青海黄河流域泥石流空间格局和趋势预估

为揭示青海黄河流域泥石流空间格局和易发性变化趋势,利用耦合地理探测器的信息量模型量化控制因子对研究区泥石流的空间解释力和不同极端降雨情景下泥石流的易发性。研究结果表明:泥沙连通度、大于10 mm降雨日数、连续3日最大降雨量和地层岩性是决定泥石流空间格局的关键因子。当前情景下泥石流极高和高易发区主要集中在东北部和中部的陡峭山区;极端降雨情境下,极高和高易发性的新增区域主要集中在北部、南部山地以及中部的阿尼玛卿雪山两侧。研究结果可为该地区的泥石流防灾减灾工作提供参考。

面向6G的基于通信感知一体化的超可靠低时延通信及雷达感知

通信感知一体化(Integrated Sensing and Communication,ISAC)技术允许设备在相同的硬件设备与频谱上进行雷达感知与数据通信,是6G的关键技术之一。另外,工业自动化以及智能驾驶等业务越发依赖高可靠低时延通信。因此,可以将ISAC技术与超可靠低时延通信(Ultra-Reliable Low Latency Communication,URLLC)技术进行融合,并联合设计雷达感知与URLLC预编码。基于此,提出了一个URLLC下的用户设备和速率最大化问题,且满足雷达感知的性能要求。为了解决该优化问题,首先利用基于二次变换的分式规划方法和连续凸近似方法处理短包容量公式,其次利用一阶泰勒展开方法处理雷达感知性能约束。仿真结果表明,所提设计能够同时满足雷达感知与URLLC要求,具有较好的性能。

琴键堰增设护墙对泄流能力影响的模型试验研究

为探究在堰顶增设护墙以及护墙高度对琴键堰泄流能力的影响,通过模型试验对比分析了8种不同高度护墙琴键堰的泄流能力,并通过数值模拟对5种不同高度护墙琴键堰各溢流前缘的泄流量、水面形态以及流速分布等特征进行了分析。结果表明:相较于基础体型,增设护墙提高了进口和出口宫室的泄流效率和泄流量占比,提高了侧堰泄流量,减少了侧堰溢流碰撞,提高了水流下泄流速,从而提升了琴键堰的泄流能力;增设护墙高度为堰高的13%时,泄流能力提升最大,当相对水头H/P<0.20、0.20<H/P<0.40时泄流能力可分别提升8%~15%和10%~12%。

水平管内低质量流量超临界二氧化碳异常传热行为研究

研究了水平管内低质量流量超临界二氧化碳(S-CO_(2))异常传热行为,采用Fluent软件模拟了水平管内低质量流量条件下S-CO_(2)传热过程,分析了加热和冷却条件的异常传热行为和热流密度对传热影响。结果表明:热边界条件为压力8 MPa、质量流率200 kg/(m^(2)·s)、热值比q/G=0.2 kJ/kg时,S-CO_(2)管内流动冷却过程中上、下壁面温度均沿程降低,在S-CO_(2)主流温度达到拟临界温度时,距离入口551.0 mm处上壁面换热系数出现突变峰值,该处传热强化;S-CO_(2)管内流动加热过程中上壁面温度均先沿程升高,而后下降至395 K后缓慢上升,下壁面温度短暂降温后缓慢升温,距离入口69.5 mm处上壁面传热系数出现谷值,该处传热恶化;热流密度的增大使加热条件下换热恶化程度加剧,但对冷却换热并无明显影响。由此可见,特征截面的热物性分布是导致出现不同换热行为的主要原因。最后,基于低质量流量条件、热物性及浮升力影响,构建了预测超临界强化传热关联式,为超临界流体换热设备的设计与运行优化提供理论指导。

汽车安全沙盒监管制度国际经验与政策启示

2022年4月,市场监管总局、工业和信息化部、交通运输部、应急管理部、海关总署共同发布《关于试行汽车安全沙盒监管制度的通告》,在部分车型、部分地区试行开展沙盒监管,确保制度适度、安全、可控。为支撑我国汽车安全沙盒监管模式的创新与发展,本文总结德国、新加坡、美国等国家在汽车安全领域开展的沙盒监管的先进实践和成功经验,并对其实施细节进行对比分析,针对我国汽车安全沙盒监管发展现状,提出完善组织架构设计、创造多元的仿真测试环境、利用数据实现定量化监管等相关建议。

