分支河流体系沉积学工作框架与流程

基于现有的研究成果和存在的问题,探讨了分支河流体系(DFS)研究中的关键科学问题、主要研究内容、研究方法和工作流程。研究结果表明:①DFS研究中最关键的3个科学问题是明确河网结构和河型演变规律、构建沉积标志和沉积模式、分析其形成和分布的控制因素。②DFS研究的主要内容包括建设形态沉积学数据库、现代沉积机理研究、分类研究、建立沉积模式、储层建模与储层预测等5个方面。③DFS研究中的关键技术包括基于遥感图像的形态数据采集、形成机理的水槽和模拟实验、河网重构、顶点位置预测与河道分汊点自动生成方法、储层建模知识库平台等。④DFS研究的基本工作流程是先建立形态沉积学数据库,搭建数据库软件平台,在此基础上选择具有代表性的DFS进行现代沉积解剖,然后综合现代沉积调查、露头解剖和模拟实验成果,形成分类体系,总结各类DFS的识别标志和沉积模式,分层次建立储层预测模型,形成沉积结构储层预测模型的建模软件平台,从而预测沉积体系中有利储层的分布。

沉积模拟实验信息系统的设计与实现

多年来,国内外地质学家在沉积模拟实验研究中积累了海量的实验数据和资料,但目前缺少对此类信息进行规范化管理和共享应用的软件系统。对此,提出浏览器/服务器(B/S)模式的沉积模拟实验信息系统,实现了沉积模拟实验的实验设计方案、实验观测数据、实验结果等信息的集成管理、高效检索和可视化分析等功能,从而为沉积模拟实验的网上信息化管理与分析应用提供可行方案。最后,以某油田辫状河储层沉积模拟实验为例,介绍了系统中实验项目检索、实验详情浏览、砂体测量数据的统计分析等功能的应用效果,说明了本系统的实用性。本系统的研发与应用可极大地方便沉积模拟实验数据的管理、分享及分析工作。

贝母多糖提取纯化、结构表征及生物活性研究进展

贝母是一种具有数千年历史的药食两用的中药材,含有多种活性成分,如皂苷、生物碱、氨基酸、黄酮类和多糖。其中,贝母多糖具有抗氧化、抗炎、抗衰老、免疫调节等作用,在食品医药领域具有良好应用前景。文章综述了近年来国内外关于贝母多糖的研究现状,比较了贝母多糖不同提取纯化方法的优缺点,探讨贝母多糖结构与其生物活性的关系,分析贝母多糖研究的发展趋势及在畜禽养殖中的应用前景,为贝母多糖的研究和开发利用提供一定参考依据。

基于GA-LSTM自适应卡尔曼滤波的路面不平度识别

准确、快速地识别出车辆当前行驶的路面激励信息,是实现智能底盘控制进而保证车辆平顺性的关键。针对传统路面不平度识别算法准确率低、自适应性差等问题,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化长短期记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM)自适应卡尔曼滤波的路面不平度识别算法。基于2自由度车辆悬架模型,通过灰色关联法选择LSTM神经网络的特征输入变量,并采用GA优化LSTM神经网络的模型参数以准确识别路面等级,并据此实时更新卡尔曼滤波器算法中的噪声矩阵,实现了在复杂路况下对路面不平度的自适应识别。仿真和试验研究表明,所提出的基于GA-LSTM自适应卡尔曼滤波算法能够快速准确的识别路面不平度与路面等级,与传统卡尔曼滤波算法相比,相关系数、均方根误差和最大绝对误差分别提高3.11%、37.5%和51.2%,表明所提算法对复杂工况具有很好的自适应能力。

响应面法优化乌龙茶提取茶多糖的工艺研究

以乌龙茶为原料,选用回流法提取茶多糖,根据Plackett-Burman实验设计考察提取温度、提取时间、提取次数、料液比等多种因素对茶多糖提取率的影响;在单因素实验基础上,运用Box-Behnken实验设计进行响应面剖析.实验结果显示,当提取温度100℃、提取时长80 min、料液比1∶50时,乌龙茶茶多糖的提取率显著增加,得率是6.13%.对最佳提取工艺开展验证,结果显示实测均值与模型估计值相近,表明该提取工艺平稳可行.

