云南省元江(干热河谷地区)槟榔的生长适应性调查报告

为了解槟榔在云南省玉溪市元江哈尼族彝族傣族自治县(以下简称元江)(干热河谷地区)的适应性情况,通过实地调查和文献查阅,了解元江槟榔的分布和生长状况,以及元江的气候环境条件。结果发现,元江境内海拔660 m以下地区的槟榔长势较好,槟榔在弱碱性土壤中可正常生长并开花结果,对温度的适应范围可以扩展到年平均气温20.0~23.8℃,最冷月平均气温14.0~16.8℃,年极端最高气温达42.5℃。因此,槟榔完全适合在元江海拔660 m以下地区生长。

椰子优良新品种在云南省元江县的适应性及生长状况调查初报

为了解椰子优良新品种文椰2号、文椰3号、文椰4号和本地高种在云南省玉溪市元江哈尼族彝族傣族自治县(以下简称“元江县”)的适应性及生长状况,笔者到种植地进行现场调查,测量椰子生长指标,并与中国热带农业科学院椰子研究所(位于海南省文昌市)半岛基地(以下简称“椰子所半岛基地”)同株龄植株进行对比,结果显示,4个品种长势均较好。采集2个试验点的植株叶片进行干物质、氮、磷、钾含量的测定,根据现场植株长势和营养成分测定结果,提出了施肥建议。经调查认为,元江县海拔500 m以下地区的气候、环境完全适合椰子优良新品种的生长。

基于近红外光谱的椰子肉含水率检测方法

【目的】利用近红外光谱技术建立成熟椰果中椰子肉水分含量的近红外定量检测模型,实现椰子品种椰干含量及椰子种质含水率的高效率实时在线检测,满足椰干产量预测及椰子种质快速鉴定的需求。【方法】采用国产光栅S400型近红外农产品品质测定仪,对来自不同种质的360个成熟椰果的椰肉样本进行近红外光谱扫描,将采集到的光谱,以建模集∶检验集为1∶1的比例进行样本集划分,利用定量偏最小二乘分析方法建立椰肉含水率定量模型,同时分析一阶导数、二阶导数、散射校正、中心化、极差归一法等预处理方法对定量模型性能的影响。【结果】椰肉样本的近红外原始光谱所建模型性能最佳,其含水率检测模型建模集和检验集的相关系数分别为0.9963和0.9960,校正标准差和预测标准差分别为0.7605和0.8378。【结论】试验所建立的椰肉含水率近红外定量检测模型可以实现椰肉含水率的快速检测,满足椰子种质椰干产量的高通量鉴定和实际生产需求,对椰肉蛋白质、脂肪、糖类含量的快速检测有重要借鉴意义。

云南省干热河谷地区椰子种质资源及其适应性调查报告——以元江县、河口县为例

调查了云南省干热河谷地区玉溪市元江哈尼族彝族傣族自治县(以下简称元江县)、红河哈尼族彝族自治州河口瑶族自治县(以下简称河口县)的椰子分布和生长状况,发现这2个县境内均有椰子生长,而且长势较好;查阅相关文献可知,元江县、河口县海拔500 m以下地区的气候、环境完全适合椰子生长;并提出椰子产业化发展建议,以期为政府及相关企事业单位提供参考。

海南省儋州市椰子生长适应性调查及产业发展建议

为了解椰子在海南省儋州市的生长适应性,调查了儋州市各乡镇椰子的分布和生长状况。本次调查的地点海拔都在200 m以下,椰子种质类型有海南绿椰、海南褐椰、海南红椰、文椰2号、文椰3号、文椰4号等。调查发现各乡镇均有椰子分布,且生长良好。查阅了儋州市的气候、环境特点,对比椰子的生长习性,证明椰子适应海南省儋州市的气候环境,可以在各乡镇种植;提出了产业化发展建议,以期为政府及相关企事业单位在儋州市各乡镇推广种植椰子普通品种及优良新品种提供科学依据。

椰子种质资源、栽培与利用研究进展

椰子是热带地区主要木本油料作物,也是食品能源作物;不仅口感清凉,风味独特,并含有大量的营养成分,并且具有解毒、美容、消毒等功效。随着椰子产业发展,对椰子需求越来越大,因此,椰子规模化生产发展迅速,关于椰子各方面研究非常重要,同时也受到人们重视。然而,与其他经济作物相比,椰子种质资源、栽培、产品加工及作用等研究较晚,研究基础较为薄弱,但是,近20 a来,国内外在椰子种质资源、栽培、生理生化、分子生物学、产品加工等及作用研究取得一些重要进展,为椰子生产和发展提供理论基础和技术支撑。本文综合分析了椰子种植资源收集、鉴定评价、创新利用、耕作栽培、栽培生理等研究进展情况,并介绍了椰子产品加工利用的研究进展,就进一步的研究和利用提出具体建议,以期为今后椰子产业发展提供参考。

One-to-Any Command and Control Model:Precisely Coordinated Operation on Uncooperative Controlled Nodes

New precisely cooperative attacks, such as the coordi- nated cross plane session termination （CXPST） attack, need thou- sands upon thousands machines to attack diverse selected links simultaneously with the given rate. However, almost all command and control（C＆C） mechanisms only provide publishing one com- mand to the whole once, so-called one-to-all C＆C model, and are not productive to support CXPST-alike attacks. In this paper, we present one-to-any C＆C model on coordination among the unco- operative controlled nodes. As an instance of one-to-any C＆C model, directional command publishing （DCP） mechanism lever- aging on Kademlia is provided with a range-mapping key creating algorithm for commands to compute the publishing range and a statistically stochastic node querying scheme to obtain the com- mands immediately. With theoretical analysis and simulation, it is indicated that one-to-any C＆C model fits for precisely coordi- nated operation on uncooperative controlled nodes with least complexity, better accuracy and efficiency. Furthermore, DCP mechanism can support one-to-all command publishing at the same time. As an example of future C＆C model, studying on one-to-any C＆C model may help to promote the development of more efficient countermeasures.

基于近红外光谱的椰肉含油率模型构建

目的:为了实现椰肉含油率的高效率实时在线检测,满足椰子油产量预测和椰子高油种质的快速鉴定需求,建立了基于近红外光谱技术的椰肉含油率定量检测模型。方法:利用国产光栅近红外光谱仪,对成熟椰果的椰肉样本进行近红外光谱扫描,将采集到的光谱建立模集:检验集为4:1的比例进行样本集划分,利用定量偏最小二乘分析方法建立椰肉含油率定量检测模型,同时比较标准正态变换、中心化、散射校正、极差归一等预处理方法及其组合对定量模型性能的影响,最终确定最优的椰肉含油率定量检测模型;以建模之外的15个椰肉样品为材料,采用t检验和相关性分析对构建的模型进行预测能力验证。结果:散射校正方法预处理的光谱所建模型性能最佳,其含油率检测模型建模集和检验集的相关系数分别为0.9959和0.9955,校正标准差和预测标准差分别为0.9428和0.9467;t检验和相关性分析数据证明,15个样品的化学值与模型预测值不存在显著差异,二者相关系数为0.7530,达到极显著。结论:试验所建立的椰肉含油率近红外定量检测模型可以实现含油率的快速检测,满足椰子高油种质快速鉴定、筛选的需求,同时也可对椰油产量进行相对准确的预测。