复习

目的探讨抗谷氨酸脱羧酶65(glutamic acid decarboxylase,GAD65)抗体相关性小脑性共济失调的临床表现、治疗及预后。方法报道一例抗GAD65抗体相关性小脑性共济失调患者的临床资料,进行诊断、鉴别诊断、治疗及预后分析。结果患者为中老年男性,急性起病,缓慢进展,主要表现为步态不稳并渐出现复视、不能独立行走;神经系统体检发现双眼上视受限、双侧跟膝胫试验及双手轮替试验欠稳准;血清及脑脊液抗GAD65抗体阳性;头颅MRI未见异常萎缩及责任病灶;大剂量甲强龙冲击后症状明显减轻。结论抗GAD65抗体相关性小脑性共济失调可有脑干及小脑受累症状,是一种可以治疗性疾病,早期诊断并积极治疗有望改善预后。

盾构机关键零部件再制造修复技术综述

阐述了我国盾构机再制造的发展现状并指出了我国盾构机再制造发展的不足与挑战,综述了盾构机主轴承、刀具刀盘、液压系统、减速机、螺旋输送机等关键部件的损伤形式及目前常用的再制造修复方法。分析了激光熔覆、热喷涂、冷喷涂、冷焊等增材修复技术在盾构机再制造方面的潜能和优势,最后展望了盾构机再制造的发展趋势。

一种考虑工件材料表面硬度的铣床功率模型

为了降低车间加工能耗、提高制造过程能量效率,建立了铣床待机状态、辅助状态、空载状态、切削状态下的功率模型。针对铣床切削功率,提出一种考虑材料硬度和主轴转速对材料去除功率影响的切削功率改进模型,对同一机床铣削多种工件材料情况的能耗进行评估,从而在一定程度上扩展现有铣削功率模型的适用范围。针对被测试机床润滑冷却系统工作特性导致待机功率存在间歇变化,提出一种分段函数式待机功率表达模型,相比现有常数式待机功率模型,该模型能够更好地反映机床待机功率情况;经实验研究和实例验证,所提改进功率建模方法及其模型具有良好的平面铣削加工能耗预测准确性。

1957—2017年厦门市马銮湾国土开发动态规律

以厦门市马銮湾为研究区,从规模、速度和结构3方面全面分析了1957—2017年马銮湾陆域和海域土地利用的演变特征。结果表明:(1)60年间马銮湾从半农半渔的农村地区发展到现在高度城市化的城区,经历了“滩涂大开发-养殖和工业快速扩张-城镇扩张”的国土开发过程,土地利用变化速度呈加快趋势,后30年为前30年的2.1倍,近10年更为显著,为前30年的4.7倍,且海域利用变化速度总体快于陆域;(2)马銮湾作为我国的典型海湾地区,其国土开发有以下规律:1957—1987年土地利用变化的驱动作用为农业现代化,1987—2007年为农业现代化与工业化,2007—2017年则主要来自城镇化;农业现代化主要驱动了海域开发,工业化和城镇化主要驱动了陆域开发,而城镇化驱动的土地利用变化速度最快;前期的海域开发以围垦滩涂为主,后期主要是填海造地。陆海统筹需要针对所处的发展阶段,根据国土开发的综合效益制定相应的国土开发政策。

升温过程中水在矿物油和纤维素界面扩散和聚集行为的分子模拟

受取样及测量等技术手段的限制,水分在油纸界面的迁移和聚集行为缺乏深入的研究。本文从分子层面对升温过程中水在矿物油与纤维素界面的迁移和聚集行为进行研究。建立了105原子量级的矿物油与纤维素复合介质模型,对其从293 K升温到353 K的过程进行了模拟,计算分析了水分子的聚集状态、扩散系数、自由体积和径向分布函数,并比较了电场和温度场在此过程中的作用。研究结果表明,当纤维素中水分含量超过4%时,快速升温会导致水分子在油纸界面通过分子间氢键作用聚集成水分子簇,形成局部液态水;当水分含量超过5%时,则会形成较大的液态水分区。电场的极化作用加强了水分子间的氢键作用力,增加了高水分区出现的概率,减少了水分子的扩散系数和自由体积,并使其扩散系数呈现各向异性。