参数冻结精细指数积分法在非线性车桥耦合振动分析中的应用

描述车桥耦合作用的基本问题是一个时变系统问题,且很多工况下需考虑非线性特性,使得该问题难以得到解析解,甚至数值解也可能很复杂.针对该问题的求解,提出了一种参数冻结精细指数积分法,将其应用于车桥耦合动力学模型的数值分析中.该方法结合了精细积分和指数积分特点,并将时变系数矩阵在每一积分步参数冻结,用于获得系统振动响应的数值解.考虑汽车轮胎与桥面的力和位移耦合关系、桥面沥青铺装层、桥梁材料黏弹性和几何非线性特性,建立了车桥耦合动力学模型,并应用参数冻结精细指数积分法对该模型进行了求解.通过与近似解析解、辛Runge-Kutta算法以及经典的Newmark-β数值积分法计算结果进行对比,验证了所提出方法计算结果的有效性和准确性.在此基础上,制作了缩尺车桥耦合系统模型,测试了跨中挠度响应,进一步验证了理论建模和所提算法的有效性和实用性.通过数值计算分析了所提算法的数值特性,结果表明:提出的参数冻结精细指数积分法不仅可以处理时变、非线性问题,且具有良好的数值计算精度和长时间数值稳定性;由于精细积分的特点,参数冻结精细指数积分法的计算时间步长可以取的较大,可有效提高计算效率.因此,所提出的参数冻结精细指数积分法预期可成为求解车桥耦合动力学问题的一种新的高效算法.

厌氧氨氧化反应器启动特性及基质比优化调控

为实现厌氧氨氧化UASB(Up-Flow Anaerobic Sludge Bed)反应器的高效启动,以体积比为1∶2的厌氧氨氧化污泥和活性污泥为接种污泥,通过逐步提高进水基质质量浓度及优化调控基质比的方式调整反应器总氮容积负荷(Nitrogen Loading Rate,NLR),考察启动过程中反应器的脱氮性能、污泥特性及微生物群落结构。结果显示:经3次基质质量浓度提升及1次基质比优化调控,NLR达到2.16 kg N/(m^(3)·d),同时总氮去除率(Nitrogen Removal Efficiency,NRE)和总氮去除负荷(Nitrogen Removal Rate,NRR)分别达到87.60%和1.89 kg N/(m^(3)·d),经90 d厌氧氨氧化反应器成功启动;当进水NH_(4)+-N和NO_(2)^(-)-N质量浓度分别为250 mg/L、330 mg/L[NLR为2.38 kg N/(m^(3)·d)]时,NRE仅为73.75%,比厌氧氨氧化活性(Specific Anammox Activity,SAA)由148.57 mg N/(g VSS·d)下降至112.77 mg N/(g VSS·d),表明进水中过高的NO_(2)^(-)-N质量浓度抑制了厌氧氨氧化菌(Anaerobic Ammonium Oxidation Bacteria,AnAOB)的活性,进而导致反应器性能恶化;将进水基质质量比由1∶1.32调整为1∶1.10,NRE提高至87.60%,SAA增加至151.12 mg N/(g VSS·d),表明适当调整基质比能有效缓解高质量浓度NO_(2)^(-)-N对AnAOB活性的抑制,历时5 d反应器的脱氮性能可恢复。微生物群落结构分析表明反应器启动过程中微生物丰富度和多样性减少,浮霉菌门(Planctomycetes)的相对丰度显著增加至43.60%;当反应器性能受到抑制时,优势菌属为Candidatus_Brocadia(20.36%)。调整质量比解除抑制后,Candidatus_Kuenenia相对丰度达到了32.19%,取代Candidatus_Brocadia成为优势菌属。

