深层致密砂岩储层成岩演化对含气性的影响——以鄂尔多斯盆地西南部庆阳气田二叠系山1段为例

为研究深层致密砂岩储层成岩作用特征,分析成岩演化对储层含气性的影响,通过铸体薄片、扫描电镜、物性、测井综合解释等资料,结合前人研究成果,对庆阳气田二叠系山西组1段(山1段)进行研究。研究结果表明:(1)庆阳气田山1段分流河道中部多期厚层砂岩具有连续沉积型和间隔沉积型两类叠置关系,前者孔隙组合类型以溶蚀孔+粒间孔+晶间微孔为主,后者以溶蚀孔+晶间微孔为主。相较于后者,前者填隙物含量更低、物性更好、含气性更好。(2)压实作用是影响山1段储层含气性最主要的破坏性成岩作用,连续沉积型与间隔沉积型砂岩储层压实率分别为55.4%与61.2%;溶蚀作用是影响储层含气性最主要的建设性成岩作用,二者溶蚀率分别为27.9%与19.7%。连续沉积型砂岩储层受中等压实作用—中等胶结作用—中等溶蚀作用的成岩演化影响,破坏性成岩作用较弱;间隔沉积型砂岩储层受中等-强压实作用—中等-弱胶结作用—中等-弱溶蚀作用的成岩演化影响,破坏性成岩作用较强。(3)研究区山1段储层以先致密后充注为主,受成岩演化影响,连续沉积型砂岩储层较间隔沉积型砂岩储层致密化程度低,天然气充注规模大,含气性好。(4)引入成岩综合指数定量判断山1段储层成岩作用强度。平面上,西部主河道以间隔沉积型砂岩为主,储层成岩综合指数较低,含气性较差;东部主河道以连续沉积型砂岩为主,储层成岩综合指数较高,含气性较好。含气储层主要发育在庆阳一线以东地区。

川东南地区寒武系洗象池组碳、氧同位素特征及其意义——以贵州吼滩剖面为例

川东南地区寒武系洗象池组碳酸盐岩普遍发生白云石化,且缺乏生物化石,长期以来在地层对比与划分方面未形成统一认识。本研究在野外剖面和岩石学特征观察分析的基础上,对川东南地区中—上寒武统洗象池组41个碳酸盐岩样品进行了碳、氧同位素分析。结果显示,研究区洗象池组以泥晶—细粉晶白云岩为主,含少量残余砂屑白云岩、粗粉—细晶白云岩;样品的δ18 O值分布在-11.05‰~-8.29‰范围,平均为-9.67‰,δ13 C值介于-2.29‰~1.36‰之间,平均为-0.73‰,且δ18 O值和δ13 C值无明显正相关性,基本保留了同期海水的原生碳、氧同位素组成。分析表明,中—晚寒武世洗象池期川东南地区整体处于海相环境,其中中—晚期盐度相对早期盐度整体略微升高,海水温度分布在15.2℃~27.5℃,属于温暖或炎热的亚热带气候。SPICE(steptoean positive carbon isotope excursion)事件在吼滩剖面有很好的可对比性,可与全球其他地区进行对比,反映一次全球范围的海退事件。此外,通过对比川东南地区吼滩剖面与太和1井和渝东北地区利1井的碳同位素特征,认为渝东北地区盐度相对川东南地区较高,洗象池期盐盆地由川东南向渝东北演化,对于寻找盐类矿床和油气地质具有重要意义。

