中华蜜蜂酚氧化酶和丝氨酸蛋白酶相关基因及其全长转录本发掘与分析

为深入开展中华蜜蜂相关研究提供参考信息和基础,利用已获得的纳米孔(Nanopore)测序数据对中华蜜蜂Apis cerana cerana的酚氧化酶(phenoloxidase,PO)和丝氨酸蛋白酶(serine protease,SP)相关基因和全长转录本进行发掘和分析。通过Blast工具将中华蜜蜂所有全长转录本比对KEGG和Nr数据库以筛选出PO和SP相关基因和全长转录本。采用gffcompare软件将PO和SP相关全长转录本与东方蜜蜂参考基因组(ACSNU-2.0)已注释基因进行比较以优化结构。使用Astalavista软件鉴定PO和SP相关基因的可变剪接(alternative splicing,AS)事件,再利用IGV浏览器进行结构可视化。通过PCR验证AS事件的真实性。利用TAPIS pipeline预测和分析可变多聚腺苷酸化(alternative polyadenylation,APA)位点,并通过TBtool软件鉴定APA位点上游的基序(motif)。鉴定到中华蜜蜂PO和SP相关的42个基因与146条转录本。优化了16个参考基因组已注释PO和SP相关基因的结构,其中5′端延长和3′端延长的基因均有7个,5′端和3′端同时延长的基因有2个。鉴定到PO和SP相关的10个基因的389次AS事件,其中最丰富的AS类型是5′端可变剪接。PCR结果证实了2次AS事件的真实性。共鉴定到34个PO和SP相关基因含有1个及以上的APA位点,其中含有3个APA位点的基因数量最多;在APA位点上游鉴定到多个motif,一致性序列为:GGHKSYWSHHTRATWTCNBHDMRRYWYRTNYTVACNGCKGCDCAYTGYR。鉴定到中华蜜蜂PO和SP相关的42个基因和146条全长转录本,优化了东方蜜蜂参考基因组已注释的PO和SP相关基因结构,并发掘出PO和SP相关基因的389次AS事件和237个APA位点。

放疗联合免疫治疗在肿瘤治疗中的应用进展

免疫疗法从根本上改变了肿瘤的临床治疗模式,免疫疗法特别是免疫检查点抑制剂极大地改善了癌症治疗的效果。放疗具有免疫调节作用,可增加肿瘤相关抗原、促炎物质分泌细胞因子和趋化因子,以促进抗肿瘤免疫。免疫疗法可通过一系列的免疫活动消除肿瘤细胞,而免疫系统的应答状态在一定程度上决定了免疫疗法的效果。放疗和免疫疗法联合可作用于机体免疫系统,在某些情况下,放疗的协同作用能增强抗肿瘤杀伤反应,从而改善临床疗效。因此,阐明放疗与免疫系统之间的相互作用对于优化放疗与免疫治疗的协同效应具有重要意义。

植物源氨基酸水溶肥对杨梅果实品质及营养生长的影响

研究植物源氨基酸对杨梅果实品质的影响,为丽维双保在杨梅上的应用提供理论依据。以东魁杨梅为研究对象,选择植物源氨基酸水溶肥(L,丽维双保)为试验材料,动物源氨基酸(Y)作为参比肥料,分别以1 000倍和500倍两个稀释浓度在杨梅的萌芽期、幼果期、硬核期喷施3次。试验结果表明,氨基酸肥料能够提高杨梅产量,增加果实可溶性固形物(TSS)、蔗糖等的含量,其中丽维双保低浓度L10和参比肥料高浓度Y5增幅明显,蔗糖含量分别增加29.2%和31.2%。氨基酸肥料促进植物对各种营养元素的吸收,丽维双保处理提高了叶片中氮、磷、钾、钙、镁、锰、锌、铜等8种元素含量,并增加叶面积,相较于参比肥料,低浓度下表现更为明显,说明丽维双保表现更为高效。由此初步判断氨基酸水溶肥料叶面喷施均能够增加杨梅产量,改善品质,提高作物的营养生长,提高收益。

