司美格鲁肽联合吡格列酮治疗2型糖尿病患者的效果

目的探究司美格鲁肽联合吡格列酮对2型糖尿病(T2DM)患者的临床效果。方法选取2021年3月至2023年12月于洛阳市第三人民医院就诊治疗的T2DM患者77例,对其病例资料进行回顾性分析,根据治疗方法不同分为对照组(单独使用吡格列酮,n=39)和联合组(司美格鲁肽联合吡格列酮,n=38)。比较2组临床疗效、不良反应发生率以及治疗前后的胰岛功能指标[胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、葡萄糖输注率(GIR)]、血脂[甘油三酯(TG)、高密度脂蛋白(HDL-C)、总胆固醇(TC)、低密度脂蛋白(LDL-C)]水平和相关血清因子[网膜素-1(Omentin-1)、白介素(IL)-6、同型半胱氨酸(Hcy)、肿瘤坏死因子(TNF)-α]水平。结果联合组临床总有效率明显高于对照组(P<0.05)。治疗后,联合组HOMA-IR水平低于对照组,GIR水平高于对照组(均P<0.05);联合组TG、TC、LDL-C水平低于对照组,HDL-C水平高于对照组(均P<0.05);联合组Omentin-1水平高于对照组,IL-6、Hcy、TNF-α水平低于对照组(均P<0.05)。2组不良反应发生率比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论司美格鲁肽联合吡格列酮治疗T2DM疗效显著,可改善胰岛功能,调节血脂水平,抑制体内炎症反应,且安全性高。

去甲斑蝥素对人真皮淋巴管内皮细胞体外三维培养淋巴管生成的影响及其机制

目的观察去甲斑蝥素(NCTD)对人真皮淋巴管内皮细胞(HDLEC)体外三维培养淋巴管生成的影响,并分析其机制。方法构建HDLEC体外培养淋巴管生成模型,遵循随机原则分为NCTD组与空白对照组,于NCTD组加入1/3IC50NCTD40nM,持续反应24 h,对两组淋巴管生成的形态变化情况以及淋巴管生成因子蛋白、基因表达情况予以比较。结果 NCTD组呈现出明显的HDLEC细胞形态改变,仅有少部分表现为管状结构,随着时间的延长,细胞表现为浮起、变圆形态直至死亡。空白对照组淋巴管生成数量为(67.29±5.36)个,NCTD组淋巴管生成数量为(10.92±2.35)个,差异有统计学意义(t=23.552,P<0.05);经过免疫细胞化学染色及Western blot试验,可以发现NCTD组三维培养淋巴管中的VEGF-C以及VEGF-D蛋白呈现出明显的下降趋势,分别为(2.43±0.12)%、(16.09±1.24)%,且对VEGF-C、VEGF-D以及VEGFR-3基因表达呈现出降低趋势,差异有统计学意义(t=8.493、10.275、6.432,P<0.05)。结论去甲斑蝥素能够对淋巴管生成因子VEGF-C以及VEGF-D蛋白及基因表达进行下调,进而起到抗淋巴管生成作用。

基于突变理论的气井产量劈分方法——以安岳气田须二气藏为例

安岳气田须二气藏地质研究表明,影响气井产量的因素包括地质特征,开发条件,储层物性等7个指标。利用突变理论原理与方法,将天然气的生产过程视为突变现象,将每个小层视为相对独立的系统,以小层产量为系统目标值,产量影响因素为系统控制变量,构建三级评价体系,计算各小层的产量目标状态值。最后,以相对突变层的目标值为参照基础,计算各层对突变层的跳跃距离,来量化小层产量比例。相比于专家评判方法,该方法在一定程度上避免了人为主观判断造成的不稳定,实例计算表明,小层产量劈分结果与生产测试结果较为吻合,且精度高于地层劈分法。

基于改进型自抗扰的四旋翼飞行器姿态控制

针对欠驱动四旋翼飞行器在建模不确定性和未知外界干扰下的姿态控制问题,提出了一种改进型自抗扰控制方法。该方法是将通过插值拟合所得到的新型非线性函数作用于扩张状态观测器和非线性误差反馈率中,从而得到改进型自抗扰控制器。仿真验证了基于改进型自抗扰的四旋翼飞行器控制系统具有较好的快速性和较强的抗干扰性、鲁棒性。

川中高石梯地区须二段气藏富气主控因素

上三叠统须家河组二段是川中地区致密砂岩气勘探的重要层位之一。川中高石梯地区须二气藏具有“低孔、低渗、强非均质性、低丰度”的特点。根据目前该气藏在实际钻井过程中的测试产量差异,结合相关测井和地震资料分析,总结和探讨了高石梯地区须二段储层富气主控因素,并建立了控藏模式,进而确定了“甜点区”圈定方案,以期为该气藏进一步的潜力挖掘提供合理建议。研究表明:烃源岩是气藏富集的基础,小断裂和储层发育程度是必要条件,局部构造对于气水分异具有明显的控制作用;依据“源、断、储、构”四大控制因素,建立了四类控藏模式,其中由向上消失于须二^(2)亚段的A类断层和局部正向构造组合的Ⅰ类控藏模式为最佳控藏模式,也是高产控藏模式;以“源-断-储-构”联合控藏为思路,确定了以“小断裂及其裂缝异常带、优质储层和局部正向构造”叠合寻找富气的裂缝-孔隙型储渗体的“甜点”刻画方案;A类断层控制的储渗体“甜点区”共18个,面积201.77km^(2),地质储量约为353.65×10^(8)m^(3)。

