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无人机机载LIDAR在地质灾害数据采集中的应用研究——以金沙江白格堰塞湖应急处置旧址科学考察为例 被引量:3
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作者 张涛 姚月 +3 位作者 张云昌 李红光 于天宇 高杨 《中国应急救援》 2023年第2期49-54,共6页
我国是地质灾害频发国家,地质灾害发生后,快速确定灾害情况,为指挥部提供数据支撑,是应急救援工作的重要任务。无人机载LIDAR由于其轻便、快速、穿透性等优势,在野外测绘领域得到了广泛应用,尤其是近年来仿地飞行新型飞行模式的结合,极... 我国是地质灾害频发国家,地质灾害发生后,快速确定灾害情况,为指挥部提供数据支撑,是应急救援工作的重要任务。无人机载LIDAR由于其轻便、快速、穿透性等优势,在野外测绘领域得到了广泛应用,尤其是近年来仿地飞行新型飞行模式的结合,极大地提高了采集数据的精度。本文通过仿地飞行模式下的无人机载LIDAR对白格堰塞湖旧址进行了探索性的现场测量作业,通过数据处理分析,不仅精确得到了堰塞湖疏通后现有地形地貌信息,同时结合堰塞湖应急期处置的航测数据进行了一定的对比分析,并对未来开展有关的现场作业提出了有关的工作建议。以上研究内容对未来大型地质灾害现场数据采集、科学考察和相关应急装备研究具有较为重要意义。 展开更多
关键词 金沙江白格堰塞湖 地质灾害 无人机 机载 LIDAR
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关节腔冲洗联合液态浓缩生长因子注射治疗单侧颞下颌关节骨关节炎的初步研究
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作者 李红光 韩玮华 +3 位作者 吴训 冯继玲 李刚 孟娟红 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期338-344,共7页
目的:观察关节腔冲洗联合液态浓缩生长因子(concentrated growth factor, CGF)注射治疗单侧颞下颌关节骨关节炎(temporomandibular joint osteoarthritis, TMJOA)的短期临床效果,以期为TMJOA患者提供新的治疗选择。方法:采用非随机对照... 目的:观察关节腔冲洗联合液态浓缩生长因子(concentrated growth factor, CGF)注射治疗单侧颞下颌关节骨关节炎(temporomandibular joint osteoarthritis, TMJOA)的短期临床效果,以期为TMJOA患者提供新的治疗选择。方法:采用非随机对照研究,选择2021年6月至2023年1月于北京大学口腔医院颞下颌关节病及口颌面疼痛诊治中心就诊的单侧TMJOA患者作为研究对象,分为试验组和对照组,由患者自行选择入组。试验组行关节腔冲洗联合液态CGF注射治疗,对照组行关节腔冲洗联合透明质酸(hyaluronic acid, HA)注射治疗,分别治疗3次,每两周1次。治疗完成后6个月通过最大自主张口度、疼痛值和下颌功能受限程度等指标评价临床治疗效果,通过治疗前后的锥形束CT(cone beam CT,CBCT)图像融合技术评价髁突骨质的变化。结果:试验组纳入20例患者,其中男性3例,女性17例,平均年龄(34.40±8.41)岁;对照组纳入15例患者,其中男性1例,女性14例,平均年龄(32.20±12.00)岁,两组患者一般资料差异无统计学意义(P>0.05)。两组患者治疗前的张口度、疼痛值及下颌功能受限程度差异均无统计学意义(P>0.05),治疗后上述指标较治疗前均有所改善(P<0.05),但试验组患者治疗后的张口度显著大于对照组(P<0.05),下颌功能受限程度显著低于对照组(P<0.05)。CBCT二维图像显示两组患者治疗后的髁突骨质均较治疗前光滑,图像融合分析显示试验组10例(50.0%)患者和对照组5例(33.3%)患者的髁突出现修复改建区域,两者之间差异无统计学意义(P>0.05)。除1例试验组患者外,两组其余患者的髁突均有部分区域吸收。结论:关节腔冲洗联合液态CGF注射在短期内可以改善单侧TMJOA患者的临床症状和体征,且在增加张口度和改善下颌功能方面优于HA对照组。两组患者的CBCT融合图像均显示部分病例有髁突骨质修复改建的表现,但其与治疗方案的相关性仍需要扩大样本量进一步研究。 展开更多
关键词 颞下颌关节 骨关节炎 浓缩生长因子 透明质酸 关节腔注射
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深度神经网络在线训练硬件加速器的数据量化综述
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作者 汪航 李宝婷 +3 位作者 张旭翀 李红光 杜明超 孙宏滨 《微电子学与计算机》 2024年第3期1-11,共11页
