In order to overcome the problem that the low conductivity and high content of graphitic N will lead to serious irreversible capacity loss,magnesiothermic denitriding method was employed to fabricate nitrogen deficien...In order to overcome the problem that the low conductivity and high content of graphitic N will lead to serious irreversible capacity loss,magnesiothermic denitriding method was employed to fabricate nitrogen deficient g-C3N4 (ND-g-C3N4).By controlling the reaction conditions,ND-g-C3N4-675 with optimal electrochemical properties was obtained.The ND-g-C3N4-675 has thinner two-dimensional porous structure,with high specific surface area and good conductivity.The ND-g-C3N4-675 showed superior cyclic stability and rate capability (After 500 cycles under 1 000 mA·g-1,2 264.9 mAh·g-1 was obtained).Moreover,it presented high initial coulombic efficiency (42.2%).展开更多
该研究设计以罗汉果为核心的具有清咽润喉和润肠通便双功能的保健食品配方,并对其进行综合评价。通过收集整理含罗汉果的保健食品批文、专利和中成药信息建立数据库,使用关联规则算法(Apriori)、层次分析法(analytic hierarchy process,...该研究设计以罗汉果为核心的具有清咽润喉和润肠通便双功能的保健食品配方,并对其进行综合评价。通过收集整理含罗汉果的保健食品批文、专利和中成药信息建立数据库,使用关联规则算法(Apriori)、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、熵权法、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)等机器学习算法挖掘其中原料药味配方规律。围绕药味类别、归经和现有处方类型构建AHP评价体系计算原料功效得分,同时对原料口感、频率赋值,以此为依据筛选药味并结合中医药理论进行配方。利用AHP计算“君臣佐使”权重向量,配方中所选原料的3项得分分别按君臣佐使加权后求和,得到“配方功效-配方频率-配方口感”矩阵,利用熵权法处理矩阵后使用TOPSIS法进行综合评价,实现配方设计。收集数据建立清咽通便双功能原料数据库,得到的40味原料以补虚药与清热药居多。其中经AHP评价功效得分较高(>1.0)的共有16种不同原料,除罗汉果外排名前5的分别为甘草、蜂蜜、玉竹、陈皮和西洋参。在此基础上,结合药对组合情况与原料口感得分,筛选得到包括罗汉果在内的11味候选原料,组成10个可能配方。对其进行熵权-TOPSIS分析评价后,由罗汉果、胖大海、麦冬、蜂蜜、甘草组成的配方排名第1位且与其他配方评分相差较大。该研究以罗汉果为例探究保健食品配方设计方法并实现配方多维度立体评价,为后续保健食品研发提供新的思路和方向。展开更多
基金the National Natural Science Foundation of China(No.21473128)。
文摘In order to overcome the problem that the low conductivity and high content of graphitic N will lead to serious irreversible capacity loss,magnesiothermic denitriding method was employed to fabricate nitrogen deficient g-C3N4 (ND-g-C3N4).By controlling the reaction conditions,ND-g-C3N4-675 with optimal electrochemical properties was obtained.The ND-g-C3N4-675 has thinner two-dimensional porous structure,with high specific surface area and good conductivity.The ND-g-C3N4-675 showed superior cyclic stability and rate capability (After 500 cycles under 1 000 mA·g-1,2 264.9 mAh·g-1 was obtained).Moreover,it presented high initial coulombic efficiency (42.2%).
