基于瓦格纳模型的列线图在社区老年2型糖尿病患者中的应用

目的探讨基于瓦格纳模型的列线图在社区老年2型糖尿病患者中的应用。方法选取2020年1月—2021年12月深圳市宝安区福永人民医院进行老年体检的650例家庭签约2型糖尿病患者作为研究对象,按照7∶3分为训练集和测试集,训练集为450例,测试集为200例。采用logistic回归分析筛查血糖达标的独立危险因素,建立列线图预测模型,并计算受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC)下面积、绘制校准曲线与决策分析曲线、应用测试集对模型的区分度及校准度进行验证。结果病程(OR=18.694,95%CI 8.625~40.519)、体质量指数(OR=6.665,95%CI 3.182~13.963)、依从性(OR=6.973,95%CI 3.165~15.364)、文化程度(OR=8.061,95%CI 4.206~15.451)、家庭支持(OR=4.218,95%CI 2.237~7.953)、饮食(OR=4.877,95%CI 2.201~10.808)、运动(OR=3.591,95%CI 1.135~11.356)是糖尿病患者血糖达标的独立影响因素,差异有统计学意义(P<0.05)。训练集:ROC曲线下面积为0.972,校准度为χ^(2)=148.50,P=0.870。测试集:ROC曲线下面积为0.978,校准度为χ^(2)=82.49,P=0.993。决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)曲线评价具备良好的获益。结论本研究的列线图能快速筛查出基于瓦格纳模型的社区老年2型糖尿病患者中的血糖达标者,且具备良好的区分度和校准度。