随着算法和数据的爆炸式增长,深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)逐渐在实际应用中扮演愈发重要的角色。然而,真实场景中的数据与线下训练数据之间往往并不满足独立同分布假设,导致预训练DNN模型在实际应用中性能严重下降。所以,... 随着算法和数据的爆炸式增长,深度神经网络(Deep Neural Network, DNN)逐渐在实际应用中扮演愈发重要的角色。然而,真实场景中的数据与线下训练数据之间往往并不满足独立同分布假设,导致预训练DNN模型在实际应用中性能严重下降。所以,在资源供给相对有限的平台上进行DNN模型在线训练成为其有效应用的保证。为了满足真实场景对DNN模型质量与速度的多维度性能要求,如何在保证算法精度的同时显著降低计算复杂度是在此类应用中部署DNN的关键。数据量化是降低计算复杂度的主流优化技术之一,能够通过降低模型参数、中间值等数据的位宽来减少硬件加速器的资源耗费。因此,从软件和硬件两个方面对深度神经网络训练加速器中关于数据量化的研究进行总结。对国内外最新发表的相关文献进行归纳总结。首先,从软件的角度总结了不同的量化方法,包括简单映射数据量化和复杂映射数据量化;其次,从硬件的角度总结了DNN加速器对网络在线训练各计算步骤的量化支持;再次,阐述了数据量化对加速器设计的影响,包括存储单元和计算单元;最后,对本领域的研究进行总结,并展望了未来本领域的发展方向。文章提出的分类方法有助于对之前的DNN加速器在数据量化方面的工作进行分类。 展开更多
关键词 深度神经网络 在线训练 加速器 数据量化
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钢轨中残余应力的产生、影响及调控研究现状
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作者 王建军 李宏光 +3 位作者 王庆超 董润洲 杨志南 张福成 《燕山大学学报》 北大核心 2024年第1期1-10,共10页
近年来随着我国高速、重载铁路的快速发展,列车速度的提升、轴重的加大对钢轨服役性能的可靠性提出了更高的要求。如果钢轨中的残余应力过大且处于不利的分布状态,容易促进疲劳裂纹的形成,并加速扩展,从而严重影响其服役性能。本文汇总... 近年来随着我国高速、重载铁路的快速发展,列车速度的提升、轴重的加大对钢轨服役性能的可靠性提出了更高的要求。如果钢轨中的残余应力过大且处于不利的分布状态,容易促进疲劳裂纹的形成,并加速扩展,从而严重影响其服役性能。本文汇总了当前针对钢轨中残余应力的测量方法,并论述了钢轨中残余应力的产生原因及其对综合性能的影响机制。同时,依据钢轨生产的工艺流程,从预弯、冷却、矫直、回火等方面出发,综述了国内外研究者在钢轨残余应力演变及其调控领域所取得的成果。最后,对钢轨残余应力演变与调控技术的发展进行了展望。 展开更多
关键词 钢轨 贝氏体 残余应力 制造工艺 调控
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大数据背景下基于轴裂纹的贝叶斯网络故障诊断模型研究
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作者 李鸿光 彭华 胡班班 《西安交通工程学院学术研究》 2024年第1期47-51,57,共6页
本研究专注于利用贝叶斯网络的建模方法进行故障诊断,特别关注轴裂纹故障。研究目标是通过比较和应用4种不同的贝叶斯网络模型来确定在轴裂纹故障诊断中最为精确的模型。实验过程中,首先从故障模拟器中收集和整理了轴裂纹故障的相关数据... 本研究专注于利用贝叶斯网络的建模方法进行故障诊断,特别关注轴裂纹故障。研究目标是通过比较和应用4种不同的贝叶斯网络模型来确定在轴裂纹故障诊断中最为精确的模型。实验过程中,首先从故障模拟器中收集和整理了轴裂纹故障的相关数据,这些数据包括可能导致轴裂纹的各种参数,如应力水平、材料属性和运行时间等。数据集被划分为训练集和测试集,以便进行模型训练和精度验证。在稳定的实验环境、精准的数据采集设备以及高效的计算机处理系统的支持下,运用4种贝叶斯网络建模方法对训练集进行了模型构建。随后,通过对测试集的验证,对比这4种模型的诊断精度得到最优的诊断模型。这一发现揭示了该方法在故障诊断领域的优势,并为提升工业设备的运行安全性和维护效率提供了实用工具。本研究的创新之处在于将4种不同的贝叶斯网络建模方法应用于轴裂纹故障诊断,并通过实证对比分析确定了最优模型。这一研究成果不仅丰富了故障诊断领域的理论方法,也为实际工程中的轴裂纹故障诊断提供了高效、精准的解决方案。 展开更多
关键词 贝叶斯网络 轴裂纹 最佳诊断模型 大数据
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Modelica-based Object-orient Modeling of Rotor System with Multi-Faults 被引量:1
