渍水和生物炭对紫花苜蓿幼苗生长和抗氧化酶活性的影响

豆科植物作为退化生态系统植被恢复的先锋物种在紫色土区的适应机理尚不清楚。本研究以紫花苜蓿‘三得利’(Medicago sativa L.‘Sanditi’)为研究对象,紫色土为基质,通过温室盆栽实验,进行渍水和生物炭添加(0.5%,质量比)处理,研究植物株高、根长、生物量和叶片过氧化氢酶(Catalase,CAT)与过氧化物酶(Peroxidase,POD)活性等。结果表明:渍水处理仅增加植物茎长和全长;生物炭添加处理增加植物株高、地上部分生物量和总生物量,降低植物根茎长度比、根冠比和CAT与POD活性,且上述效应在渍水条件下也同样存在;生物炭添加对CAT活性影响的时间长于POD。综上,紫花苜蓿能适应一定的渍水环境,生物炭可作为紫色土渍水环境的改良剂,并能够促进紫花苜蓿生长与生物量的累积。本研究为紫花苜蓿在南方湿热地区种植与管理提供了案例参考和数据支撑。

Rejecting Outliers Based on Correspondence Manifold

发现在二幅图象之间的可靠的相应的点是在计算机视觉的一个基本问题，特别与 L 视觉框架的发展。这篇论文介绍歧管的通讯并且建议一个新奇计划由听说向上的看法拒绝孤立点歧管。建议计划独立于在出版工作要估计并且克服可得到的方法的下列限制的参量的模型：效率严厉地因孤立点百分比的增加和估计的模型参数的数字倒下；孤立点拒绝被结合模型选择和模型评价。真实图象对的实验显示出我们的建议计划的优秀性能。

面向单脉冲信号分类的集成特征选择与评价

受大量射频干扰信号影响,快速从海量观测数据中准确识别出单脉冲信号已成为天文数据处理的一项重要任务,而设计和提取有效数据特征,是利用机器学习进行单脉冲信号高效识别的决定因素.针对如何选择最优特征,进而提升单脉冲信号的分类精度这一关键问题,设计了面向单脉冲信号分类的集成特征选择方法.方法首先混合单脉冲信号的参数特征、统计特征和抽象特征,然后分别利用5种单一特征选择方法选出各自的最优特征集,最后利用贪心策略对5种单一方法获取的最优特征集进行集成筛选,获取最优集成特征集.实验表明,最优特征集合既包含统计特征也包含抽象特征.在相同特征数量下,利用集成特征选择比单一特征选择能获得更高的模型精度,可使F1值最高提升1.8%.在海量数据背景下,集成特征选择对减少特征数量、提升分类性能和加快数据处理速度具有重要作用.

柴油车尾气SCR脱硝催化剂研究进展

柴油车尾气污染物主要有碳氢化合物(HC)、二氧化硫(SO_(2))、一氧化碳(CO)、烟尘和氮氧化物(NO_(x)),随着发动机工况的变化,尾气的组成也会发生变化。柴油车尾气中氧气含量较高,所以HC和CO的排放量较少,颗粒物和NO_(x)是最主要的污染物。控制柴油车尾气中NO_(x)的排放是机动车尾气治理的重要一环,开发具有更好性能的选择性催化还原(SCR)催化剂,可以有效应对NO_(x)造成的大气污染。介绍了NH_(3)-SCR技术治理柴油车尾气的原理,归纳了目前柴油车车用NH_(3)-SCR催化剂的特点和主要问题。通过催化剂活性组分调配、元素掺杂、改性等方法提高催化剂的脱硝性能。研发具有较高的低温活性、高温稳定性,且成本较低的催化剂,仍是当前研究的主要方向。

武夷名丛叶绿体基因组序列特征及系统发育分析

【目的】分析武夷名丛叶绿体基因组序列特征及系统发育进化关系,为加强武夷名丛种质鉴定及其资源多样性的开发利用提供参考依据。【方法】利用PacBio和Illumina高通量测序技术对5个武夷名丛品种(白鸡冠、半天妖、肉桂、水金龟和铁罗汉)叶绿体基因组进行测序、组装和注释,并结合已发表的大红袍叶绿体基因组序列进行叶绿体全基因组序列比较及系统发育进化分析。【结果】6个武夷名丛品种的叶绿体基因组的长度为157024~157126 bp,均由环状双链DNA组成,包含2个反向重复区(IR)(25944~26095 bp)、1个大单拷贝区(LSC)(86594~86859 bp)和1个小单拷贝区(SSC)(18276~18291 bp),共注释到92个蛋白编码基因、37个tRNA和8个rRNA,鉴定得到1276个简单重复序列(SSRs)、65个长重复序列和93个插入缺失突变。6个武夷名丛品种的叶绿体基因组表现出高度相似的密码子偏好性,筛选出高频密码子(RSCU>1)个数均为30个,其中,以A和U结尾的密码子数量最多,且对UUA偏好性最强。在基于叶绿体基因组构建的系统发育进化树中,并非所有的茶亚属和山茶亚属的品种均分别聚为一支,且6个武夷名丛品种也并未聚为一支,其中大红袍和肉桂与龙井43的分支较近,半天妖与安化茶聚为一支,水金龟与铁观音聚为一支,白鸡冠和铁罗汉分别聚成单个分支。【结论】武夷名丛叶绿体基因组大小和结构及密码子偏好相似,但具一定的多样性,叶绿体基因组可作为超级条码用于武夷名丛品种鉴别和群体遗传研究。

