时变需求等量进货情形下集成供应链生产订货策略研究

构建了一个包含原料采购、生产和销售过程的集成供应链模型,研究了由原料、生产商和销售商产品构成的三层库存系统的生产订货问题。在有限的规划期内,销售商每次进货量相同,生产商按照EOQ模型采购原材料。以最小化供应链系统的总运营成本为目标,构建一个混合整数非线性规划模型,寻找销售商最优订货方案和生产商最佳生产策略。首先利用网络优化方法求解生产商的最优生产计划,其次利用定界穷举法寻求销售商最优的订货周期,给出了具体的计算方法和Matlab程序。通过算例分析验证了算法的有效性,并研究了各参数对最小费用及最优解的影响。

Single-period Two-product Inventory Model with Reorder and Substitution

在市场，对许多产品的过量要求能被遇见由甚至在一个时期期间改组，并且零售商通常为更多的利益采用替换策略。在零售商的替换策略和允许下面改组，我们与随机的要求和比例的费用和收入为 two-substitutable-product 库存问题开发利润最大化模型。我们证明客观功能是凹面和 submodular，因此，最佳的政策存在。我们在场最佳的条件为订数量并且提供最佳的顺序数量的一些性质。把我们的模型与 Netessine 和 Rudi 作比较的，我们证明那改组，替换策略的采纳能提起一般利润并且在一般股票水平下面调整。

Inventory Model with Supply Disruption Risk and Service Level Constraint

We develop a newsvender model with service level constraint for oneproduct and multi-supplier system, where the supplies are susceptible to disruption risks. We prove the convexity of the programming problem,and provide the necessary and sufficient conditions for the optimal order quantities. Through analysis or numerical experiments we observe the effects of the disrupt risk and the service level constraint on the optimal policy. We propose some managerial insights in managing the multi-source supply chain with disruption risks.

到货不确定的多商品多阶段多折扣的采购与存储问题

考虑一个制造商和多个供应商的采购与存储问题。多个供应商分别提供多种原材料,采用一种折扣方案,或单品全量折扣,或总量全量折扣,或混合全量折扣。制造商根据供应商提供的原材料品种和折扣方案,考虑不能按时到货的情况下,确定订货量,制定运输和仓储方案,以最小化总体运营成本。受运输过程中多种因素的影响,到货时间存在一定的不确定性,由此引出调货问题。用模糊随机变量表示到货率,建立相应的模糊随机数学优化模型,通过建立模糊随机期望值模型的方法将不确定的模糊随机优化模型转化为确定的混合整数非线性规划模型。给出求解该问题的算法——基于核搜索的启发式算法,对算例求解并证明了算法的可行性与有效性。通过数值实验,对相关参数进行分析,给出其经济解释,为管理者决策提供参考。