牙龈素提取物对口腔鳞癌细胞HN6生物学特性的影响

目的·观察牙龈素提取物对口腔鳞状细胞癌(oral squamous cell carcinoma,OSCC)细胞HN6生物学特性的影响。方法·选取人OSCC细胞系HN6,加入牙龈卟啉单胞菌(Porphyromonas gingivalis,P.gingivalis)牙龈素提取物进行培养。根据牙龈素提取物的蛋白浓度不同分为对照组(control组),及牙龈素提取物蛋白浓度3.125μg/mL组、6.25μg/mL组、12.5μg/mL组、25μg/mL组、50μg/mL组和100μg/mL组,培养24、48 h后,采用细胞计数试剂盒8(cell counting kit-8,CCK-8)检测牙龈素提取物对HN6细胞增殖活性的影响。后续其他实验,分为control组、25μg/mL组和50μg/mL组进行。通过流式细胞术检测牙龈素提取物对细胞周期的影响,划痕实验和Transwell实验检测细胞迁移和侵袭能力,实时荧光定量PCR(real-time PCR,RT-PCR)和Western blotting检测细胞E-cadherin和N-cadherin蛋白和基因的表达。结果·在牙龈素提取物刺激HN6细胞24 h时,相比较control组,牙龈素提取物蛋白浓度25μg/mL组(P=0.025),50μg/mL组(P=0.000)和100μg/mL组(P=0.049)的HN6细胞增殖活性显著增加;当刺激48 h时,6.25μg/mL组(P=0.024)、12.5μg/mL组(P=0.006)、25μg/mL组(P=0.000)、50μg/mL组(P=0.000)和100μg/mL组(P=0.000)均较control组HN6细胞增殖活性有显著增加。细胞周期检测结果显示,与control组相比,经牙龈素提取物刺激24 h,HN6细胞G1期比例下降,S+G2期比例显著性上升(25μg/mL组:P=0.024;50μg/mL组:P=0.001)。细胞迁移实验结果显示,与control组相比,随着牙龈素提取物浓度升高,划痕愈合的百分比显著增加(P=0.001)。细胞Transwell侵袭实验结果显示,与control组相比,随着牙龈素提取物浓度升高,细胞穿过小室底部的数量显著性增加。RT-PCR和Western blotting实验结果显示,与control组相比,随着牙龈素提取物浓度增加,HN6细胞中N-cadherin mRNA和蛋白表达量显著性增加,E-cadherin mRNA和蛋白表达量显著性减少。结论·牙龈素提取物对OSCC细胞HN6的增殖、迁移和侵袭有促进作用。

^(18)F-FDG PET/CT半定量参数预测临床Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌经气腔播散

目的观察^(18)F-FDG PET/CT半定量参数预测临床Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌经气腔播散(STAS)的价值。方法回顾性收集85例于术前接受^(18)F-FDG PET/CT检查的Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌患者,根据病理显示有无STAS分为阳性组(n=23)及阴性组(n=62);比较组间临床及PET/CT所见,并以logistic分析观察其预测STAS的效能。结果组间患者性别、癌胚抗原、临床分期、病理分级、微乳头状生长及其占比差异均有统计学意义(P均<0.05)。阳性组最大、平均及峰值标准摄取值(SUV max、SUV mean、SUV peak),最大、平均及峰值瘦体标准摄取值(SUL_(max)、SUL_(mean)、SUL_(peak))和病灶糖酵解总量(TLG)均显著高于阴性组(P均<0.05)。性别、微乳头状生长方式占比、SUV max及SUL_(max)均为Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌STAS的独立危险因素,以之预测STAS的曲线下面积(AUC)分别为0.666、0.912、0.839及0.842;其联合预测的AUC为0.957。结论^(18)F-FDG PET/CT参数SUV max及SUL_(max)有助于预测临床Ⅰa~Ⅲa期肺腺癌STAS;进一步联合性别及微乳头状生长方式占比可提高诊断效能。

西鄂尔多斯绵刺及周边群落种间关联性研究

珍稀濒危植物绵刺在西鄂尔多斯地区常形成优势群落,呈小斑块状与其他群落相间分布。为了解其他植物对绵刺的影响,进而探讨种间以及群落间的关系,调查绵刺及其周边共7个群系类型14个样地,采用χ2检验、Pearson相关检验、Spearman秩相关检验对其主要物种的种间关联进行研究。结果表明:36个种组成630个种对,其中χ2检验的正负关联比为0.96;Pearson相关系数检验正负关联比为0.4;Spearman秩相关系数检验正负关联比为0.85,其检验显著率分别为35.7%、10%、31.7%,表现出种间关系较为松散。3种方法共同显示,绵刺和草本植物冠芒草呈极显著正关联(P<0.01),而与灌木霸王、小半灌木猫头刺以及草本植物刺沙蓬和画眉草呈极显著或显著负关联。

资本下乡如何嵌入乡村空间合作治理?——以上海市乡悦华亭项目为案例

研究目的:以上海市乡悦华亭项目为案例,探究资本下乡背景下的乡村空间合作治理机制,为提升乡村空间治理效能和实现共同富裕提供参考。研究方法:理论分析、验证性案例研究、访谈法。研究结果:(1)规划环节要基于“协商自治”的原则让资本参与村庄规划编制工作,实现空间配置权的政企共享,并以“需求前置”为导向进行规划的弹性调整;(2)整治环节要以“地位平等”为前提进行空间使用权重构,厘清多元主体之间的委托代理关系;(3)运营环节要细化空间收益权,坚持“权责一致”的收益分配,建立信任保障机制规避资本主导运营的潜在风险,实现多方共赢。研究结论:乡村空间治理是多元主体广泛参与的“规划—整治—运营”一体化行动。资本基于合作治理的理念从上述三个环节嵌入乡村空间治理体系,重构乡村空间配置权、使用权和收益权,是借助市场力量促进乡村全面振兴的可行之策。