考虑轮胎侧偏刚度在线更新的智能电动汽车状态估计

实时准确地估计车辆行驶状态是汽车智能化发展的前提,而现有的研究通常忽略了轮胎侧偏刚度的时变特性,在整车模型中引入线性轮胎模型严重影响到极限工况下车辆状态的估计精度。基于此,提出了一种轮胎侧偏刚度在线更新的智能电动汽车纵向车速、横摆角速度和质心侧偏角的估计算法。基于模糊自适应扩展卡尔曼滤波算法(FAEKF)建立了车辆状态估计模型,采用模糊控制器对扩展卡尔曼滤波中含观测噪声协方差的卡尔曼增益矩阵进行实时调节,达到算法的自适应效果。以带遗忘因子递推最小二乘法(FFRLS)为基础建立了轮胎侧偏刚度估计模型。将两种算法以嵌入式的方式结合提出FAEKF+FFRLS算法,更好地实现了状态与参数联合估计和互相校正,通过Trucksim和MATLAB/Simulink联合仿真对算法进行了验证。结果表明:相比于标准的EKF算法,所提出的状态估计算法具有更高的精度,更好的稳定性和鲁棒性。

急性缺氧致小鼠脑血管平滑肌功能改变的转录组学分析

目的探讨小鼠脑血管平滑肌细胞(CVSMCs)在低气压缺氧脑损伤中的作用及其可能的发生机制。方法将雄性C57BL/6J小鼠随机分为平原组(Sham组)和高原组(HA组),每组10只。采用HE染色、免疫组织化学法、免疫荧光法、Western blotting观察各组小鼠脑损伤以及脑血管平滑肌功能变化情况。分离培养另20只C57BL/6J小鼠的原代CVSMCs并构建细胞缺氧模型。采用RNA-seq技术对缺氧组(Hypoxia组)和常氧对照组(Control组)的细胞进行转录组测序,筛选出差异表达基因(DEGs)后进行GO富集分析和KEGG通路富集分析,并使用qRT-PCR对测序结果的准确性进行验证。结果模拟高原环境导致小鼠神经元损伤,并且这种损伤伴随脑血管平滑肌收缩功能改变;RNA-seq测序结果显示,Hypoxia组和Control组相比有511个DEGs(变化大于2倍;P<0.05),其中298个上调差异基因,213个下调差异基因。GO富集分析DEGs主要富集在线粒体结构功能以及糖代谢相关途径。在KEGG通路富集分析中,糖酵解/糖异生、氨基酸生物合成、RIG-I样受体信号通路较显著(P<0.05)。结论CVSMCs可通过改变能量代谢、物质代谢、信号传导等多个途径在低气压缺氧脑损伤中发挥作用。本研究为后续进一步研究CVSMCs在低气压缺氧脑损伤中的作用机制提供了新的方向和思路。

中华文明突出特性的根与魂——对中国早期文明史研究课程思政的思考

习近平提出的中华文明五个突出特性——连续性、创新性、统一性、包容性、和平性是全面理解中华文明史的一条中心线索。作为研究中华文明起源与形成关键期的“中国早期文明史”应当与西方古典学同等地位并作为独立学科建设。高校开设的中国早期文明史研究课程是学生学习中国早期历史的重要专业课程,不但可以帮助学生了解中国早期文明的发展历程、特点和影响,而且还可以将思政元素融入课程教学内容,通过对早期中国发展过程中核心学术问题的探讨引导学生理解中华文明的五个突出特性、增强学生文化自信,实现课程教学与思政教育、知识传授与价值引领的有机融合。

基于Tecnomatix的数字化孪生工厂搭建及工艺验证

为缩短产品设计开发、采购和生产周期,构造柔性、高效、低成本、高质量的制造运营体系,数字化孪生技术至关重要。以汽车焊装生产线为例,介绍了数字化孪生工厂在Tecnomatix软件中搭建过程。利用Tec⁃nomatix系列软件,在前期规划过程中导入数模以及工艺信息,提前进行3D工艺布局,模拟焊点、涂胶等连接工艺的可达性,分析并解决空间静态干涉及动态干涉情况,以及离线程序输出。通过数字化孪生技术,实现了实体工厂在仿真环境中的映射和关联、加快了现场安装调试速度、缩短了项目周期、提高了产线规划设计的效率与质量。

