DEFECTS AND THEIR THERMAL ANNEALING BEHAVIOURS IN n-Si IMPLANTED WITH BORON AND PHOSPHORUS

An up to date most detailed information of H(Hole)as well as E(Electron)traps produced by low dose(10^(11)cm^(-2))boron and phosphorus implantation in n-Si and their thermal annealing behaviours are reported.For the first time,two hole traps H2(0.62),H3(0.49)of huge concentrations were detected in B^(+)implanted n-Si.They are tentatively assigned as boron related acceptors.H2(0.51)of huge concentration were detected in P^(+)implanted n-Si.Other three hole traps H1(0.63),H4(0.37)and H5(0.15)were detected in both B^(+)and P^(+)implanted n-Si;they are thus unrelated to boron.E traps are also reported;some of these E traps are consistent with previous reports and some are new.

基于叠前反演的神经网络孔隙度预测技术——以南川地区为例

孔隙度是海相页岩气富集高产一个重要因素,获取孔隙度平面特征是优选页岩储层"甜点"的一个关键环节。应用叠前反演技术及概率神经网络技术定量预测南川地区孔隙度,首先在叠前反演过程中,做好道集预处理、地震标定、子波提取,低频模型建立关键技术质量控制,获取高精度叠前反演成果;其次在概率神经网络学习训练过程中,做好交叉验证分析,优选地震属性。通过两种技术方法的结合,有效预测了南川地区孔隙度发育特征,为页岩水平井部署、钻探及区域综合评价提供资料基础。

基于路网压缩的城市路网脆弱路段识别

为了更高效地识别出突发环境下城市道路网络中的脆弱路段,首先通过网络特性分析,运用网络效率变化量与最大连通子图变化量这两类鲁棒性指标筛选出道路网络的潜在脆弱路段集合,并在此路段集合的基础上设计出一种基于可达性原理的路网矩阵压缩算法,该算法可将原始路网压缩成若干个彼此连通且相互独立的子路网。然后在压缩后的各个子路网上,考虑不同类型出行者对路段阻抗的随机估计偏差以及对应的路径选择行为,推导出一个多用户随机均衡配流模型并用MSA算法进行求解。最后通过改进原有的网络效率指标,构建出一个新的融合交通流随机分布特性的路网脆弱性指标,用来识别各子路网中的脆弱路段,再结合实测数据进行了模型验证。结果表明:相较于传统的遍历法,基于路网压缩的脆弱路段识别模型能够真实地刻画出突发环境下城市路网交通流分布的随机特性,而且求解模型所耗时间明显缩短(计算过程仅约2～3 min);该模型的求解结果对各个子路网中的脆弱路段有着更好的区分(区分度比传统的遍历法高出24.46%),这能够有效地降低传统识别方法对城市网络脆弱路段误判的可能性,并能够及时地为突发环境下的城市交通管理部门提供关于应急救援与人员疏散的决策支持。

急诊优化护理对急性心肌梗死患者抢救效率的影响观察

目的通过急诊优化护理提高急性心肌梗死患者的效率。方法选取本院2020年1-10月间收治的急性心肌梗死患者研究,对象开展急诊优化护理,50例为观察组;选取2019年1-10月期间收治的急性心肌梗死患者50例为对照组,应用常规急救护理。对两组急性心肌梗死患者的临床资料进行回顾,对比2组急性心肌梗死患者急救效果、护理满意度。结果观察组患者的分诊时间、心电图使用时间、入院至进入急诊室时间、急诊球囊扩张时间、住院时间均短于对照组(P<0.05)。而且观察组急性心肌梗死患者对健康教育、服务态度、专业水平、护理内容、心理护理等评价均明显高于对照组(P<0.05)。结论急诊优化护理服务能够有效提升护理服务质量,为患者争分夺秒,为患者提供优质、全面的护理服务。

河道开挖卸荷对下方地铁隧道变形的影响

河道开挖卸荷会引起下卧土层内的应力重分布及发生隆起变形,而过大的隆起量会造成下方土体内部隧道结构的变形破坏。以宁波东部新城明湖北区涉轨河道开挖工程为背景,通过分析河道开挖和通水全过程的现场监测数据,系统研究上方河道开挖卸荷对下部运营地铁隧道结构的变形影响,结果表明采用三轴水泥土搅拌桩“门”式加固,并实施分段开挖方案后,河道开挖卸荷对下卧隧道结构水平位移和收敛影响较小,而在竖向主要表现为隆起变形,最大隆起量约为5 mm,基本可控,其加固方式可为类似工程提供参考。

基于模糊神经网络的混合交通流路阻测算模型

在"互联网+交通"的背景下,为了更好地模拟机非混行道路上的路阻变化情况,提出了一种新的模糊神经网络自组织测算模型。首先,在非线性回归模型的基础上,对单幅路面上的混合交通流数据进行样本预处理。然后,设计一种自组织聚类算法,自动地确定模糊神经网络的结构和参数初值,再通过监督学习优化模型参数,得到满足精度要求的道路阻抗仿真值。最后,以成都市太升南路作为实际算例,验证模型的有效性。仿真结果表明:该模型可涵盖样本空间72.62%的数据,并有效抑制了非线性回归模型因样本信息冗余或缺失所导致的多重共线性;与既有的道路阻抗测算方法相比,模型在均方根误差和平均百分误差性能评价指标上分别降低了33.25%和37.58%,拟合度更高,并较好地反映了单幅路面上道路阻抗变化的波动性与随机性,与实际相符。

肌联蛋白:结构、亚型分类及功能调节

肌联蛋白(titin)作为生物体分子量最大的蛋白质,具有N2A、N2BA、N2B三种亚型,在肌肉基本结构维持、力的产生、传导与调节方面发挥重要作用。20世纪50年代以来肌肉收缩产力的解释建立在粗细肌丝滑行理论基础上,一定程度上忽略了骨架蛋白在力产生与传导中的贡献。随着肌纤维中不溶性蛋白残基与大分子量蛋白质的发现,除粗细肌丝外的第三肌丝——肌联蛋白逐渐进入人们视野。20世纪80年代后由于单分子力学技术与基因测序技术的发展,肌联蛋白在肌节中的详细排列、结构、弹性特性及组分的研究大量涌现。本文就肌联蛋白基本结构、亚型分类、弹性功能及调节因素进行综述,以期更好地了解肌联蛋白。