6
作者 li Ming WANG Yu +2 位作者 li Fucai li hongguang MENG Guang 《Chinese Journal of Mechanical Engineering》 SCIE EI CAS CSCD 2013年第6期1169-1181,共13页
Modelica-based object-orient method is proved to be rapid, accurate and easy to modify, which is suitable for prototype modeling and simulation of rotor system, whose parameters need to be modified frequently. Classic... Modelica-based object-orient method is proved to be rapid, accurate and easy to modify, which is suitable for prototype modeling and simulation of rotor system, whose parameters need to be modified frequently. Classical non-object-orient method appears to be inefficient because the code is difficult to modify and reuse. An adequate library for object-orient modeling of rotor system with multi-faults is established, a comparison with non-object-orient method on Jeffcott rotor system and a case study on turbo expander with multi-faults are implemented. The relative tolerance between object-orient method and non-object-orient is less than 0.03%, which proves that these two methods are as accurate as each other. Object-orient modeling and simulation is implemented on turbo expander with crack, rub-impact, pedestal looseness and multi-faults simultaneously. It can be conclude from the case study that when acting on compress side of turbo expander separately, expand wheel is not influenced greatly by crack fault, the existence of rub-impact fault forces expand wheel into quasi-periodic motion and the orbit of expand wheel is deformed and enhanced almost 1.5 times due to pedestal looseness. When acting simultaneously, multi-faults cannot be totally decomposed but can be diagnosed from the feature of vibration. Object-orient method can enhance the efficiency of modeling and simulation of rotor system with multi-faults, which provides an efficient method on prototype modeling and simulation. 展开更多
关键词 rotor system multi-faults object-orient MODELING MODELICA
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基于高动态范围成像的极端亮度测量方法研究
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作者 秦艳 刘瑞星 +4 位作者 康臻 李宏光 宫经珠 孙宇楠 赵俊成 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第1期168-174,共7页