构建高水平质量基础设施 筑牢新时代质量强国基石

构建高水平的质量基础设施是新时代统筹推进质量强国建设、全面提高我国质量总体水平的重要举措。本文围绕优化质量基础设施管理、加强我国质量基础设施能力建设、提升质量基础设施服务效能三个方面,对《质量强国建设纲要》中提出的“构建高水平质量基础设施”部分进行深入解读,从宏观视角分析推进质量基础设施高水平建设的内在逻辑,从中观和微观视角阐述推进质量基础设施升级增效具体措施的合理性与必要性。

有效大单元教学的基本路径探究——以“资源安全与国家安全”为例

大单元教学的核心价值是培养学生对学科架构的整体认识,形成较为完善的学科内容体系,有效的大单元教学应当注重以上价值的实现。本文基于广泛研究和教学实践提出强调学生整体架构认知的大单元教学策略:确定大单元内容、主题及核心思想,梳理教学单元的学科层次,确定下属课节的组织关系,制定大单元教学目标和分课节小目标,梳理回顾大单元框架。本文选取选择性必修3《资源、环境与国家安全》第二章“资源安全与国家安全”作为教学大单元,具体说明以上教学策略的实施。

公园城市建设背景下的成都生态环境与区域经济融合发展研究

在公园城市建设背景下,转变经济发展方式,做好环境保护工作,发挥环保对经济发展的优化作用,实现经济与生态的融合发展具有重要意义。以全国公园城市示范区-四川省成都市为研究区域,开展生态环境与区域经济融合发展研究,研究发现成都市:1)经济平稳较快增长,生态建设持续开展;2)产业结构和能源结构优化推进,环境治理加强;3)环境资源消耗过高,资源环境约束加剧,污染治理的压力仍然存在;4)生态创建水平高低不一;5)群众对环保的关注度大幅上升,但个人行为与环保理念契合度不高。基于生态与经济协同发展视角,提出深化改革与调整结构、创新工艺、加强生态环保制度化与规范化、推动区域间协调发展、营造有利于生态文明建设的社会氛围等对策。

基于动态参考的钢轨轮廓失真校准方法

有效修正车体运行过程中轮轨振动引起的廓形检测误差是钢轨廓形动态检测的关键。本文对轮轨振动的多个要素进行系统分析,指出引起廓形失真的点头和摇头振动是检测误差的主要来源;与标准轮廓相比,实测正常轮廓更适合作为曲线校准时的参考轮廓,因此本文提出一种参考轮廓构建方法,并通过在参考轮廓与待校准轮廓轨腰曲线上分别构造凸壳,实现特征点对的快速提取与仿射参数的求解。为验证本文方法的有效性,在室内基于二维激光位移传感器搭建钢轨轮廓测量平台,并进行模拟振动试验。试验结果表明:该方法能有效修正轮轨振动引起的廓形检测误差,检测速度可达225 km/h,具有一定的理论及工程应用价值。

广西贺州水声肚发现超大型有色冶金熔剂用石灰岩矿床

1研究目的(Objective)碳酸钙是全球应用最广泛的非金属矿物材料之一,它不仅是建材、造纸、塑料、涂料、橡胶、油漆、冶金等行业的原料或改性功能材料,而且在日用化工、食品、医药、卫生保健等领域发挥着独特的作用。广西贺州大理岩矿产丰富,被誉为全国“重钙之都”,但石灰岩矿(轻质碳酸钙)勘查程度低,为了加快传统产业转型升级和新经济新业态转化培育,贺州市以粤港澳大湾区市场需求为引领,将重质碳酸钙领域拓展到轻质碳酸钙、氧化钙和氢氧化钙领域,构建绿色高端碳酸钙千亿元产业集群,本次在贺州市水声肚地区开展了石灰岩矿的勘查研究工作.

琴键堰泄流能力影响因素与计算分析研究

近年来特大洪水和超标准洪水频繁发生,已建水利工程泄流能力不足问题日益突出。琴键堰在适当低水头条件下具有高效泄流效率。归纳了琴键堰主要结构参数对其泄流能力的影响及最佳取值,总结了琴键堰流态对泄流能力的影响,分析了琴键堰发生低水头行为的条件参数。通过对比现有琴键堰泄流能力估算公式,并结合国内外已有试验数据,采用遗传算法拟合推导了基于溢流堰轴线长度L、堰宽W、堰长B、堰高P、进出水宫室宽度比Wi/Wo及上下游倒悬长度比Bo/Bi流量系数计算式,整体误差小于6%。该式计算简单,适用于琴键堰整体泄流能力估算,可根据实际需求选取合适的估算公式。琴键堰主要结构参数的最佳取值及泄流能力的计算方法可为超标准洪水条件下泄流建筑物设计或改建提供估算依据。

