期刊文献+
共找到12篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
血清炎症因子G-CSF、MCP-1、IP-10在支气管肺发育不良患儿中的表达及临床意义 被引量:11
1
作者 李如伟 王瑞华 +2 位作者 唐碧波 谢书畅 钟丽花 《广西医科大学学报》 CAS 2021年第12期2331-2336,共6页
目的:研究血清炎症因子粒细胞集落刺激因子(G-CSF)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)、干扰素诱导蛋白-10(IP-10)在支气管肺发育不良(BPD)早产儿中的表达及其临床意义。方法:选取自2018年1月至2019年9月本院儿科收治的126例早产儿作为研究对... 目的:研究血清炎症因子粒细胞集落刺激因子(G-CSF)、单核细胞趋化蛋白-1(MCP-1)、干扰素诱导蛋白-10(IP-10)在支气管肺发育不良(BPD)早产儿中的表达及其临床意义。方法:选取自2018年1月至2019年9月本院儿科收治的126例早产儿作为研究对象(胎龄<32周和/或出生体重≤1500g),根据病情分为非BPD组48例,BPD组78例,其中轻度BPD组30例,中度BPD组31例及重度BPD组17例。采用酶联免疫吸附实验(ELISA)检测各组患儿生后不同时间点血清G-CSF、MCP-1、IP-10水平的差异。受试者工作曲线(ROC)分析血清G-CSF、MCP-1、IP-10对BPD的诊断价值。结果:与非BPD组比较,BPD组早产儿胎龄和出生体重均较小,5 min Apgar评分明显较低,机械通气时间和总吸氧时间较长,新生儿肺炎和新生儿窒息发生率较高(均P<0.05);BPD组各时间点血清G-CSF、MCP-1及IP-10水平明显升高(均P<0.05)。重度BPD组早产儿在第14天和第28天时血清G-CSF,MCP-1及IP-10水平明显高于轻度、中度BPD组患儿(P<0.05)。第1天血清G-CSF、MCP-1、IP-10的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.763、0.751及0.766,第14天分别为0.913、0.925及0.867。结论:BPD患儿血清G-CSF、MCP-1、IP-10水平明显升高,并且升高的程度与BPD疾病严重程度有关,检测早产儿血清G-CSF、MCP-1、IP-10水平有助于BPD的早期诊断。 展开更多
关键词 早产儿 G-CSF MCP-1 IP-10 支气管肺发育不良
下载PDF
浙江近海海域浮游病毒和异养细菌的时空分布 被引量:1
2
作者 李汝伟 徐大鹏 +3 位作者 刘强 姚天舜 赵淑江 焦念志 《生态科学》 CSCD 2017年第5期41-48,共8页
为了解浙江近海海域浮游病毒和异养细菌的时空生态分布,于2014年11月(秋)、2015年1月(冬)、2015年5月(春)和2015年7月(夏)连续4个季节采集了浙江近海海域表层海水样品,采用流式细胞仪技术对样品浮游病毒和异养细菌丰度进行了检测,对其... 为了解浙江近海海域浮游病毒和异养细菌的时空生态分布,于2014年11月(秋)、2015年1月(冬)、2015年5月(春)和2015年7月(夏)连续4个季节采集了浙江近海海域表层海水样品,采用流式细胞仪技术对样品浮游病毒和异养细菌丰度进行了检测,对其时空分布特征及与环境因子的相关性做了分析。从水平分布来看,在4个季节中浮游病毒、异养细菌丰度均为宁波、沈家门、岱山等沿岸海域站位的丰度低,远陆海域东极和枸杞站位的丰度高。从季节变化来看,浮游病毒、异养细菌丰度的季节分布特征同为夏>春>秋>冬,相关性分析结果表明,春、夏、秋、冬4个季节,浮游病毒丰度与异养细菌丰度均为显著正相关。浮游病毒丰度在春、秋、冬季节均与病毒/细菌比值(VBR)显著正相关;夏、秋季节均与盐度显著正相关;春、夏季节均与总磷显著负相关;春季分别于与溶解氧、pH、化学耗氧量(COD)显著正相关。异养细菌在春、秋、冬季节均与VBR显著正相关;春、夏季节与溶解氧显著正相关,冬季与溶解氧显著负相关;春、夏季节与总磷显著负相关;秋、冬季节均与温度、盐度显著正相关;春、冬季节均与COD显著正相关。 展开更多
关键词 浙江近海 浮游病毒 异养细菌 环境因子 流式细胞仪
下载PDF
基于时频单元选择的双耳目标声源定位 被引量:1
3
作者 李如玮 李涛 +2 位作者 孙晓月 杨登才 王琪 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第12期2932-2938,共7页
针对复杂声学环境下,现有目标声源定位算法精度低的问题,该文提出了一种基于时频单元选择的双耳目标声源定位算法。该算法首先利用双耳目标声源的频谱特征训练1个基于深度学习的时频单元选择模型,然后使用时频单元选择器从双耳输入信号... 针对复杂声学环境下,现有目标声源定位算法精度低的问题,该文提出了一种基于时频单元选择的双耳目标声源定位算法。该算法首先利用双耳目标声源的频谱特征训练1个基于深度学习的时频单元选择模型,然后使用时频单元选择器从双耳输入信号中提取可靠的时频单元,减少非目标时频单元对定位精度的负面影响。同时,基于深度神经网络的定位系统将双耳空间线索映射到方位角的后验概率。最后,依据与可靠时频单元相对应的后验概率完成目标语音的声源定位。实验结果表明,该算法在低信噪比和各种混响环境,特别是存在与目标声源类似的噪声环境下目标声源的定位精度得到明显改善,性能优于对比算法。 展开更多