面向实时操作系统μC/OS-II的两级优先调度算法

C/OS-II采用抢占式优先级调度算法,根据任务的重要程度分配不同的优先级,以确保系统的实时性。但μC/OSII不允许多个任务具有相同优先级,不仅限制了并发任务的数量和灵活性,而且在某些情况下会增加系统的复杂度,甚至可能给系统的运行造成安全隐患。本文通过改进μC/OS-II的优先级位图结构与调度算法,为μC/OS-II扩展了2级优先调度机制。改进后的系统允许用户为多个任务赋予相同的优先级,同一优先级下的任务按照二级优先级进行调度,且可以根据实际需要灵活选择二级调度策略。实验表明,该算法可有效提高μC/OS-II的并发能力和资源利用率,同时保持较低的系统开销和响应时间。

考虑盾构机参数主动控制的隧道掘进地表沉降智能预测方法

针对盾构工程中合理的盾构机参数需要依靠大量工程经验进行选取以满足地表沉降的问题,提出一种考虑盾构机参数主动控制的盾构隧道掘进地表沉降智能预测模型.首先,根据工程的实际特性与时空特征,将盾构掘进地表沉降的影响因素划分为几何参数、地质参数、掘进段盾构机参数以及未掘进段控制参数.然后,针对输入数据的不同结构特征,综合采用不同的神经网络模型分别提取不同输入参数的特征,从而构建符合现场盾构掘进数据特征的混合神经网络模型.最后,利用杭州地铁3号线3个区间盾构隧道工程的施工数据库对模型预测性能进行验证,同时将本文模型与其他传统机器学习算法进行对比.研究结果表明:相较于随机森林模型与长短时记忆神经网络模型,混合神经网络模型预测性能提升近50%与30%;多种输入参数中未掘进段盾构机主动控制参数对模型的重要性最高,对结果的影响最大.研究成果可为盾构隧道掘进中的沉降预测与盾构机参数决策提供参考.

侧围外板腰线后三角窗位置起皱分析及对策

从冲压成型理论出发,结合成型极限图(FLD)阐述冲压起皱机理,为分析起皱问题提供了思路,以某车型SUV侧围外板为例,对腰线后三角窗位置的起皱问题进行解析,并于同步工程阶段,借助AutoForm分析软件找到了一种解决该起皱问题的对策,产品实物证实了该方法的有效性,对于同类结构的产品或工艺提供了参考,具有一定的推广和借鉴意义。

煤中氟氯自动分析仪原理及在实验中的优劣分析

精确的仪器检测被称为实验室检测的发展方向,尤其是在有毒有害成分检测中,由设备代替人工是必然的发展趋势。三德FCl3000测定仪将高温水解和电位滴定结合在一起实现全自动化,在实验室中代替人工按照国家标准进行检测。文章通过介绍实验设备原理以及将设备在工作中的表现和国家标准中规定方法的人工操作进行比对,包括适用范围、实验环境、实验时间、操作安全、结果准确度等方面,得到在操作时间和结果准确性方面设备逊于人工操作,在实验环境和安全性以及连贯性方面设备优于人工操作。通过以上研究使操作人员可以更多了解设备以得到准确可信的实验结果。

台州地区促成栽培葡萄采后管理技术

葡萄是我国重要的水果作物种类之一,甘甜可口,具有很大的市场需求量。葡萄促成栽培技术是利用棚膜的增温保温作用,创造葡萄生长发育的适宜条件,使其比露地栽培提早生长、提早成熟。本文从采后揭膜、抗逆保叶、病虫害防治、控梢和冬剪、中耕松土、土壤水分管理、施肥管理、冬季清园等方面介绍了台州地区促成栽培葡萄的采后管理技术,以期为推广高效实用的栽培技术提供参考。

“江苏建造2025”高质量发展战略规划及关键技术体系研究

为促进江苏省建筑业的转型升级,实现江苏建筑业高质量发展,本研究深入研判了国内外经济社会发展形势和行业发展趋势,立足于江苏省情实际,提出了“江苏建造2025”高质量发展战略规划和关键技术体系。研究提出“江苏建造2025”高质量发展战略规划及4种新型建造方式;构建“四强、四造、四核”江苏建筑业发展高峰目标;布局更高水平“建筑强省”新发展格局;构建江苏智能建造技术体系及实施路径;构建“江苏建造2025”高质量发展水平评价体系。为建筑业的转型升级和高质量发展贡献江苏智慧和江苏方案。