板栗加工副产物抑菌作用的研究进展

板栗加工过程易产生诸如板栗壳、板栗花、板栗总苞、板栗 次果及次品等副产物,大量资源常被当作废弃物丢弃,未得到有效利用, 开发的产品较少,造成资源浪费。近年来,有关板栗加工副产物的研究得 到关注,板栗中存在的多种天然活性成分相继被报道,其中具有抑菌作用 的成分占比较高。因此,该研究综述了板栗加工副产物含有的抑菌成分 及其作用机理,以期为板栗加工副产物在抑菌材料方面的应用提供一定 的参考。

基于自注意力卷积网络的遥感图像分类

【目的】遥感图像分类技术在森林资源调查、生态工程规划以及森林病虫害防控等林业监测业务中,扮演着至关重要的角色。通过引入自注意力模块增强卷积网络对遥感图像的特征刻画能力,以期提高遥感图像的分类效果。【方法】该文提出了一种融合自注意力机制和残差卷积网络的遥感图像分类方法,首先利用卷积神经网络提取丰富的深度纹理语义特征,然后在卷积网络的最后3个瓶颈层嵌入多头自注意力模块,挖掘遥感图像复杂的全局结构信息。嵌入自注意力模块的卷积分类网络,能够有效提升遥感图像的分类精确度。该研究使用RSSCN7、EuroSAT与PatternNet 3个公开的遥感图像数据集,基于Pytorch深度学习库训练与测试该方法,并增加与已有分类框架算法精度和性能的对比试验。同时,使用不同批次、不同数量大小的数据训练改进研究提出的方法,并测试分类效果。【结果】试验得出,该研究提出的方法在3个遥感分类数据集上的平均识别率分别达到了91.30%、97.88%和97.37%,其中在前两个数据集上较现有的基于深度卷积网络的算法分别提升了2.26%和3.73%。同时,该算法的总参数量为2.08×10^(7),较现有参数量最低的方法减少了5.2×10^(6)。【结论】相比已有的遥感图像分类框架,该研究提出的方法能够在图形处理器(GPU)加速的环境中,取得更为准确的分类效果。同时有效减少了模型的参数量,提高了算法执行的效率,便于后续的实际应用部署。

速溶柚子茶粉配方及加工工艺研究

以速溶红茶粉、柚子肉粉、柚子皮粉、白砂糖、柠檬酸、麦芽糊精为原料制作速溶柚子茶粉。首先,通过单因素试验以脱苦率和感官评价为依据确定柚子皮粉的加工工艺,以沉降率为依据确定柚子肉粉的加工工艺。结果表明,柚子皮经过水浴温度50℃,水浴时间60 min,添加0.6%的β-环状糊精进行脱苦处理,得到脱苦率为86%±0.53%的柚子皮粉;添加0.4%的黄原胶,能得到沉降率较低的柚子肉粉。其次,以分散性和感官评价为指标,通过单因素试验和响应面试验分析,优化了速溶柚子茶粉的配方和制作工艺。速溶柚子茶粉的最佳配方是柚子肉粉1.82 g,柚子皮粉0.14 g,速溶红茶粉0.24 g,白砂糖1.06 g,柠檬酸0.1 g,麦芽糊精9%。最佳配方的速溶柚子茶粉分散性为12.95±0.06 s,感官评价为89.73±0.97分,同时具有红茶的风味和柚子的清香,并有一定的营养价值。试验对企业高值化利用柚子具有一定指导意义。

微波-超声波辅助改善黑蒜品质的研究

黑蒜是一种新型加工大蒜产品,其加工工艺条件的优化和控制是保证产品质量的关键,同时也直接影响着大蒜的品质。以单头大蒜和多瓣大蒜为原料,采用微波-超声波辅助处理技术和三段变温发酵法生产黑蒜,通过低场核磁共振分析对黑蒜加工过程中理化性质进行测定。结果显示,随着加工时间的增加,T2自由水活性降低且逐渐转移到了蒜瓣表面。结合黑蒜感官分析评价结果发现,超声辅助微波预处理能够明显改善黑蒜的感官品质,且缩短黑蒜的加工总时长至41 d。黑蒜理化性质相关分析结果表明,黑蒜性状与其化学性质有关。单头黑蒜性质呈规律性变化,三段发酵工艺提高了单头黑蒜口感和品质,但对多瓣黑蒜的影响不明显。最后建立黑蒜品质简单分级模型,利用大蒜亮度为主要因素对黑蒜产品进行评价,为黑蒜的加工工艺提供理论依据。

