基于饥饿变异检索与局部小生境的麻雀算法

针对麻雀搜索算法在迭代过程中在原点与最优解徘徊,造成迭代代价高,在迭代后期,直接跳跃到极值点附近,易于陷入局部最优,且后期种群多样性减小,全局搜索能力差的问题,提出一种基于饥饿变异检索与局部小生境的麻雀算法。首先改进种群中发现者位置迭代方法,提出饥饿短距变异机制,添加变异因子减少在原点与已有最优解的跃迁,提高全局搜索能力;其次改进跟随者位置迭代过程,引入局部小生境概念,将最优解发现者周围划定一个局部小生境,在小生境范围中的麻雀集中搜索最优解附近,小生境外麻雀逃逸到其它位置进行搜索,增强算法最优解附近的搜索能力与增强算法跃出局部空间的能力。对16个基准函数进行仿真对比实验,结果表明提出的基于饥饿变异检索与局部小生境的麻雀算法能够提高算法的搜索精度、收敛速度和稳定性。

基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法

针对鲸鱼优化算法收敛速度慢和寻优精度低的缺点,提出一种基于概率精英差分和自适应黄金正弦的鲸鱼优化算法。基于最大最小思想优化拉丁超立方体抽样来初始化鲸鱼种群,使初始种群分布更加均匀,拥有更好的全局搜索能力;提出融合余弦自适应算子的黄金正弦算法改进鲸鱼的螺旋更新,加快收敛速度,提高收敛精度;设计概率精英差分变异方法并进行贪婪选择,优化算法流程,增强算法跳出陷入局部最优的能力。选取4个单峰测试函数、4个多峰测试函数和5个多最优解的多模态测试函数与主流优化算法进行对比实验,实验结果表明,该算法具有更高的寻优精度、更快的收敛速度以及更优的全局搜索能力,通过消融实验验证了该算法改进策略的有效性。

基于排他策略和反思算子的协同烟花算法

针对烟花算法局部搜索能力弱、粒子间缺乏协同合作、粒子搜索区域重叠等问题,提出基于排他策略和反思算子的协同烟花算法(CFWA-ER)。根据烟花粒子局部搜索中正确和错误方向上的经验进行反思学习寻找潜在优质解;在全局搜索中通过个体与优质粒子间的位置信息协同烟花搜索;基于距离的排他策略避免粒子搜索彼此重叠的区域,陷入局部最优。在10个标准测试函数上的实验结果表明,所提算法相较SPSO、EFWA、AFWA、dynFWA、lotFWA、GFWA在寻优精度和收敛速度方面具有更好的优化性能。

带有导向方向和群集搜索策略的天牛群算法

为加快天牛须搜索算法在多维优化问题中收敛速度,提高寻优精度,并综合考虑局部最优和整体优化问题,提出带有导向方向和群集搜索策略的天牛群算法。采用天牛群体并加入优值个体,利用迭代过程中优值个体在求解空间中的位置信息设计导向方向,引导群体向最优方向迭代;采用群集策略,有效避免算法陷入局部最优,增强算法的全局寻优能力。实例仿真计算结果表明,与标准的天牛须算法及其它经典优化算法相比,该算法在求解多维复杂问题时具有更快的收敛速度和更高质量的求解精度。

面向分类困难区域的不平衡分类改进方法

为了提高在不平衡分类问题中对少数类样本的检出率,定义了一个由少数类样本和边界样本组成的分类困难区域,提出了一种面向分类困难区域的融合模型。首先在分类困难区域上建立面向分类困难区域的DR-XGBoost模型,增强算法对少数样本和边界样本的关注度,然后将DR-XGBoost模型与原始XGBoost模型进行融合,构建出最终的面向分类困难区域的FMDR-XGBoost融合模型。采用KELL数据库中22个不平衡样本集进行实验,实验结果表明,提出的改进方法的AUC和F1评价指标均优于其它较为先进的集成算法,具有更好的预测能力。

OAO混合教学模式及评价体系在“高分子材料性能测试实验”中的构建

针对传统“高分子材料性能测试实验”课程教学模式受空间和时间局限、教学效果不好、评价体系形式单一、评价结果不全面的问题,基于“学习通”线上教学平台,构建了OAO混合式教学模式以及形成性评价与终结性评价相结合的评价体系。通过课前预习、课堂实践和课后答疑的课程设计,调动了学生学习积极性,提高了教学效果。引入多样化的形成性评价方式,有利于获得更全面、更准确、更公正的评价结果。

一种改进的基于欧氏距离的SDRSMOTE算法

SMOTE算法可以扩充少数类样本,提高不平衡数据集中少数类的分类能力,但是它在扩充少数类样本时对于边界样本的选择以及随机数的取值具有盲目性。针对此问题,将传统的SMOTE过采样算法进行改进,改进后的过采样算法定义为SDRSMOTE,该算法综合考虑不平衡数据集中全部样本的分布状况,通过融合支持度sd和影响因素posFac来指导少数类样本的合成。在WEKA平台上分别使用SMOTE、SDRSMOTE算法对所选用的6个不平衡数据集进行过采样数据预处理,然后使用决策树、AdaBoost、Bagging和朴素贝叶斯分类器对预处理后的数据集进行预测,选择F-value、G-mean和AUC作为分类性能的评价指标,实验表明SDRSMOTE算法预处理的不平衡数据集的分类效果更好,证明了该算法的有效性。