基于遗传算法的电机操动机构设计及参数自整定

为了提高电机驱动隔离开关的工程实用性,解决电机参数通用性差、调试时间长的问题,提出了一套应用于隔离开关的电机操动机构设计方案。首先设计一种采用矢量控制策略的伺服驱动器,随后对电机参数进行辨识,推导出控制器参数的整定公式,再利用遗传算法对控制器参数进行优化,从而得到性能最优的PI参数。试验结果证明,经遗传算法优化后,电机操动机构在分合闸过程中运行速度平稳,停止过程无明显的过冲现象,该机构已通过产品质量检验研究院试验检测,具备工程应用资格。

扁桃体烙治疗效探讨及相关不良事件分析和对策

目的探讨中医烙法治疗慢性扁桃体炎的疗效,分析相关不良事件并探讨应对措施,以进一步提高其安全性。方法随机选取2018年1月—2022年12月广州中医药大学附属中山中医院耳鼻喉科门诊收治的160例慢性扁桃体炎患者为研究对象,按随机数表法随机分为两组,治疗组105例进行扁桃体烙治,对照组55例以自拟化痰散结祛瘀利咽汤口服2周。观察治疗前后扁桃体肿大程度、临床症状积分、体征积分、扁桃体急性炎症平均每月发作次数的变化。统计两组最终接受扁桃体切除手术人数。观察并记录不良事件。结果治疗组经中医烙治后,痊显率88.57%,总有效率98.10%;对照组经中药口服2周后,痊显率45.45%,总有效率76.36%。两组临床疗效比较,差异有统计学意义(χ^(2)=41.711,P<0.05)。治疗后,治疗组症状、体征总积分较治疗前降低且低于对照组,差异有统计学意义(P均<0.001)。治疗后治疗组扁桃体急性炎症平均每月发作次数较治疗前显著减少且少于对照组,差异有统计学意义(P均<0.001)。治疗组最终有1例接受扁桃体切除术;对照组最终有6例接受扁桃体切除术,两组比较,差异有统计学意义(P<0.05)。。治疗组出现不良反应较对照组高,差异有统计学意义(χ^(2)=4.995,P<0.05)。结论中医烙治法治疗慢性扁桃体炎疗效显著,不断积累经验,对扁桃体烙治相关不良事件足够重视并采取积极应对措施,可进一步提高治疗安全性。

船员教育培训品牌建设与航海人才培养关系探究

在航运新业态背景下,加强品牌建设,有效整合资源,成为培养复合型高素质航海人才的有效途径.以天津理工大学为例,文章通过分析传统船员教育培训存在的问题,对"适任导向、体系保障、全职业周期"的船员教育培训品牌实践路径和现实成效进行分析研究,致力于加快推进教育现代化、办好航海教育.

部分包覆钢-混凝土组合结构设计方法及实践

介绍了一栋全预制装配式钢-混凝土组合结构多层办公楼的结构设计,主体结构采用了部分包覆钢-混凝土组合框架柱(PEC柱)与钢蜂窝梁组成的组合框架结构,楼板采用预制的局部叠合板。部分包覆钢-混凝土组合结构是一种性能优越的全装配式结构,体系新颖、性能良好、连接可靠、拼接方便、经济合理。PEC柱能充分发挥钢材和混凝土的优势,与纯钢结构相比,可以节省资金约30%,有良好的经济效益和社会效应。蜂窝梁通过实腹钢梁经二次加工组合而成,提高了刚度,在第一个孔周边加强后,能节约钢材用量20%以上,有良好的经济效益,且蜂窝孔洞中适宜设备管线穿越,可提高净空,便于设备管线安装、集成,实现设备管线与主体结构的脱离,符合装配式设备的要求。文章阐述了该结构体系特点、设计方法、注意事项等,可为国家相应标准的编制提供依据,也可为类似结构的设计提供参考。