高地应力条件下深部砂岩三轴蠕变特性及本构模型

大量的工程建设项目存在高陡岩质边坡,在高应力环境下,岩石的蠕变特性是评价边坡长期稳定性的关键指标。为探讨深层高应力条件下岩石的蠕变特性,本文采用分级加载的方式对高陡岩质边坡深部砂岩进行三轴蠕变实验。研究表明,在高应力环境下,硬岩也呈现出典型的蠕变特性,基于损伤理论,引入一个非线性黏塑性体元件,提出一种改进的Burgers模型来描述深部砂岩的蠕变本构特性。通过数据拟合对比,验证改进的Burgers模型的正确性和适用性。研究结果为高地应力条件下的工程建设提供了有效的基础资料和参考依据。

Slope Debris Flows in the Wenchuan Earthquake Area

Avalanches and landslides,induced by the Wenchuan Earthquake on May 12,2008,resulted in a lot of disaggregated,solid material on slopes that could be readily mobilized as source material for debris flows.Rainstorms triggered numerous slope debris flows with great damage to highways and rivers over the subsequent two years.Slope debris flows(as opposed to channelized debris flows) are defined as phenomena in which high-concentration mixtures of debris and water flow down slopes for short distances to highways and river banks.Based on field investigations and measurements of 19 slope debris flows,their main characteristics and potential mitigation strategies were studied.High rainfall intensity is the main triggering factor.Critical rainfall intensities for simultaneous occurrence of single,several and numerous slope debris flow events were 20 mm/day,30mm/day,and 90 mm/day,respectively.Field investigations also revealed that slope debris flows consist of high concentrations of cobbles,boulders and gravel.They are two-phase debris flows.The liquid phase plays the role of lubrication instead of transporting medium.Solid particles collide with each other and consume a lot of energy.The velocities of slope debris flows are very low,and their transport distances are only several tens of meters.Slope debris flows may be controlled by construction of drainage systems and by reforestation.

基于深度学习的工业装备PHM研究综述

随着物联网和通信技术的快速发展,现代工业装备海量运行数据被实时监测传输,推动装备服役阶段的故障预测与健康管理进入大数据时代。面对具有不确定性强、价值密度低及多源异构特点的装备运行大数据,传统浅层模型算法存在难以自主挖掘数据蕴含特征、对装备健康状态表征能力弱的先天不足。近年来,作为机器学习领域的研究热点,深度学习理论得到了学术界与工业界的广泛关注,相关的工业装备故障预测与健康管理(prognostics and health management,简称PHM)研究与应用层出不穷,为解决大数据背景下的故障预测与健康管理难题提供了新的思路和技术手段。为此,笔者回顾了工业装备故障预测与健康管理技术发展历程;从异常检测、故障诊断以及故障预测3个方面综述了深度学习已取得的研究成果;讨论了深度学习在当下工业装备故障预测与健康管理中的热点话题;分析了该研究方向在工程实际中面临的挑战,并探讨应对这些挑战的有效措施和未来发展趋势。

列车车轮多边形磨损及其噪音研究综述

介绍了近年来国内外关于列车出现的车轮多边形磨损及其产生噪音的研究概况,解释了车轮多边形磨损的相关概念和定义,列出了多边形磨损产生的原因以及多边形磨损与噪音之间的关系。国内外关于车轮多边形磨损的相关研究,主要集中于车轮多边形磨损对轮轨动力学的影响、车轮多边形磨损的产生和发展机理以及车轮多边形磨损的检测和评估三方面。笔者从车辆振动产生的噪音、车轮多边形磨损产生的振动和车轮多边形磨损产生的噪音三方面对噪音、振动与车轮多边形磨损之间的关系进行了综述,总结了国内外关于列车维修方面的研究进展,为发生车轮多边形磨损的列车检修提供建议。

新型无保持架角接触球轴承的断油性能试验

轴承的抗断油能力直接影响航空发动机的可靠性。为了探究一种新型无保持架角接触球轴承的干运转性能,设计了轴承环下断油试验方案,构建了断油试验平台及运行程序,分析了断油之后的轴承外观形貌、温度、转速及电流等变化情况。试验结果表明,在高转速、高轴向载荷工况下,新型轴承的干运转时间为51 min,验证了该新型轴承具有良好的抗断油能力,可以在机械工业领域广泛应用。