基于粒子群优化神经网络的变压器故障诊断方法

针对传统变压器故障诊断方法存在处理效率低、诊断结果主观性强的问题,提出一种改进的粒子群(PSO)-BP神经网络变压器故障诊断方法,对智能变压器故障诊断方法展开研究。首先,采用无编码比值法,选用变压器油中各类溶解气体的比值来更准确地区分故障类型;其次,根据所选的测试集气体比值信息,利用灰色关联度法选出与测试集信息特征相似度高的信息作为训练集,剔除冗余信息,优化样本数据;最后,构建PSO-BP变压器故障诊断模型,利用改进的PSO算法优化BP神经网络中的权值和阈值,使诊断模型拥有更快的诊断速度和更高的准确率。使用采集的变压器油中溶解气体信息训练诊断网络,与传统BP神经网络法进行对比。结果表明,所提方法对变压器故障诊断的准确率明显提高。

镁合金激光选区熔化研究进展

镁合金作为最轻的金属结构材料,在汽车制造、生物医疗等领域具有极大的应用潜力。激光选区熔化成形镁合金具有高效的制备性能、良好的成分均匀性、优异的力学性能和耐腐蚀性能,因此激光选区熔化成为一种重要的镁合金制备和改性方法。对近几年激光选区熔化镁合金的研究进展进行了综述,从激光工艺参数(激光类型、体能量密度、激光功率、扫描速度、扫描模式、层厚、扫描间距、气氛控制与进粉速度)和粉体状态(粉末形状、粒径分布、粉末对激光束能量吸收率、粉末化学成分)2个方面讨论了该工艺的关键技术;按照纯镁、非稀土镁合金体系、稀土镁合金体系的分类,对激光选区熔化成形镁及镁合金的致密度与微观结构、力学性能与耐腐蚀性能进行了总结;分析了工艺参数与合金成分两方面对该工艺成形镁合金缺陷的影响。为减少激光选区熔化成形镁合金缺陷、均匀化晶粒、溶解硬脆二次相或析出强化相进而改善合金的结构与性能,许多研究对激光选区熔化成形镁合金进行了热等静压、固溶热处理和时效热处理,总结了上述处理方式对AZ体系、WE体系与Mg-Gd体系镁合金的改善效果。最后展望了激光选区熔化成形镁及镁合金在各领域的应用前景与未来可以进行研究的方向。

小电阻接地系统高阻接地故障检测技术综述

小电阻接地系统发生高阻接地故障时电流小于传统的零序电流保护动作阈值,并且时常伴随有电弧的发生,难以准确检测与切除高阻接地故障。文章基于零序等效网络分析了小电阻接地系统单相高阻接地故障时母线零序电压理论特性和各出线零序电流特征;针对高阻接地故障常伴随发生的电弧现象,从故障点燃弧的物理过程出发,详尽分析了常用的Cassie电弧模型、Mayr电弧模型、改进的Mayr电弧模型、Mayr-Cassie组合电弧模型和Emanuel电路模型等六种电弧模型的物理近似过程、数值推导过程、试验验证及适用条件;分别从时域的伏安特性分析法和零序电流畸变法、频域的故障电流信号法和故障电压信号法出发,分析了高阻接地故障检测方法中的信号处理过程、故障特征提取方法、检测方法的优点与不足;认为采用零序电流波形在过零点附近畸变引起的波形斜率曲线变化作为故障特征具有明确的数学与物理意义,采用零序电压信号经小波包分解后高频段与低频段能量比作为故障特征,基本不受故障条件、系统结构等因素的影响,具有较好的检测效果。

减缓三聚氰胺反应器温差上升速率方法探讨

从三聚氰胺反应器进料、电伴热、加减负荷、刺刀管酸洗、保温等方面分析了导致三聚氰胺反应器温差异常上升的原因。经过多年的生产实践,从把控进反应器的物料质量、温度、流量,增加过滤器、稳定反应器运行工况、改进刺刀管酸洗程序、进行技改技措等方面,提出了各种减缓三聚氰胺反应器温差上升的方法。结果表明,采取一系列管控措施、技术改造和优化操作方法后,2022年度反应器满负荷运行267d,反应器温差上升10.06℃,温差上升速率小于0.04℃/d,温差得到有效管控,取得了良好成效。