预警机巡逻航线规划问题建模与仿真分析

预警机巡逻航线规划是预警机任务规划中的一个环节,对预警机巡逻航线进行合理的规划,可以更好地掌握目标区域附近的空情,提高重点任务情报与指控能力。文中将预警机巡逻航线规划分为巡逻空域规划,巡逻航线规划和飞行航线规划三个环节;并着眼于前两个环节分析了预警机三种典型巡逻航线及其探测性能;在此基础上,给出预警机典型巡逻空域与巡逻航线规划流程与方法,基于文中开发的工具已初步用于预警机活动空域和巡逻航线的规划。

美军协同交战技术发展研究及其启示

深入研究美军协同交战技术的发展情况,对加快推进我军空基信息系统建设十分有益。文中通过分析梳理美军多种典型协同交战系统的发展历程,归纳总结了协同交战技术重点关注的异构平台资源集成、态势统一、协同机制等三大核心问题的解决思路,最后基于上述研究给出对我军空基信息系统开展体系建设的启示。

体育项目业余锻炼等级标准化网络信息平台建设研究

采用文献资料、专家访谈、逻辑分析等研究方法,对体育项目业余锻炼等级标准化网络信息平台建设的基本特点与功能、设计理念与原则、组织架构与模块等进行了深入研究。研究认为:(1)建设体育项目业余锻炼等级标准化网络信息平台,是互联网创新成果与全民健身深度融合的结果,对于完善全民健身公共服务体系,实现全民健身国家战略顶层设计,加速推进健康中国具有不可替代的作用;(2)体育项目业余锻炼等级标准化网络信息平台具有垂直性、针对性、公益性、便利性和创新性等特点,具备用户注册与登录、网络信息自动抓取与更新、信息资源加工与整合、智能化分类和相似性检索、相关信息源和数据库的链接、用户兴趣建模与聚类等功能;(3)体育项目业余锻炼等级标准化网络信息平台,以紧跟移动互联网时代脉搏、展现信息化建设成果、人性化服务体育项目业余锻炼人群为设计理念,以政府主导性、系统性、实用性、可扩展性、安全性和整体优化性为设计原则;(4)根据当前的技术手段和前后台操作人员的实际需要设计了C/S结合B/S的混合模式组织架构,前台设有9个服务模块,后台主要从5部分内容对系统进行管理。

天文瞬变源快速自动识别系统的研究与实现

大视场和高时间采样率是现代天文光学瞬变源巡天项目的两个主要发展方向,相对传统的巡天项目将会产生更大的数据量和要求更快的瞬变源识别处理速度.为满足新技术下的瞬变源识别处理要求,本文提出用基于等光度测量星像轮廓等13个新的特征参量取代原有的轮廓拟合参量;使用实际星像轮廓仿真和构建较真实的训练样本算法;加入基于实测数据分析的噪声过滤判据等方法.实现了基于随机林森算法的天文光学瞬变源自动快速识别系统.通过仿真和实测数据的测试表明:本识别系统较国际主流的同类识别算法提速约10倍,样本识别的总体正确检出率和错误检出率都基本相同,而在低信噪比处,本文的识别算法有较良好的表现.本识别系统已成功应用于我国的迷你地基广角相机阵(地基广角相机阵的先导项目),同时,本系统对于其他天文光学瞬变源巡天项目也有着重要的应用价值.