基于基因表达综合数据库和癌症基因组图谱数据库筛选肺腺癌预后相关基因

目的基于基因表达综合(GEO)数据库和癌症基因组图谱(TCGA)数据库筛选肺腺癌(LUAD)预后相关基因。方法从GEO数据库中筛选出GSE118370、GSE10072、GSE1150023个数据集,使用R软件筛选LUAD组织和相邻正常肺组织中的差异基因,对差异基因进行基因本体(GO)及京都基因和基因组百科全书(KEGG)通路富集分析。应用STRING数据库构建与差异基因相关的蛋白质-蛋白质相互作用(PPI)网络。应用Cytoscape软件鉴定差异基因中的关键基因,采用基因表达谱交互式分析(GEPIA)数据库分析关键基因在LUAD组织和正常肺组织中的表达,比较关键基因高表达与低表达LUAD患者的总生存期和无病生存期,比较不同临床分期LUAD患者关键基因的表达情况。应用UALCAN数据库对LUAD组织和正常肺组织中关键基因的表达情况进行分析。结果共获得101个上调差异基因和213个下调差异基因。GO富集分析结果显示,上调差异基因主要富集在细胞外基质组织、有丝分裂细胞周期、上皮细胞分化等生物过程中,以及细胞黏附分子结合、蛋白激酶结合等分子功能方面;KEGG通路富集分析结果显示,上调差异基因主要富集在p53信号通路、松弛素信号通路等通路。GO富集分析结果显示,下调差异基因主要富集在血管发育、细胞对细胞因子刺激的反应等生物过程中,以及细胞外基质和膜筏等细胞组成中;KEGG通路富集分析结果显示,下调差异基因主要富集在细胞因子-细胞因子受体相互作用、神经活性配体-受体相互作用等通路中。最终筛选出8个关键基因,分别是BUB1有丝分裂检查点丝氨酸/苏氨酸激酶B(BUB1B)、ZW10相互作用着丝点蛋白(ZWINT)、细胞周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)、DNA拓扑异构酶Ⅱα(TOP2A)、泛素结合酶E2C(UBE2C)、细胞周期蛋白B2(CCNB2)、NIMA相关激酶2(NEK2)、纺锤体微管的装配因子(ASPM)。这8个基因在LUAD组织中的表达水平均高于正常肺组织,且与LUAD患者的总生存期、无病生存期及临床分期有关。结论BUB1B、ZWINT、CDK1、TOP2A、UBE2C、CCNB2、NEK2、ASPM基因在LUAD组织和正常肺组织中的表达具有差异,并且与LUAD患者的总生存期、无病生存期及临床分期有关。

基于外特性等值的虚拟电厂灵活性资源价值评估

为充分发挥分布式能源清洁、灵活、经济等优点,需高效管理其综合灵活调节特性。然而,直接将虚拟电厂模型嵌入主网调度中,易带来不同能源主体隐私泄露的风险和极大的计算负担。因此,需要对虚拟电厂多品类灵活性资源进行聚合,计算其等值外特性。为此,提出基于顶点搜索的虚拟电厂灵活性刻画方法,将虚拟电厂内部各类灵活性资源聚合为虚拟电厂节点输出功率,其数学本质为高维灵活性空间向低维灵活性空间的投影。而后引入基于外推的顶点搜索方法,通过最大化超平面间欧几里得距离实现对投影空间的逼近。最后,基于该虚拟电厂外特性等值方法,提出虚拟电厂灵活性资源价值评估方法,从几何角度解释虚拟电厂接入前后主网运行成本及最优解变化情况。算例分析表明,所提出的虚拟电厂灵活性聚合模型可以有效降低主网的运行成本,所提出的基于外特性等值的虚拟电厂价值评估方法在灵活性范围变化较小的情况下可以有效评估各类灵活性设备产生的价值。

上合组织接纳伊朗为成员国的影响及其调适路径

接纳伊朗为成员国,是上海合作组织第二轮扩员取得的最新成果。整体来看,伊朗加入上合组织的动机是一贯的,主要有抵御美国霸权行径、减轻美欧经济制裁压力和推进“向东看政策”三方面诉求。接纳伊朗为成员国,将进一步提升上合组织促进地区和平与发展的潜力,但也将加速该组织内部合作格局变迁,促使美西方加大污名化该组织的力度。为充分把握扩员带来的机遇、有效减轻扩员招致的干扰,上合组织成员国正遵循三种路径进行调适:多领域深化与伊朗的务实合作;推动组织内部合作格局朝“中俄引领下的多中心”方向转型;在组织内部明确并强化以中亚为核心区、周边为重要延伸的地区定位,以政治合作为方向舵、安全合作为引擎、经济与人文合作为两翼的功能定位。目前,上合组织发展已进入到关键阶段,成员国正着力深化和拓展组织框架内协作,充分“消化”和“吸收”两次扩员的影响,继续秉持开放、审慎等原则对待后续发展。