国家速滑馆(冰丝带)绿色建造关键技术

项目针对国家速滑馆世界最大索网屋面、高工艺曲面玻璃幕墙系统、1.2万m2超大冰面展开研究,构建了一套绿色、安全、高效的建造技术体系,填补了相关领域研究空白,提高了我国大型建筑工程绿色化、装配化、智能化建造水平,为国家速滑馆等大型体育场馆的高质量建设提供了重要技术保障,为举办一届精彩、非凡、卓越的冬奥会作出了重要贡献。

分布式驱动电动汽车主动悬架T–S模糊控制研究

分布式驱动电动汽车,由于簧下质量增大,导致车轮振动加剧,进而影响车辆平顺性及行驶安全性。为有效抑制分布式驱动电动汽车垂向振动恶化,设计了一种主动悬架T-S模糊控制器,构建了分布式驱动电动汽车1/4悬架动力学模型,基于Matlab/Simulink在B级随机路面及变路面工况下进行动力学仿真,考虑了控制器在车辆参数不确定时的自适应性,探究了T-S模糊控制器在车辆变参数条件下的控制效果,并与PID控制的主动悬架及传统的被动悬架进行比较,通过硬件在环实验验证了控制效果。结果表明,所提出的分布式驱动电动汽车主动悬架T-S模糊控制策略可有效提升车辆的平顺性指标,相对于PID控制及被动悬架,T-S模糊控制也具有更好的多工况自适应能力。

钡渣处理与综合利用现状及发展

我国是碳酸钡生产大国,其生产过程中产生了大量的钡渣,属于危险固体废物.该文通过对国内外钡渣生产的污染现状和理化特性的介绍,结合文献资料,对有关钡渣处理利用的无害化处理、资源化利用、综合减量化等3个方面进行综述,并对其优缺点进行了分析.基于此,该研究以“以废治废”为思路,提出以废物协同处理为主要手段的未来综合发展方向,实现钡渣资源利用的环境效益和经济效益最大化,有效避免环境污染和资源浪费问题,以期为我国钡化合物环保、循环、绿色的处理处置技术应用提供参考.

传感器网络的最优维护决策模型

传感器网络最优维护决策的目标为用户提供最优的维护时机,维护决策的精度直接决定了传感器网络的可靠性。基于置信规则库(belief rule base,BRB)专家系统提出的最优维护决策模型解决两个问题:检测数据不足和复杂的系统机理。模型由健康状态评估和预测两部分组成:基于BRB模型对传感器网络的健康状态进行评估;根据当前的健康评估状态,利用Wiener过程预测传感器网络的健康状态,以获得最优的维护时机。基于Wiener过程的健康状态预测模型中,由专家提供传感器网络健康状态的最小阈值,以确定最佳的维护时机。为验证模型的有效性,进行了原油存储罐无线传感器网络的最优维护决策实验研究。

基于机器学习的柱塞式橡胶集流器优化方法

为有效提升测井用柱塞式橡胶集流器的集流性能,开展柱塞式橡胶集流器结构参数优化方法研究。首先构建橡胶弹性件受力膨胀的有限形变机理模型,理论分析橡胶弹性件受力膨胀内压与主伸长的内在关系,并确定适用于橡胶弹性件的Mooney-Rivlin超弹模型;然后基于橡胶弹性件有限形变机理构建其流固耦合仿真模型,确定橡胶弹性件受力形变影响因素:橡胶弹性件的厚度、轴向长度和硬度;进一步以橡胶弹性件的性能和内液体体积为优化目标,建立双隐层BP网络模型对橡胶弹性件结构参数进行寻优求解,得到橡胶弹性件的最优结构参数组合:硬度43 HA、厚度4 mm和轴向长度25 cm,优选后的橡胶弹性件使得橡胶集流器整体性能得到大幅提升,其集流性能提升57.69%、注液口压强减少20%、橡胶弹性件内液体体积增加25%。该双隐层BP参数优化模型最大预测误差仅为7%,误差率低,对数据的拟合程度更好,为后续优化设计提供理论支撑。