为了解决光污染中存在的极端亮度对比问题,针对此类复杂照明光环境,提出了一种基于高动态范围成像技术的极端亮度测量方法。利用24色标准色卡和CS-2000分光辐射亮度计对D5300数码相机进行标定,获得了高动态范围亮度分布图像与CIE 1931-... 为了解决光污染中存在的极端亮度对比问题,针对此类复杂照明光环境,提出了一种基于高动态范围成像技术的极端亮度测量方法。利用24色标准色卡和CS-2000分光辐射亮度计对D5300数码相机进行标定,获得了高动态范围亮度分布图像与CIE 1931-XYZ表色系统刺激值之间的拟合关系,实现了极端亮度对比环境中亮度分布的准确测量。通过在城市道路中实地测量,验证了基于高动态范围成像技术的极端亮度测量方法的亮度测量动态范围可达10^(4),其测量值与CS-2000分光辐射亮度计测得的标准亮度值的相对误差分别为-2.2%和-2.5%,表明该方法具有良好的适用性,可为道路照明质量的高效、高准确度测量提供计量保障,为有效防治光污染等复杂光环境问题提供了解决方案。 展开更多
关键词 亮度 高动态范围成像 CIE 1931-XYZ表色系统 计量
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太赫兹时域光谱仪光谱范围和信噪比校准技术
8
作者 马世帮 李栋 +4 位作者 解琪 李宏光 张灯 储隽伟 孙宇楠 《应用光学》 CAS 北大核心 2023年第5期1068-1072,共5页
光谱范围和信噪比是评价太赫兹时域光谱仪性能的重要参数。为了解决太赫兹时域光谱仪光谱范围和信噪比的校准问题,介绍了太赫兹时域光谱仪的构成及原理,比较了目前常用的光谱范围和时域信噪比校准方法的优缺点,并优选其中一种方法,设计... 光谱范围和信噪比是评价太赫兹时域光谱仪性能的重要参数。为了解决太赫兹时域光谱仪光谱范围和信噪比的校准问题,介绍了太赫兹时域光谱仪的构成及原理,比较了目前常用的光谱范围和时域信噪比校准方法的优缺点,并优选其中一种方法,设计了太赫兹时域频域信噪比参数校准方法。以空测时频域信号幅值最大值的1/M对应的频率范围作为光谱范围,研究了M取值对光谱范围的影响。M值越大,则光谱范围越宽。当M值≥50时,光谱范围变化不大。对空测时域信号的信号和噪声进行定义,并计算出时域信噪比。以空测时的频域功率谱作为信号,以金属板遮挡光路时的频域功率谱作为噪声,从而计算出频域信噪比。进行了光谱范围和信噪比校准实验,采用对照法研究了湿度变化对太赫兹时域光谱仪测量范围和信噪比参数的影响。当相对湿度≤50%时,对光谱范围和时域信噪比影响不大;当相对湿度>50%时,因为空气中水蒸气对于太赫兹的吸收急剧增加,光谱范围和信噪比急剧缩小。 展开更多
关键词 太赫兹 时域 光谱仪 光谱范围 信噪比
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串联锂离子电池组两级均衡方案研究
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作者 廖力 李宏光 +1 位作者 李厚佳 姜久春 《电子测量技术》 北大核心 2023年第24期21-30,共10页
针对串联锂离子电池组在均衡过程中出现均衡时间长、能量损耗大的问题,设计了一种两级均衡拓扑,并针对该拓扑设计了一种基于电池荷电状态的变论域模糊逻辑控制策略。所提拓扑在电池组内采用改进型Buck-Boost电路,优化了均衡路径;电池组... 针对串联锂离子电池组在均衡过程中出现均衡时间长、能量损耗大的问题,设计了一种两级均衡拓扑,并针对该拓扑设计了一种基于电池荷电状态的变论域模糊逻辑控制策略。所提拓扑在电池组内采用改进型Buck-Boost电路,优化了均衡路径;电池组间采用集中式的单电感均衡电路,可以实现任意电池组间的均衡。所提策略在模糊逻辑控制的基础上引入伸缩因子对输入论域灵活调节,通过对均衡电流的精准调整进一步提高均衡速度和能量利用率。最后搭建均衡系统进行验证,结果表明,本文拓扑比分组Buck-Boost拓扑减少了约12.53%的均衡时间。在相同的静置和充放电条件下,与FLC算法相比,本文策略不仅减少了约20.98%的均衡时间,且提高了约7%的能量利用率。验证了本文均衡方案的可行性。 展开更多
关键词 变论域模糊逻辑控制 伸缩因子 Buck-Boost电路 两级均衡
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A modeling approach for fuzzy programming with echelon form membership functions
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作者 WEN Bo li hongguang CHEN XiaoChun 《北京化工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期78-83,共6页