降胆固醇乳酸菌的筛选鉴定及其性能研究

为筛选出具有高胆固醇清除能力且益生特性优良的可食用乳酸菌。该研究从青海收集的100多份自然发酵牦牛乳中初步筛选出乳酸菌200株,采用胆固醇氧化酶法测定菌株的胆固醇体外清除能力,有6株菌株的胆固醇清除率高于70%,采用16S rDNA基因序列分析对这6株菌进行鉴定,筛选出5株可食用乳酸菌,评价这5株乳酸菌的菌株生长能力、耐酸耐胆盐能力、抗生素敏感性及细胞表面疏水性。最终筛选得到一株发酵乳杆菌LF-HF04,其胆固醇清除率为74.21%,在MRS培养基中达到对数期1 h和稳定期7.5 h,在乳基中11.5 h达到发酵终点70°T,在正常胃液酸度和肠道胆盐浓度时菌株存活率分别为(61.15±1.49)%和(53.00±1.14)%,疏水性较强(30.37%),并对6类常用抗生素敏感。发酵乳杆菌LF-HF04为适用于功能性乳制品开发的潜在菌株,可进一步探究其功能特性。

基于政策工具视角的老旧小区改造政策文本研究:以南京市为例

老旧小区改造是新时代城市建设的重要民生工程和发展工程,也是优化城市社会空间结构和提升土地价值的重大战略议题。文章首先系统梳理了中央、江苏省及南京市关于老旧小区改造的相关政策并针对政策文本进行量化分析;其次,基于“政策工具类型—政策干预对象—政策干预环节”三维分析框架对政策进行工具分类、内容编码、文本分析,研究既有政策的主要特征、剖析老旧小区改造政策合理性及存在的主要问题,并提出了政策改进建议。

Pd-P/g-C_(3)N_(4)催化剂的优化制备及在甲酸分解制氢中的应用

以氮化碳(g-C_(3)N_(4))为载体,采用液相还原法制备了一系列Pd-P/g-C_(3)N_(4)催化剂用于甲酸分解制氢,通过优化还原温度和活性组分负载量可以显著提高催化剂性能。采用X射线衍射仪、透射电子显微镜和X射线光电子能谱仪对催化剂的晶相结构、微观形貌、活性组分分布以及价态进行分析,并通过甲酸分解制氢实验测试了催化剂的甲酸分解制氢活性。结果表明:使用次磷酸钠还原剂需要在较高还原温度(90℃)才能实现Pd-P活性组分在g-C_(3)N_(4)载体表面的高度分散,获得较小的纳米粒子,过高或过低的还原温度都不利于制备高性能催化剂。当Pd负载量为8.0%(质量分数)时,2-Pd-P/g-C_(3)N_(4)催化剂表现出最佳催化性能,通过动力学研究和Arrhenius方程计算得到该催化剂的甲酸分解活化能为33.83kJ/mol。

基于长短时记忆网络的电热协同运行异常识别方法

当前,以“电热协同,跨网互济”为核心理念的区域清洁供能逐步成为了一种成熟的能源解决方案,因此保障电热协同运行安全稳定也成为了工作重中之重,在异常识别过程中,很难获取充足故障数据,使得所训练模型泛化能力不足。文章基于区域电热综合功能系统典型架构,构建光伏、热泵、电动汽车、蓄电池、蓄热模块综合仿真模型,然后结合所提故障模拟方法生成所需异常运行数据,提出一种基于长短时记忆网络的运行异常识别模型,最后进行算例分析,验证模型的有效性,对监测电热协同运行异常具有一定的理论与数值参考价值。

免曝气混合填料反应器处理生活污水的性能

采用沸石-塑料混合填料为载体构建固定床生物膜反应器,周期性进水(厌氧)-排水(好氧)富集培养聚糖菌(GAOs),结合沸石颗粒吸附作用实现厌氧条件下COD和氨氮的去除。在进水COD和氨氮浓度分别为(508±19)mg/L和(40±3)mg/L、HRT为12 h(厌氧6 h、好氧6 h)的运行条件下,单级反应器COD、氨氮和总氮去除率分别为89.2%、57.5%、57.5%。双级反应器条件下,COD、氨氮和总氮的平均去除率分别为93.1%、84.9%、70.8%。缩短50%HRT(厌氧/缺氧3 h+好氧3 h)后,双级反应器总氮去除率提升到81.7%。16S rRNA高通量测序结果显示,聚糖菌Candidatus Competibacter的相对丰度在塑料填料表面上升了30.43倍(0.46%→14%),而在沸石颗粒表面上升了14.35倍(0.46%→6.60%),表明塑料填料表面更有利于聚糖菌的富集。