文摘目的建立陕西省延安市成年人血清非高密度脂蛋白-胆固醇(non-high-density lipoprotein cholesterol,n-HDL-C)的参考区间并分析影响因素。方法采用随机整体抽样的方法,抽取2023年1~9月陕西省延安市10个乡镇16921例成人为研究对象。调查年龄、性别、吸烟、饮酒、锻炼、高血压、糖尿病、血脂异常、慢性病、居住、饮食习惯、婚姻状况、文化程度、月收入等。测量身高、体重、腰围和血压。检测血清三酰甘油(TG)、总胆固醇(TCHO)、高密度脂蛋白-胆固醇(HDL-C)、低密度脂蛋白-胆固醇(LDL-C)、载脂蛋白A1(ApoA1)、载脂蛋白B(ApoB)及脂蛋白a[Lp(a)]水平,计算n-HDL-C水平,n-HDL-C(mmol/L)=TCHO(mmol/L)-HDL-C(mmol/L)。按照WS/T402-2012《中华人民共和国卫生行业标准》建议的百分位数法计算95%参考区间(P_(2.5)~P_(97.5))。采用多因素Logistic回归分析影响血清n-HDL-C水平的影响因素。结果男性和女性血清n-HDL-C水平均呈非正态分布(S=2.119,2.091,均P<0.001)。男性>60岁血清n-HDL-C水平[2.98(2.50,3.37)mmol/L]与18~30岁[2.84(2.49,3.26)mmol/L],31~40岁[2.98(2.62,3.42)mmol/L],41~50岁[3.10(2.62,3.47)mmol/L]和51~60岁[3.05(2.64,3.46)mmol/L]比较,差异具有统计学意义(H=3.618~5.680,均P<0.05);女性51~60岁血清n-HDL-C水平[3.08(2.71,3.44)mmol/L]与18~30岁[2.64(2.29,3.07)mmol/L],31~40岁[2.67(2.31,3.08)mmol/L],41~50岁[2.94(2.58,3.29)mmol/L]比较(H=8.161~13.445,均P<0.001),>60岁血清n-HDL-C水平[2.98(2.57,3.34)mmol/L]与18~30岁、31~40岁、41~50岁比较,差异具有统计学意义(H=7.985~14.018,均P<0.001)。将无统计学意义的年龄组合并,得到成年人群血清n-HDL-C水平参考区间:男性18~60岁(1.97~3.97mmol/L),>60岁(1.86~3.91mmol/L);女性18~50岁(1.82~3.74mmol/L),>50岁(1.94~3.88mmol/L)。将纳入的16921例成人分为n-HDL-C水平正常组和异常组,两组血清TG(1.02±0.31 mmol/L vs 1.24±0.37mmol/L),TCHO(3.97±1.02 mmol/L vs 4.66±1.25 mmol/L),LDL-C(2.37±0.58mmol/L vs 2.59±0.67 mmol/L)水平及年龄(43.55±11.52岁vs 46.27±8.13岁)比较,差异具有统计学意义(t=2.041~3.151,均P<0.05),血清n-HDL-C水平异常率42.50%。经多因素Logistic回归分析,男性、锻炼缺乏、超重和肥胖、血脂异常、城市居民、高中及以上学历是该地区成年人血清n-HDL-C水平的影响因素(均P<0.05)。结论初步建立了该地区成年人血清n-HDL-C水平参考区间,男性、锻炼缺乏、超重和肥胖、血脂异常、城市居民、高中及以上学历是该地区成年人血清n-HDL-C水平异常的影响因素。
文摘该研究设计以罗汉果为核心的具有清咽润喉和润肠通便双功能的保健食品配方,并对其进行综合评价。通过收集整理含罗汉果的保健食品批文、专利和中成药信息建立数据库,使用关联规则算法(Apriori)、层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)、熵权法、逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to solution,TOPSIS)等机器学习算法挖掘其中原料药味配方规律。围绕药味类别、归经和现有处方类型构建AHP评价体系计算原料功效得分,同时对原料口感、频率赋值,以此为依据筛选药味并结合中医药理论进行配方。利用AHP计算“君臣佐使”权重向量,配方中所选原料的3项得分分别按君臣佐使加权后求和,得到“配方功效-配方频率-配方口感”矩阵,利用熵权法处理矩阵后使用TOPSIS法进行综合评价,实现配方设计。收集数据建立清咽通便双功能原料数据库,得到的40味原料以补虚药与清热药居多。其中经AHP评价功效得分较高(>1.0)的共有16种不同原料,除罗汉果外排名前5的分别为甘草、蜂蜜、玉竹、陈皮和西洋参。在此基础上,结合药对组合情况与原料口感得分,筛选得到包括罗汉果在内的11味候选原料,组成10个可能配方。对其进行熵权-TOPSIS分析评价后,由罗汉果、胖大海、麦冬、蜂蜜、甘草组成的配方排名第1位且与其他配方评分相差较大。该研究以罗汉果为例探究保健食品配方设计方法并实现配方多维度立体评价,为后续保健食品研发提供新的思路和方向。