我国重点大学本科工程教育实践教学改革研究

实践教学是培养高层次创新型人才的重要途径。文章立足于社会发展,综合课程体系、课程设置、教学方法等多方面因素,以我国重点大学的本科工程教育实践教学为研究对象,探讨了实践教学的改革与发展,提出工程教育实践教学改革应注重适应性、创新性。

子群分层的粗粒度粒子群优化算法

针对传统的粒子群优化算法搜索孤立区域效果差、搜索精度低等缺点,提出一种子群分层的粗粒度粒子群优化算法。在粗粒度模型的基础上,将子群分为若干普通子群、自适应子群和精英子群,不同的子群在进化过程中采取不同的进化策略。普通子群根据种群的早熟收敛程度和粒子的适应度值自适应调整惯性权重,自适应子群的速度和位置更新受到普通子群中的全局最优个体影响,精英子群保存普通子群和自适应子群的全局最优个体,并采用免疫克隆机制保证其多样性。仿真结果表明了所提算法的优异性。

基于SENet改进的Faster R-CNN行人检测模型

随着无人驾驶和智能驾驶技术的发展,计算机视觉对视频图像检测的实时性和准确性要求也越来越高.现有的行人检测方法在检测速度和检测精度两个方面难以权衡.针对此问题,提出一种改进的Faster R-CNN模型,在Faster R-CNN的主体特征提取网络模块中加入SE网络单元,进行道路行人检测.这种方法不仅能达到相对较高的准确率,用于视频检测时还能达到一个较好的检测速率,其综合表现比Faster R-CNN模型更好.在INRIA数据集和私有数据集上的实验表明,模型的mAP最好成绩能达到93.76%,最高检测速度达到了13.79 f/s.

基于构件影响因子的软件可靠性评估方法

为提高构件式软件系统可靠性评估的准确性,使软件系统的优化效率得到提高,提出一种基于构件影响因子的软件可靠性评估方法。基于构件式软件系统具有的复杂网络特性,使用引入构件转移概率的加权PageRank算法评估构件的影响因子,将构件的影响因子引入到离散时间马尔科夫链的可靠性评估模型中,评估软件系统的可靠性。实验结果表明,该方法能够提高软件可靠性评估的准确性,并且通过优化影响因子大的构件,可以更加有效提高软件系统的可靠性。

面向对象多粒度概念格的构造

如何降低概念格构造过程中的复杂度是形式概念分析中一个重要的研究课题.粒计算可以从多个角度对问题进行分析、求解,已经成为人工智能领域中研究问题的有效工具.针对多粒度概念格的快速构造问题,基于粒计算理论,本文研究了属性粒度变化前后概念外延与内涵之间的关系,定义了不同类型的概念,提出了基于不同属性粒度组合的面向对象概念格转换算法—Zoom,具体包括对属性粒度进行细化的Zoom-in算法和对属性粒度进行粗化的Zoom-out算法.Zoom算法在原概念格的基础上直接实现新概念格的构造,避免了遵循传统的概念格构造方法时从新形式背景中生成新面向对象概念格的繁琐步骤,从而提高了概念格的构造效率,可以快速确定概念格的属性最优粒度组合,进而有助于在数据中进行数据挖掘和知识发现.

高校IT技术教学改革路径分析与研究

目前我国IT技术在不断发展和普及,对一些IT软件编辑和信息技术方面的人才需求也在增加,各个高校在进行计算机课程教育的建立和内容以及教学模式建立等一些方面已经不能很好地适应IT行业在社会发展中的需求,需要高等院校重新规划和定位IT教学模式和培养的方式。本文针对各大高校IT技术教学现状进行分析,并给出相应地整改措施,以此来促进高校IT技术教学追赶上IT行业的发展需要。

抗性糊精制备方法、功能特性及在食品中应用研究

抗性糊精是一种水溶性膳食纤维,是一种重要的功能性膳食纤维。目前,抗性糊精的制备方法主要有酸热法和微波辅助酶法,酸热法是主要工业制备方法。研究显示,动物或人体摄食抗性糊精,可抑制血糖浓度升高;降低血脂;调节益生菌群;减肥功效;增强微量元素的吸收等。优良的生理功效使抗性糊精在饮料、糖果/巧克力、乳品、焙烤/营养棒、肉制品等食品中得到了广泛应用。抗性糊精作为一种具有益生元性质的新型膳食纤维,其对机体功能特性的影响已有较多研究,但其在机体中发挥功能特性的作用机理研究较少。本文综述了抗性糊精的理化特性、制备方法、功能特性及在食品中应用,并对抗性糊精研究方向做了展望。

