冠心病心力衰竭伴左心功能不全患者BNP、Cys-C水平与左心室功能不全的关系研究

目的 探究B型利钠肽原(BNP)、胱抑素C(Cys-C)与冠心病心力衰竭患者左心室功能的关系。方法 将2020年2月至2021年6月许昌北海医院收治的52例冠心病心力衰竭伴左心功能不全患者纳入冠心病心衰组,以同期来院检查的健康体检者40例纳入对照组。检测所有受试者血清BNP、Cys-C水平;根据美国纽约心脏病协会(NYHA)对冠心病心衰组患者心功能进行分级,将其分为轻度组(Ⅱ级)、中度组(Ⅲ级)、重度组(Ⅳ级),并比较不同组别血清BNP、Cys-C水平;采用Spearman相关性分析血清BNP、Cys-C水平与冠心病心力衰竭伴左心功能不全患者左心室功能不全的关系;绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析血清BNP、Cys-C水平对冠心病心力衰竭伴左心功能不全患者心功能不全的诊断价值。结果 血清BNP、Cys-C水平比较,冠心病心衰组显著高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);轻度组、中度组、重度组三组间血清BNP、Cys-C水平对比,其中中度组、重度组血清BNP、Cys-C水平高于轻度组,重度组血清BNP、Cys-C水平高于中度组,差异有统计学意义(P<0.05);Spearman相关系数分析显示,血清BNP、Cys-C水平与左心功能不全呈正相关,差异有统计学意义(r=0.942,r=0.720,P<0.05);ROC分析显示,血清BNP诊断冠心病心力衰竭患者左心功能不全的曲线下面积(AUC)、敏感度、特异性为0.941、82.40%、100.00%;血清Cys-C诊断冠心病心力衰竭伴左心功能不全患者心功能不全的AUC、敏感度、特异性为0.908、70.60%、94.40%,差异有统计学意义(P<0.05)。结论 冠心病心力衰竭伴左心功能不全患者血清BNP、Cys-C呈高表达,且左心功能不全越严重,其血清BNP、Cys-C水平越高。

盐酸雷尼替丁联合奥曲肽对急性胰腺炎的疗效

目的探讨盐酸雷尼替丁胶囊联合奥曲肽注射液对重症急性胰腺炎(SAP)患者疗效及对血清炎症因子水平的影响。方法选取许昌市北海医院2021年2月至2022年5月收治的116例SAP患者,随机且均等分为对照组和联合组(各58例)。对照组在常规基础治疗的基础上给与奥曲肽注射液治疗,联合组则在对照组的基础上给予盐酸雷尼替丁胶囊,分析两组患者治疗后疗效、临床症状消失或恢复正常时间,检测治疗前后血、尿淀粉酶水平、白细胞计数(WBC)和C-反应蛋白(CRP)表达情况以及血清炎症因子(IL-6及IL-8、TNF-α和IL-10)水平。结果联合组的治疗有效率(91.38%)高于对照组(77.59%),差异有统计学意义(P<0.05)。联合组腹痛消失时间、腹胀消失时间及血淀粉酶、胃肠功能恢复正常时间短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。治疗后,两组患者的血淀粉酶水平、尿淀粉酶水平、WBC、CRP、血清炎症因子表达水平优于治疗前,且联合组优于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。结论盐酸雷尼替丁胶囊联合奥曲肽注射液在治疗SAP患者中应用疗效肯定,其可促进腹痛腹胀消失、血淀粉酶和胃肠功能的恢复,并可调节血淀粉酶、尿淀粉酶、WBC、CRP及血清炎症因子表达水平。

场地修复异位热脱附碳排放核算、优化与预测

场地修复碳排放随市场发展逐年增加,迫切需要采取碳减排措施,降低我国实现“双碳”目标的压力。本研究聚焦污染场地异位热脱附修复技术进行碳排放核算、减碳协同增效优化和潜力预测;以场地有机污染土壤修复活动为对象,对异位热脱附修复过程进行碳排放量化分析。本研究还基于生命周期评价理论探究国内外机构(IPCC、EPA、EEA、UK、CPC等)不同碳排放因子下的碳排放核算差异,探索技术优化、清洁电力能源优化(火电改风电、太阳能等)、能源类型调整(化石能源改为电力)策略下碳排放量核算差异及碳减排潜力,获取基于实际电网能源结构动态变化下碳排放量。此外,本研究利用我国2000—2022年电网能源结构数据,构建Prophet时间序列预测模型,对我国未来5年(2023—2028)有机污染场地异位热脱附技术碳排放量进行预测分析。因此,本研究有望提升场地修复热脱附碳排放核算精度,拓展和丰富减碳协同增效路径,获取动态变化下的碳排放预测和碳减排潜力预测方法提供理论基础。

Quenching Time for a Semilinear Heat Equation with a Nonlinear Neumann Boundary Condition

In this paper we consider the finite time quenching behavior of solutions to a semilinear heat equation with a nonlinear Neumann boundary condition. Firstly, we establish conditions on nonlinear source and boundary to guarantee that the solution doesn＇t quench for all time. Secondly, we give sufficient conditions on data such that the solution quenches in finite time, and derive an upper bound of quenching time. Thirdly, undermore restrictive conditions, we obtain a lower bound of quenching time. Finally, we give the exact bounds of quenching time of a special example.