In order to solve fuzzy mathematical programming with soft constraints,the initial models must first be converted into crisp models.Membership functions are employed to describe the fuzzy right-hand side parameters ne... In order to solve fuzzy mathematical programming with soft constraints,the initial models must first be converted into crisp models.Membership functions are employed to describe the fuzzy right-hand side parameters needed to achieve this conversion.In some cases,echelon form membership functions(EFMFs)are required to depict the actual fuzzy situation.However,due to their discrete properties,fuzzy programming problems with such membership functions cannot be modeled by traditional methods.Motivated by these challenges,this paper introduces a novel absolute value representation modeling approach to formulate fuzzy programming using EFMFs.This approach can translate a discrete model to a continuous one which can then be easily solved.Finally,by means of a numerical example,the effectiveness of our new approach is demonstrated. 展开更多
关键词 echelon form membership function fuzzy right-hand side absolute value representation
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基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿 被引量:1
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作者 刘垚圻 李红光 +3 位作者 石晶林 周一青 张杰坦 吴志强 《高技术通讯》 CAS 2023年第6期559-567,共9页
低轨(LEO)卫星高动态特性导致多普勒频偏,加大了接收端的信号恢复难度。针对低轨卫星通信系统的多普勒频偏问题,本文提出基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿(MF-DPC)算法,通过神经网络和线性拟合实现对轨道参数的混合预测,使用预... 低轨(LEO)卫星高动态特性导致多普勒频偏,加大了接收端的信号恢复难度。针对低轨卫星通信系统的多普勒频偏问题,本文提出基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿(MF-DPC)算法,通过神经网络和线性拟合实现对轨道参数的混合预测,使用预测的轨道参数和传统轨道外推算法计算相对位置和速度,最后得到多普勒频偏,实现多普勒频偏预补偿。仿真结果表明,基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿算法比基于TwoBody、J2和J4轨道外推预补偿算法的有效频偏占比提高60%以上;比基于简化常规摄动模型(SGP4)预补偿算法运算时间降低近10倍。基于混合预测的低轨卫星多普勒频偏预补偿算法为终端同步接入提供了快速可靠的预补偿机制。 展开更多
关键词 低轨(LEO)卫星 多普勒频偏 神经网络 预补偿
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透明帽辅助内镜下应用聚桂醇硬化注射治疗Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ度内痔的效果观察 被引量:1