低分辨率恒星光谱的[α/Fe]估计方法研究

研究了低分辨率恒星光谱的[α/Fe]估计问题.所给方案包括以下3个步骤:首先,使用Haar小波对原始光谱进行四级分解,去除高频成分,以抑制高频噪声干扰;然后,基于光谱数据成分与[α/Fe]的相关性和LASSO(Least Absolute Shrinkage and Selection Operator)算法选择光谱特征;最后,基于MARCS恒星光谱库和多元线性回归方法对[α/Fe]进行测量.并使用ELODIE、SDSS(Sloan Digital Sky Survey)、LAMOST(Large Sky Area Multi-Object Fibre Spectroscopic Telescope)和4个星团的低分辨率恒星光谱数据验证了方法的有效性.在317个ELODIE光谱样本、412个SDSS光谱样本和1276个LAMOST光谱样本(信噪比SNRG大于20)上的(系统偏差,精度)分别为(0.04dex,0.064 dex)、(0.16 dex,0.065 dex)和(0.05 dex,0.062 dex).在球状星团M13、M15以及疏散星团NGC2420、M67上的估计结果与文献值基本一致.

射频干扰检测的SumThreshold算法

射频干扰(Radio Frequency Interference,RFI)是射电目标搜寻和精确分析研究的关键影响因素,因此RFI检测是相关数据处理中的一个重要环节.已有RFI检测方法可分为成分分解法、阈值分析法、机器学习类方法.从应用广泛性和可解释性方面考虑,阈值分析法最具代表性,特别是SumThreshold是近年备受关注的一个RFI检测方法.从SumThreshold方法的原理、算法设计、优化要点、适用性等方面进行介绍和探讨,以供同行参考.

我国农村生活垃圾分类收运模式探究——以杭州市为例

为探索适宜推广的农村生活垃圾分类收运方法,以杭州市的10个行政村为调研对象,通过座谈访问、问卷调查、实地检测以及生活垃圾物理组成分析等方式,研究杭州市农村生活垃圾组成特征,以验证其源头分类方法的适用性,并分析不同分类收运方式对垃圾分类工作的影响,从经济性、运行状况以及管理与社会评价等方面综合评估杭州市农村主要的生活垃圾分类收运模式。结果表明:杭州市农村生活垃圾中主要组分为厨余类、纸类、橡胶塑料类、纺织类、灰土类和玻璃类,分别占垃圾总量的55.9%、9.0%、10.8%、5.7%、4.0%和7.2%;易腐垃圾、有害垃圾和可回收物的比例分别为55%、1%和20%,且易腐垃圾适于用堆肥化方式处理;在农村生活垃圾分类工作推进初期,"二分法"(分为易腐垃圾和其他垃圾两类)是较理想的源头分类方法;杭州市农村生活垃圾主要通过3种模式分类收运,且采用不同的分类收运模式明显影响了垃圾分类工作的经济成本和易腐垃圾的有效收运比例,显著影响了基层管理执行人员的管理效能、农村居民分类投放垃圾的正确率及其对垃圾分类工作的接受度。研究表明,在农村生活垃圾分类工作实施初期,较适宜的分类收运方法是上门收运农户门前分类垃圾桶中易腐垃圾和其他垃圾。

我国农村易腐垃圾机器成肥产品质量评价——以杭州市为例

对杭州市6个区(县、市)12个实施农村生活垃圾分类与易腐垃圾机器成肥处理的乡镇站点肥料产品进行了系统的调查取样分析。结果显示:杭州市农村易腐垃圾机器成肥产品的理化性质中含水率、pH、电导率(EC)、有机质含量、总养分含量分别为29.9%±15.9%、6.4±0.9、(7.14±2.28)m S·cm^(-1)、74.9%±14.7%、6.16%±1.48%;重金属(As、Hg、Pb、Cr、Cd)含量除1个站点Pb超标外,其他均符合《有机肥料》(NY 525—2012)标准;腐熟度指标中胡敏酸/富里酸(HA/FA)、种子发芽率和种子发芽指数(GI)平均值分别为0.95±0.41、36.1%±40.4%、17.8%±28.1%。研究表明,杭州市农村易腐垃圾机器成肥产品的理化指标除含水率外,其他指标均可满足《有机肥料》(NY 525—2012)的要求;然而,75%左右的机器成肥处理站点其肥料产品腐熟度根本无法满足有机肥料标准的基本要求。因此,现阶段我国农村易腐垃圾机器成肥设备工艺亟需升级改造,以确保其产品的腐熟度满足相关标准要求。

新时代我国学校体育的使命与慎思

笔者以新时代学校体育改革与发展为支点,对我国学校体育今后一个阶段改革创新发展的逻辑起点和使命进行了理论慎思与现实检视。针对新的发展时期学校体育价值的多元化发展趋势,提出了学校体育教学改革要树立育人为本和健康第一的理念;体育课程和教学内容要更具教育性、实践性、拓展性和开放性,民族和民间体育一定要进校园;体育教师要面向未来,提升职业使命感,培养终身学习和创新创造能力,促进体育教师专业化高质量发展。并且提出了实现新时代学校体育使命的五个方向。