关键词 目标声源定位 深度学习 时频单元选择
下载PDF
基于Gammatone滤波器分解的HRTF和GMM的双耳声源定位算法 被引量:5
4
作者 李如玮 潘冬梅 +1 位作者 张爽 张永亚 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1385-1390,共6页
针对数字助听器中现存声源定位算法精确度低和算法复杂度高的问题,提出一种新的双耳声源定位算法.首先,采集到的双耳声源信号通过Gammatone滤波器分解为若干个子带信号,根据能量的大小对数据进行压缩.然后,利用头相关传递函数(head-rela... 针对数字助听器中现存声源定位算法精确度低和算法复杂度高的问题,提出一种新的双耳声源定位算法.首先,采集到的双耳声源信号通过Gammatone滤波器分解为若干个子带信号,根据能量的大小对数据进行压缩.然后,利用头相关传递函数(head-related transfer function,HRTF)中包含的双耳线索,即双耳时间差、双耳声级差及耳间相关性,提取声源位置的特征.最后,声源的位置信息由高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)分类器识别.实验结果表明,建议的算法具有高精确度、低复杂度及强鲁棒性. 展开更多
关键词 双耳声源定位 头相关函数 高斯混合模型(GMM) Gammatone滤波器 数据压缩 双耳线索
下载PDF
云南“皮瓜尔”初榨橄榄油中主要成分分析 被引量:4
5
作者 杨晶晶 刘云 +3 位作者 李如位 胡祥 王连春 阚欢 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期92-96,共5页
以云南丽江田园、丽江森泽、楚雄永仁、丽江三全和甘肃陇南5个产地“皮瓜尔”油橄榄初榨油为材料,采用GC-MS法测定橄榄油脂肪酸组成及含量,HPLC法测定其角鲨烯含量,Folin-Ciocalteu比色法测定其总酚含量,UV法测定其总黄酮含量,并比较分... 以云南丽江田园、丽江森泽、楚雄永仁、丽江三全和甘肃陇南5个产地“皮瓜尔”油橄榄初榨油为材料,采用GC-MS法测定橄榄油脂肪酸组成及含量,HPLC法测定其角鲨烯含量,Folin-Ciocalteu比色法测定其总酚含量,UV法测定其总黄酮含量,并比较分析不同产地初榨橄榄油的主要品质差异。结果表明:初榨橄榄油中共鉴定出9种主要脂肪酸,主要由油酸(70.23%~78.28%)、棕榈酸(14.18%~16.80%)和亚油酸(4.00%~8.65%)组成,变异系数介于4.26%~53.12%之间,平均不饱和脂肪酸含量在80%以上。5个产地初榨橄榄油角鲨烯含量在377.93~582.65 mg/100 g之间,总酚和总黄酮含量分别在47.6~142.45 mg/100 g和156.72~265.98 mg/100 g之间,云南产地初榨橄榄油的总酚含量均高于甘肃陇南产地的,云南楚雄永仁产地的初榨橄榄油总酚含量是甘肃陇南产地的近3倍。 展开更多
关键词 初榨橄榄油 脂肪酸 角鲨烯 总酚 黄酮
下载PDF
某带有大跨度连体的超限高层结构设计 被引量:1
6
作者 刘振文 胡雪瀛 +4 位作者 刘涛 李汝伟 陈婷婷 唐小云 万卓明 《建筑结构》 CSCD 北大核心 2022年第S02期46-50,共5页
某工程为顶部带有大跨度连体的超限高层建筑,采用框架-剪力墙结构。介绍了结构体系和性能目标的选取,对结构进行了小、中、大震分析,对连体桁架采用反应谱法和时程分析法进行了对比分析,对大跨度连体部位进行了楼板应力分析及楼板舒适... 某工程为顶部带有大跨度连体的超限高层建筑,采用框架-剪力墙结构。介绍了结构体系和性能目标的选取,对结构进行了小、中、大震分析,对连体桁架采用反应谱法和时程分析法进行了对比分析,对大跨度连体部位进行了楼板应力分析及楼板舒适度分析。结果表明,本工程结构体系合理,措施适当,可以实现预定的性能目标,具有较好的抗震性能。 展开更多
关键词 大跨度连体 超限高层建筑 性能目标 弹塑性时程分析 舒适度分析
下载PDF
数字助听器中基于两步降噪的多通道频响补偿算法 被引量:2
7
作者 李如玮 潘冬梅 +1 位作者 衣晓群 张永亚 《北京生物医学工程》 2018年第4期337-344,426,共9页
目的针对数字助听器中现有频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳聋者言语可懂度和舒适度的问题,本文提出了基于两步降噪的多通道频响补偿算法。方法该算法首先通过计算通用单通道语音增强的先验信噪比和系统增益,并利用前后语音帧间的相... 目的针对数字助听器中现有频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳聋者言语可懂度和舒适度的问题,本文提出了基于两步降噪的多通道频响补偿算法。方法该算法首先通过计算通用单通道语音增强的先验信噪比和系统增益,并利用前后语音帧间的相关性,结合自适应先验信噪比平滑因子对先验信噪比估计进行优化,实现两步降噪;然后采用gammatone滤波器对增强后的语音进行非均匀多子带分解,在每个子带中采用两次插值;最后依据耳聋者的听力曲线对每个频带进行频响补偿。结果实验表明,该算法能够有效地去除了噪声对频响补偿的影响,保护了共振峰结构,获得更多增益信息,补偿了患者缺失的语音能量,满足了听力损失者的听力需求。结论基于两步降噪的多通道频响补偿算法有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度。 展开更多