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作者 陆小锋 黎红光 +3 位作者 王海英 庄李磊 吴深宝 朱渊东 《健康研究》 CAS 2023年第2期226-229,共4页
目的观察在透明帽辅助内镜下应用聚桂醇硬化术治疗Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ度内痔的效果,及对患者排便功能和血清C反应蛋白(CRP)、皮质醇(COR)水平的影响。方法75例接受透明帽辅助内镜治疗的Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ度内痔患者分为观察组38例和对照组37例,内镜下分别... 目的观察在透明帽辅助内镜下应用聚桂醇硬化术治疗Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ度内痔的效果,及对患者排便功能和血清C反应蛋白(CRP)、皮质醇(COR)水平的影响。方法75例接受透明帽辅助内镜治疗的Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ度内痔患者分为观察组38例和对照组37例,内镜下分别用聚桂醇硬化注射、常规硬化注射,比较2组临床疗效、并发症以及患者排便功能和血清CRP、COR的变化情况。结果2组治疗总有效率差异无统计学意义(χ2=1.972,P=0.160),但观察组的疗效等级优于对照组,差异有统计学意义(Z=2.440,P=0.015);观察组肛门疼痛、组织溃疡、再出血的发生率(7.89%、10.53%、0)均低于对照组(27.03%、29.73%、10.81%),差异有统计学意义(均P<0.05)。与术前相比,2组患者术后24、72 h的Heikkinen评分均升高,差异有统计学意义(均P<0.05);术后72 h,观察组的Heikkinen评分高于对照组,差异有统计学意义(t=7.684,P<0.05)。术后12 h、术后24 h,2组的血清CRP、COR水平差异有统计学意义(P<0.05);对照组术后24 h的血清CRP、COR水平均高于术后12 h(t=4.544、2.095),差异有统计学意义(P<0.05)。结论在透明帽辅助内镜下运用聚桂醇局部硬化注射治疗Ⅰ/Ⅱ/Ⅲ度内痔,可改善患者排便功能,减少术后并发症。 展开更多
关键词 内痔 内镜 聚桂醇 透明帽 排便功能
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高湿度环境下爆炸物太赫兹光谱的特征提取与精准识别 被引量:1
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作者 曾子威 金尚忠 +2 位作者 李宏光 姜丽 储隽伟 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第7期1065-1073,共9页
材料太赫兹吸收谱的指纹特性已被广泛应用于物质识别,但实际大气环境下,水蒸气对太赫兹波的强烈吸收会导致光谱严重振荡,假峰、弱峰、混叠峰相继增多,严重影响寻峰比对的精度及物质识别的能力。针对上述问题,提取相对湿度为2%,15%,35%,... 材料太赫兹吸收谱的指纹特性已被广泛应用于物质识别,但实际大气环境下,水蒸气对太赫兹波的强烈吸收会导致光谱严重振荡,假峰、弱峰、混叠峰相继增多,严重影响寻峰比对的精度及物质识别的能力。针对上述问题,提取相对湿度为2%,15%,35%,45%和60%环境下爆炸物的太赫兹吸收光谱信息数据,利用连续小波变换将光谱在频域上展开得到具有特征唯一性的频域尺度图;再基于深度学习方法,以ResNet-50网络模型为基本网络结构,对上述5种不同湿度环境下得到的爆炸物频域尺度图进行网络分类训练,其测试集分类准确率达96.6%。为验证该技术在未经训练湿度样本下的有效性,将相对湿度为50%,55%和67%时爆炸物的时域信号送入该识别系统,分类准确率可达96.2%。实验结果表明,基于小波变换与ResNet-50网络分类训练的太赫兹物质识别方法相比于传统寻峰方法大幅提升了爆炸物在高湿度环境下的识别准确率,规避了降噪、平滑等一系列复杂预处理操作,极大拓展了太赫兹光谱探测技术的工程适应性,为山地、森林、洼地等高湿度、极复杂的作战环境下精确探测、识别地雷等爆炸物提供了技术支持。 展开更多
关键词 太赫兹光谱 高湿度环境 连续小波变换 ResNet-50 爆炸物分类识别
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熔喷非织造布卷绕张力分析及优化 被引量:1
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作者 夏腾腾 李健 +2 位作者 宫正 李红光 李勇 《产业用纺织品》 2023年第1期47-53,共7页