基于主网和馈线多负荷等值的配电网合环倒切可行性分析

配电网合环倒切可能会产生较大的合环稳态电流和冲击电流。建立合环电路等值模型计算合环电流,分析其倒切可行性,是保障电网安全稳定运行的基础工作。针对现有合环模型、电流计算方法误差较大的问题,首先提出考虑主网等值、馈线多负荷等值和变压器等值的合环电路等值模型。其次,结合叠加定理、前推回代法和牛顿拉夫逊法计算合环稳态电流,解决了迭代可能不收敛的问题。然后,基于戴维南等值电路对合环暂态过程进行分析,利用最佳频率法推导了精确合环冲击电流的表达式。最后基于PSCAD软件搭建仿真模型,得出该合环电流计算方法误差最小,验证了所提出等值模型与计算方法的准确性与优越性,对于安全进行合环倒切操作具有重要意义。

基于改进粒子群优化算法的分布式电源集群划分方法

随着新型电力系统建设进程的推进,分布式电源并网比重逐渐增加,为解决新型配电网分布式电源调控困难的问题,采用改进粒子群优化算法对大规模分布式电源进行集群划分。首先,在模块度划分标准基础上,引入群内源荷有功匹配度和无功匹配度,提出由三者加权组合的综合性能指标,构建基于综合指标体系的集群划分优化模型;其次,采用惯性权重动态递减策略改进二进制粒子群优化算法,使其惯性权重动态变化,优化粒子位置与速度的更新进程,提高粒子群优化算法的寻优效率;最后,采用改进二进制粒子群优化算法对基于综合指标体系的集群划分优化模型进行寻优,基于此对IEEE33节点、某10 kV实际配网馈线系统进行集群划分。结果表明:基于综合指标体系的集群划分方法在保障划分结果模块度基本不变的基础上,可将有功匹配度和无功匹配度分别提高30%左右;而改进粒子群优化算法对提高划分结果的各个指标值均具有明显效果。

人工智能医疗器械性能评价通用方法专家共识(2023)

人工智能(artificial intelligence,AI)医疗器械的研发与转化进入活跃期,产品的性能评价方法需要标准化且亟待创新。以促进行业发展、支撑监管、提升人工智能医疗器械产品质量为目标,浙江大学牵头联合中国食品药品检定研究院等多家专业机构,依托人工智能医疗器械标准化技术归口单位,分析了人工智能医疗器械性能评价的共性问题,对相关测试方法进行了梳理总结。本文在专家组共识的基础上,对各种测试方法及其应用进行具体介绍,同时对相关的测试数据抽样加以阐述,以期在业内形成统一认识,从而促进人工智能医疗器械性能评价方法与流程的标准化,为人工智能医疗器械的高质量发展保驾护航。

血压晨峰及血栓弹力图与进展性脑梗死的相关性分析

目的探究血压晨峰及血栓弹力图与进展性脑梗死的相关性。方法选取2020-10—2022-09在陆军第81集团军医院神经内科住院的急性脑梗死患者152例,根据患者入院2周内是否出现进展性脑梗死分为试验组(53例,发生进展性脑梗死)、对照组(99例,未发生进展性脑梗死)。所有患者均于入院后24 h进行动脉血压及血栓弹力图数值检测,比较2组患者血压晨峰、血栓弹力图数值指标(最大血凝块强度、凝血综合指数、凝固角)差异,采用二元Logistics回归分析影响进展性脑梗死发病的因素,建立受试者工作特征(ROC)曲线,评估相关指标预测进展性脑梗死发病的价值。结果152例患者入院2周内出现进展性脑梗死53例,未出现99例,发生率为34.9%。与对照组相比,试验组血压晨峰值更高,最大血凝块强度、凝固角更大,血凝块形成时间更小(t=5.034、4.853、—4.271、7.029,P<0.05)。与对照组相比,试验组发病至治疗时间更长[(6.13±3.62)h比(4.45±2.41)h,t=3.418,P<0.05],纤维蛋白原水平更高[(3.61±1.24)g/L比(3.06±1.29)g/L,t=2.551,P<0.05],存在心房颤动占比更高(P<0.05)。Logistic回归分析显示血压晨峰值[OR=1.278,95%CI:1.078~1.515,P<0.05]、最大血凝块强度[OR=1.325,95%CI:1.03~1.704,P<0.05]、凝固角[OR=1.266,95%CI:1.072~1.495,P<0.05]、血凝块形成时间[OR=0,95%CI:0.000~0.000,P<0.05]、发病至治疗时间[OR=1.32,95%CI:1.008~1.729,P<0.05]是进展性脑梗死发生的影响因素(P<0.05)。血压晨峰值、最大血凝块强度、凝固角、血凝块形成时间联合预测进展性脑梗死的曲线下面积为0.963,敏感度、特异度分别为0.887、0.949,约登指数为0.836,界值为0.497。结论血压晨峰值、最大血凝块强度、凝固角、血凝块形成时间、发病至治疗时间是影响进展性脑梗死发病的因素,血压晨峰及血栓弹力图指标联合预测进展性脑梗死发病有一定临床参考价值。

