无线供能及移动边缘计算技术的整合为下一代无线通信网的实现提供了技术支持。然而,用户数量的激增将对诸如系统响应时效性和超低延时等需求的实现提出了新的挑战。因此,如何设计迭代次数少、收敛速度快、灵活性强的实时计算卸载策略成...无线供能及移动边缘计算技术的整合为下一代无线通信网的实现提供了技术支持。然而,用户数量的激增将对诸如系统响应时效性和超低延时等需求的实现提出了新的挑战。因此,如何设计迭代次数少、收敛速度快、灵活性强的实时计算卸载策略成了研究的新热点。文章梳理了无线供能移动边缘计算(Wireless Powered Mobile Edge Computing,WP-MEC)系统在实现超低延时需求上面临的问题与挑战;总结了WP-MEC系统的网络模型及其计算卸载策略的研究概况;详细阐述了4种不同接入方式下的WP-MEC系统的计算卸载策略研究现状;对比分析了各类传统的数值优化方法及深度强化学习优化方法在实时计算卸载决策方面的优劣;对低复杂度高效计算卸载策略的发展进行总结与展望,提出了延时最小化计算卸载策略的3个关键研究方向。展开更多
针对模块化多电平统一电能质量调节器(modular multilevel unified power quality conditioner, MMC-UPQC)六桥臂结构下的单相桥臂故障问题,提出了一种五桥臂拓扑,这种新型拓扑可实现故障情况下的电能质量补偿。首先,对MMC-UPQC串并联...针对模块化多电平统一电能质量调节器(modular multilevel unified power quality conditioner, MMC-UPQC)六桥臂结构下的单相桥臂故障问题,提出了一种五桥臂拓扑,这种新型拓扑可实现故障情况下的电能质量补偿。首先,对MMC-UPQC串并联侧的数学模型进行分析,提出了一种复合模型预测控制(hybrid model predictive control,H-MPC),所提控制方法结合了有限集模型预测控制(finite-control-set model predictive control, FCS-MPC)以及快速模型预测控制(fast model predictive control, F-MPC)。然后,通过构建两侧独立的价值函数减少了控制方法的计算量,同时也实现了五桥臂解耦控制。最后,相比传统线性(例如PI)和非线性(例如无源控制passivity-based control,PBC)的控制策略,所提复合模型预测控制在电压补偿、负序电压抑制以及谐波电流补偿等方面具有一定优势,并在一定程度上避免了复杂的参数整定及坐标变化环节。仿真实验结果证明了所提控制方法的可行性和优越性。展开更多
This paper presents the control principle and working features of Fast self-optimizing Fuzzy Control(FSFC)system,including structure,technological features,objection of control,algorithm,determination of parameters an...This paper presents the control principle and working features of Fast self-optimizing Fuzzy Control(FSFC)system,including structure,technological features,objection of control,algorithm,determination of parameters and control scheme.展开更多
文摘无线供能及移动边缘计算技术的整合为下一代无线通信网的实现提供了技术支持。然而,用户数量的激增将对诸如系统响应时效性和超低延时等需求的实现提出了新的挑战。因此,如何设计迭代次数少、收敛速度快、灵活性强的实时计算卸载策略成了研究的新热点。文章梳理了无线供能移动边缘计算(Wireless Powered Mobile Edge Computing,WP-MEC)系统在实现超低延时需求上面临的问题与挑战;总结了WP-MEC系统的网络模型及其计算卸载策略的研究概况;详细阐述了4种不同接入方式下的WP-MEC系统的计算卸载策略研究现状;对比分析了各类传统的数值优化方法及深度强化学习优化方法在实时计算卸载决策方面的优劣;对低复杂度高效计算卸载策略的发展进行总结与展望,提出了延时最小化计算卸载策略的3个关键研究方向。
文摘针对模块化多电平统一电能质量调节器(modular multilevel unified power quality conditioner, MMC-UPQC)六桥臂结构下的单相桥臂故障问题,提出了一种五桥臂拓扑,这种新型拓扑可实现故障情况下的电能质量补偿。首先,对MMC-UPQC串并联侧的数学模型进行分析,提出了一种复合模型预测控制(hybrid model predictive control,H-MPC),所提控制方法结合了有限集模型预测控制(finite-control-set model predictive control, FCS-MPC)以及快速模型预测控制(fast model predictive control, F-MPC)。然后,通过构建两侧独立的价值函数减少了控制方法的计算量,同时也实现了五桥臂解耦控制。最后,相比传统线性(例如PI)和非线性(例如无源控制passivity-based control,PBC)的控制策略,所提复合模型预测控制在电压补偿、负序电压抑制以及谐波电流补偿等方面具有一定优势,并在一定程度上避免了复杂的参数整定及坐标变化环节。仿真实验结果证明了所提控制方法的可行性和优越性。
文摘This paper presents the control principle and working features of Fast self-optimizing Fuzzy Control(FSFC)system,including structure,technological features,objection of control,algorithm,determination of parameters and control scheme.