基于层次分析和神经网络的机载LiDAR点云分类

在机载LiDAR点云数据处理中,由于机载雷达点云数据的离散性、不确定性等原因,导致点云分类上很难得到准确的结果。针对机载LiDAR点云数据分类问题,提出了基于层次分析和神经网络的机载LiDAR点云分类方法。根据机载LiDAR点云的数据特征以及不同地物的属性,采用层次分析法赋予每个点云一个二进制信号,然后采用后向传播神经网络(BP-ANN)对机载LiDAR点云数据分类。实验表明:这种方法能够从机载LiDAR独立数据源中分类出房屋、高大的树、低矮的树、道路等地物点云。

基于改进层次分析的机载LiDAR点云分类

针对机载LiDAR点云信息挖掘研究,提出了改进层次分析的机载LiDAR点云分类方法。首先选出5个判定准则,使用层次分析方法对每一个点云做出相应的判定,然后根据一定的规则对判定的结果生成一个二进制信号,最后使用BP神经网络方法确定判定因子在不同地物分类中的权重并对机载LiDAR点云分类。实验数据结果表明:该方法能够很好的将点云数据分类为高大的树、人工建筑物、低矮植物、地表和道路,分类精度Kappa系数达到0.87。

大豆油体-果胶复合油凝胶的制备、表征及氧化稳定性分析

将天然大豆油体乳液与果胶以静电沉积作用结合,采用乳液模板法制备大豆油体-果胶复合油凝胶;研究大豆油体-果胶复合油凝胶的宏观与微观结构,分析其平均粒径、Zeta电位、持油率、复溶稳定性、流变学特性、质构特性以及氧化稳定性等。结果表明,当果胶质量分数为1.0%时,复合乳液平均粒径最小为423.13 nm,Zeta电位最低为-23.23 mV。冷冻扫描电子显微镜显示,随着果胶质量分数增加,样品结构更加致密,冻干样品硬度增大,油凝胶的凝胶强度提高,并呈现剪切稀化状态,具有良好的触变性。此外,添加果胶可显著改善油凝胶的氧化稳定性。值得关注的是,果胶质量分数≥1.0%时油凝胶复溶稳定性良好,所得乳液与初始乳液的平均粒径、Zeta电位无明显变化,其三维网络结构经等质量比蒸馏水稀释剪切后可恢复为初始乳液,此过程可逆。因此,将大豆油体制备成新型稳定的油凝胶产品为天然油体替代人造固体脂肪提供了参考。

园林工程课程多维教学改革探索——以海南大学风景园林专业为例

针对海南大学风景园林专业园林工程课程重设计轻施工、教学内容存在不足、理论与实践脱节等问题进行了教学改革。在改革实践过程中,从调整章节内容讲授深度、增加材料和土建相关内容、融合课程思政等方面更新了教学内容,优化了园林工程课程的知识结构。从多维教学方式并行、优化项目教学和培养学生自主探索能力等方面改革了教学方法。另外,通过多课程联合模拟实践教学和构建产学联动教学模式,增强了教学效果和教学效率,达到了理论与实践并重的目的。

基于流程/并发/数据安全的教育基建系统设计

文章介绍了一个针对教育基建管理业务的系统设计,旨在解决基础建设设施基础数据采集、维修项目管理及基建项目规划等线上管理工作的需求。

主动健康视域下我国内地城市全民健身基本特征及综合评价研究

针对我国全民健身绩效缺乏综合评价的问题,运用问卷调查法和数理统计法分析探讨我国内地各省(自治区、直辖市)的城市居民健身特征和全民健身综合评价情况。研究表明:88.46%的城市居民健身运动强度是低强度;城市居民健身参与人数占比由多到少排序位列前三的运动项目依次是羽毛球、健步走和健身跑;城市居民对健身环境的满意度可以分为3类。结合“居民健身指数”指标体系对我国内地各省(自治区、直辖市)的全民健身综合评价结果提出以下建议:以多样化的群众性体育赛事为出发点,推动我国内地城市居民健身科学化和智能化;以数字技术创新为关键点,构建全民健身综合服务平台,进一步促进我国内地城市居民体育生活化;以区域体育协同治理为切入点,推动“以区带面”地实现全民健身治理现代化。

城市居民体育锻炼行为对就医次数的影响:“收敛”还是“发散”?