伴明显肝性脑病的肝硬化病人静息态脑网络拓扑属性改变研究

目的探讨伴明显肝性脑病(OHE)的肝硬化病人静息态脑功能网络拓扑属性的变化特征。方法前瞻性纳入肝硬化病人57例(伴OHE 24例,无OHE 33例)和性别、年龄及受教育程度相匹配的正常对照组(HC)40例。所有受试者均行静息态功能MRI扫描,采用GRETNA软件对数据进行预处理,采用自动解剖标记(AAL)模板提取每个被试90个脑区的平均时间信号序列并基于图论的方法构建功能网络,采用单因素方差分析比较脑网络全局属性及局部属性各指标间的差异并采用Bonferroni多重比较校正。采用Pearson相关性分析观察全脑网络指标与认知评分之间的相关性。结果全局属性方面,OHE组聚类系数较HC组显著降低(P<0.05)。局部属性方面,与HC组相比,OHE组左侧中扣带/副扣带回、右侧颞中回的度中心性(DC),右侧颞中回的节点效率(NE)明显减低;左侧额中回的DC、左侧额中回及双侧尾状核的NE升高;与无OHE组相比,OHE组右侧颞中回的DC及NE明显降低,左侧额中回的DC及NE明显增高。OHE组左侧额中回的DC改变与认知评分DST具有相关性(r=0.42,P=0.03)。结论OHE病人静息态脑功能网络具有小世界属性,发生的全局属性及部分属性改变主要影响大脑DMN网络,这可能是OHE导致肝硬化病人认知障碍的原因之一。

基于小波分析的配电网电弧接地故障选线方法

鉴于城市中低压配电网电容电流急剧上升,单相接地故障电弧难以自熄,易产生电弧接地过电压及扩大事故,探究谐振接地系统(NES)电弧接地故障的可靠选线方法是保障配网稳定安全运行的基础。首先,建立NES发生电弧接地故障的等值电路,分析故障、健全线路之间零序电流存在的差异。其次,通过引入动态弧长参数改进Schwarz电弧模型,并采用MATLAB/Simulink搭建改进Schwarz电弧仿真模型,在此基础上搭建某城市中压配电网电容电流超标场景下的纯电缆线路系统电弧接地故障模型。再次,设置典型故障条件模拟任意线路的电弧接地故障,提取各线路零序电流进行coif小波分解,提出当出线发生电弧接地故障时,故障线路与健全线路非工频零序电流模极大值的极性相反;当母线发生电弧接地故障时,提出所有出线非工频零序电流模极大值的极性相同的电弧接地故障选线判据。最后,设置典型的故障条件验证了该方法对NES电弧接地故障选线的有效性。结果表明:在不同的过渡电阻、故障点距离、故障时刻相位角等典型故障工况下,所提方法均能正确选择出电弧接地故障线路。

程序性死亡受体-1/程序性死亡受体配体-1抑制剂在胃癌免疫治疗中的研究进展

胃癌是一种消化道恶性肿瘤,虽然手术、放疗及化疗延长了晚期胃癌(GC)患者的生存期,但预后仍然很差。近年来,随着以免疫检查点抑制剂(ICIs)为代表的免疫疗法在实体肿瘤治疗中获得的重大突破,癌症治疗模式已经被重塑。目前研究最多的ICIs是程序性死亡受体-1(PD-1)、程序性死亡受体配体-1(PD-L1)抑制剂。本文总结了PD-1抑制剂、PD-L1抑制剂在GC中的当前试验及最新数据,并讨论了其目前的局限性。

时代印记、社会精神重构与共同体美学:从《天空之城》在中国院线的重映说起

宫崎骏的动画是日本乃至世界动画界中的一个传奇,是能够和好莱坞的迪士尼、梦工厂分庭抗礼的一支重要的东方力量。这些作品融合了对自然的崇拜,以及对于科技与文明发展的反思、深刻的反战思想等重要主题,将梦想、环保、人生、生存等令人反思的讯息体现在新奇精妙。

肺腺癌伴恶性胸腔积液患者胸水细胞蜡块KCa3.1的表达及其意义

目的探讨肺腺癌(LUAD)伴恶性胸腔积液患者胸水细胞蜡块中电导钙激活钾离子通道蛋白(KCa3.1)的表达及其意义。方法利用GEPIA、Kaplan-Meier plotter数据库分析KCa3.1在肺腺癌组织中的表达情况及其与肿瘤分期、总生存期(OS)的关系。选取2019年6月1日至2021年6月30日绍兴市人民医院收治的LUAD伴恶性胸腔积液患者72例,应用免疫组化法检测胸水细胞蜡块KCa3.1表达,分析其与临床特征及预后的关系。结果生物信息学分析和临床资料分析提示,LUAD患者KCa3.1表达水平明显高于正常肺组织(P<0.05),KCa3.1高表达和低表达患者性别、年龄、吸烟情况、T分期、N分期、肺外转移情况、表皮生长因子受体基因突变情况比较差异均无统计学意义(均P>0.05),KCa3.1高表达患者OS低于低表达患者(P<0.05)。结论KCa3.1在LUAD患者中高表达,且与不良预后有关,提示KCa3.1可作为LUAD患者诊断和预后判断的潜在靶点。