关键词 数字助听器 两步降噪 多通道频响补偿 自适应先验信噪比估计
下载PDF
噪声环境下基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法 被引量:1
8
作者 李如玮 张永亚 +1 位作者 潘冬梅 杨登才 《北京生物医学工程》 2019年第1期42-51,共10页
目的针对数字助听器中现有的频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳障者对语音质量和可懂度要求的问题,本文提出了基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法。方法该算法首先采用Gammatone滤波器组对含噪语音进行子带分解,对各子带采用二值... 目的针对数字助听器中现有的频响补偿算法在噪声环境下无法满足耳障者对语音质量和可懂度要求的问题,本文提出了基于信噪比的多通道自适应频响补偿算法。方法该算法首先采用Gammatone滤波器组对含噪语音进行子带分解,对各子带采用二值掩蔽方法去噪,在不损伤语音的同时尽可能去除各子带内的噪声;然后在各子带估计其信噪比以及增益;再利用信噪比自适应地调整线性放大和宽动态压缩在频响补偿中所占的权重,并且在高频语音部分采用基于非线性频率压缩的宽动态压缩算法;最后根据正常人和耳障者听力曲线以及信噪比对各子带进行自适应频响补偿,通过对语音的LPA估计以及对耳障者的主观测试比较本文算法与对比算法的优越性。结果本文算法对每个子带的语音信号实现了自适应频响补偿,相较于对比算法,本文算法在噪声环境下不仅较好地保护了语音的共振峰结构和谱包络,而且使语音的声压级在耳障者的听力舒适阈内得到了较多的补偿,有效地补偿了患者损失的听力,提高了耳障者的言语可懂度。结论噪声环境下基于信噪比的多通道频响补偿算法优于对比算法,有效提高了听障患者感知语音的可懂度和舒适度。 展开更多
关键词 Gammatone 滤波器 多通道 信噪比 自适应频响补偿 声压级 听力曲线
下载PDF
基于人耳听觉特性的非线性频率压缩方法
9
作者 李如玮 代凯璇 刘尚枫 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1122-1128,共7页
针对数字助听器中现有的响度补偿算法无法满足高频敏感度较低的听障患者对言语的可懂度及舒适度需求的问题,结合耳蜗特性提出了一种基于人耳听觉特性的非线性频率压缩方法.首先,根据语音中前2个共振峰对元音识别起关键作用的特点,先对... 针对数字助听器中现有的响度补偿算法无法满足高频敏感度较低的听障患者对言语的可懂度及舒适度需求的问题,结合耳蜗特性提出了一种基于人耳听觉特性的非线性频率压缩方法.首先,根据语音中前2个共振峰对元音识别起关键作用的特点,先对语音信号进行共振峰检测,保留前2个共振峰处于非压缩频段,确定频率的总压缩比;然后,将频域转换到Mel域,利用Mel域内人耳对Mel频率的感知呈近似线性这一特点,计算Mel域内各个子带占总的待压缩频带的比例,以此作为频域内各子带压缩比的分配依据,在频域内进行非线性频率压缩;最后,对移频压缩后的对于听障患者来说较为敏感的中低频信号依据听障患者的听力曲线进行多通道的响度补偿.实验结果表明,该算法相对于对比算法来说,更好地保护了语音的谱峰比,提高了听障患者的舒适度及可懂度. 展开更多
关键词 数字助听器 共振峰 听力曲线 非线性频率压缩 响度补偿 Mel频率
下载PDF
A preliminary analysis of fishery resource exhaustion in the context of biodiversity decline 被引量:8
10
作者 ZHAO ShuJiang Lü BaoQiang +2 位作者 li ruwei ZHU AiYi WU ChangWen 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2016年第2期223-235,共13页
Marine biodiversity in almost all oceans is being threatened at the genetic, species, and ecosystem levels. The marine ecosystem is being degraded and the extinction rate of marine organisms has accelerated. In this p... Marine biodiversity in almost all oceans is being threatened at the genetic, species, and ecosystem levels. The marine ecosystem is being degraded and the extinction rate of marine organisms has accelerated. In this paper, the potential causes of fishery resource exhaustion in the East China Sea are analyzed, including the change in