高纯度低聚半乳糖生产技术研究

低聚半乳糖(GOS)是一种天然存在的功能性低聚糖,具有特殊的理化性质及生理功能,被广泛应用于各类食品、保健品及医药制品中。目前,商业化生物产品的纯度以GOS-27液/粉、GOS-57液为主,产品纯度、剂型以及质量稳定性不能满足国内日益增长的营养健康产品对高质量低聚半乳糖的需求,限制着其应用范围。研究开发高纯度GOS产品的高效制备技术满足市场需求,具有极为重要的意义。鉴于此,本文对高纯度低聚半乳糖的生产工艺进行了综述,为获得高纯度低聚半乳糖提供新的思路和理论支撑。最后对高纯度的GOS的制备工艺进行了展望。

非对称双斜塔斜拉桥塔间索初张索力确定

为研究非对称双斜塔斜拉桥塔间索初张索力,按照实际的施工工序在MIDAS/Civil中建立施工阶段模型,应用基于正装分析的差值迭代法进行迭代计算,直至满足精度要求。以安徽六安某桥梁工程为例,以桥梁结构合理成桥状态下的设计索力值为目标,进行索力差值迭代计算。计算结果表明,塔间索索力收敛规律与普通斜拉索收敛规律不同;初张索力值大小分布规律不同;计算初张索力所得成桥状态索力与目标索力基本接近,能够满足斜拉桥施工的需求,表明该方法在确定塔间索初张索力方面具有工程可行性。

瓦斯有效抽采半径影响因素的数值模拟研究

抽采半径测量不当会造成瓦斯事故的发生,因此准确计算有效抽采半径具有重要意义。为了研究相关因素对瓦斯有效抽采半径大小的影响,以瓦斯渗流理论为基础,根据达西定律和质量守恒定律,利用COMSOL Multiphysics数值模拟软件建立考虑煤岩变形控制方程的气固耦合数学模型。以阳泉矿区XY煤矿3#煤层为例,通过提出压力差提高比的概念对比分析抽采负压和瓦斯压力的大小,并进一步通过数值模拟方法得出抽采负压、抽采时间和钻孔半径的大小对有效抽采半径的影响规律。结果表明,抽采负压对有效抽采半径的影响不大,有效抽采半径随着抽采时间和钻孔半径的增加而增大。

一款用于医学营养减重的低GI代餐粉的开发与评价

本文旨在开发出一款低血糖生成指数(Glycemic index,GI)的代餐粉。首先经喷雾干燥制得脂肪微胶囊;然后通过三大供能营养素供能比的设计及营养素的搭配,得到代餐粉的配方;继而采用高速制粒工艺来改善代餐粉的流动性和溶解性;最后对代餐粉进行人体GI测试,评价代餐粉对餐后2 h血糖的影响。结果显示:脂肪微胶囊颗粒表面完整致密,且添加复合抗氧化剂茶多酚棕榈酸酯(TP)与0.15%的L-抗坏血酸棕榈酸酯(L-AP)的脂肪微胶囊可进一步减缓贮藏过程中油脂过氧化值的上升,提高油脂的氧化稳定性。代餐粉经过高速制粒,明显提高了粉体的流动性,流动性指数从59.0上升到77.5;制粒后的粉体粒径主要分布在600μm左右,且制粒后的代餐粉背散射光强度明显高于制粒前的粉体,溶解性得到明显改善。最后,通过人体GI值测试得出本文开发的代餐粉GI值为52.2±5.1,属于低GI食品。

改性高岭土在天然橡胶中的应用

采用双-(γ-三乙氧基硅基丙基)四硫化物和硼酸酯类改性剂制备了天然橡胶/高岭土复合材料,研究了改性高岭土对材料加工性能、硫化特性及物理机械性能的影响。结果表明,在天然橡胶/高岭土复合材料中加入硼酸酯类改性剂,可以降低胶料的生热和门尼黏度,对硫化时间和焦烧时间无影响,改善了胶料的加工性能和耐老化性能,提高了胶料的拉伸强度和扯断伸长率。

植物乳杆菌P9对头孢曲松钠作用小鼠肠道菌群的影响

为了探究植物乳杆菌P9对抗生素致肠道菌群失调小鼠肠道菌群的影响,建立小鼠肠道菌群失调模型,再灌胃不同剂量植物乳杆菌P9菌粉,酶联免疫吸附法测定血清中炎症细胞因子水平,可见分光光度法测定肝脏和小肠组织中抗氧化指标,菌群计数和16S rDNA高通量测序探究小鼠肠道菌群的变化。结果显示,植物乳杆菌P9能够降低小鼠因抗生素造成的炎症反应,提高脏器氧化应激水平。菌群计数结果显示植物乳杆菌P9能够增加抗生素导致的双歧杆菌、乳酸杆菌的减少。16S r DNA测序结果显示,抗生素使小鼠肠道对抗生素耐药细菌丰度增加,而植物乳杆菌P9则降低耐药细菌丰度,植物乳杆菌P9具有调节小鼠肠道菌群的作用。