人工智能时代应用型本科高校人才培养模式探讨

人工智能时代给高等教育带来了机遇与挑战,对应用型本科高校人才培养提出了新要求。针对人工智能时代应用型本科高校人才培养过程中存在的问题进行分析,结合人工智能时代特征探讨如何更好地提高人才培养质量。高校通过转型发展,改革人才培养模式,努力培养高素质应用型工程技术人才,满足人工智能时代的国家产业发展和战略需求,提升国际竞争力。

基于众筹模式SWOT分析的图书馆文化创意产品开发策略研究

国家大力鼓励公共文化服务机构开展文化创意产品开发,国内图书馆纷纷开展了相关尝试,但创意度不足和同质化突出成为现阶段图书馆文化创意产品开发的主要问题。本文介绍了国内外图书馆文化创意产品的开发现状,引入众筹模式,结合SWOT模型,分析了图书馆开展文化创意产品开发活动中面临的优势、劣势、以及潜在的机遇和挑战,并就图书馆文化创意产品优化开发活动提出了几点对策。

电力变压器铁心剩磁测量方法研究综述

电力变压器铁心中存在剩磁时,将加速铁心的磁化饱和,导致空载合闸时励磁涌流过大,严重影响变压器和电网的安全、稳定运行。准确测量剩磁是避免励磁涌流危害电网安全的重要工作。文中主要介绍了现有的几种测量剩磁的方法:经验估计剩磁、基于铁心磁化模型的计算方法、电压积分法、基于励磁涌流的剩磁测量方法和基于漏磁的剩磁测量方法,分析了其工作原理、适用范围、优缺点以及需要解决的问题,并对剩磁测量方法的发展方向进行了展望。

考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略

针对电动汽车和光伏系统接入配电网与储能装置结合过程中的配置优化问题,提出了一种考虑电动汽车有序充电的光储充电站储能容量优化策略。首先,基于典型日光照强度曲线和光电能量转换关系计算光伏系统输出功率。其次,根据电动汽车用户出行习惯、充电行为特性、充电模式等充电负荷影响因素,建立影响电动汽车充电负荷的概率模型,利用蒙特卡洛方法预测无序充电下电动汽车充电负荷。然后,以电网出力曲线峰谷差最小为目标函数、采用粒子群算法计算电动汽车有序充电时电网出力总负荷,进而确定光储充电站储能容量最优解。最后,利用所提策略计算以电动私家车和电动出租车为主要服务对象的某居民区光储充电站内最优储能容量。结果表明,未考虑储能时电动汽车无序充电造成电网负荷峰上加峰,有序充电下电网负荷峰谷差值下降15.35%,考虑电动汽车有序充电同时配置最优储能容量时电网负荷峰谷差值下降了20.65%,实现了削峰填谷,增强了电力系统运行的稳定性。得到的结果为光储充电站的储能容量配置提供了参考。

利用生物三维打印技术修复软骨损伤的研究进展

软骨组织因缺乏血供,自我修复能力极其有限,导致软骨损伤后难以再生修复。生物三维打印技术突破了传统组织工程技术仿生功能设计的局限性,可一体化成型并精确制备复杂结构,还可以将细胞打印于支架材料中,构建适合细胞生存的微环境,在软骨修复和再生领域具有优势。本文对生物三维打印技术修复软骨的研究进展进行综述。

三维虚拟现实技术在煤炭分布远程网络监控系统设计

传统的煤炭资源远程网络监控系统容易受波动系数的干扰,不能准确分析煤炭资源在地下的区域分布状态。提出基于三维虚拟现实技术的煤炭分布式远程网络监控系统,通过计算机图形学和计算机语言,实现煤矿分布三维虚拟现实系统,通过网络分析、控制、监控终端等模型监控和管理煤炭资源三维图像数据,采用改进TIN模型的三维地图建模方法,获取煤炭资源三维地图的建模结果,完成煤炭资源三维区域准确测量,采用立体投影技术在大屏幕上呈现出煤炭的分布情况。实验结果表明,该系统能够准确获取煤炭资源分布区域,并且相比传统系统具有较高的抗干扰性和精确度,获取的图像清晰、效果逼真,对煤炭开采具有重要的指导作用。