the stoichiometric composition of seawater with regard to the concentrations of N and P, toxic effects of marine pollution, marine habitat destruction, increased seawater temperatures caused by climate warming, ocean acidification, pressure from overfishing, and the spread of marine pathogenic bacteria. It is believed that the factors mentioned above have significant impact on the exhaustion of fishery resources in the East China Sea. However, considering the cumulative, synergistic, and superimposed effects as well as the amplification effects resulting from their interactions, the actual risk of ecological extinction of marine organisms might be even more severe than that previously estimated. Hence, ecosystem management and research focused on a single risk factor or influencing factor is not enough to prevent marine ecosystem degradation and fishery resource exhaustion. A comprehensive, systematic, effective, and ecosystem-based management policy is imperative for healthy and sustainable fishery development in the East China Sea. 展开更多
关键词 Fishery resources EXHAUSTION EXTINCTION Influencing factor Cumulative effect Superimposed effect Amplifi-cation effect
原文传递
基于注意力和深度学习的双耳语音增强算法
11
作者 李如玮 李秋艳 +1 位作者 赵丰年 刘尚枫 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期125-131,166,共8页
为了降低双耳语音中噪声和混响的影响,提高语音质量和可懂度,提出了一种基于注意力机制和改进的卷积循环神经网络的双耳语音增强算法.在该算法中,首先提取双耳语音的谱特征和双耳线索,对谱特征应用通道注意力得到可靠的谱特征,同时对双... 为了降低双耳语音中噪声和混响的影响,提高语音质量和可懂度,提出了一种基于注意力机制和改进的卷积循环神经网络的双耳语音增强算法.在该算法中,首先提取双耳语音的谱特征和双耳线索,对谱特征应用通道注意力得到可靠的谱特征,同时对双耳线索应用空间注意力得到可靠的双耳线索作为神经网络的输入特征.然后,构建了将模型注意力作为卷积循环神经网络编解码层的跳跃连接的神经网络结构,并利用双向长短期记忆网络获取时序信息.实验结果表明:在不同噪声与混响的条件下,所提出的算法具有更好的性能. 展开更多
关键词 双耳语音增强 注意力机制 卷积循环神经网络 双耳线索 Gammatone滤波器
原文传递
基于深度学习的听觉倒谱系数语音增强算法 被引量:9
12
作者 李如玮 孙晓月 +1 位作者 刘亚楠 李涛 《华中科技大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期78-83,共6页
针对现有语音增强算法在低信噪比(SNR)非平稳噪声环境下的表现并不理想这一问题,提出了一种基于深度学习的语音增强算法.首先,构建了一个深度神经网络(DNN),然后从四个不同分辨率的耳蜗中提取了多分辨率听觉倒谱系数(MRACC)作为神经网... 针对现有语音增强算法在低信噪比(SNR)非平稳噪声环境下的表现并不理想这一问题,提出了一种基于深度学习的语音增强算法.首先,构建了一个深度神经网络(DNN),然后从四个不同分辨率的耳蜗中提取了多分辨率听觉倒谱系数(MRACC)作为神经网络的输入,该系数既关注了细节的高分辨率特征,又把握了全局性的低分辨率特征;其次,跟踪噪声变化构建了一个自适应掩蔽阈值(AM)作为神经网络的训练目标,该阈值能够依据噪声调节理想二值掩蔽(IBM)和理想软掩蔽(IRM)的权重;最后,将估计的自适应掩蔽阈值用于对含噪语音进行增强.实验结果表明:相较于对比算法,该算法不仅可以进一步提高语音质量和可懂度,而且能够抑制更多的噪声. 展开更多
关键词 语音增强 深度神经网络 听觉倒谱系数 自适应掩蔽阈值 低信噪比 噪声跟踪
原文传递
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部