为了研究卷绕过程中布卷内部应力分布规律,以厚壁圆筒理论模型为基础,对布卷内部周向应力分布进行弹性力学推演。通过低应变拉伸试验确定熔喷非织造布允许的拉伸条件,并在此基础上,以恒张力卷绕、恒力矩卷绕和锥度张力卷绕为例,分析了... 为了研究卷绕过程中布卷内部应力分布规律,以厚壁圆筒理论模型为基础,对布卷内部周向应力分布进行弹性力学推演。通过低应变拉伸试验确定熔喷非织造布允许的拉伸条件,并在此基础上,以恒张力卷绕、恒力矩卷绕和锥度张力卷绕为例,分析了不同卷绕条件下布卷内部周向应力的分布情况,提出恒内张力卷绕策略,并得到了其卷绕张力函数曲线。结果表明:不同卷材的力学特性对卷绕效果存在较大影响,锥度张力卷绕和恒内张力卷绕均可有效改善卷绕效果并增大卷径比,采用恒内张力卷绕可有效避免收卷后的卷材不均匀变形问题。 展开更多
关键词 厚壁圆筒理论 周向应力分布 卷绕张力 熔喷非织造布 恒张力卷绕 恒力矩卷绕 锥度张力卷绕 恒内张力卷绕
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无纺布的粘弹性泊松比
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作者 夏腾腾 葛陈勇 +2 位作者 李健 李红光 李勇 《现代纺织技术》 北大核心 2023年第2期107-111,共5页
为了研究无纺布的粘弹性力学行为,精确计算其粘弹性泊松比。以粘弹性力学理论为基础,结合Laplace变换和蠕变应力条件,推导了由横向应变和松弛模量计算粘弹性泊松比的精确表达式。由蠕变实验和松弛实验数据,获得了无纺布横向应变和松弛... 为了研究无纺布的粘弹性力学行为,精确计算其粘弹性泊松比。以粘弹性力学理论为基础,结合Laplace变换和蠕变应力条件,推导了由横向应变和松弛模量计算粘弹性泊松比的精确表达式。由蠕变实验和松弛实验数据,获得了无纺布横向应变和松弛模量随时间变化的Prony级数,并利用1stOpt软件模拟了无纺布的粘弹性泊松比时变曲线。结果表明:在蠕变条件下,随着载荷作用时间增加,无纺布泊松比逐渐增大并趋近于0.25。该方法可有效获得无纺布的粘弹性泊松比,为其后续生产加工所涉及的力学指标计算提供参考值。 展开更多
关键词 无纺布 泊松比 粘弹性 蠕变 松弛
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湖南稻作烟区植烟土壤全氮分布特征及其主要影响因素
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作者 全柯颖 肖艳松 +7 位作者 康力夫 李宏光 刘利佳 张阳 陈舜尧 秦凌 夏冰 邓小华 《作物研究》 2023年第1期22-27,共6页
为明确湖南稻作烟区植烟土壤全氮含量和空间分布及主要影响因素,采用地统计学和分组回归方法研究了土壤全氮含量区域和空间分布及特征,并分析了土壤耕层厚度、海拔高度、土壤pH值和有机质含量对土壤全氮含量的影响。结果表明:湖南稻作... 为明确湖南稻作烟区植烟土壤全氮含量和空间分布及主要影响因素,采用地统计学和分组回归方法研究了土壤全氮含量区域和空间分布及特征,并分析了土壤耕层厚度、海拔高度、土壤pH值和有机质含量对土壤全氮含量的影响。结果表明:湖南稻作烟区植烟土壤全氮含量丰富,其平均值为2.37 g/kg,变幅为0.62~5.26 g/kg,适宜样本(全氮含量为1.00~2.00 g/kg)占32.02%,有21个县区土壤全氮含量>2.00 g/kg,土壤全氮含量有从东南向西北递减的分布趋势。耕层厚度越深,土壤全氮含量越低;土壤全氮含量随海拔升高,达到峰值(高度为150~250 m)后下降;植烟土壤的全氮含量与土壤pH、有机质呈正相关。 展开更多
关键词 植烟土壤 全氮 空间分布 影响因素 湖南烟区
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基于人工预测调控策略的复杂化工过程多任务学习方法
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作者 张中秋 李宏光 石逸林 《化工学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第3期1195-1204,共10页
当前,PID反馈控制依然是化工生产过程的主要控制策略。然而,由于复杂化工过程通常具有大时滞和非线性等特性,使得PID控制对于一些关键过程参数控制的性能不佳。为此,在实际工程中通常是现场操作人员依据自身经验对其实施人工预测调控。... 当前,PID反馈控制依然是化工生产过程的主要控制策略。然而,由于复杂化工过程通常具有大时滞和非线性等特性,使得PID控制对于一些关键过程参数控制的性能不佳。为此,在实际工程中通常是现场操作人员依据自身经验对其实施人工预测调控。为了能够从历史调控数据中学习人工预测调控策略,提出了一种多任务学习级联网络(LSTM multi-task network cascades,LSTM-MNC)。根据过程变量长短期不同趋势建立预测短期变化和长期趋势的过程预测模型,并学习过程预测模型估计信息与操纵变量序列的因果关系,由被控变量偏差预测支持操纵变量序列生成,实现生产过程的智能化调控。在工业换热器过程仿真平台上进行实验,获得了满意的结果,验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 预测调控策略 多任务学习 级联结构 化工过程 过程控制