沸石颗粒填料固定床生物膜免曝气污水处理工艺

为降低污水处理能耗,利用沸石颗粒充当生物填料构建固定床生物膜反应器,通过序批式进水—排水的方式使反应器内填料表面生物膜处于交替厌氧—好氧环境,避免了传统污水处理曝气工艺所需的大量能耗,并能有效去除COD和脱氮。该工艺主要原理:在厌氧阶段(进水),污水与生物膜和沸石颗粒接触,聚糖菌(GAOs)将有机碳源转化为胞内聚羟基烷酸(PHAs),沸石吸附污水中的NH_(4)^(+)-N。在好氧阶段(排水),通过聚糖菌、硝化菌和反硝化菌的共同作用,将沸石吸附的NH_(4)^(+)-N转化为氮气,使得生物膜和沸石颗粒得以再生。沸石颗粒固定床生物膜反应器以活性污泥为接种污泥,在序批式厌氧—好氧交替运行模式下,2周内成功启动;长期运行中污水COD、NH_(4)^(+)-N和TN去除率分别为87%、83%和83%,且出水中未检出硝态氮;长期运行后,反应器内生物膜菌群以Thauera、Candidatus competitivebacter、Nitrospira细菌属为主,它们是去除COD和脱氮的关键微生物。

融合极限场景辨别算法的含碳捕集综合能源系统鲁棒调度模型研究

双碳背景下对能源的互补利用与低碳化运行提出了新的要求。提出了计及电转气及碳捕集的综合能源系统协调调度模型,构建了碳捕集电厂-电转气协同优化框架,并在阶梯式碳交易机制下对系统碳排放进行引导。针对自适应鲁棒模型求解困难、化简繁琐等问题,采用典型场景描述不确定性,并引入辅助变量代替最恶劣场景运行成本,实现内层模型的解耦替换。在此基础上,进一步提出了融合极限场景辨别的迭代算法以提高模型的求解效率。最后,以某综合能源系统为例验证了所构模型以及所提算法的有效性。

基于反向传播神经网络的光伏电站运营策略研究

针对光伏电站运营过程中发电量波动大、消纳率低的问题,提出了一种基于反向传播神经网络的光伏电站运营策略。建立光伏电站发电预测策略,通过长短期记忆网络对光伏电站历史发电数据和天气气象预报数据进行分析,获得光伏电站的短期发电功率预测曲线。建立光伏电站源储控制策略,通过反向传播神经网络实现光伏电站内部的储能优化控制。建立光伏发电盈亏分析策略,通过计算最佳的光伏电站上网策略,实现光伏电站最优的并网发电。将基于反向传播神经网络的光伏电站运营策略应用在某地区的光伏发电站,其运行结果验证了该方法的有效性和可行性。

西兰花台绿5号减肥增效的应用研究

为了筛选本地区西兰花减肥增效施肥方案,开展不同西兰花缓释肥和腐殖酸复合微生物肥料试验。以台绿5号晚熟西兰花品种为材料,对其植株主要农艺性状、产量、氮肥偏生产力和产出投入比进行研究。试验结果表明,T1西兰花缓释肥(N、P_(2)O_(5)、K_(2)O质量分数分别为24%、12%、12%,简称24-12-12,下同),T2西兰花缓释肥(25-11-9),T3西兰花配方肥(18-10-15),都可以减少肥料施用量和提高西兰花产量,对比T7常规对照平衡肥(16-16-16),减肥率为21.35%~23.67%,西兰花每667 m^(2)增产3.91%~12.13%;每667 m^(2)配施腐殖酸复合微生物肥料50 kg并部分替代缓释肥、配方肥,T4西兰花缓释肥(24-12-12)配施腐殖酸复合微生物肥料,T5西兰花缓释肥(25-11-9)配施腐殖酸复合微生物肥料,T6西兰花配方肥(18-10-15)配施腐殖酸复合微生物肥料,化肥施用量可以进一步减少,西兰花产量得到进一步提高,对比T7常规对照平衡肥(16-16-16),减肥率为36.30%~38.62%,西兰花每667 m^(2)增产6.69%~14.18%。从产出投入比来分析,比较推荐T2,有效氮磷钾施用总量减少22.24%,西兰花每667 m^(2)增产12.13%,产出投入比为5.33;从有效氮磷钾施用总量减少率和每667 m^(2)增产率来分析,比较推荐T5,有效氮磷钾施用总量减少37.69%,西兰花每667 m^(2)实收产值增加14.18%,产出投入比为4.97。