就医次数是衡量居民健康平等的重要指标之一。采用逐步回归的方法构建零膨胀泊松回归模型和处理效应模型,从健康不平等的视角探讨城市居民体育锻炼对就医次数的积极影响。发现:随着年龄增长,城市居民就医次数增加,不同人口学特征、社会经济地位城市居民的就医次数呈现“发散效应”,健康不平等现象突出。收入、体育锻炼对城市居民整体就医次数有一定抑制作用:收入有一定抑制作用的同时“发散效应”显著;体育锻炼的抑制作用和“收敛效应”均显著,且在不同人口学特征、社会经济地位城市居民间存在差异。体育锻炼对女性、低收入、45岁以上城市居民的就医次数抑制作用显著,呈现出不同性别、城市、收入城市居民就医次数差异不随年龄变化的“平行效应”,但体育锻炼未能改变由社会经济地位引起的健康不平等。

三软煤层托顶煤巷道支护技术

针对一矿井井下巷道施工中遇到的工程技术难题,采用钻孔触探法在巷道施工现场对煤层及顶板岩体进行了强度测试,并以工程现场调查为基础,定义了技术难题,分析了三软煤层托顶煤巷道的变形特征。针对三软煤层巷道在截割过程中顶煤冒落的难题提出超前管棚加固的控制方法,并配套采用双层加固、强护表预紧力扩散和平顶U型棚加固的方法形成成套的围岩控制技术开展工业试验。实践结果表明,该技术在三软煤层托顶煤巷道中能够有效控制围岩变形破坏。

体育锻炼、网络游戏对青少年学业成绩的影响——基于非认知能力的中介效应

“双减”政策推动下青少年居家生活与学习不断发生变化,青少年的体育锻炼时间、网络游戏时间逐步增加,由此引发了人们对体育锻炼和学业成绩之间关系的关注。该研究基于中国教育追踪调查数据,采用多元线性回归模型、中介模型和倾向值匹配分析法探究了体育锻炼、网络游戏对青少年学业成绩的影响,并检验了非认知能力在体育锻炼、网络游戏影响学业成绩中的中介效应。结果显示:(1)参与体育锻炼可以有效促进青少年的学业成绩,而网络游戏则会导致学业成绩下降;(2)非认知能力在体育锻炼、网络游戏与学业成绩之间起到部分中介作用。即,体育锻炼对青少年的非认知能力具有正向促进作用,非认知能力的提升对学业成绩产生积极影响;网络游戏对非认知能力的培养产生负面作用,对学业成绩产生消极影响。鉴于此,该研究提出应对建议:学校与家长要注重青少年体育锻炼与非认知能力的培养,引导青少年减少网络游戏时间,进而加强体育锻炼以促进青少年身心的全面发展。

大型语言模型对体育科学研究的重塑:应用与启示——以ChatGPT为例

大型语言模型作为当前人工智能技术的重要表现形式,正在对体育科学研究产生深刻影响。从文献学习、研究方法改革、研究范式转变等多维度探讨其在体育科学研究中的具体应用与贡献,揭示了利用大型语言模型在体育科学研究时提升效率和准确性的机理,借此推动多学科融合体育科学研究发展模式的构建。分析大型语言模型在体育科学研究中的应用挑战,并为其提供创新的解决方案。在揭示大型语言模型为体育科学研究带来的优势和挑战的同时,也强调了在未来研究中应有效地利用和改进这种工具,以期对体育科学研究产生深远影响。

我国高校休闲体育专业人才培养体系研究——基于9所高校专业培养方案的调研

为了深入了解我国高校休闲体育本科专业人才培养发展状况,对我国9所具有代表性高校的休闲体育专业培养方案进行调研分析,研究发现:高校休闲体育专业在培养目标上存在同质化情况,在课程设置上对学生职业能力培养的重视不够,在实践教学环节上疏于对学生实践能力的培养。为此,提出完善高校休闲体育本科专业培养体系的对策:高校应根据社会需求与自身发展实际制订合理的培养目标,培养具有学校或地方特色的专业人才;加强教师队伍建设,提升课程开设的数量与质量;增设实践学分学时奖励制度,鼓励学生考取相关资质证书,增强学生职业能力;完善专业实习工作管理机制,推进构建多样化的专业实践体系,多方位促进学生实践能力发展。