基于动作空间噪声的深度Q网络学习

在面对复杂未知的环境时,智能体能进行大规模探索一直是深度强化学习的研究热点之一,但是传统的深度Q网络采用ε-greedy局部扰动策略来进行探索,这种策略方法不能保证一定学习到有效合理的ε,以达到探索的最优,其次仅根据状态值函数选择动作并不会引起策略的改变,不能达到深度探索的目的。为了解决该问题,在深度Q网络的全连接层中注入噪声参数,利用带探索性的噪声进行深度探索以弥补传统策略探索的低效性。噪声来自高斯噪声分布,通过方差驱动探索,使得智能体可以发现大量新状态,提供更加丰富的样本,为决策提供有效信息。最终提出一种基于动作空间噪声的深度Q网络模型(Deep Q-Network Based on Action Space Noise)。实验仿真结果表明,和传统的深度Q网络比较,该网络模型在Open AI Gym平台上的部分战略性游戏取得更好的奖赏值。

长期照护医养结合的老年多器官功能不全综合征患者死亡危险因素分析

目的探讨长期照护医养结合的老年多器官功能不全综合征(MODSE)患者临床特点及死亡危险因素。方法回顾性分析2012年1月至2018年7月在长江大学附属江汉油田总医院老年医学科以医养结合形式住院的MODSE患者107例,根据发病后第28天转归分为存活组34例,死亡组73例。比较2组患者一般临床资料、急性生理与慢性健康状况评估Ⅱ(APACHEⅡ)评分、肺部感染评分、脑功能Glasgow昏迷量表评分、吞咽功能评分等。采用SPSS 17.0统计软件进行分析。根据数据类型,组间比较采用t检验或χ~2检验。将单因素分析中有统计学意义的指标纳入多因素Cox回归模型分析影响MODSE患者死亡的因素。结果 (1)2组患者一般资料比较,年龄、器官功能不全数、收缩压、舒张压、平均动脉压、二氧化碳分压、氧分压、氧合指数、血红蛋白、白蛋白、空腹血糖、血尿素氮差异有统计学意义(P<0.01)。(2)2组患者基础疾病≥4种、慢性阻塞性肺疾病(COPD)、慢性心力衰竭、脑血管病、糖尿病、痴呆与认知功能障碍、肺部感染评估量表≥6分、Glasgow昏迷量表评分、APACHEⅡ≥25分、吞咽困难分级量表≤4分以及肺、心、肾、脑、胃肠功能不全占比比较,差异有统计学意义(P<0.05)。(3)多因素Cox回归分析显示,年龄、器官功能不全数、APACHEⅡ评分、Glasgow昏迷量表评分、肺部感染评分及COPD、慢性心力衰竭、脑血管病、血清白蛋白是引起长期照护医养结合的MODSE患者死亡的独立危险因素。结论患多种基础疾病的医养结合的MODSE高龄患者,合并有COPD、慢性心力衰竭、脑血管病、肺部感染、低血清白蛋白更易导致死亡,要加强早期监测和预防。

A Hidden-Removal Model of Dam Perspective Drawing

Aming at water conservancy project visualization, a hidden-removal method of dam perspective drawings is realized by building a hidden-removal mathematical model for overlapping points location to set up the hidden relationship among point and plane, plane and plane in space. On this basis, as an example of panel rockfill dam, a dam hidden-removal perspective drawing is generated in different directions and different visual angles through adapting VC＋＋ and OpenGL visualizing technology. The results show that the data construction of the model is simple which can overcome the disadvantages of considerable and complicated calculation. This method also provides the new means to draw hidden-removal perspective drawings for those landforms and ground objects.

专利密集型产业知识产权管理能力协同及演变

采用组合赋权法确定序参量指标权重,改进传统复合系统协同度模型,构建具有速度特征的专利密集型产业知识产权管理能力协同度综合测度模型。基于15个专利密集型产业2011年-2016年的样本数据,分别从静态和动态视角对我国专利密集型产业知识产权管理能力协同水平及其演变趋势展开实证研究。结果表明:我国专利密集型产业知识产权管理能力协同发展水平较低,协同度在[-0.08,0.1]区间震荡。不同专利密集型产业知识产权管理能力协同发展相对不平衡,其中计算机制造业其协同水平相对较低,排名靠后;而医疗设备制造业、医药制造业、电气设备制造业及化学原料及化学制品制造业其协同水平相对稳定,排名靠前。此外,各专利密集型产业知识产权管理能力协同发展水平表现出明显的波动趋势,除了通信设备、雷达及配套设备制造业和其他电子设备制造业呈现波动下降趋势外,其他专利密集型产业呈现上升趋势,说明多数产业能均衡有序发展。研究结论以期为专利密集型产业知识产权管理能力协同度提升提供理论依据和政策建议。