类别语义信息对齐的无监督领域自适应网络

针对在目标应用场景中缺乏大量有标定训练数据的情况下难以获得有效的深度学习分类模型的问题,结合领域分布差异的方法与对抗学习方法的优势,提出以显式特征对齐与隐式领域对抗及类别对齐为基础的领域自适应框架.对于显式特征对齐模块,考虑到领域知识差异大带来的优化难题,采用渐进式协同优化策略,通过逐层减小不同语义层之间的领域差异,提升领域自适应性能.对于隐式类别对齐模块,为了增强目标特征的判别性,使用自训练方法获得伪标签,克服伪标签存在的标签噪声问题,并通过学习混淆矩阵优化伪标签的准确率,自动构造新的目标领域损失函数,从而在减小领域间差异的同时,提升源领域与目标领域相同类别的特征分布对齐的准确性.基于Office-31数据集的6个跨领域分类任务与基于Office-Home数据集的12组跨领域分类任务的实验结果表明,该方法在迁移学习任务上的平均分类准确率相较于基准方法分别提升11.9%和19.9%,所提出网络对于领域自适应任务是有效的.

东方蜜蜂微孢子虫丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶基因的生物信息学分析

旨在解析东方蜜蜂微孢子虫丝氨酸/苏氨酸蛋白激酶(serine/threonine protein kinase)基因STPK的理化性质和分子特性,并对东方蜜蜂微孢子虫和其他微孢子虫的STPK进行结构域和保守基序预测及系统进化分析,以期丰富东方蜜蜂微孢子虫的STPK信息,并为深入开展STPK的功能研究提供基础。通过Expasy网站上的相关软件预测和分析STPK的理化性质、信号肽、磷酸化位点、二级结构和三级结构。使用MEME软件预测东方蜜蜂微孢子虫和其他物种STPK的保守基序。通过Mega 11.0软件对东方蜜蜂微孢子虫和其他物种的STPK进行氨基酸序列多重比对,并采用邻接法构建基于STPK的系统进化树。结果显示:东方蜜蜂微孢子虫STPK基因含2 595个核苷酸,编码的STPK蛋白含864氨基酸。分子量约为101.08 kDa,分子式为C_(4528)H_(7150)N_(1162)O_(1379)S_(36),脂溶系数为88.48,等电点为5.47;STPK包含40个丝氨酸磷酸化位点,24个酪氨酸磷酸化位点及23个苏氨酸磷酸化位点。东方蜜蜂微孢子虫与其他9个微孢子虫及柑橘凤蝶(Papilioxuthus)的STPK均含有2个相同的结构域(PK_Tyr_Ser_Thr和Pkinase)与5个相同的保守基序(Motif 1, Motif 2, Motif 3, Motif 4和Motif 5)。东方蜜蜂微孢子虫与其他9个微孢子虫的STPK序列一致性介于38.14%~61.06%,东方蜜蜂微孢子虫和蜜蜂微粒子虫的STPK序列一致性最高(61.06%)。东方蜜蜂微孢子虫STPK(AAJ76_500008712)与颗粒病微粒子虫(Nosemagranulosis)STPK(KAF9763807.1)聚为一支,微孢子虫属(KAH9412228.1)、脑炎微孢子虫(KAG5858968.1)和兔脑炎微孢子虫(ECU01_1320)的STPK聚为一支,康氏泰罗汉孢虫(KAF7683612.1)和蝗虫微孢子虫(AAT12343.1)聚为一支。研究结果明确了STPK的理化性质和分子特性,揭示东方蜜蜂微孢子虫和上述其他9种微孢子虫的STPK具有较高的保守性。