基于最优预见控制的高速列车速度控制器研究

针对高速列车自动驾驶(ATO)速度控制器的设计及性能问题,以列车运行过程中的安全性、舒适性、控制输入为约束条件,提出用最优预见算法设计控制器。该算法以列车动力学为基础,确定列车模型传递函数,进行极点配置之后使控制系统稳定;以列车模型为该算法的控制对象,将列车运行过程中的线路附加阻力和基本阻力作为干扰,实现列车ATO模式下目标速度的自动跟踪控制。选取京津城际北京南站至武清站间线路数据进行仿真验证,仿真结果表明该算法在降低列车运行能耗、提高旅客舒适性与列车运行准点率方面的有效性。

冲击射流激波振荡与抑制

欠膨胀冲击射流具有复杂的激波结构,并伴随产生高幅值的离散频率单音.通过高速摄像获取的纹影图像并结合噪声测量,对欠膨胀冲击射流激波振荡过程、剪切层不稳定波的模态和离散频率单音的产生进行了系列研究.给出了冲击距离为5倍喷嘴出口直径的复杂流动实验结果分析,射流剪切层不稳定波有对称和非对称两种模态,发现不同模态下的离散频率单音声源位于射流冲击平板后的不稳定的流动结构处.反馈声波在喷嘴唇口对剪切层扰动激励,使剪切层不稳定波向下游发展.激波结构与剪切层相互作用发生振荡,并与不稳定波模态的特征相关.通过消弱反馈声波在喷嘴唇口对剪切层的扰动,可消除离散频率的冲击单音,降低噪声,同时也抑制了激波振荡,使得激波结构趋于稳定.

在线教育平台中个性化学习资源推荐系统设计

为了通过充分挖掘和分析用户的学习行为规律及认知特点,借助互联网和人工智能技术提升个性化教育的深度和广度,设计了一个包含用户画像的个性化学习资源推荐系统。该系统由数据层、数据分析层和推荐计算层构成。数据层由用户数据以及包含知识资料、学习资料和标签集的资源库组成;数据分析层融合了以基础信息、学习行为等为代表的静态数据和动态数据,据此为用户生成个性化画像、提供直观形象的学习反馈;推荐计算层则通过相似性分析和聚类算法发现用户的学习行为规律,使用TF-IDF方法挖掘用户的资源偏好,并据此给出个性化的学习建议。该系统已应用于一个以人工智能类课程为主的在线教育平台,为师生提供个性化画像、学习反馈与资料推荐的服务,当前处于第二个学期的试用阶段。

智能化数据挖掘学习平台的设计与实现

为响应国内人工智能(AI)的发展战略和教育创新改革需求,分析了传统在线教育平台在AI教学方面的不足,设计出智能化数据挖掘学习平台(DM_Edu)。DM_Edu平台设计为包括资源层、管理层和智能层三个层次的系统架构,并实现了教学、学习、管理、大数据分析以及智能化辅助学习五个功能模块。其中的智能层实现了用户追踪和智能分析两个教学需求,成为平台实现智能化与个性化教育的引擎。该研究的特色在于,平台不仅可用于课堂教学环节的辅助,还可作为课前和课后教育的环境和支撑,并通过AI技术对学习特点进行感知和个性化支持。DM_Edu平台与数据挖掘类课程相结合,可实现翻转课堂与多元互动混合教学模式,对提高数据挖掘类课程教学水平,培养AI应用型创新人才有着非常重要的现实意义。

不同茶树品种土壤细菌群落结构和多样性特征

为明确不同茶树品种的土壤细菌群落结构和多样性特征,基于Illumina高通量测序技术对来源同一地块的10个茶树品种土壤细菌16S rRNA进行测序和生物信息学分析。结果表明,不同品种间细菌群落组成相似,共有优势菌门为变形菌门(Proteobacteria)、酸杆菌门(Acidobacteriota)、绿弯菌门(Chloroflexi)、放线菌门(Actinobacteriota);属水平上较高丰度的优势菌属为酸杆菌属(Acidobacteriales)。品种间的差异表现在种群丰度上,酸杆菌属(Acidobacteriales)是‘尖波黄’(JBH)、‘毛蟹’(MX)、‘蜀永1号’(SY1)、‘白叶1号’(BY1)品种的主要优势菌属,‘政和大白茶’(ZHDBC)的优势菌属为罗河杆菌属(10.04%),‘佛手’(FS)的优势菌属为JG30-KF-AS9(7.51%)。多样性分析显示‘中茶302’(ZC302)与其他9个品种的群落差异较大,其丰度和多样性指数均为最低。