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隐匿危险品高准确度太赫兹光谱识别方法
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作者 曾子威 李宏光 +1 位作者 郭宇烽 廖文焘 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期340-348,共9页
爆炸物等危险品的分子振动和转动能级在太赫兹频谱段具有独特的指纹谱特性,且太赫兹波对非极性物质及介电材料有较强的透过性及低能性,因此利用太赫兹光谱可以实现障碍物隐匿复杂环境下的危险品无损探测。目前各种相关材料的太赫兹吸收... 爆炸物等危险品的分子振动和转动能级在太赫兹频谱段具有独特的指纹谱特性,且太赫兹波对非极性物质及介电材料有较强的透过性及低能性,因此利用太赫兹光谱可以实现障碍物隐匿复杂环境下的危险品无损探测。目前各种相关材料的太赫兹吸收光谱标准库并不完善,且市面上各类太赫兹光谱仪硬件参数不同、检测标准不统一,导致单纯依赖特征吸收峰的识别方法并不可靠。针对上述问题,提出一种不依赖于吸收峰准确性的物质识别技术路线:提取物质在不同频率分辨率、不同障碍物隐匿情况下的太赫兹吸收谱,利用Marr小波变换在频域上展开得到具有特征唯一性的小波频域尺度图,建立样本集;其次,结合迁移学习方法,利用Xception网络对样本集进行训练识别。实验结果表明,此方法可以很好地对不同障碍物隐匿环境中的危险品进行分类识别,识别准确率可达94%。说明此方法的识别准确性不受系统频率分辨率即吸收谱精确度等系统因素影响,为邮件及快递包裹等障碍物隐匿危险品无损检测、定性识别提供了一种新的技术思路。 展开更多
关键词 光谱学 太赫兹光谱 频率分辨率 Marr小波变换 Xception迁移学习
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基于强化学习特征选择的跳频调制方式识别
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作者 谷志刚 李红光 +1 位作者 苏令华 李文强 《信号处理》 CSCD 北大核心 2023年第6期1089-1098,共10页
针对跳频信号调制识别的最优特征集选择困难问题,该文提出一种基于强化学习特征选择的跳频调制识别算法。首先提取跳频信号时频能量图并采用自适应维纳滤波算法去除噪声;然后提取时频能量图几何不变矩、伪Zernike矩和瑞丽熵三类特征的2... 针对跳频信号调制识别的最优特征集选择困难问题,该文提出一种基于强化学习特征选择的跳频调制识别算法。首先提取跳频信号时频能量图并采用自适应维纳滤波算法去除噪声;然后提取时频能量图几何不变矩、伪Zernike矩和瑞丽熵三类特征的20维特征向量作为原始特征集,通过建立马尔科夫强化学习特征选择模型,采用改进的Q学习算法对原始特征集进行探索和学习,寻求最优特征集并输出识别结果。仿真实验表明,本文算法有效克服人工特征选择标准单一,鲁棒性差问题,降低了原始特征集冗余和维数,在信噪比5 dB条件下,对10种跳频信号调制识别率可达95%。 展开更多
关键词 跳频调制识别 强化学习 特征选择 Q学习
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自适应模态总数变分模态分解方法及其性能评估
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作者 王锦鸿 李鸿光 +1 位作者 张文笛 陈亚农 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第10期251-262,共12页
VMD方法目前广泛应用于转子系统故障诊断以及二维图像分解等领域,但传统VMD算法需要预先给出模态总数,且VMD对信号能量较弱的非中心频段存在重构效果差,含噪声下提取能力差,容易遗漏故障特征等问题;基于上述问题对VMD修改了信号的约束准... VMD方法目前广泛应用于转子系统故障诊断以及二维图像分解等领域,但传统VMD算法需要预先给出模态总数,且VMD对信号能量较弱的非中心频段存在重构效果差,含噪声下提取能力差,容易遗漏故障特征等问题;基于上述问题对VMD修改了信号的约束准则,并引入信号未处理以及残差信号的多元约束目标,使模态总数可通过收敛得到;对模拟内圈轴承信号和试验信号的时频域重构分析以及分解模态信号的分析,对比三种算法的在非中心频段的重构效果以及特征提取能力的优劣。 展开更多
关键词 自适应变分模态分解 重构与特征提取 故障诊断
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